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    縣級(jí)森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究與實(shí)踐

    2011-11-21 08:41:24葉根華王文武劉建宇
    自然保護(hù)地 2011年1期
    關(guān)鍵詞:蓄積量胸徑森林資源

    葉根華 王文武 劉建宇

    (1浙江省松陽(yáng)縣林業(yè)局 323400;2浙江省森林資源監(jiān)測(cè)中心 浙江杭州 310020)

    1 研究區(qū)基本概況

    松陽(yáng)縣地處浙西南,位于東經(jīng) 119°10′—119°42′,北緯28°14′—28°27′。東鄰麗水,南接云和、龍泉,西界遂昌,北連武義。土地 總 面積 140383.5hm2, 林 業(yè)用地113711.8hm2,占土地總面積的 81%,有林地面積 96979.7 hm2,系全山區(qū)縣,為浙江省九大林業(yè)重點(diǎn)縣之一。境內(nèi)境內(nèi)群峰起伏,山巒疊嶂,海拔相差懸殊,有海拔千米以上山峰225座,最高峰箬寮峴海拔1503m,最低海拔78m,平均海拔547m。南、西部多高山,北、東多中低山,中部有浙江南部最大的山間盆地,因其平坦寬廣亦稱松古盆地??h內(nèi)河流以松陰溪、小港為主干飛屬甌江水系。全縣林地土壤主要有紅壤、黃壤、巖性土、潮土等4大類。境內(nèi)氣候?qū)僦衼啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,年平均氣溫14.2℃~17.7℃,年平均降雨量1532mm。主要植被類型有針葉林、針闊混交林、常綠闊葉林、落葉闊葉林、毛竹林和經(jīng)濟(jì)林。主要優(yōu)勢(shì)樹種有馬尾松(Pinus massoniana Lamb)、杉木(Cunninghamia Lanceolata)、木荷(Schima superba Gardn et Champ)、楓香(Liquidambar formosana Hance)、苦櫧(Castanopsis sclerophylla (Lindl.)Schott)、香樟(Cinnamomum camphora (L.) Presl.)、毛竹(Phyllostachys hterocycla)、櫟類、其它闊葉樹種等。

    2 研究方法

    本研究以隨機(jī)抽查的方式確定研究區(qū)域土地總面積的20.35%的小班進(jìn)行復(fù)位調(diào)查。利用1∶10000地形圖及西安80坐標(biāo)航片作為調(diào)查底圖(RS技術(shù)),對(duì)原萬(wàn)分之一“北京 54坐標(biāo)”地形圖小班線轉(zhuǎn)繪到“西安80坐標(biāo)”圖上,并利用航片對(duì)部分小班因子進(jìn)行判讀;利用《浙江省二類數(shù)據(jù)管理更新系統(tǒng)》對(duì)突變小班和復(fù)位調(diào)查小班進(jìn)行手工更新,以省級(jí)固定樣地監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)建立林分動(dòng)態(tài)模型,對(duì)漸變小班進(jìn)行模型更新,從而建立松陽(yáng)縣2009年度森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)小班數(shù)據(jù)庫(kù),并輸出各類森林資源統(tǒng)計(jì)表;在ArcGIS支持下,對(duì)轉(zhuǎn)繪、掃描、配準(zhǔn)后的小班地形圖進(jìn)行矢量化,建立小班矢量化數(shù)據(jù)庫(kù);將小班數(shù)據(jù)和小班矢量化數(shù)據(jù)進(jìn)行錯(cuò)誤檢查并修正后,以圖形屬性表和小班表的“村代碼+林班號(hào)+小班號(hào)”為關(guān)鍵字段,將小班的所有屬性數(shù)據(jù)表與圖形屬性表通過(guò)關(guān)鍵字段關(guān)聯(lián)起來(lái),建立圖形庫(kù)與小班數(shù)據(jù)庫(kù)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。最后,利用ArcGIS的強(qiáng)大的歸納統(tǒng)計(jì)和空間分析功能,制作并輸出研究區(qū)域各類森林資源分布圖以及其空間分布等,通過(guò)圖表的分析對(duì)研究區(qū)域的森林資源現(xiàn)狀及變化特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。

