蘇 平,胡 俊
(云南農(nóng)業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)與信息工程學(xué)院,云南昆明650201)
5.12地震對四川省房地產(chǎn)銷售量短期影響的統(tǒng)計(jì)分析
蘇 平,胡 俊
(云南農(nóng)業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)與信息工程學(xué)院,云南昆明650201)
應(yīng)用Mann-Whitney U檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)法對5.12地震前后四川省房屋銷售面積的數(shù)據(jù)進(jìn)行差異性分析.2種方法得到的結(jié)果都表明地震前后房屋銷售面積有顯著性差異.5.12地震對四川省的房地產(chǎn)銷售量在短期內(nèi)產(chǎn)生了影響.
5.12地震;Mann-Whitney U檢驗(yàn);秩和檢驗(yàn);房屋銷售面積
隨著房地產(chǎn)市場的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)在中國的國民經(jīng)濟(jì)中已經(jīng)占有一定的比率.房地產(chǎn)銷售受到諸多因素的影響,可大致分為宏觀因素和微觀因素.宏觀因素包括自然地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、財(cái)政政策、貨幣政策.微觀因素主要有房地產(chǎn)開發(fā)商的資質(zhì)、消費(fèi)者的需求和購房動機(jī)、付款方式等[1-2].房地產(chǎn)銷售量是眾多因素相互作用的結(jié)果.
民政部2008年5月13日7時的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,四川汶川縣地震已造成四川、甘肅、陜西、重慶、云南、山西、貴州、湖北8省市倒塌房屋50余萬間.5.12地震之前,四川、重慶地區(qū)屬于西部地區(qū)房地產(chǎn)投資的熱點(diǎn)地區(qū)之一,地震發(fā)生后,四川省房地產(chǎn)銷售量受到了影響.本文首先將四川省2007年和2008年的房屋銷售面積數(shù)據(jù)分為2組,然后分別采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)法進(jìn)行2種樣本差異性分析.2種檢驗(yàn)方法得到的結(jié)果都表明這2組數(shù)據(jù)有顯著性差異.這一結(jié)果提示,5.12地震對四川省的房地產(chǎn)銷售在短期內(nèi)產(chǎn)生了影響.
從四川省統(tǒng)計(jì)局(http://www.sc.stats.gov.cn)統(tǒng)計(jì)的房屋銷售面積數(shù)據(jù)中選取四川省2007年和2008年房屋銷售面積的數(shù)據(jù)(表1),并將這些數(shù)據(jù)分為2組.A組數(shù)據(jù)是5.12地震之前從2007年3~12月和2008年3~4月的銷售面積,B組數(shù)據(jù)是從2008年5~12月的銷售面積,具體分組數(shù)據(jù)如表2所示.nA表示A組數(shù)據(jù)的樣本容量,nB表示B組數(shù)據(jù)的樣本容量.將A、B 2組數(shù)據(jù)合在一起按從小到大的順序依次進(jìn)行編號.每個序號就是它對應(yīng)數(shù)據(jù)的秩.RA表示A組數(shù)據(jù)的秩和,RB表示B組數(shù)據(jù)的秩和.
表1 四川省2007年和2008年房屋銷售面積
表2 四川省2007年和2008年房屋銷售面積分組數(shù)據(jù)和秩
Mann-Whitney U 檢驗(yàn)法[3-4]主要用于檢驗(yàn) 2 個獨(dú)立樣本是否來自于同一總體.
建立原假設(shè)H0:A組數(shù)據(jù)與B組數(shù)據(jù)來自于同一總體;備擇假設(shè)H1:A組數(shù)據(jù)與B組數(shù)據(jù)來自于不同總體;
統(tǒng)計(jì)量
UA,UB中的較小者是Mann-Whitney檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 U.將表2中2組樣本對應(yīng)的秩分別加起來得到秩和RA=163和 RB=47.
計(jì)算得到統(tǒng)計(jì)量的值uA=11,uB=85,由于11<85,故Mann-Whitney檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值u=11,在顯著水平α=0.05下,u=11小于臨界值22,故拒絕H0接受H1,即A組數(shù)據(jù)與B組數(shù)據(jù)來自于不同總體.
