葉 浩 濮勵杰 張 鵬
(1.廣東商學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院,廣東 廣州510320;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京210093)
城市體系的空間結(jié)構(gòu)是指某一體系內(nèi)各個城市在空間上的分布、聯(lián)系及組合狀態(tài),其實質(zhì)是一個國家或一定地域范圍內(nèi)經(jīng)濟和社會物質(zhì)實體——城市的空間組合形式[1]。隨著世界范圍內(nèi)城市化進程的不斷加速,城市體系的演變?nèi)找嬉鹆顺鞘械乩韺W(xué)家與經(jīng)濟學(xué)家的關(guān)注與興趣[2-4],目前,我國的城市發(fā)展處在一個新的發(fā)展階段,城市數(shù)量不斷增加,各類城市規(guī)模不斷擴大,在這個過程中,一方面面臨著大量農(nóng)村剩余人口轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口的壓力,另一方面也面臨著不同規(guī)模和級別城市的空間布局問題。為此,學(xué)術(shù)界普遍認為必須加強對城市分布的研究,它是著手進行城市規(guī)劃特別是區(qū)域規(guī)劃的基礎(chǔ)。當(dāng)前國內(nèi)在對城市體系的空間分布進行研究時,主要理論有點軸模式[5]、對稱分布模式[6]、雙核結(jié)構(gòu)理論[7]、分形理論[8]及空間集聚-擴散理論[9]等來闡釋城市空間分布的形成與演變機理。研究方法上,大多以定性的描述分析為主,定量研究相對較少,主要的研究方法有樣方分析法[10]、最近鄰點分析法[1]以及空間自相關(guān)分析[11]等,從城市空間空間格局和集聚特征等方面,對城市空間分布類型進行總結(jié)和概括。
城市作為區(qū)域內(nèi)政治、經(jīng)濟、社會、文化等活動的中心,它的產(chǎn)生和發(fā)展既是應(yīng)經(jīng)濟與社會的發(fā)展需要而產(chǎn)生,同時又不可避免的受到地域的自然地理條件的影響。城市由孤立的點發(fā)展演進為具有較完整的空間分布結(jié)構(gòu)、等級規(guī)模結(jié)構(gòu)和職能組織結(jié)構(gòu)的系統(tǒng),同樣也受到社會經(jīng)濟條件、自然地理和經(jīng)濟地理條件及城鎮(zhèn)化水平等在地域空間中的差異影響和制約[12]。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人口和產(chǎn)業(yè)將進一步向?qū)嵙Ρ容^強的城市集聚,為了獲得足夠的要素推動城市的發(fā)展,各城市也必定會最大化地攫取要素資源,從而導(dǎo)致了城市之間的要素資源沖突。各個區(qū)域由于自然條件和社會經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性,必然使城市在空間上的分布模式存在較大的差別,城市體系的分布特征、發(fā)展程度、城市功能等都明顯地反映出這些差異的深刻影響。更為重要的是每個城市都必須放在所在區(qū)域的城市體系中去研究才有意義,所以研究城市的空間分布首先要明確該城市體系所在的區(qū)域范圍,尤其是所在區(qū)域的自然、社會以及經(jīng)濟狀況。然而,已有研究主要圍繞著地形、距離、交通條件等單個指標(biāo)進行分析[13-14],對城市的空間分布模式與自然條件及社會經(jīng)濟發(fā)展水平之間可能存在的關(guān)聯(lián)的研究相對較少,深入分析這些作用和影響,將對推進城市空間分布的研究具一定的理論價值,也對新時期制定我國城市區(qū)域整體功能的協(xié)調(diào)與合理布局方針及新的空間發(fā)展政策等具較強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
城市群體空間關(guān)系在行為上表現(xiàn)出許多生態(tài)學(xué)特征,生態(tài)學(xué)中的基本生物行為如集聚與擴散、增長與演替、遺傳與突變、共生與競爭、寄生與襲奪等在城市群體空間關(guān)系中都有典型表現(xiàn)[15],生態(tài)學(xué)理論在我國地理界也受到越來越多的關(guān)注并做出一定的實踐探索,如果把城市看作為一個生態(tài)有機體,在對城市體系的空間分布模式進行研究時,可以借助生態(tài)學(xué)中的種群分布理論。
