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    模糊系統(tǒng)中方形分片線性函數(shù)依K-積分模的泛逼近性

    2012-01-05 08:16:22段晨霞王貴君
    關(guān)鍵詞:分片方形測(cè)度

    段晨霞,王貴君

    (天津師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,天津 300387)

    模糊系統(tǒng)中方形分片線性函數(shù)依K-積分模的泛逼近性

    段晨霞,王貴君

    (天津師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,天津 300387)

    首先引入方形分片線性函數(shù)和K-擬可加積分的概念,應(yīng)用誘導(dǎo)算子及積分轉(zhuǎn)換定理證明了方形分片線性函數(shù)在K-積分模意義下對(duì)一類可積函數(shù)的泛逼近性.該結(jié)果表明:模糊系統(tǒng)中方形分片線性函數(shù)對(duì)連續(xù)函數(shù)的逼近能力可以推廣為對(duì)一般可積系統(tǒng)的逼近能力.

    方形分片線性函數(shù);K-擬可加積分;^μ-可積函數(shù);K-積分模;泛逼近性

    模糊系統(tǒng)是模擬人腦推理性能的一類有效模型,模糊系統(tǒng)的泛逼近性是人腦對(duì)于客觀世界認(rèn)識(shí)能力在這類模型上的體現(xiàn).目前,對(duì)于一般連續(xù)系統(tǒng)已經(jīng)初步形成系統(tǒng)的理論,諸多相關(guān)成果在通信[1]、工業(yè)過(guò)程控制[2-3]以及空間技術(shù)[4]等工程領(lǐng)域有成功應(yīng)用.但是,除連續(xù)系統(tǒng)外,實(shí)際中還有許多非連續(xù)系統(tǒng)存在,如可積系統(tǒng)、隨機(jī)系統(tǒng)等.因此,如何在非連續(xù)或隨機(jī)性環(huán)境下研究模糊系統(tǒng)的泛逼近性具有重要理論意義和應(yīng)用價(jià)值.在多維空間中方形分片線性函數(shù)在模糊系統(tǒng)逼近性的討論中起到橋梁作用,近年來(lái),關(guān)于方形分片線性函數(shù)在不同積分模意義下對(duì)函數(shù)類逼近性的研究已取得長(zhǎng)足進(jìn)展.劉普寅[5]針對(duì)p-可積函數(shù)類與連續(xù)函數(shù)類,系統(tǒng)研究了方形分片線性函數(shù)關(guān)于這2類函數(shù)的逼近性,得到了很好的逼近效果.自然地,人們會(huì)接著考慮方形分片線性函數(shù)還針對(duì)哪些函數(shù)具有逼近性,在不同的積分模意義下其逼近效果如何.本研究在K-擬可加積分和^μ-可積函數(shù)概念[6-7]的基礎(chǔ)上,引入K-積分模的定義,進(jìn)而研究方形分片線性函數(shù)對(duì)一類^μ-可積函數(shù)在K-積分模意義下的泛逼近性問(wèn)題.

    1 預(yù)備知識(shí)

    作為研究模糊系統(tǒng)泛逼近性的基礎(chǔ),本節(jié)將引入一種所謂方形分片線性函數(shù),該分片函數(shù)是分段線性函數(shù)在多元函數(shù)情況下的推廣,其在討論模糊系統(tǒng)的逼近性能時(shí)將起到重要的橋梁作用,也為研究模糊系統(tǒng)的逼近性能提供了一個(gè)有效工具.為了剖分模糊系統(tǒng)的輸入空間,文獻(xiàn)[5]曾引入了方形分片線性函數(shù),并給出了下面的剖分方法:

    2 K-擬可加積分和K-積分模

    3 泛逼近性

    本節(jié)在K-擬可加測(cè)度空間(Rd,R,^μ)上,應(yīng)用積分轉(zhuǎn)換定理給出本研究的重要結(jié)果.該結(jié)果表明:模糊系統(tǒng)中方形分片線性函數(shù)對(duì)連續(xù)函數(shù)的逼近能力可以推廣為對(duì)一般可積系統(tǒng)的逼近能力.

    定理2 設(shè)(Rd,R,^μ)為K-擬可加模糊測(cè)度空間,K為給定誘導(dǎo)算子,則d維分片線性函數(shù)類D d按

    因K嚴(yán)格遞增,K-1也嚴(yán)格遞增,故?ε>0,K-12(ε)仍可任意小.因此,存在方形分片線性函數(shù)S(x)依K-積分模以任意精度逼近^μ-可積函數(shù)f,亦即Dd按K-積分模在L1+(^μ)中稠密.

    事實(shí)上,方形分片線性函數(shù)具有很多優(yōu)良性質(zhì),例如:只在Rd的一個(gè)緊集上非零;單邊偏導(dǎo)數(shù)存在而且有界;在Rd上一致連續(xù)等等.這些性質(zhì)為研究連續(xù)函數(shù)類與可積函數(shù)類的逼近性提供了很多便利條件,進(jìn)而也為研究模糊系統(tǒng)的逼近性奠定了良好的基礎(chǔ).

    [1] GHOSH S,RAZOUQI Q.A survey of recent advances in fuzzy logic in telecommunication networks and new challenges[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,1998,6:443-447.

    [2] TAKAGI T,SUGENO M.Fuzzy identification of system and its applications to modeling and control[J].IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics,1985,15:116-132.

    [3] TSAI H H,YU P T.Adaptive fuzzy hybrid multichannel filters for removal of impulsive noise from color image[J].Signal Processing,1999,74(2):127-151.

    [4] JANG J S R.Adaptive-network-based fuzzy inference system[J].IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics,1993,23:665-684.

    [5] 劉普寅,李洪興.廣義模糊系統(tǒng)對(duì)于可積函數(shù)的逼近性[J].中國(guó)科學(xué):E輯,2000,30(5):413-423.

    [6] 蔣興中.t K積分和Kt-積分[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1993,16(2):31-39.

    [7] 王貴君,李曉萍.K-擬可加模糊積分的絕對(duì)連續(xù)性[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1998,21(3):251-255.

    [8] 王貴君,李曉萍.K-擬可加模糊數(shù)值積分的零可加性與絕對(duì)連續(xù)性[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005,25(1):117-122.

    [9] 趙緯經(jīng),王貴君,李洪興.模糊值函數(shù)的對(duì)偶^μ-可積性及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,31(1):113-121.

    [10] 王貴君,李曉萍.K-積分模意義下折線模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛逼近性[J].中國(guó)科學(xué):E輯,2012,42(3):362-378.

    Universal approximation of square pricewise linear functions inK-integral norms in fuzzy system

    DUANChen-xia,WANGGui-jun

    (College of Mathematical Science,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China)

    The concepts of square pricewise linear function andK-quasi-additive integral are introduced.By using induced operator and theorem of integral transformation,it is proved that square pricewise linear functions possess universal approximation for a class of integrable functions in the sense ofK-integral norm.The results show that the approximation capability of square pricewise linear functions for continuous functions can be extended to general integrable systems.

    square pricewise linear functions;K-quasi-additive integral;^μ-integrable functions;K-integral norm;universal approximation

    O159

    A

    1671-1114(2012)03-0001-05

    2011-09-28

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60974144)

    段晨霞(1985—),女,碩士研究生.

    王貴君(1962—),男,教授,主要從事模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊測(cè)度與積分方面的研究.

    (責(zé)任編校 馬新光)

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