• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于模糊聚類分析的圖書館選書決策方法

    2011-10-14 07:45:52秦小鐵鄭輝昌
    關(guān)鍵詞:館員聚類決策

    秦小鐵,鄭輝昌

    基于模糊聚類分析的圖書館選書決策方法

    秦小鐵,鄭輝昌

    為使高校圖書館的購書決策能夠更好地適合教師科研需要和學(xué)生閱讀參考的需要,提出利用模糊聚類分析方法來確定最優(yōu)方案。對擬選圖書,根據(jù)圖書價格、教學(xué)效果、科研價值、售后服務(wù)和學(xué)生愛好等條件進行模糊聚類分析,從而為圖書館提供最佳的選書方案。

    高校圖書館;選書決策模式;模糊聚類分析法

    在圖書館選書決策時,如何才能使所做決策符合教師教學(xué)需要,或者適合學(xué)生閱讀或參考?這可以通過科學(xué)的分析來確定合理的答案。

    聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中的一種多元分析方法,它是用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系,從而客觀地劃分類型。事物之間的界限,有些是確切的,有些是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之間的界限是模糊的,天氣陰、晴之間的界限也是模糊的。當(dāng)聚類涉及事物之間的模糊界限時,就需運用模糊聚類分析方法。這里引入模糊聚類分析方法,對被選擇的圖書進行聚類分析,最后根據(jù)綜合評價指標(biāo)給出最佳選擇方案。

    一、模糊聚類分析模型

    對海量數(shù)據(jù)進行模糊聚類分析,一般有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、建立模糊相似矩陣、聚類三大步,如圖1所示。

    圖1 模型建立過程

    第一步:建立數(shù)據(jù)矩陣和標(biāo)準(zhǔn)化。在實際應(yīng)用中,不同的數(shù)據(jù)可能有不同的量綱。為了使不同量綱的數(shù)據(jù)也能進行比較,需要對數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)奶幚砗妥儞Q。

    設(shè)論域 U={u1,u2,…,un}為被分類的對象,每個元素有m個數(shù)據(jù)表示,對第i個元素有Ui={xi1,xi2,…,xim},(i=1,2,3,…,n),則對應(yīng)的數(shù)據(jù)矩陣為:

    經(jīng)過變換后,每個變量的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,并可以消除量綱的影響。

    第二步:建立模糊相似矩陣。建立相似矩陣方法有很多,主要集中在相似系數(shù)法,距離法和主觀評論方法。本文采用算數(shù)平均值最小法,得到模糊相似矩陣:

    第三步:建立模糊等價矩陣。通過求傳遞包將n階模糊相似矩陣改造成為n階模糊等價矩陣,即從模糊矩陣R開始,依次求平方R、R2、R4…當(dāng)?shù)谝淮纬霈F(xiàn)RkRk=Rk時,表明Rk具有傳遞性,Rk即為所求。部分代碼如下:

    第四步:選取不同λ值。根據(jù)不同的λ截矩,得到不同的分類,根據(jù)這些分類進行分析。選取分類水平(A)并根據(jù)模糊截矩陣確定聚類結(jié)果。

    二、實例分析

    問題:某高校圖書館計劃新購一批計算機圖書。計算機科學(xué)系王老師根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗,結(jié)合學(xué)生的興趣愛好,計劃從 A、B、C、D、E、F、G、H 等 8 類圖書中選擇一個。按照W(圖書價格,教學(xué)效果,科研價值,售后服務(wù),學(xué)生愛好)選擇某一類圖書。影響圖書的幾個指標(biāo)有很強的專業(yè)性,因此采用專家主觀評分法,對8類圖書的基本情況進行打分,結(jié)果如表1所示。

    采用公式2,得到模糊相似矩陣:

    λ≥0.95, 分為八組,{A},{B},{C},{D},{E},{F},{G},{H}。

    當(dāng) 0.9>λ≥0.75, 分為 6 組,{A,F},{C,D,E},{B},{F},{G},{H}。

    當(dāng) 0.7>λ≥0.55,分為 2 組,{A,B,D},{C,E,D,F(xiàn),H}。

    當(dāng) 0.5>λ≥0.25,分為 1 組,{A,B,C,D,E,F(xiàn),G,H}。

    通過不同的λ得到的分組,館員可以綜合分析選擇最佳的圖書。

    表1 專家打分情況

    三、總結(jié)

    隨著高校圖書館建設(shè)的不斷發(fā)展,如何針對每個高校自己的特色,選擇適合教師科研需要和學(xué)生閱讀參考的圖書,是圖書館面臨的一項重要任務(wù)。利用模糊聚類分析的方法,對擬選圖書根據(jù)給定的條件進行計算分析,為館員提供最佳選擇方案,從而讓館員在有限精力的條件下選擇確定合適的圖書。節(jié)省了館員的時間,同時也可以使做出的購書決策更全面地符合實際需要。

    [1]付長友.談適合我國高校圖書館的選書決策模式[J].圖書館學(xué)刊,1999(5).

    [2]陳瓊?cè)A.綜合評價中的賦權(quán)方法[J].統(tǒng)計與決策,2004(4).

    G258.6

    A

    1673-1999(2011)11-0165-02

    秦小鐵(1979-),男,河南鎮(zhèn)平人,碩士,重慶科技學(xué)院圖書館助理館員;鄭輝昌(1964-),男,江西人,重慶科技學(xué)院圖書館館長,教授。

    2011-03-06

    猜你喜歡
    館員聚類決策
    為可持續(xù)決策提供依據(jù)
    決策為什么失誤了
    青海省人民政府關(guān)于轉(zhuǎn)聘謝承華、斗尕館員為榮譽館員的決定
    青海政報(2018年1期)2018-07-09 05:50:56
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    青海省人民政府關(guān)于轉(zhuǎn)聘謝佐等3位館員為榮譽館員的決定 青政〔2017〕32號
    青海政報(2017年7期)2017-07-24 14:14:41
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    淺談圖書館青年館員職業(yè)生涯規(guī)劃
    河南科技(2014年19期)2014-02-27 14:15:53
    自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
    論圖書館館員領(lǐng)導(dǎo)及其角色
    圖書館界(2013年6期)2013-03-11 18:50:34
    福清市| 和田市| 红原县| 洛阳市| 全南县| 九龙县| 长武县| 天水市| 盐亭县| 永春县| 古浪县| 常熟市| 东明县| 蛟河市| 金门县| 乌苏市| 新巴尔虎右旗| 新源县| 井研县| 明光市| 汉沽区| 刚察县| 祁连县| 绥滨县| 南宁市| 二连浩特市| 晋江市| 甘孜县| 灵寿县| 洛扎县| 玉龙| 北海市| 邯郸市| 北安市| 合水县| 海城市| 卓尼县| 莲花县| 陕西省| 华宁县| 缙云县|