在生態(tài)學(xué)中,種群分布格局稱散布,是指在種群這一水平上,種群內(nèi)個體在一定范圍內(nèi)水平空間的分布狀況,它是種群生物學(xué)特性、種內(nèi)種間相互關(guān)系及環(huán)境條件綜合作用的結(jié)果,一般分為隨機分布、集聚分布、均勻分布三種類型[16]。隨機分布系指種群個體的分布間互無聯(lián)系,每個個體的出現(xiàn)都有同等機會,一般在某一主導(dǎo)因素成隨機分布時,才會引起種群的隨機分布;均勻分布指種群個體在水平空間內(nèi)的分布是均勻等距的,在自然界中較少見,形成的原因主要是種群內(nèi)個體對有限資源的競爭;集聚分布的特征是種群個體成群、成簇,成塊地密集分布,成因主要為生態(tài)環(huán)境因子的不均勻性,有利于生物在某一區(qū)域存在而不利于在另一區(qū)域存在。
在進行城市體系的空間分布研究時,一般不考慮城市內(nèi)部的性質(zhì)區(qū)別,將城市抽象為地域空間上的一個點,來研究其分布特征,并對這種分布類型形成的內(nèi)在機制進行分析。最近鄰分析(Nearest neighbor analysis,NAA)是分析點空間分布格局的主要方法之一,被認為是一個能較為準(zhǔn)確并客觀地確定點分布格局情況的方法。其基本理論是通過比較區(qū)域內(nèi)點的實際分布與假設(shè)的隨機分布之間的差異,借以作出點空間分布類型的判斷。R 統(tǒng)計量是點分布中最近鄰點實際觀測值與期望值之比,計算公式如下[17]:
式(1)中,robs是最近鄰點平均距離的觀測值,rexp是由理論模式?jīng)Q定的最近鄰點平均距離的期望值。A為觀測區(qū)域的面積,di為點i 的最近鄰距離,n為觀察點數(shù)。當(dāng)R=0或接近0時,各點間的所有距離都接近于0,意味著各點極強的集聚模式。當(dāng)R=1 或接近于1時,robs等于rexp或與rexp非常接近,因此所考察的模式為隨機模式,當(dāng)R 大于1時,所觀察的模式則表現(xiàn)出不同程度的均勻模式。
統(tǒng)計顯著性檢驗可通過計算標(biāo)準(zhǔn)化Z值來檢驗差值與其標(biāo)準(zhǔn)誤差的比較情況:
如果ZR>1.96 或者ZR<-1.96,則可認為在α=0.05的顯著性水平下,所計算出來的觀測模式與隨機模式之間的差值具有統(tǒng)計顯著性;反之,如果-1.96 <ZR<1.96,則盡管觀測模式看上去更聚集或者更加均勻,但事實上,它與隨機模式之間不存在顯著差異,不能拒絕0 假設(shè)。
我國的城市包括設(shè)市城市和建制鎮(zhèn)兩部分,但因為頻繁的行政區(qū)劃調(diào)整、缺乏明確的邊界以及精確計算全部建制鎮(zhèn)數(shù)據(jù)的各種困難,本文以2009年中國縣城所在的建制鎮(zhèn)與設(shè)市的所有城市(包括縣級及以上城市)為研究樣本,共2 290個,其中縣級單元2 003個,地級市及以上城市287個(因數(shù)據(jù)原因不含臺灣、香港、澳門),城市位置與空間行政邊界矢量數(shù)據(jù)來自由國家基礎(chǔ)地理信息中心建立的1∶25 萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫。
關(guān)于基本研究單元的選取,已有研究認為,省(區(qū))是進行中國宏觀尺度區(qū)域差異研究最有意義的空間單元,除非構(gòu)建了相似尺度的空間單元,東、中、西三個地帶的劃分過于籠統(tǒng),信息的損失量大,在區(qū)域差異分析中不宜采納[18]。為了消除直轄市及個別省(區(qū))與其他省級行政區(qū)在地域范圍等方面的懸殊差別,本文把北京、天津、上海、重慶、海南與寧夏分布并入緊鄰的河北、江蘇、四川、廣東與甘肅省進行考察。
鑒于人口密度、城市密度與路網(wǎng)密度之間存在高度的相關(guān)性[10,14],進行回歸分析時需避免變量之間出現(xiàn)多重共線性,且在某種意義上說,土地墾殖率與復(fù)種指數(shù)可以作為衡量地區(qū)自然因素的綜合性指標(biāo)。為此,根據(jù)資料收集的可得性以及省際的可比性,本文分析影響區(qū)域城市空間分布形態(tài)的自然與社會經(jīng)濟差異指標(biāo)有人均耕地面積、土地墾殖率、復(fù)種指數(shù)、路網(wǎng)密度與城市化率,原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2010年),并通過省區(qū)合并整理計算得到。
