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    CAPM在深市A股地產(chǎn)股的實(shí)證分析

    2012-01-07 09:14:32軍,耿
    統(tǒng)計(jì)與決策 2012年10期
    關(guān)鍵詞:深市股票收益率

    王 軍,耿 建

    (中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東青島266555)

    1 資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)

    Sharpe(1964)、Litner(1965)和 Mossin(1966)提出了資本資產(chǎn)定價模型(Capital Asset Pricing Modle,簡稱CAPM),導(dǎo)致了現(xiàn)代資產(chǎn)資本定價模型的形成。CAPM作為近年來發(fā)展最快的金融領(lǐng)域之一,與APT(套利定價理論)、OPT(期權(quán)定價理論)共同構(gòu)成現(xiàn)代金融理論的三大基石,其理論基礎(chǔ)是Markowitz的均值-方差投資組合理論。

    CAPM是建立在以下四條基本假設(shè)條件基礎(chǔ)上的,即:

    (1)投資者是理性的,以均值-方差有效組合為效用最大化投資組合;

    (2)投資者對市場存在一致預(yù)期性;

    (3)市場存在無風(fēng)險(xiǎn)收益率,投資者可以無風(fēng)險(xiǎn)收益率進(jìn)行無限借貸;

    (4)市場無摩擦,不存在交易成本等。

    CAPM的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    其中,E(Ri)為證券i的期望收益率;Rf為無風(fēng)險(xiǎn)收益率;E(Rm)為證券市場組合的期望收益率;為證券系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的測度。

    若同時考慮時間因素,則(1)式為:

    其中,E(Rit)為證券i在t時間段的期望收益率;Rft為t時間段的無風(fēng)險(xiǎn)收益率;E(Rmt)為證券市場組合在t時間段的期望收益率;βi為證券系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的測度。將(2)式作簡單變形如下:

    其中,Rit=E(Rit)-Rft;Rmt=E(Rmt)-Rft;αi、βi為系數(shù);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    若要接受CAPM,則實(shí)證結(jié)果需要同時滿足以下兩個條件:

    (1)回歸方程(4)的截距項(xiàng)αi必須等于或近似等于零,即接受H0:αi=0的假設(shè);

    (2)對于不同的證券或證券組合而言,其超額收益E(Rmt)-Rft應(yīng)該只能用βi來解釋,對方程(4)進(jìn)行回歸時Rmt應(yīng)該與βi存在線性關(guān)系,即拒絕H1:βi=0的假設(shè)。

    2 CAPM對深市A股地產(chǎn)股的實(shí)證檢驗(yàn)

    2.1 研究方法

    本文在對CAPM進(jìn)行檢驗(yàn)時應(yīng)用時間序列與橫截面的最小二乘法的線性回歸的方法。時間序列的線性回歸主要用于β值的估計(jì),而橫截面回歸的方法則主要用于CAPM的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析。

    2.2 數(shù)據(jù)選取與處理

    本文以2008年1月1日至2010年12月31日在深市A股上市的30支地產(chǎn)股的周收盤價為研究對象,這一時期正是金融危機(jī)過后我國股票市場的不景氣和調(diào)整時期,對這一時期進(jìn)行研究更加貼近實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況,這強(qiáng)化了研究的實(shí)用性和指導(dǎo)意義。深市A股共59只地產(chǎn)股,其中ST珠江(000505)、ST東源(000656)及ST重實(shí)(000736)三只ST股未考慮,合肥城建(002208)、濱江集團(tuán)(002244)、世聯(lián)地產(chǎn)(002285)及南國置業(yè)(002305)四只股票在2008年1月1日后上市故剔除,還有一些股票像榮安地產(chǎn)(000517)、中潤投資(000506)、高新發(fā)展(000628)等缺失數(shù)據(jù)比較嚴(yán)重也予以剔除,在余下的地產(chǎn)股中隨機(jī)抽取30支作為樣本股。數(shù)據(jù)來自青島中信萬通有限公司提供的通達(dá)信證券交易平臺。選取深證成指作為市場組合指數(shù),并用深證成指收益率代表市場組合收益率。為避免股票的派息、配股、送股以及股票分割對數(shù)據(jù)造成的影響,在選取樣本時對于樣本股票進(jìn)行了前復(fù)權(quán)處理。每支股票計(jì)算周收益率,其計(jì)算公式如下:

    其中,pit是第i支股票在t周的收盤價;pi(t-1)是第i支在t-1周的收盤價。

    若個別股票數(shù)據(jù)缺失,則視本周收盤價與上周收盤價相同。對于無風(fēng)險(xiǎn)收益率,通常采用一年期國債利率或銀行間同業(yè)拆借利率替代。本文采用一年期的居民存款利率3%作為無風(fēng)險(xiǎn)利率,其中一年按十二個月計(jì)算,每個月按四周,這樣計(jì)算的無風(fēng)險(xiǎn)利率為0.0625%。分析軟件為Eviews6.0。

