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    廣義Markov切換系統(tǒng)在有界轉(zhuǎn)移概率下的H∞控制

    2011-10-12 07:13:22王國良
    石油化工高等學校學報 2011年1期
    關(guān)鍵詞:有界算例實數(shù)

    王國良

    (遼寧石油化工大學信息與控制工程學院,遼寧撫順113001)

    廣義Markov切換系統(tǒng)在有界轉(zhuǎn)移概率下的H∞控制

    王國良

    (遼寧石油化工大學信息與控制工程學院,遼寧撫順113001)

    研究了連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)在有界轉(zhuǎn)移概率下的H∞控制。通過采用保守性較小的估計不等式,得到了連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)正則,無脈沖,隨機穩(wěn)定且具擾動系數(shù)γ的充分條件。給出了H∞控制器求解條件。最后,通過仿真算例驗證了所得結(jié)論的有效性。

    廣義Markov切換系統(tǒng); 有界轉(zhuǎn)移矩陣;H∞控制

    廣義系統(tǒng)又叫奇異系統(tǒng),隱式系統(tǒng),微分代數(shù)系統(tǒng)[1],由于其較正常系統(tǒng)能更好的描述實際系統(tǒng)而被廣泛研究。許多實際系統(tǒng)比如電力和機械系統(tǒng)都是廣義系統(tǒng)[2-3]。關(guān)于連續(xù)廣義系統(tǒng)的結(jié)果也很多[4-6]。當廣義系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)有突然變化時,我們就需要用廣義Markov系統(tǒng)來描述這種突變,并產(chǎn)生了許多重要的結(jié)果[7-9]。但是,前面所提關(guān)于Markov切換系統(tǒng)的結(jié)果都需要精確的道轉(zhuǎn)移概率。最近,Boukas E K[10]研究了離散Markov切換系統(tǒng)的在有界轉(zhuǎn)移概率下的H∞控制,文獻[11]考慮了連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)在全部知道或者部分知道轉(zhuǎn)移概率下的鎮(zhèn)定問題。

    本文重新討論了連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)在有界轉(zhuǎn)移下的H∞控制問題。通過采用較文獻[10-11]保守性較小的不等式去估計連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)中的ETPj,以線性矩陣不等式(LMIs)的形式給出了系統(tǒng)隨機容許且滿足H∞性能的充分條件[12],并給出了相應(yīng)的H∞控制器設(shè)計方法。最后,通過仿真算例驗證了所得結(jié)論的有效性。

    符號說明:M*表示一個任意矩陣M與其轉(zhuǎn)置之和,即

    1 問題描述

    考慮如下連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)

    其中分別是系統(tǒng)的狀態(tài),控制輸入,輸出和干擾輸入。矩陣E是奇異矩陣且滿足rank(E)=r<n。參數(shù)η(t)是右連續(xù)的Markov鏈,在有限集合S={1,2,…,N}中取值且轉(zhuǎn)移概率如下:

    其中Δt>0,,而且轉(zhuǎn)移概率λij≥0,任取i,j∈S,i≠j且

    為了簡化描述,對于η(t)=i∈S,矩陣Aη(t)簡記為Ai,等等。

    假設(shè)1:系統(tǒng)(1)的轉(zhuǎn)移概率未知但有界,具體如下:

    其中i≠j。

    從假設(shè)1中,可以看出當僅僅知道轉(zhuǎn)移矩陣中

    假設(shè)系統(tǒng)(1)中u(t)≡0和ω(t)≡0,并給出如下定義。

    定義1[8]:

    1)系統(tǒng)(1)是正則的,如果對每一個模態(tài)i∈S,多項式det(sE-Ai)都不恒等于零。

    2)系統(tǒng)(1)是無脈沖的,如果對每一個模態(tài)i∈S,有det(det(sE-Ai))=rank(E)。

    3)系統(tǒng)(1)是隨機穩(wěn)定的,如果對任意初始條件x0和η0,存在正實數(shù)M(x0,η0)使得式(5)成立:

    4)系統(tǒng)(1)是隨機容許的,如果它是正則,無脈沖而且隨機穩(wěn)定。

    定義2:給定正實數(shù)γ>0,系統(tǒng)(1)隨機容許且滿足H∞性能,如果系統(tǒng)(1)隨機容許且

    在零初始條件和任何非零ω(t)∈L2[0,∞)成立。

    本文H∞控制的目的是設(shè)計控制器(7),使相應(yīng)閉環(huán)系統(tǒng)隨機容許并且滿足(6)

    其中Ki是要設(shè)計的控制器增益。

    引理1:給定正實數(shù)γ>0,系統(tǒng)(1)隨機容許且滿足H∞性能,如果存在矩陣Pi滿足如下LMIs

    對所有模態(tài)i∈S成立。

    2 主要結(jié)果

    定理1: 給定正實數(shù)γ>0,系統(tǒng)(1)在有界概率(4)下隨機容許且滿足H∞性能,如果存在矩陣Xi和正定矩陣Tij>0滿足如下LMIs

    其中

    對所有模態(tài)i∈S成立。

    證明:由式(3)和(4)可知

    由式(14)可以得到式(16)蘊涵式(13)