    3 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)路線

    3.1 技術(shù)流程圖

    圖1 松陽(yáng)縣森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)操作流程

    3.2 技術(shù)特點(diǎn)

    (1)小班數(shù)據(jù)更新采用以檔案臺(tái)賬更新(手工更新)為主體,復(fù)位調(diào)查、漸變推算相結(jié)合的更新方法。

    (2)采用以室內(nèi)手工更新與實(shí)地核查相結(jié)合,傳統(tǒng)技術(shù)與先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合的方法。即復(fù)位調(diào)查村采用傳統(tǒng)調(diào)查技術(shù),檔案室內(nèi)更新以森林資源地理信息系統(tǒng)、森林資源二類管理系統(tǒng)為平臺(tái),進(jìn)行小班屬性數(shù)據(jù)更新。根據(jù)檔案資源變化情況,形成相應(yīng)的造林、征占用林地專題圖。漸變推算運(yùn)用科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行推算。

    (3)蓄積量更新方法采用漸變推算更新、復(fù)位調(diào)查蓄積量抽樣總體控制相結(jié)合的方法。復(fù)位調(diào)查既作為現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,又作為總體蓄積量的抽樣控制。

    3.3 外業(yè)調(diào)查及內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理

    在本次復(fù)位調(diào)查及補(bǔ)充調(diào)查中,首次應(yīng)用了航片判讀技術(shù)(RS技術(shù))及衛(wèi)星導(dǎo)航(GPS技術(shù)),確保準(zhǔn)確判讀小班變化因子及小班歸并調(diào)整,提高了調(diào)查的準(zhǔn)確度。

    (1)復(fù)位調(diào)查。復(fù)位調(diào)查是原則上保持原有小班界線不動(dòng),對(duì)隨機(jī)抽取的村范圍內(nèi)所有?。?xì))班按照相關(guān)規(guī)程重新調(diào)查。復(fù)位調(diào)查的小班包括突變小班、漸變小班。本次復(fù)位調(diào)查涉及81個(gè)行政村和兩個(gè)國(guó)有林場(chǎng)共87個(gè)林班,調(diào)查土地面積428819畝,其中有林地面積296865畝。

    (2)補(bǔ)充調(diào)查。本次補(bǔ)充調(diào)查對(duì)象主要為2006—2008年的造林地、經(jīng)濟(jì)林地。外業(yè)補(bǔ)充調(diào)查涉及全縣 157個(gè)行政村,1448個(gè)小班,面積127552畝。

    (3)復(fù)位調(diào)查與外業(yè)補(bǔ)充調(diào)查后,即將小班數(shù)據(jù)錄入《浙江省二類數(shù)據(jù)管理更新系統(tǒng)》中,并進(jìn)行錯(cuò)誤檢查、統(tǒng)計(jì)制表。

    3.4 建立矢量化數(shù)據(jù)庫(kù)