    2.3 單只股票及證券組合β系數(shù)的估計(jì)

    在估計(jì)單只股票βi時采用單指數(shù)模型:Rit=αi+βiRmt+εit,符號意義見公式(4)。進(jìn)行一元線性回歸,可得βi系數(shù)估計(jì)值,表示該只股票的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)測度。

    考慮到單只股票的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)較大,CAPM檢驗(yàn)偏差較大,常用構(gòu)造股票組合來分散掉大部分非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)而研究系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)與收益的關(guān)系。本文按照個股的β系數(shù)大小這一基準(zhǔn)進(jìn)行股票組合的構(gòu)造。組合構(gòu)造出后就可以計(jì)算組合的收益率并估計(jì)組合的β系數(shù)。股票組合β系數(shù)的估計(jì),運(yùn)用時間序列模型:

    其中,Rpt為t時間投資組合的收益率;Rmt為深證成指收益率;αp、βp為系數(shù),εpt為殘差項(xiàng)。本文中的組合均為等權(quán)組合,其收益率計(jì)算公式如下:

    2.4 實(shí)證檢驗(yàn)步驟

    為了減少回歸檢驗(yàn)中的誤差,把檢驗(yàn)分為以下幾個步驟:

    2.4.1 把時間段分為三個時期:2008年1月1日至2008年

    12月31日;2009年1月1日至2009年12月31日;2010年1月1日至2010年12月31日。

    2.4.2 利用第一時期的數(shù)據(jù)運(yùn)用OLS法進(jìn)行時間序列回歸,并按以下公式計(jì)算單只股票的βi值:Rit=αi+βiRmt+εit;其中,Rit為股票i在第t周的收益率;Rmt為第t周市場收益率?;貧w結(jié)果如表1所示。

    表1 30支深市A股地產(chǎn)股回歸結(jié)果匯總表

    2.4.3 依照第2步估計(jì)出的單只股票的βi值從小到大的順序排列,并分成6個股票組合,每組含5支股票。組合結(jié)果使βi最小的5支股票分在第一組合,使βi最大的5支股票分在第六組合,構(gòu)造的股票組合結(jié)果如表2所示:

    表2 對30支深市A股地產(chǎn)股進(jìn)行股票組合構(gòu)造表

    2.4.4 根據(jù)第二期的數(shù)據(jù),對組合的收益率與市場收益率運(yùn)用OLS法進(jìn)行時間序列回歸,并按以下公式計(jì)算每個組合的βp值及回歸殘差的標(biāo)準(zhǔn)差σp:Rpt=αp+βpRmt+εpt;其中,Rpt為組合在第t周組合的平均收益率;Rmt為第t周市場的平均收益率。數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表3所示:

    表3 6個股票組合的回歸結(jié)果匯總表

    2.4.5 風(fēng)險(xiǎn)與收益關(guān)系的檢驗(yàn)。根據(jù)第三期各組合的周平均收益率和第4步計(jì)算所得的各組合的βp值及回歸殘差的標(biāo)準(zhǔn)差σp進(jìn)行橫截面數(shù)據(jù)回歸。所需的數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果如表4所示:

    表4 組合周平均收益率和βp、σp匯總表

    分別對以下5個方程進(jìn)行回歸分析其中,Rpi是2010年平均周收益率;βpi是組合i的β系數(shù),λ0、λ1是待估計(jì)參數(shù),εi為殘差,σpi為非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

    首先,采用標(biāo)準(zhǔn)的證券市場線SML的回歸方程:

    回歸結(jié)果如表5所示。

    表5 方程(8)的回歸結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示:R2=0.035301,調(diào)整的R2=-0.205874,說明整體顯著性很差,樣本的擬合度弱;且常數(shù)項(xiàng)與自變量的P值均遠(yuǎn)大于一般的臨界值0.05,說明變量的顯著性同樣很差,即股票的收益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系不顯著,同時λ0為負(fù)值與無風(fēng)險(xiǎn)收益率0.000625存在偏差說明市場存在一定的投機(jī)行為,λ1為負(fù)值說明股票系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)越大收益率越高,這有悖與CAPM的預(yù)期即風(fēng)險(xiǎn)與收益呈正比。因此,股票組合的收益與市場系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)不存在線性關(guān)系,從而否定了CAPM在深市A股地產(chǎn)股有效性。

    其次,在方程(8)加入新的解釋變量σpi得另一回歸方程:

    回歸結(jié)果如表6所示。

    表6 方程(9)的回歸結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示:R2=0.044379,調(diào)整的R2=-0.592701,說明方程整體顯著性很差,樣本的擬合度弱;且常數(shù)項(xiàng)與兩個自變量的P值均遠(yuǎn)大于一般的臨界值0.05,說明變量的顯著性同樣很差,即股票的收益率與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)均相關(guān)性不強(qiáng)。