    注釋1:ETPj在廣義Markov切換系統(tǒng)中是奇異的,并會給控制器的求解帶來一些問題,文獻[11]通過不等式的放縮,解決了控制器的求解問題。在本文中,通過不等式(14)來估計ETPj。令可以得到所以有即本文采用的不等式要比文獻[11]中方法的保守性小。

    定理2:給定正實數(shù)γ>0存在控制器(7)使得相應(yīng)的閉環(huán)系統(tǒng)(1)在有界轉(zhuǎn)移概率(4)下隨機容許且滿足H∞性能,如果存在矩陣Xi,Yi和正定矩陣Tij>0滿足如下LMIs

    其中對所有模態(tài)i∈S成立??刂破髟鲆鎸λ心B(tài)如下

    證明:將定理1中的Ai用Ai+BiKi替換。結(jié)合式(19),以及利用類似定理1的證明方法,可以得到定理2。

    3 數(shù)值算例

    例1:考慮形如系統(tǒng)(1)的一個系統(tǒng),參數(shù)如下

    假設(shè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移矩陣如下:

    采用文獻[11]的設(shè)計方法,不論γ取何值,H∞控制器(7)都沒有解。但是,當γ=1時,利用定理2,可以得到控制器(7)的增益如下:

    4 結(jié)束語

    以LMI的形式給出了連續(xù)廣義Markov切換系統(tǒng)隨機容許且滿足H∞性能指標的一個保守較小的充分條件?;谒媒Y(jié)果,進一步給出了H∞控制器的設(shè)計方法,即能夠使對應(yīng)的閉環(huán)系統(tǒng)不但能隨機容許,而且H∞范數(shù)小于給定的正數(shù)γ。最后通過一個仿真算例驗證了所給結(jié)果的優(yōu)越性。

    [1]Dai L.Singular control systems[M].Berlin:Springer-Verlag,1989.

    [2]Campbell S L.Singular systems of dirential equations[M].London:Pitman,1980.

    [3]Muller P C.Linear mechanical descriptor systems:identification,analysis and design[C]//In:Preprints of IFAC.Conference on control of independent systems.France:Belfort,1997:501-506.

    [4]Xu S Y,Dooren P V,Stefan R,et al.Robuststability and stabilization for singular systems with state delay and parameter uncertainty[J].IEEE transaction on automatic control,2002,47(7):1122-1128.

    [5]Lu G P,Ho D W C.Generalized quadratic stability for continuous-time singular systems with nonlinear perturbation[J].IEEE transaction on automatic control,2006,51(5):818-823.

    [6]Zhu S Q,Zhang C H,Cheng Z L,et al.Delay-dependent robust stability criteria for two classes of uncertain singular time-delay Systems[J].IEEE transaction on automatic control,2007,52(5):880-885.

    [7]Wu Z G,Su H Y,Chu J.Delay-dependent control of singular Markovian jump systems with time delay[J].Optimal control application and methods,2009,30(5):443-461.

    [8]Xu S Y,Lam J.Control and filtering of singular systems[M].Berlin:Springer-Verlag,2006.

    [9]Lam J,Shu Z,Xu S Y,et al.Robustcontrol of descriptor discrete-time Markovian jump systems[J].International journal of control,2007,80(3):374-385.

    [10]Boukas E K.Control of discrete-time Markov jump systems with bounded transition probabilities[J].Optimal control application and methods,2009,30(5):477-494.

    [11]Boukas E K.On stability and stabilization of continuous-time singular Markovian swithcing systems[J].IEE proceeding control theory and applications,2008,2(10):884-894.

    [12]閆俊榮,郭西進.Delta算子不確定系統(tǒng)的魯棒H2/H∞控制[J].石油化工高等學校學報,2007,20(3):29-33.

    (Ed.:WYX,Z)

    Control of Continuous-Time Singular Markovian Jump Systems With Bounded Transition Probabilities

    WANG Guo-liang
    (School of Information and Control Engineering,Liaoning Shihua University,F(xiàn)ushun Liaoning113001,P.R.China)

    TheH∞control of continuous-time singular Markovian jump systems(SMJSs)with bounded transition probabilities was discussed.Improved sufficient condition for continuous-time SMJSs to be regular,impulse-free and stochastically stable withγ-disturbance attenuation is established via less conservative estimated inequality.The condition for the existence ofH∞controller is established.Finally,an example is presented to show the effectiveness of the proposed approaches.

    Singular Markovian jump systems;Bounded transition probabilities;H∞control

    .Tel.:+86-413-6860726;e-mail:gliangwang@yahoo.com.cn

    TP202

    A

    10.3696/j.issn.1006-396X.2011.01.022

    2010-09-26

    王國良(1981-),男,山東濰坊市,講師,博士。

    國家自然科學基金資助項目(60974004;60904009)。

    1006-396X(2011)01-0093-04

    Received26September2010;revised15October2010;accepted4November2010

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