物聯(lián)網(wǎng)用戶接受度實(shí)證研究＊

吳標(biāo)兵

（武漢大學(xué)哲學(xué)學(xué)院，湖北武漢430072）

物聯(lián)網(wǎng)用戶接受度實(shí)證研究＊

吳標(biāo)兵

（武漢大學(xué)哲學(xué)學(xué)院，湖北武漢430072）

基于物聯(lián)網(wǎng)用戶接受度模型，通過問卷調(diào)查運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對情境化的用戶接受度模型進(jìn)行了驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，所有假設(shè)均得到支持。隱私和安全問題可能成為物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)接受問題上的一個(gè)隨時(shí)都會(huì)被引爆的炸彈，互動(dòng)性是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用成熟的標(biāo)志，兼容性成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用成敗的技術(shù)關(guān)鍵，有用性感知是技術(shù)接受度的最大影響因素。

物聯(lián)網(wǎng)；用戶接受；影響因素；用戶接受模型

網(wǎng)絡(luò)x．0是用來描述網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展階段的?；ヂ?lián)網(wǎng)是Web 1．0。Web 2．0是社會(huì)化媒介的涌現(xiàn)和用戶生成的內(nèi)容。Web 3．0是語義網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)又被稱為Web 4．0。

一般來說，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)詞是指相互連接的網(wǎng)絡(luò)化的日常物體所形成的網(wǎng)絡(luò)。它通常被視為一個(gè)自我配置的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，其目的是將所有的物或人互連：任何人，任何物，任何時(shí)間，任何地點(diǎn)都可以相互通信。支撐物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）和無線射頻識(shí)別（RFID）等等。物聯(lián)網(wǎng)依賴于互聯(lián)網(wǎng)的信息架構(gòu)，是互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展和延伸。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)正成為一種國家和地區(qū)的戰(zhàn)略維度，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的制高點(diǎn)以及學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。但物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所做的很多研究只是物聯(lián)網(wǎng)定義和相關(guān)技術(shù)，依舊停留于抽象概念的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)［1］。

在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)管理實(shí)踐中，物聯(lián)網(wǎng)決策的制定，國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，智慧城市的頂層設(shè)計(jì)往往缺少對用戶這一利益層的重視和細(xì)致分析以及有效的評(píng)估機(jī)制。技術(shù)有一個(gè)堅(jiān)定的信念：它不斷地向用戶演示它在技術(shù)功能上如何先進(jìn)，其應(yīng)用價(jià)值將是不言自明的。當(dāng)突破性技術(shù)被開發(fā)時(shí)，這可能造成大量需求。有時(shí)事實(shí)并非如此：用戶對看似“完美”的技術(shù)沒有興趣，即使一切都做得很“對”。從技術(shù)應(yīng)用失敗的歷史案例中，我們在這里可以得到一個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：用戶對技術(shù)的理解和接受是技術(shù)應(yīng)用成敗的關(guān)鍵，而用戶對技術(shù)的理解和接受的關(guān)鍵是換位思考。

信息技術(shù)接受相關(guān)研究文獻(xiàn)和成果較多，比如技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）、理性行為理論（（Theory of Reasoned Action，TAR）等。相較其他理論，TAM在預(yù)測用戶使用IT意愿上更具有效性［2－4］。國外個(gè)別學(xué)者使用TAM來解釋消費(fèi)者對RFID技術(shù)的接受，但是該文只將TAM情境化，而沒有建立一個(gè)合理的模型［5］。國內(nèi)研究物聯(lián)網(wǎng)用戶接收的文獻(xiàn)不多，筆者曾在《物聯(lián)網(wǎng)用戶接受行為影響因素探究》（簡稱“探究”）一文中對物聯(lián)網(wǎng)接收行為的影響因素進(jìn)行了細(xì)致的定性分析，并建立了相應(yīng)的模型，但是沒有進(jìn)行定量分析［6］。本文的著眼點(diǎn)在于用戶對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的接受的實(shí)證研究，以確立科學(xué)的評(píng)價(jià)和預(yù)測機(jī)制。

