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    伽瑪測井分層解釋法的程序實現與應用

    2011-10-17 12:03:02楊利容黃元清
    物探化探計算技術 2011年2期
    關鍵詞:反褶積伽瑪特征參數

    楊利容,黃元清,王 祺

    (1.成都理工大學,四川 成都610059;2.四川省核工業(yè)地質局,四川 成都610021;3.四川省核工業(yè)地質調查院,四川 成都610061)

    伽瑪測井分層解釋法的程序實現與應用

    楊利容1、2,黃元清3,王 祺3

    (1.成都理工大學,四川 成都610059;2.四川省核工業(yè)地質局,四川 成都610021;3.四川省核工業(yè)地質調查院,四川 成都610061)

    在VC++平臺下,通過對自然伽瑪測井數據和分層解釋法中反褶積計算方法的分析,編程實現了自然伽瑪測井數據曲線的自動繪制。并且,通過圖形化操作可以對地質特征參數實現自動計算,進一步對自然伽瑪測井數據進行反褶積法計算,最終獲得單元層的鈾含量,實現自然伽瑪測井分層解釋。通過應用程序對測井模型數據的處理表明,采用圖形化求取特征參數,可以極大地降低特征參數獲取的難度。程序計算的單元層含量與實際含量進行對比,結果表明,只要采用合適的計算長度,其計算誤差就可控制在2%以內,并且可以很好地區(qū)分測井模型中10 cm的夾層,同時說明通過該方法獲得的特征參數是合適的。

    伽瑪測井;反褶積;VC++

    0 前言

    自然伽瑪測井是放射性礦產勘查中的重要手段,放射性礦產的儲量計算,往往是由測井提供重要的數據。然而在傳統的面積法對測井數據處理的過程中,存在較大的缺點,它既不能提供礦層內鈾、釷含量的變化形態(tài),也不能把礦層群中的夾層區(qū)分出來。同時還需要制圖和面積測量,人為的誤差也較大[1]。自上世紀八十年代以來,國外就對測井數據的處理方法展開了各種研究。我國在九十年代,湯彬等人[1]對分層解釋法進行了較深入的研究[2~6]。目前,比較通用的處理方法是反褶積分層解釋法,該方法只需要采用一個地質特征參數(或視地質特征參數α),而且其數值可以根據實際的放射性測井曲線來確定,從而在很大程度上消除了鉆孔條件和地質環(huán)境諸多參數的影響[7]。因此可以消除或者部份地解決長期以來傳統方法存在的問題。

    由于反褶積分層解釋法存在計算量較大的缺陷,因此人工計算往往滿足不了現代工作效率的要求。作者在本文中,就是將反褶積分層解釋法用計算機編程,實現計算自動化,以提高計算效率。

    1 方法及程序實現

    1.1 反褶積計算

    反褶積法是七十年代末由加拿大學者卡納威(J.G.Conaway)提出來的一種分層解釋方法,八十年代初,該方法被引入我國,并在鈾礦物探界進行了推廣[8]。特別是特征參數α實測方法的研究取得成功,使反褶積法完全可以投入生產。作者在本文計算所采用的是斜率法,從鉆孔實測的伽瑪照射量率曲線上求取,反褶積計算,從而進行分層解釋。其中,反褶積計算通式為[7,9]:

    式中qi為第i個單元層含量的數值,以百分數表示;Ii為測點i的γ照射量率的數值,單位為納庫每千克時(nC/(kg·h));α為特征參數,與探頭結構、鉆孔條件和地層環(huán)境參數有關;表示單位吸收厚度對γ照射量率衰減的百分數,單位(1/m);h為單元層厚度,單位為(m);Hk為算子長度,只與算子長度的(2 m+1)有關,當2 m+1取值1、3、5時,分別對應一點式反褶積、三點式反褶積和五點式反褶積。

    五點式反褶積為:

    從上述公式可見,在反褶積計算中,特征參數的選擇是否合適,直接影響計算結果的準確性。

    1.2 程序實現

    本程序設計主要從四個方面進行:①數據準備;②參數設計;③圖形交互;④反褶積計算。

    1.2.1 數據準備

    由于我國測井設備不一,數據格式不一,但都能與Windows自帶的記事本兼容,因此本程序選用了記事本的文本格式,且數據只需要測量深度和輻射強度(或計數)。數據的讀入可采用以下結構。struct WellLogging_Data/*定義讀入數據的結構體*/

    {int DataNum;/*定義數據序號*/

    double Deep;/*定義深度*/long int count;/*定義測量值*/};在定義數據結構后,就可以通過CFileDialog類和CFile對數據進行讀寫了。

    1.2.2 參數設計

    VC++專門設計了資源編輯器,使用資源編輯器,我們無需編寫資源文件,就可以增加菜單、對話框,為我們的軟件系統增添顯示信息并取得用戶數據的人機交互界面[10]。通過這個功能,我們將參數設置設計為一個對話框,然后在需要的地方調用該對話框。其調用如下:

    ParaSetDlg dlg;