使用最近鄰分析方法,在顯著性水平0.05 上,計算得到合并后的全國2009年25個省區(qū)城市空間分布的R 統(tǒng)計量及分布類型,具體結(jié)果見表1。
表1 各省區(qū)城市空間分布的R 統(tǒng)計量及分布類型Tab.1 Urban spatial distribution pattern and R Index in different provinces and regions,2009
從表1可以發(fā)現(xiàn),2009年我國各省區(qū)的城市空間分布格局以均勻分布為主,只有內(nèi)蒙古、西藏、青海、甘肅與新疆5個省區(qū)表現(xiàn)出隨機或集聚分布模式。其中,R 統(tǒng)計量在1.3 以上的省區(qū)有10個,在1.2-1.3之間的省區(qū)有9個,1.0-1.2之間的省區(qū)有3個,小于1 的省區(qū)有3個。山東、江蘇與福建是2009年中國城市分布最為均勻的省區(qū),其R 統(tǒng)計量分別高達1.455 8、1.445 5 與1.411 6,而明顯表現(xiàn)出集聚分布的省區(qū)有西藏、青海和新疆,其R 統(tǒng)計量分別為0.957 0、0.879 4 與0.770 5。說明我國各省區(qū)城市空間分布類型存在較大的差異,即我國各省區(qū)的城市分布在空間上并非表現(xiàn)完全的隨機性,而是明顯受到區(qū)域自然與社會經(jīng)濟條件的影響。各省區(qū)的城市空間分布表現(xiàn)出明顯不同的格局,可能與城市的生長特征和地理環(huán)境異質(zhì)性有關(guān),也就是說由自然地理條件、社會經(jīng)濟發(fā)展水平等組成的區(qū)域經(jīng)濟地理條件深刻影響著區(qū)域城市的發(fā)展及其分布。
本文運用Arcgis9.3 軟件繪制了各個省區(qū)2009年的上述各指標(biāo)及城市空間分布指數(shù)R值的變化情況,為了消除不同量綱的影響,以上數(shù)據(jù)與R 統(tǒng)計量均進行對數(shù)化處理,結(jié)果見圖1。
從圖1可以直觀的發(fā)現(xiàn),中國各省區(qū)城市的空間分布模式與自然及社會經(jīng)濟因素具有較強的相關(guān)性,對各省區(qū)城市體系的空間分布進行研究時,不能忽視自然與社會經(jīng)濟因素的影響。接下來將進一步探討中國各省區(qū)城市分布與自然、社會經(jīng)濟條件的相互關(guān)系。首先以各省區(qū)城市空間分布的R 統(tǒng)計值為因變量,人均耕地面積(PerL)、土地墾殖率(Culti)、復(fù)種指數(shù)(Multi)、路網(wǎng)密度(Road)以及城市化率(Urb)作為自變量,對2009年的截面數(shù)據(jù)進行OLS(最小二乘法)估計(見表2)。
表2 OLS 回歸的估計結(jié)果Tab.2 Calculated model parameters of OLS model
由表2可知,回歸模型的擬合優(yōu)度達到82.72%,且總體上通過了5%的顯著性檢驗,只有個別變量在本文設(shè)定的顯著性水平上不顯著,說明模型整體上具有較好的解釋能力。從各變量系數(shù)的大小來看,影響區(qū)域城市空間分布形態(tài)最主要的因素是路網(wǎng)密度,其次分別是復(fù)種指數(shù)、人均耕地面積、土地墾殖率與城市化率。人均耕地面積、土地墾殖率與路網(wǎng)密度為正,說明這些影響因子越大,城市在空間上的分布越加均勻。復(fù)種指數(shù)與城市化率為負,說明隨著這些因素的變大,城市在空間上的分布越趨于集中。城市化率的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗,表明城市化率對城市空間分布的影響并不是十分明顯。
城市在發(fā)展的過程中,為了獲得足夠的要素維持自身生長,各城市必定會最大化地攫取要素資源,導(dǎo)致了城市之間的資源競爭。按照生態(tài)學(xué)中的種群分布理論,集聚分布的特征是種群個體成群、成簇,成塊地密集分布,成因主要為生態(tài)環(huán)境因子的不均勻性;均勻分布是在環(huán)境較一致的情況下由于種群內(nèi)個體間的競爭引起的。復(fù)種指數(shù)的高低受當(dāng)?shù)責(zé)崃?、土壤、水分、肥料、勞力和科學(xué)技術(shù)水平等條件的制約,其值越高,則該地區(qū)土地的生產(chǎn)力就越大;土地墾殖率是反映土地資源利用程度和結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo),在土地質(zhì)量好、人口多、墾殖歷史長、經(jīng)濟技術(shù)實力強的地區(qū),土地墾殖率一般較高;交通發(fā)展是區(qū)域城市體系形成、發(fā)展的重要影響因素,路網(wǎng)密度反映出一個地區(qū)城市間相互聯(lián)系的便利性,城市間互相聯(lián)系的加強有利于逐步縮小城市之間差距,形成均衡協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系。
