萬(wàn)成高
(湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)
(1)
其中常數(shù)c(0 (2) 這里x≥0代表保險(xiǎn)公司初始資本. (1)S*={F: 對(duì)任意的γ≥0,有Sd(γ)?S(γ)?L(γ).但當(dāng)γ>0時(shí),由文獻(xiàn)[3]知F∈Sd(γ) ?F∈S(γ). 在保險(xiǎn)公司的日常運(yùn)營(yíng)中,由于種種原因,總會(huì)有幾次發(fā)生索賠的時(shí)間間隔特殊,不妨假設(shè)是前有限次,因此有一些問(wèn)題就不能按通常的方法來(lái)處理.為此建立下述模型,來(lái)研究這些情況對(duì)我們關(guān)心的破產(chǎn)問(wèn)題所產(chǎn)生的影響. 到時(shí)刻t為止的風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程{S(t):t≥0)}定義為 (3) (4) 若k≥2,則稱(chēng)上述模型為隨機(jī)多延遲復(fù)合更新模型;若k=1,則稱(chēng)上述模型為一重延遲更新風(fēng)險(xiǎn)模型,即平常所說(shuō)的延遲復(fù)合更新風(fēng)險(xiǎn)模型;若k=0,則上述模型即為普通復(fù)合更新風(fēng)險(xiǎn)模型. (5) 用D+來(lái)表示R(N1)-R(k)的分布,令f+,g+分別為R(N1)-R(k)的F-S變換和L-S變換,即 定理1在ρ1>0的多重延遲復(fù)合更新風(fēng)險(xiǎn)模型中,若索賠額分布F∈S*,則對(duì)任意z>0有 (6) 定理2在ρ1>0的k重延遲復(fù)合更新風(fēng)險(xiǎn)模型中,若B<∞,-γ是fD(iλ)的收斂域的左橫坐標(biāo),若γ>0及fD(-iγ)<1,則下列關(guān)系成立D∈S(γ)?D+∈S(γ)?W∈S(γ) (7) (8) 其中C2s=C2,s-1fD1(-iγ)+(W2(0)+gW2(-γ))gG1(cγ)(gG(cγ))-1,s=1,2,…,k,及C20=C2. 定理3在ρ1>0的k的重延遲復(fù)合更新風(fēng)險(xiǎn)模型中,若B<∞,-γ是fD(iλ)的收斂域的左橫坐標(biāo),若γ>0及fD(-iγ)<1,則F∈Sd(γ)?K∈S(γ)?D∈S(γ)?D+∈S(γ)?W∈S(γ) (9) (10) 引理1[4]對(duì)某個(gè)γ≥0,F∈L(γ)當(dāng)且僅當(dāng)H(F,γ)≠Φ. 引理5對(duì)任意γ≥0,已知μ1(γ)<∞,如果F∈Sd(γ),那么也有K∈Sd(γ). 引理5的證明因?yàn)橛?/p> (11) 根據(jù)重尾族Sd(γ)的定義,便可知K∈Sd(γ).而對(duì)v≤x/2,有 (12) 從而由控制收斂定理得 (13) 另一方面,再由F∈S(γ)和控制收斂定理知 (14) 綜合(12)式及(13)式就有 (15) 再來(lái)證明I2→0.由(14)式可知存在一個(gè)ε>0,使得 從而就有 所以 (16) 聯(lián)合(12)式,(15)式以及(16)式就有(11)式成立,即K∈Sd(γ). (17) 并且 K∈S(γ)?D∈S(γ) (18) 故(17)式成立,由引理3知H(K,γ)=H(D,γ),從而據(jù)引理1有D∈L(γ),那么,再由引理2易見(jiàn)(18)式成立. 補(bǔ)救措施:如果在實(shí)際施工中遭遇錘頭掉落的現(xiàn)象,則需要現(xiàn)場(chǎng)有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)工人用自制的打撈鉤打撈,在打撈鉤使用前必須仔細(xì)檢查是否有尖銳突起或者尖利面,以免在打撈時(shí)對(duì)安全繩造成破壞,造成不可挽回的損失。 所以 W1(x,x+z]=W1(x+z)-W1(x)= (19) 顯然 上述最后一項(xiàng)是因?yàn)楫?dāng)F∈S*=Sd(0)時(shí),由引理5可知K∈Sd(0)=S*?S,故據(jù)控制收斂定理可得 (20) (21) (22) (23) 先看I12,由(22)可知 再看I11,由(21)式有 (24) 定理2的證明我們用數(shù)學(xué)歸納法來(lái)證明,仍沿用前面的記號(hào),則 由引理6,只須證明(8)式中的第一個(gè)漸近關(guān)系成立. 先證k=1時(shí)(8)式成立.已知K∈S(γ),由引理6及文獻(xiàn)[7]易知Dj∈S(γ),j=1,…,m.D∈S(γ),D+∈S(γ)及W∈S(γ).注意到此時(shí)M2中沒(méi)有延遲.因此,由D∈S(γ)及文獻(xiàn)[7]就有 (25) 任取h∈H(D,γ)=H(W∈,γ),我們用此h將ψ12(x)分解成如下形式: (26) 則由(25)式,有 (27) 仍由(25)式及fD(-iγ)<∞知,gW2(-γ)<∞.由分部積分,W2∈S(γ),D1∈S(γ),我們有 (28) 聯(lián)合(27)式和(28)式得 即當(dāng)k=1時(shí),(8)式成立. 現(xiàn)假設(shè)k=s時(shí),(8)式成立,即M中正好有s個(gè)延遲,則 (29) 仍由分部積分,W2∈S(γ)及D1∈S(γ),我們有 (30) 再結(jié)合(29)式及(30)式,可得 即k=s+1時(shí),(8)式也成立,這就完成了定理2的證明. 定理3的證明在引理5中,已證當(dāng)F∈Sd(γ)時(shí), 也有K∈S(γ),從而K∈S(γ),再由引理6就得到K∈S(γ)?D∈S(γ),根據(jù)文獻(xiàn)[7],從而有(9)式成立. 引理6的(17)式進(jìn)一步說(shuō)明了(10)式是成立的,因此完成了定理3的證明. [1] Tang Q H,Su C,Jiang T.Large deviations for heavy-tailed random sums in compound renewal risk model[J].Prob Stat Letters,2001,52(1):91-100. [2] Embrechts P,Klupeberg C,Mikosch T.Moedlling extremal events for insurance and finance[M].Berlin:Springer,1997. [3] Klüppelberg C.Subexponential distributions and characterizations of related classes[J].Prob Th Rel Fields,1989,82:265-269. [4] Klüppelberg C.Subexponential sisributions and integrated tails[J].Appl Prob,1988(1):132-141. [5] Kong F C,Cao L,Wang J L.Ruin probabilities for large claims in compound renewal risk model[J].Coll Math,2005,21(3):6-12. [6] Asmussen S,Kalashnikov V.A local limit theorem for random walk maxima with heavy tails[J].Stat Prob Lett,2002,56:339-404. [7] Wang Y B,Cheng D Y.Local ruin probability in the delayed renewal risk model with large chaims[J].Chinese Journal of Appl Prob and Stat,2006,22:4-10.1 模型與主要結(jié)論
2 幾個(gè)定理
3 定理的證明