    調用后的結果如圖1所示。

    圖1 參數設置對話框Fig.1 Parameter settings dialog

    1.2.3 圖形交互

    Windows程序與Dos程序最大的區(qū)別,就在于Windows有一個很友好的圖形界面,可以讓使用者輕松地學會操作。圖2是本程序在調入測量數據后顯示的曲線圖,用戶可以通過鍵盤和鼠標對曲線進行光標移動,曲線放大、縮小等操作。同時,使用者可以非常直觀地根據伽瑪測井曲線形態(tài),選擇合適的特征參數計算點,程序將通過使用者在屏幕上確定的計算點,自動計算特征參數。

    圖2 程序主框架圖Fig.2 Main frame of software

    該程序實現主要是在View類中的OnDraw中,通過調用畫圖函數對測量數據進行畫圖,同時通過對快捷鍵的設置和工具欄的設置與編程,可以很方便地實現人機交互。

    1.2.4 反褶積計算

    反褶積計算是整個程序的關鍵內容,其功能的實現均是為此服務的。作者在本程序中,提供了三點反褶積和五點反褶積二種方法。五點反褶積的實現如下:

    for(int i=m_nStartNum+2;i<=m_nEndNum-2;i++)

    {

    m_LContent[i]=m_nKr*((double((Well_Temp[i].count-m_nAveCount))/m_nKu)-double((-(Well_Temp[i-2].count-m_nAveCount)+16*(Well_Temp[i-1].count-m_nAveCount)-30*(Well_Temp[i].count-m_nAveCount)+16*(Well_Temp[i+1].count-m_nAveCount)-(*Well_Temp[i+2].count-m_nAveCount)))

    /(12*m_nKu*m_nHigh*m_nCharacA*m_nHigh*m_nCharacA));

    }。

    計算后的結果以文本格式輸出。

    2 程序應用

    為了檢驗程序計算的準確性,作者選用了分別采用礦層厚度為10 cm的模型(見表1)、礦產厚度為10 cm~10 cm夾10 cm的模型(見下頁表2),以及γ測井模型的數據進行試算。從計算的結果可以看出:

    (1)無論是單層的薄層礦體還是含有夾石的多層薄層礦體,程序計算結果都可以準確地將其分辨出來。

    (2)從計算結果來看,單層礦層的計算結果與實際含量的最小誤差僅為-0.09%(九點式反褶積),含夾層的計算結果最小誤差為-0.28%(七點式反褶積)。由此可見,通過測井曲線計算特征參數,計算結果是準確的,這也表明通過圖形化計算的特征參數是合適的,符合實際情況。

    (3)從采用的計算方法來看,隨著算子長度加長,反褶積分層解釋法效果愈好,計算含量的精度愈高,如采用七點式和九點式的計算誤差,均控制在2%以內。但過長的算子長度,也會帶來一定的誤差,如采用十一點式時,其計算精度反而不如七點式和九點式。

    表1 礦層厚度為10 cm模型γ測井數據及解釋結果Tab.1γlogging data and interpretation of themodel of 10cm thick

    表2 礦層厚度為10~10 cm夾10 cm的模型γ測井數據及解釋結果Tab.2γlogging data and interpretation of themodel in 10 cm thick layer and 10cm interbeded layer

    3 結論

    反褶積分層解釋法,是目前伽瑪測井資料解釋中最常用、最重要的一種方法。作者在VC++的開發(fā)平臺上,在較短的時間內實現了該方法的計算機自動計算,并實現了地質特征參數α的交互式計算。經計算結果表明,選擇合適的算子長度,計算誤差可以很好地控制在2%以內。該計算結果也表明,通過程序圖形化獲得伽瑪測井曲線的地質特征參數是可行的、正確的。當然,該程序在對數據預處理方面還有很多可以優(yōu)化和加強的地方。

    [1]秦積庚.反褶積分層解釋的判別因子分析方法[J].物探化探計算技術,1991,13(3):185.

    [2]湯彬.γ測井“反褶積”特征參數α的初步探討[J].華東地質學院學報,1984(1):83.

    [3]湯彬,段波.伽馬測并分層解釋的單一系數分解法[J].物探化探計算技術,1989(11):178.

    [4]張書成.伽瑪能譜測井反褶積分層解釋中的一種簡單計算方法[J].地球物理測井,1990(14):248.

    [5]場彬、陸玲,伽瑪謝井形態(tài)系數的實鍘方法[J].華東地廈學院學報,1988(4):135.

    [6]郄樹海,王小衛(wèi).確定性反褶積方法研究[J].西北油氣勘探,2006(18):343.

    [7]湯彬.γ測井分層解釋法[M].北京:原子能出版社,1993.

    [8]CONAWAY JW,KEELING PG.Quantitative Uranium Determinations from Gamma-Ray Logs by Application to Digital Time Series Analysis[J].Geophysics,1978(43):456.

    [9]γ測井規(guī)范[S].EJ/T 611-2005.

    [10]David J.KruglinsKi,ScotWingo,George Shepherd.Visual C++技術內幕[M].,北京:希望電子出版社,1999.

    TP 316.7

    A

    1001—1749(2011)02—0227—04

    2010-09-27改回日期:2010-12-14

    楊利容(1973-),女,重慶人,工程師,博士,主要研究方向:地球探測與信息技術。

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