一、實(shí)證研究

（一）研究假設(shè)和模型量表

1．研究假設(shè)。根據(jù)“探究”的物聯(lián)網(wǎng)用戶接受度模型，見圖1。

圖1 物聯(lián)網(wǎng)用戶接受度模型

本文對18個(gè)假設(shè)進(jìn)行歸類：

假設(shè)1．1～假設(shè)1．7互動(dòng)性、成本感知、兼容性、社會(huì)因素、易用性感知將顯著（正）影響用戶有用性感知；安全感知、隱私感知將顯著（負(fù)）影響用戶有用性感知。

假設(shè)2．1～假設(shè)2．3創(chuàng)新性、兼容性、社會(huì)因素將顯著（正）影響用戶易用性感知。

假設(shè)3．1～假設(shè)3．8創(chuàng)新性、互動(dòng)性、有用性感知、易用性感知、兼容性、社會(huì)因素將顯著（正）影響用戶接受度；隱私感知、成本感知將顯著（負(fù)）影響用戶接受度。

2．模型量表。在不影響實(shí)質(zhì)內(nèi)容的情況下，本文對“探究”中的“用戶接受度模型量表”進(jìn)行適度的歸納、優(yōu)化，建立較為明晰、合理的量表，見表1。

表1 用戶接受度模型量表

續(xù)表1

（二）問卷設(shè)計(jì)和樣本收集

本問卷以手機(jī)校園卡物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為例。問卷調(diào)查按照下列程序進(jìn)行：第一步，閱讀文獻(xiàn)和訪談，確定影響用戶接受手機(jī)校園卡物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的因素指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)測量項(xiàng)，形成調(diào)查問卷初稿。所有項(xiàng)均用Likert7級(jí)量表進(jìn)行測量。人口統(tǒng)計(jì)變量也包括在其中。第二步，預(yù)調(diào)查，把調(diào)查問卷發(fā)放給20位在攻讀本科或碩士學(xué)位的不同專業(yè)學(xué)生，讓他們對問卷提意見。優(yōu)化問卷結(jié)構(gòu)、提問方式以及操作指南。第三步，將問卷中的結(jié)構(gòu)變量和觀測變量的問題全部打亂，并將一個(gè)觀測變量的測量項(xiàng)從正反兩個(gè)方面進(jìn)行設(shè)置，以檢測回收問卷的有效性。第四步，正式調(diào)查，調(diào)查對象是武漢大學(xué)使用校園手機(jī)卡的不同專業(yè)的學(xué)生，他們對手機(jī)校園卡的使用有直接的經(jīng)驗(yàn)。這樣，樣本符合研究的目的。本問卷調(diào)查以面候調(diào)查為主，留置調(diào)查為輔。在被調(diào)查之前講解了必要的注意事項(xiàng)，在調(diào)查中對被調(diào)查者的問題進(jìn)行說明。第五步，調(diào)查問卷的回收和甄別。發(fā)放300分問卷，收回278問卷，回收率為90．2%。剔除6份無效問卷，最終有效問卷為272份。本研究的分析變量有10個(gè)，有效樣本為272份，多于有效樣本是分析變量10倍的要求，符合統(tǒng)計(jì)要求。

（三）模型檢驗(yàn)

在數(shù)據(jù)分析中，用結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model，SEM）方法對變量設(shè)計(jì)、研究假設(shè)和系統(tǒng)模型進(jìn)行驗(yàn)證，主要采用SPSS18．0和LISREL8．7兩種軟件來完成。

1．探索性因子分析。首先對問卷進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定是否適合做因子分析，并采用KMO檢驗(yàn)和Barelett球度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值為0．929，Barelett體驗(yàn)值0．001水平上顯著，表明所獲取的數(shù)據(jù)適合采取探索性因子分析。第二步采用主成份分析法，以特征根大于或等于1為因子提取原則，提取有效因子數(shù)目，再選擇方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)；提取10個(gè)有效因子，解釋88．984%的方差。第三步，對提取出的因子進(jìn)行分析，按因子負(fù)荷系數(shù)大于0．75為原則，選擇所提取的因子應(yīng)該保留的觀測變量。分析表明，所有觀測變量均與對應(yīng)因子匹配。