    回歸結(jié)果如表7所示。

    表7 方程(10)的回歸結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示:R2=0.653207,調(diào)整的R2=0.422012,盡管較前兩個方程整體擬合有度有所提高但仍然較低,說明方程整體顯著性還是不顯著;且常數(shù)項(xiàng)與兩個自變量的P值仍大于一般的臨界值0.05,接受原假設(shè)即變量不顯著。接著,考慮σpi為唯一解釋變量時的回歸方程:

    回歸結(jié)果如表8所示。

    表8 方程(11)的回歸結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示:R2=0.000391,調(diào)整的R2=-0.249511,說明方程整體顯著性很差,樣本的擬合度弱;且常數(shù)項(xiàng)與自變量的P值均遠(yuǎn)大于一般的臨界值0.05,說明變量的顯著性同樣很差,即股票的收益率非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)均顯著性差,非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)仍然不能很好解釋收益率的波動。

    最后,在方程(10)中加入σpi得回歸方程:

    回歸結(jié)果如表9所示。

    表9 方程(12)的回歸結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示:盡管R2=0.823333,調(diào)整的R2=0.558332,及各變量的P值相比前面的方程均有所改進(jìn),但方程整體及各變量均不顯著,方程的自變量對收益率因變量解釋力均不足。

    根據(jù)以上對方程(8)~(12)的回歸結(jié)果深市A股地產(chǎn)股的收益與市場收益、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)、非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等都沒有嚴(yán)格的線性關(guān)系,CAPM不適用深市A股地產(chǎn)股的估值。

    3 結(jié)論及政策建議

    本文對深市A股地產(chǎn)股進(jìn)行時間序列及橫截面的檢驗(yàn)結(jié)果表明:(1)如果對股票進(jìn)行一定的組合確實(shí)符合CAPM理論可以在一定程度上消除非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn);(2)股票的收益與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)線性關(guān)系不顯著,這與CAPM理論相悖;(3)λ0的估計(jì)值與無風(fēng)險(xiǎn)利率相差較大,說明股票市場存在較大的投機(jī)性,投資者追求的不是資金的時間價值而更多的是高風(fēng)險(xiǎn)所帶來的高收益。簡而言之,盡管中國A股經(jīng)過近20年的發(fā)展取得了一些成績,但是市場效率及成熟度仍然較低,沒有通過CAPM實(shí)證檢驗(yàn)。

    通過對比2009年與2010年β值發(fā)現(xiàn),2010年相對于2009年均有所減少且均小于1,說明深市地產(chǎn)股由2009年的進(jìn)攻型股票轉(zhuǎn)為2010年的防守型股票,這可與我國在2010年出臺了一系列房貸政策有關(guān),這一系列的政策遏制了我國房地產(chǎn)市場瘋長的勢頭,打壓了膨脹的房市泡沫。

    表10 β2009與 β2010對比

    2010年深市A股地產(chǎn)股的組合βp值均小于1,股票的防御性增強(qiáng),這說明政策已經(jīng)初見成效,房地產(chǎn)市場已經(jīng)不再隨市場風(fēng)險(xiǎn)的起伏而劇烈波動,而是趨于平穩(wěn),抗風(fēng)險(xiǎn)能力得到了提升。因此在政策面上還要密切關(guān)注房市的走向,在已取得的成績下防止其反彈,必要時還要加大打壓力度。從長期發(fā)展來看,政策制定者要放遠(yuǎn)眼光,積極探索住房保證政策的完善制度,保證住房長期上的供需平衡,穩(wěn)定我國房市及股市的發(fā)展。

    [1]Sharpe,William F.Capital Asset Prices:A Theory of Market Equilib?rium under Conditions of Risk[J].Jour.Nal.of Fina Nce.,1964,(19).

    [2]Fama,Eugene F.,James MacBeth.Risk,Return,and Equilibrium:Em?pirical Test[J].Jour.Nal of Political Economy,1973,(81).

    [3]葉晨.CAPM模型在深圳A股市場的實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國城市經(jīng)濟(jì),2010,(12).

    [4]王璐,王玉靜.CAPM模型及實(shí)證研究[J].勞動保障世界(理論版),2010,(11).

    [5]朱順泉.資本資產(chǎn)定價模型CAPM在中國資本市場中的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2010,(08).

    [6]顧榮寶,劉瑜華.CAPM對深證股市的實(shí)證分析[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,(2).

    [7]靳云匯,劉霖.中國股票市場CAPM的實(shí)證研究[J].金融研究,2001,253(7).

    [8]陳小悅,孫愛軍.CAPM在中國股市的有效性建議[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2000,(4).

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