    首先將從北京54坐標(biāo)轉(zhuǎn)繪到西安80坐標(biāo)的地形圖進(jìn)行掃描后,導(dǎo)入ArcMap中,利用ArcMap中的影像校準(zhǔn)和配準(zhǔn)功能進(jìn)行掃描圖像的配準(zhǔn)。通過(guò)讀圖,我們知道坐標(biāo)的點(diǎn)就是公里網(wǎng)格的交點(diǎn),我們可以從圖中均勻的取幾個(gè)點(diǎn)。一般在實(shí)際中,這些點(diǎn)應(yīng)該能夠均勻分布。使用 ArcMap 中的校正工具(Georeferncing)在掃描圖上精確到找一個(gè)控制點(diǎn)點(diǎn)擊,然后鼠標(biāo)右擊輸入該點(diǎn)實(shí)際的坐標(biāo)位置,用相同的方法,在影像上增加多個(gè)控制點(diǎn),輸入它們的實(shí)際坐標(biāo)。增加所有控制點(diǎn)后,在校準(zhǔn)工具菜單下,點(diǎn)擊更新。更新后,就變成真實(shí)的坐標(biāo)。然后點(diǎn)擊矯正(Rectify),將校準(zhǔn)后的影像另存。通過(guò)對(duì)所有掃描后圖件糾正、柵格圖檢查后,開展點(diǎn)、線、面的矢量化工作。最后,在完成行政界線、行政駐地、小班線面的矢量化基礎(chǔ)上建立松陽(yáng)縣森林資源小班的矢量化數(shù)據(jù)庫(kù)。并通過(guò)圖形屬性表的關(guān)鍵字段與《浙江省二類數(shù)據(jù)管理更新系統(tǒng)》中的小班數(shù)據(jù)屬性表關(guān)聯(lián)起來(lái),建立圖形庫(kù)與小班數(shù)據(jù)庫(kù)屬性的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,并利用ArcGIS的強(qiáng)大的歸納統(tǒng)計(jì)和空間分析功能,制作并輸出各類森林資源分布圖等圖面資料。

    3.5 建立動(dòng)態(tài)更新模型

    (1)林分動(dòng)態(tài)指數(shù)。為更準(zhǔn)確地描述林分動(dòng)態(tài),設(shè)立林分動(dòng)態(tài)指數(shù)。林分因子動(dòng)態(tài)過(guò)程和動(dòng)態(tài)潛變由立地質(zhì)量、經(jīng)營(yíng)狀況、林分因子狀況綜合影響決定,現(xiàn)狀林分因子既是立地質(zhì)量、以前的經(jīng)營(yíng)狀況綜合作用的結(jié)果,也對(duì)以后的林分動(dòng)態(tài)產(chǎn)生深刻的影響。因此,把某?。?xì))班的林分因子與縣域內(nèi)相同年齡的林分因子平均值之比,稱為林分動(dòng)態(tài)指數(shù),包括樹高指數(shù)、胸徑指數(shù)、蓄積指數(shù),分別為:①林分平均樹高指數(shù)(ih )=t年生林分平均高(ht)/t年生縣域內(nèi)林分平均高(Ht);②林分平均胸徑指數(shù)(id) =t年生林分平均胸徑(dt)/t年生縣域內(nèi)林分平均胸徑(Dt);③林分平均蓄積指數(shù)(iv)=t年生林分每畝蓄積量(vt)/t年生縣域內(nèi)林分每畝蓄積量(Vt)。

    (2)林分因子平均動(dòng)態(tài)過(guò)程模型。平均胸徑、平均樹高、每畝蓄積量生長(zhǎng)過(guò)程利用省級(jí)樣地歷年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)采用多種生長(zhǎng)方程擬合林分平均動(dòng)態(tài)過(guò)程,其中 Mitscherlich 、Gompertz,1825、weibull擬合性能良好,擬合圖形呈典型“S”型,規(guī)律性強(qiáng)。表達(dá)式分別為:

    (y為林分因子,如平均胸徑、平均樹高、每畝蓄積量;x為林分平均年齡;ci(i=1,2,3)為參數(shù))

    (3)?。?xì))班林分因子動(dòng)態(tài)估測(cè)模型。小(細(xì))班的平均胸徑、平均樹高、每畝蓄積量3個(gè)林分因子動(dòng)態(tài)估測(cè)方法是,把林分因子平均動(dòng)態(tài)過(guò)程為導(dǎo)向曲線,以林分動(dòng)態(tài)指數(shù)比例平移法為基礎(chǔ),結(jié)合系數(shù)調(diào)整法。分別為:

    (根據(jù)林分動(dòng)態(tài)過(guò)程模型計(jì)算Ht+1為縣域林分平均樹高、Dt+1為縣域林分平均胸徑;Vt+1為縣域林分平均每畝蓄積量;ht+1為某?。?xì))班林分平均樹高的估測(cè)值;dt+1為某小(細(xì))班林分平均胸徑的估測(cè)值;vt+1為某?。?xì))班林分每畝蓄積量的估測(cè)值;k1、k2分別為調(diào)整系數(shù),取值0~0.1,一般情況下取0)

    (4)散生木與四旁樹生長(zhǎng)模型。散生木、四旁木接近孤立狀態(tài),兩者建立統(tǒng)計(jì)單木模型。胸徑、樹高采用生長(zhǎng)率方法估測(cè),并根據(jù)散生木或四旁樹的胸徑、樹高、株數(shù),采用實(shí)驗(yàn)形數(shù)法可以計(jì)算蓄積。分別為:

    (TDt+1、TDt分別為t+1年、t年散生木或四旁樹的平均胸徑;THt+1、THt分別為t+1年、t年散生木或四旁樹的平均樹高;PDt、PHt分別為t年散生木或四旁樹的平均胸徑、平均樹高生長(zhǎng)率;ci(i=1,2,3)為參數(shù))

    4 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果及檢驗(yàn)

    本次動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的主要因子是地類面積、林木蓄積量。土地總面積與2005年調(diào)查數(shù)據(jù)保持不變,地類面積通過(guò)檔案手工更新、復(fù)位調(diào)查進(jìn)行更新;林木蓄積量分別通過(guò)手工更新、復(fù)位調(diào)查、數(shù)學(xué)模型三種方法更新到小班。通過(guò)采用抽樣比估計(jì)計(jì)算:全縣小班數(shù)31678個(gè),樣本小班數(shù)6640個(gè)。在95%可靠性下總體蓄積量估計(jì)值為:4509680.625立方米,精度87.7%,置信區(qū)間為:[3955867.586,5063493.664]。

    通過(guò)更新結(jié)果顯示,復(fù)位調(diào)查、手工更新、模型更新與復(fù)位調(diào)查抽樣比估計(jì)推算結(jié)果相吻合。復(fù)位調(diào)查、手工更新、模型更新三種方法更新出的蓄積量之和為4277285立方米,處于抽樣比估算方法的置信區(qū)間內(nèi),因此說(shuō)明復(fù)位調(diào)查、手工更新、數(shù)學(xué)模型更新的方法切實(shí)可行。

    5 討 論

    5.1 加強(qiáng)監(jiān)測(cè)工作的檔案管理

    目前森林資源突變小班的檔案只能通過(guò)手工對(duì)森林資源變化情況進(jìn)行記錄存檔。存在檔案資料散落在各業(yè)務(wù)科室,未統(tǒng)一歸檔,個(gè)別檔案存在資料遺失和圖、表、卡不齊全、填寫失誤、圖面勾繪不清、張冠李戴等的現(xiàn)象。因此,在森林資源檔案管理上,要建立一個(gè)縣級(jí)森林資源檔案管理中心,負(fù)責(zé)縣域內(nèi)的森林資源檔案管理工作。并建立一套完整、及時(shí)傳遞和收發(fā)的管理制度,進(jìn)一步規(guī)范檔案管理。同時(shí),利用檔案管理中心及時(shí)對(duì)縣域內(nèi)的森林資源變化情況進(jìn)行更新,以達(dá)到實(shí)時(shí)開展森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

    5.2 繼續(xù)完善更新模型

    對(duì)于區(qū)域內(nèi)自然消長(zhǎng)的林木來(lái)說(shuō),使用模型進(jìn)行更新是一種快捷高效、省時(shí)的方法。但不是所有的地方都是相同的模型,建立更新模型不僅需要專業(yè)的技術(shù)人才,而且復(fù)雜的模型系統(tǒng),由于某些環(huán)節(jié)考慮不周或某個(gè)關(guān)鍵因子出現(xiàn)誤差,可能會(huì)導(dǎo)致更新數(shù)據(jù)與實(shí)際真實(shí)值相差很大。因此,對(duì)于利用數(shù)學(xué)模型更新,模型的建立要利用當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)進(jìn)行擬合,還須利用逐年實(shí)地調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,并對(duì)模型進(jìn)行修正完善。同時(shí)對(duì)模型更新的數(shù)據(jù),要通過(guò)抽樣調(diào)查來(lái)檢驗(yàn)其可靠性。