為考察上述方法的有效性,我們同時采用秩和檢驗(yàn)法[5-6]分析A組數(shù)據(jù)與B組數(shù)據(jù)是否來自于同一總體.我們假設(shè)A組數(shù)據(jù)來自于分布函數(shù)為F(x)的總體,B組數(shù)據(jù)來自于分布函數(shù)為G( x)的總體.建立原假設(shè)H0:F(x)=G(x),備擇假設(shè)H1:F(x)≠G(x),把2組數(shù)據(jù)混合在一起按由小到大順序排列,并統(tǒng)一編號.如果數(shù)據(jù)Xi在新編號的數(shù)據(jù)序列中的順序號為Ri,則稱Ri為數(shù)據(jù)Xi的秩(表3).如果數(shù)據(jù)相同則用它們順序號的平均值做為秩.
表3 2組數(shù)據(jù)混合排序后的秩
利用Mann-Whitney U檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)法對5.12地震前后短期內(nèi)四川省房屋銷售面積數(shù)據(jù)進(jìn)行了差異性檢驗(yàn),2種方法的結(jié)果都表明,地震前12個月內(nèi)的房屋銷售面積與地震后8個月內(nèi)的銷售面積有顯著性差異(見圖1),地震對四川省房地產(chǎn)的銷售量在短期內(nèi)產(chǎn)生了的影響.從圖1可以看到,2008年四川省房屋銷售面積數(shù)量少于2007年同期銷售面積數(shù)量,尤其是2008年5月銷售面積降到了最低點(diǎn),以后幾個月,房屋的銷售面積明顯地少于2007年同期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).
四川是全國最大的生豬養(yǎng)殖基地、禽蛋、糧食等農(nóng)副產(chǎn)品的主要產(chǎn)地.地震發(fā)生后對大多數(shù)地區(qū)糧食等農(nóng)副產(chǎn)品的供應(yīng)造成一定的影響,從而引起大米和豬肉的價(jià)格上漲,這些因素在一定程度上可能增加通脹預(yù)期,而通脹預(yù)期的增加對房地產(chǎn)的銷售會產(chǎn)生一定的負(fù)面影響[7-8].又因?yàn)榈卣饘儆诓豢煽咕芤蛩?,地震發(fā)生之后消費(fèi)者(尤其是投資地產(chǎn)炒樓的消費(fèi)群體)由于擔(dān)心余震影響和再次發(fā)生強(qiáng)烈地震的恐慌,購房熱情減少,從而使房地產(chǎn)的成交量降低.因此,四川、重慶地區(qū)房地產(chǎn)銷售在短時間內(nèi)會受到一定的影響.
除了地震的因素外,四川房地產(chǎn)的銷售數(shù)量還可能受其他因素的影響,房地產(chǎn)的銷售是由眾多影響因素相互作用的結(jié)果,各種因素對銷售的影響方向、影響力度與程度也是不盡相同的[8].對于其它因素,例如金融危機(jī)對四川省房屋銷售面積的影響,我們將在后續(xù)研究中進(jìn)一步討論.
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(責(zé)任編輯梁志茂)
A Statistical Analysis of the Short-Term Impact of 5.12 Earthquake on the Real Estate Sales in Sichuan Province
SU Ping,HU Jun
(School of Science and Information Engineering,Yunnan Agricultural University,Kunming 650201,China)
This research uses the Mann-Whitney U test and the rank-sum test to give a difference analysis of the data of the real estate sales in Sichuan Province before and after the 5.12 earthquake.The results indicate that the sales are significantly different because 5.12 earthquake has had a short- term impact on the real estate sales in Sichuan Province.
5.12 earthquake;Mann-Whitney U test;rank-sum test;residential area for sale
O 212.7
A
1672-8513(2011)02-0126-03
10.3969/j.issn.1672 -8513.2011.02.012
2010-07-31.
云南農(nóng)業(yè)大學(xué)青年基金(A2002002).
蘇平(1985-),男,學(xué)士.主要研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué).
胡俊(1972-),女,碩士,副教授.主要研究方向:生物統(tǒng)計(jì).