圖1 2009年各省區(qū)自然社會經(jīng)濟條件與R 統(tǒng)計值Fig.1 Natural,socioeconomic factors and R Index in different districts and regions,2009
從各變量的回歸系數(shù)來看,人均耕地面積、土地墾殖率、路網(wǎng)密度越大,意味著區(qū)域內(nèi)城市的外部環(huán)境越趨于均勻,從而使城市在空間分布越趨于均勻。而隨著人均耕地面積、土地墾殖率、路網(wǎng)密度的降低,則意味著區(qū)域內(nèi)耕地、人口與交通設(shè)施主要集中在部分地段,從而導(dǎo)致城市表現(xiàn)出集聚分布模式。復(fù)種指數(shù)的系數(shù)為負,表明在其他影響因素不變的情況下,復(fù)種指數(shù)的增加在一定程度上降低了其他因素對城市分布對的影響,這也與各地區(qū)土地資源開發(fā)利用的水平基本相吻合。盡管城市化率的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗,但其值為負,說明隨著區(qū)域內(nèi)城市化水平的整體提高,城市的分布對自然因素依賴性在一定程度上會有所降低。
本文采用全國縣城(縣級市、州、旗、特區(qū)和林區(qū))所在的建制鎮(zhèn)與所有的設(shè)市城市數(shù)據(jù),以省區(qū)作為基本研究單元,運用最近鄰分析與種群分布理論定量分析了2009年全國城市體系空間分布類型的省際差異,以及區(qū)域自然與社會經(jīng)濟條件對城市空間分布的影響,研究結(jié)果表明:
(1)2009年我國各省區(qū)的城市空間分布格局以均勻分布為主。山東、江蘇與福建是當(dāng)前中國城市分布最為均勻的省區(qū),明顯表現(xiàn)出集聚分布的省區(qū)有西藏、青海和新疆,說明我國各省區(qū)的城市分布在空間上并非隨機出現(xiàn)的。
(2)通過對中國各省區(qū)城市分布與自然、社會經(jīng)濟條件進行回歸分析發(fā)現(xiàn),中國各省區(qū)城市的空間分布模式與自然及社會經(jīng)濟因素具有較強的相關(guān)性。影響區(qū)域城市空間分布形態(tài)最主要的因素是路網(wǎng)密度,其次分別是復(fù)種指數(shù)、人均耕地面積、土地墾殖率與城市化率。
(3)從各變量回歸系數(shù)的大小來看,人均耕地面積、土地墾殖率、路網(wǎng)密度越大,表明區(qū)域內(nèi)城市的外部環(huán)境越趨于均勻,從而使城市在空間分布越趨于均勻。復(fù)種指數(shù)與城市化率的系數(shù)為負,表明在其他影響因素不變的情況下,復(fù)種指數(shù)與城市化率的提高在一定程度上降低了城市分布對其他因素的依賴。
最后應(yīng)看到,城市體系的空間分布與自然、社會經(jīng)濟條件的相關(guān)性研究是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工作,本文僅僅是對省區(qū)城市空間分布模式與自然、社會經(jīng)濟條件的關(guān)系進行了初步探討。受數(shù)據(jù)可得性制約,文章沒有考慮縣城以外的建制鎮(zhèn)對城市空間分布形態(tài)的影響,可能會存在一定的區(qū)域性誤差;同樣由于數(shù)據(jù)處理量巨大,只對2009年的數(shù)據(jù)進行了分析,單時段的數(shù)據(jù)分析缺少連續(xù)性;在指標(biāo)選取方面仍值得進一步去探討,如選取其他不同的影響因子可能會得到不同的分析結(jié)果;社會經(jīng)濟和人口因素對城市空間分布之間可能并不是單純的單向影響,特別是社會經(jīng)濟與城市空間分布更應(yīng)該是一個雙向互動影響。這些不足之處需要在未來的研究中進一步解決與完善。
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