2．信度和效度分析。根據(jù)旋轉(zhuǎn)成份矩陣，各觀測變量在對應(yīng)因子的負(fù)載遠(yuǎn)高于在其他因子的交叉負(fù)載，表明所有觀測變量具有較好的效度。本文采用Cronbachα系數(shù)及復(fù)合信度來考察內(nèi)部一致性信度，使用平均提煉變差A(yù)VE值來考察模型中結(jié)構(gòu)變量聚斂效度及其判別效度。如果α值大于0．7或復(fù)合信度系數(shù)大于0．8，說明模型中各結(jié)構(gòu)變量的觀測變量具有很好的一致性，可以判定數(shù)據(jù)可靠性較高，模型具有可信性。如果AVE值大于0．5（AVE平方根大于0．707），說明結(jié)構(gòu)變量具有較強(qiáng)的聚斂效度；如果AVE的平方根大于結(jié)構(gòu)變量之間的相關(guān)系數(shù)，說明結(jié)構(gòu)變量之間具有較強(qiáng)的判別效度。研究結(jié)果表明，模型具有較好的信度和效度，見表2、表3。

表2 結(jié)構(gòu)變量Cronbachα值及組合信度

表3 結(jié)構(gòu)變量對應(yīng)的AVE值的平方根與相關(guān)系數(shù)列表

3．路徑分析。本部分進(jìn)一步研究變量之間的因果關(guān)系：一是以接受度作為因變量，以創(chuàng)新性、互動(dòng)性、安全感知、隱私感知、成本感知、有用性感知、易用性感知、社會(huì)因素為自變量的路徑分析；二是以有用性感知作為因變量，創(chuàng)新性、互動(dòng)性、安全感知、隱私感知、成本感知、易用性感知、社會(huì)因素為自變量的路徑分析；三是以易用性感知作為因變量，創(chuàng)新性、互動(dòng)性、安全感知、隱私感知、成本感知、社會(huì)因素為自變量的路徑分析。驗(yàn)證分析結(jié)果表明模型中的18個(gè)假設(shè)都得到支持。有用性感知、易用性感知、接受度的解釋方差分別為0．461、0．212、0．716。用LISREL8．70對模型進(jìn)行分析，產(chǎn)生本模型的擬合指數(shù)。各指數(shù)中除了GFI略小于推薦值外，均優(yōu)于推薦值，顯示模型具有較好的擬合度。見表4。

表4 模型擬合指數(shù)推薦值及實(shí)際值

二、討論和啟示

（一）隱私和安全

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)符合現(xiàn)代社會(huì)的控制特征，并對公民的隱私和安全產(chǎn)生影響。物聯(lián)網(wǎng)不可避免會(huì)增強(qiáng)有關(guān)人和物的信息收集的可能性。而且，無論是通過數(shù)據(jù)所有權(quán)人還是數(shù)據(jù)合法持有人，自動(dòng)決定的可能性將極大可能地創(chuàng)造信息失控的印象。在零售行業(yè)，如果個(gè)人身份數(shù)據(jù)和特別的產(chǎn)品代碼聯(lián)系在一起，存儲(chǔ)在RFID標(biāo)簽中，零售商就能建立起顧客的檔案和顧客購買行為的檔案。這不僅能幫助零售商推導(dǎo)出他們顧客的購買行為習(xí)慣，還能推導(dǎo)出顧客獨(dú)特的健康狀況、生活方式和旅行休閑愛好等。單位組織對個(gè)人信息收集這一行為，加劇了顧客對他們自身隱私的關(guān)注，因?yàn)槭占男畔⒂锌赡鼙坏谌嚼谩挠脩舻慕嵌瓤?，對于物?lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)施（比如校園手機(jī)卡），用戶更多地考慮到直接的隱私威脅。