    5.3 對(duì)監(jiān)測(cè)工作的幾點(diǎn)建議

    (1)培養(yǎng)和引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才。目前,“3S”技術(shù)在林業(yè)上的應(yīng)用還屬于起步階段,國(guó)內(nèi)從事林業(yè)“3S”技術(shù)研究和應(yīng)用的專業(yè)、技術(shù)隊(duì)伍相對(duì)緊缺,特別是在縣級(jí)從事的“3S”技術(shù)推廣應(yīng)用的人員幾乎是鳳毛麟角。因此,要進(jìn)一步加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)的力度,建立縣級(jí)“3S”專業(yè)技術(shù)隊(duì)伍??h林業(yè)主管部門需要配備熟悉林業(yè)調(diào)查、森林資源數(shù)據(jù)分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的高素質(zhì)人才,更好的將“3S”技術(shù)應(yīng)用于林業(yè)生產(chǎn)中。

    (2)擴(kuò)展監(jiān)測(cè)內(nèi)容,拓寬“3S”技術(shù)的應(yīng)用范圍。目前森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)以林地、林木實(shí)體森林資源監(jiān)測(cè)為重點(diǎn),以面積變化、蓄積變化為重點(diǎn),為森林資源與生態(tài)狀況綜合監(jiān)測(cè)奠定良好基礎(chǔ)。應(yīng)將擴(kuò)展監(jiān)測(cè)內(nèi)容擴(kuò)展,適時(shí)開展森林生態(tài)功能監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)、綠色GDP核算、林木和林地使用權(quán)流轉(zhuǎn)監(jiān)測(cè)、森林災(zāi)害監(jiān)測(cè)、野生動(dòng)物資源監(jiān)測(cè)等;應(yīng)將 “3S”技術(shù)的應(yīng)用研究范圍拓寬林業(yè)更多領(lǐng)域,如應(yīng)用于退耕還林遙感監(jiān)測(cè)、城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、城鄉(xiāng)綠化調(diào)查(采用RS技術(shù))等。同時(shí),利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐步建立數(shù)據(jù)服務(wù)中心,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)定時(shí)向社會(huì)提供所需的資源信息,實(shí)現(xiàn)資源信息共享。

    (3)進(jìn)一步研究“3S”技術(shù)與其它技術(shù)的集成。在建立森林資源各種數(shù)據(jù)庫(kù)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)資源共享的基礎(chǔ)上,將“3S”技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)計(jì)模型等技術(shù)的集成和融合,并進(jìn)行林業(yè)專題模型以及預(yù)測(cè)模型的開發(fā)研究,逐步實(shí)現(xiàn)森林資源發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)和決策的科學(xué)化,為決策部門提供參考。

    [1] 浙江省林業(yè)廳. 浙江省縣級(jí)森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)操作細(xì)則 [z]. 2008.

    [2] 浙江省林業(yè)廳. 浙江省森林資源檔案管理實(shí)施辦法(試行)[z]. 2008.

    [3] 松陽(yáng)縣林業(yè)局. 松陽(yáng)縣森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)成果匯編(2009年)[z]. 2010.

    [4] 孟憲宇主編,測(cè)樹學(xué)(第3版) [M].中國(guó)林業(yè)出版社,2006.

    [5] 劉安興. 浙江省森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系方案[J]. 浙江林學(xué)院學(xué)報(bào), 2005,22(4):451—452.

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    [9] 焦一之,陳 瑜等. “3S”技術(shù)在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用 [J].河北林果研究,2007.(4):360—362.

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