根據(jù)歐盟委員會(huì)報(bào)告［7］，66%的顧客要求商場明確標(biāo)明商品是否采用了RFID標(biāo)簽。74%的雇員關(guān)心雇主是否用RFID跟蹤其行為。然而，在跟蹤危險(xiǎn)物品時(shí)，公眾更樂意接受RFID的使用。盡管物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)主要應(yīng)用于識(shí)別物品或跟蹤貨物，但是RFID技術(shù)也可以用來直接或通過各種來源搜集個(gè)人信息。隱私問題比起設(shè)施安全更引起關(guān)注，它涵蓋網(wǎng)絡(luò)中個(gè)人數(shù)據(jù)的使用、存儲(chǔ)和采集。因此，對于公眾接受RFID來說，充分的隱私保護(hù)尤為重要。雖然隱私問題的感知是因人、因文化環(huán)境而異，取決于個(gè)人的容忍度，但是消費(fèi)者對隱私問題重要性的感知逐漸增強(qiáng)，這可能來自于不斷增長的對互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)潛在風(fēng)險(xiǎn)的累積性認(rèn)知。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益浸入生活的時(shí)候，隱私重要性日益凸顯。所以隱私感知直接對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接受度產(chǎn)生負(fù)相關(guān)影響。安全是一個(gè)技術(shù)含量較高以及在認(rèn)知上更為深層次的命題。對于特定用戶來說，物聯(lián)網(wǎng)安全因素不容忽視。

雖然對信息的搜索和分析可以作出控制性的預(yù)測，但是這種預(yù)測又增加許多不確定的因素。隱私入侵而產(chǎn)生的反作用可能會(huì)導(dǎo)致虛假信息泛濫的非暴力性不合作或物理破壞監(jiān)視設(shè)備的暴力革命。監(jiān)控系統(tǒng)愈是強(qiáng)大，其健壯性愈是脆弱。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施失靈，它將對經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生災(zāi)難性后果。遠(yuǎn)程控制物體也可能導(dǎo)致我們變得有依賴性，并失去我們在個(gè)人層面上的優(yōu)勢。隱私和安全問題可能成為物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)接受問題上的一個(gè)隨時(shí)都會(huì)被引爆的炸彈。

（二）社會(huì)因素

作為社會(huì)因素的熟人評(píng)議、媒體輿論、行政建議等對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接受的作用具有直接的引導(dǎo)性和培植力。從某種程度上講，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的接受取決于社會(huì)因素。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用一方面要加強(qiáng)各種媒體對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的輿論宣傳和適當(dāng)監(jiān)督；另一方面要加強(qiáng)合理的非強(qiáng)迫式的行政建議和行政指導(dǎo)，凸顯政府部門在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的引導(dǎo)、指導(dǎo)和監(jiān)管作用。技術(shù)是一種社會(huì)進(jìn)程，需求僅僅是技術(shù)一個(gè)動(dòng)因，并非決定因素。技術(shù)的發(fā)展程度、形式和功能取決于社會(huì)對技術(shù)的管理和控制程度。

（三）創(chuàng)新性

研究表明，開放的思維對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接受的重要性，保守意識(shí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的障礙。創(chuàng)新性對技術(shù)接受度和易用性感知有顯著的正相關(guān)影響。但創(chuàng)新性對有用性感知并沒有呈現(xiàn)的顯著正相關(guān)影響?？梢宰鞒鋈缦陆忉專夯趧?chuàng)新性的好奇心對新事物的接受在技術(shù)應(yīng)用初期的易用性方面起到一定作用。但是有用性感知是一個(gè)事實(shí)判斷。實(shí)踐是檢驗(yàn)“有用”與否的重要標(biāo)準(zhǔn)。因而創(chuàng)新性與其他因素相比較對有用性感知的影響并不顯著。

（四）其他因素

有用性感知是技術(shù)接受度的最大影響因素。這表明，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接受上，用戶秉持“有用即真理”的哲學(xué)理念。易用性感知是有用性感知和接受度與用戶之間的工具性橋梁、界面和基礎(chǔ)設(shè)施。

成本感知對于有用性感知和接受度有直接的影響。運(yùn)營商、設(shè)備制造商需要采取各種措施以降低物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的歷史成本和未來成本，需要運(yùn)營商、設(shè)備制造商提高成本的透明度。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于發(fā)展的初級(jí)階段，如果用戶認(rèn)為接受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導(dǎo)致其成本超出預(yù)期，用戶接受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的可能性就會(huì)降低?？梢灶A(yù)測，成本是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接受的門檻。

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸和演進(jìn)：物聯(lián)網(wǎng)不僅僅限于以計(jì)算機(jī)作為互聯(lián)終端，它還將其他任何物納入互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)世界，形成無處不在的網(wǎng)絡(luò)?；?dòng)性是互聯(lián)網(wǎng)的生命源泉，沒有互動(dòng)性就沒有互聯(lián)網(wǎng)。以此演繹，沒有互動(dòng)性也沒有物聯(lián)網(wǎng)?；?dòng)性是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用成熟的標(biāo)志。與用戶互動(dòng)的能力作為關(guān)鍵信息來源，成為商業(yè)模式的重要因素。

物聯(lián)網(wǎng)是多種技術(shù)的融合和創(chuàng)新。如果用戶不需要改變相關(guān)配置來配合新技術(shù)的應(yīng)用，就越有可能提前接受該技術(shù)。兼容性成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用成敗的技術(shù)關(guān)鍵。

樣本是本文的一個(gè)的局限。未來的研究應(yīng)通過從不同的人群收集數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)變量來進(jìn)一步檢驗(yàn)和確證該模型。

［1］ Duquennoy S，Grimaud G，Vandewalle J．The Web of Things：interconnecting devices with high usability and performance［C］∥Embedded Software and Systems，2009．ICESS＇09．International Conference in Zhejiang on 25－27 May，2009：323－330．

［2］ Agarwal R，Karahanna E．Time flies when you＇re having fun：Cognitive absorption and beliefs about information technology usage［J］．MIS Quarterly，2000，24（4）：665－693．

［3］ Korzaan M L．Going with the flow：Predicting online purchase intentions［J］．The Journal of Computer Information Systems，2003，43（4）：25－31．

［4］ Zhang Xiaoni，Prybutok V R，Koh C E．The role of impulsiveness in a TAM－based online purchasing behavior model［J］．Information Resources Manage－ment Journal，2006，19（2）：54－68．

［5］ Hossain，Muhammad M，Prybutok，Victor R．Consumer Acceptance of RFID Technology：An Exploratory Study［J］．IEEE Transactions on Engineering Management，2008，55（2）：316－328．

［6］ 吳標(biāo)兵．物聯(lián)網(wǎng)用戶接受行為影響因素探究［J］．四川省干部函授學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（3）：82－85．

［7］ Commission of the European Communities．Results of the public online consultation on future radio frequency identification technology policy［EB／OL］．http：∥ec．europa．eu／information＿society／policy／rfid／documents／rfidswp＿en．pdf，2007．

Empirical Research on User Acceptance of Internet of Things

WU Biao－bing
（School of Philosophy，Wuhan University，Wuhan 430072，Hubei，China）

As a kind of technological phenomenon，Internet of Things（IOT）origins from the technology of information and communication．This paper proposes a user acceptance model of influencing factors of Internet of Things by means of Structure Equation Modeling（SEM），which is based on the original Technology Acceptance Model（TAM）．The purpose of this effort is to develop and test a theoretical model through empirical analysis that contextualizes the technology acceptance model within the context of Internet of Things．The result shows that personal innovativeness，interaction，perceived security，perceived privacy，perceived cost，social factors，perceived usefulness，and perceived ease of use are significant predictors contributing to explain user acceptance of Internet of Things．All hypotheses have been confirmed．

internet of things；user acceptance；influential factors；user acceptance model

C39

A

10．3963／j．issn．1671－6477．2012．03．007

2012－02－10

吳標(biāo)兵（1976—），湖北省黃梅縣人，武漢大學(xué)哲學(xué)學(xué)院2009級(jí)博士生，主要從事科學(xué)社會(huì)學(xué)和軟科學(xué)研究。

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金（113－275557）

（責(zé)任編輯 易 民）