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      深圳未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情景分析

      2011-09-21 00:41:20劉俊杰韓啟鈺
      城市觀察 2011年4期
      關(guān)鍵詞:集約型增長(zhǎng)速度情景

      ◎ 代 明 劉俊杰 韓啟鈺

      主流經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)經(jīng)歷一個(gè)先加速后減速的過程,即地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到達(dá)一定高度后,其增長(zhǎng)速度會(huì)逐漸放緩并穩(wěn)定在某個(gè)較低的增長(zhǎng)水平。事實(shí)上,國(guó)內(nèi)外一些集約型城市(如紐約、東京、新加坡、香港、上海、深圳等)也的確面臨高起點(diǎn)上的經(jīng)濟(jì)如何繼續(xù)實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。為此本文嘗試基于情景企劃法分析這類城市的經(jīng)濟(jì)高位增長(zhǎng)問題,以期對(duì)豐富城市經(jīng)濟(jì)理論及優(yōu)化城市管理決策有所裨益。

      一 研究綜述

      1.關(guān)于情景企劃

      卡恩(H.Kahn)在1967年借用“情景(scenario)”一詞來描述未來“或有”發(fā)展情形。他認(rèn)為未來是多樣的,多種潛在的結(jié)果都有可能產(chǎn)生或?qū)崿F(xiàn),并且通向潛在結(jié)果的途徑也不盡相同,對(duì)有可能出現(xiàn)這些未來的途徑描述就構(gòu)成一個(gè)個(gè)情景[1]。岳珍等從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā),認(rèn)為“情景企劃法”是在對(duì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的重大演變提出各種關(guān)鍵假設(shè)的基礎(chǔ)上,通過對(duì)未來詳細(xì)地、嚴(yán)密地推理以構(gòu)想未來各種可能的方案[2]?!扒榫捌髣?scenario planning)”的基本觀點(diǎn)是未來充滿不確定性,其要義是用多種假設(shè)取代一種假設(shè),因此預(yù)測(cè)的結(jié)果也將具有多維性(如圖1)。

      圖1 情景分析法的基本框架

      在實(shí)踐上,情景企劃在企業(yè)管理中被廣泛運(yùn)用,主要包括明確決策焦點(diǎn)、識(shí)別關(guān)鍵因素、分析外在驅(qū)動(dòng)力量、選擇不確定的軸向和分析情景內(nèi)容五大步驟。近年來,一些學(xué)者開始把“情景企劃”運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)領(lǐng)域。如李善同等把情景企劃應(yīng)用到中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景的分析上,比照基準(zhǔn)情景(影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素繼續(xù)沿著過去的趨勢(shì)變化)設(shè)定發(fā)展方式轉(zhuǎn)變較快情景和風(fēng)險(xiǎn)情景,然后運(yùn)用模型分析不同情景下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力[3]。總體上,情景企劃法在企業(yè)規(guī)劃、交通規(guī)劃、能源需求、生態(tài)安全預(yù)警研究、氣候變化等領(lǐng)域有較多應(yīng)用,但在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景分析方面的應(yīng)用較少。

      2.關(guān)于集約型城市

      上世紀(jì)70年代以來,資源環(huán)境問題對(duì)城市發(fā)展的約束日益加劇并引發(fā)了人類對(duì)城市(尤其是大城市與人口高密度城市)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注,先后有人提出“緊湊城市(compact city)”、“集約型城市(saturated city)”等概念。Breheny認(rèn)為,“緊湊城市”強(qiáng)調(diào)城市的高密度和混合功能,鼓勵(lì)城市在既有的城市范圍內(nèi)挖掘其內(nèi)部發(fā)展?jié)撃?。與傳統(tǒng)型城市相比,緊湊型城市發(fā)展具有明顯的特點(diǎn):在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式上,主要依靠生產(chǎn)要素質(zhì)量和利用效率的提高而非單純依靠增加生產(chǎn)要素的投入;在空間結(jié)構(gòu)上,追求土地資源的高效利用和城市的精致發(fā)展,強(qiáng)調(diào)土地混合使用和密集開發(fā)的策略,具體包括功能緊湊、規(guī)模緊湊和結(jié)構(gòu)緊湊等。[4]國(guó)內(nèi)學(xué)者陳可石等也提出,我國(guó)需在深圳等高密度城市設(shè)計(jì)一個(gè)“緊湊型城市空間”,并提高城市碳排放效率,類似于香港的銅鑼灣[5]。在此基礎(chǔ)上,“集約型城市”進(jìn)一步提出了城市生產(chǎn)與生活方式的集約化:在資源環(huán)境約束下,高密度城市要想繼續(xù)保持高位增長(zhǎng),須由粗放向集約發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,從重視城市發(fā)展規(guī)模向重視城市發(fā)展質(zhì)量轉(zhuǎn)變。

      3.關(guān)于經(jīng)濟(jì)收斂

      經(jīng)濟(jì)收斂(economic convergence)理論認(rèn)為,國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與其初始經(jīng)濟(jì)水平(人均產(chǎn)出或人均收入)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即落后地區(qū)具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)。一般認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)收斂的理論基礎(chǔ)源于古典的邊際報(bào)酬遞減律,即在技術(shù)條件和其他要素投入不變的情況下,連續(xù)追加一種可變要素的投入并達(dá)到某臨界點(diǎn)后,繼續(xù)增加該要素投入所帶來的邊際產(chǎn)出是遞減的。新古典增長(zhǎng)模型進(jìn)一步推導(dǎo)出:一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人均收入水平距離其穩(wěn)態(tài)水平越遠(yuǎn),人均收入增長(zhǎng)越快,即地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距愈大,收斂速度越快。

      Baumol較早對(duì)收斂問題進(jìn)行實(shí)證研究。他收集了16個(gè)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家1870-1979年的真實(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與部分年份的人均收入數(shù)據(jù)。對(duì)其回歸分析表明,這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與初始產(chǎn)出水平存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即相對(duì)落后地區(qū)比先進(jìn)地區(qū)有更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。此外,他還把國(guó)家樣本容量進(jìn)行擴(kuò)充,發(fā)現(xiàn)收斂現(xiàn)象在轉(zhuǎn)型和計(jì)劃經(jīng)濟(jì)國(guó)家同樣存在,但在最貧窮的國(guó)家卻沒發(fā)生類似情況[6]。此后,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家圍繞收斂問題進(jìn)行了大量實(shí)證研究。Martin對(duì)全球110個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究結(jié)果顯示:考察所有國(guó)家的情況不存在明顯的收斂,但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相似的國(guó)家以每年1.3%-1.8%的速度收斂[7]。在國(guó)內(nèi),大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為我國(guó)地區(qū)間不存在絕對(duì)β收斂,但存在條件收斂。張曉旭采用省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明,勞動(dòng)力和資本流動(dòng)以及知識(shí)溢出均有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂[8]。蘇良軍等指出,盡管影響長(zhǎng)三角與珠三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素不完全相同,但均存在條件β收斂且珠三角有更強(qiáng)的收斂性[9]。此外,林洪等也認(rèn)為珠三角存在條件β收斂且收斂速度穩(wěn)定[10]。上述研究表明,一地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度可能與其已達(dá)水平(如人均、地均GDP)呈反向關(guān)系,這就意味著集約型城市將會(huì)出現(xiàn)“高位增長(zhǎng)瓶頸”。

      二 情景設(shè)計(jì)

      1.基準(zhǔn)情景:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)外部條件基本維持不變或常態(tài),集約型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度趨緩并逐漸遭遇“高位增長(zhǎng)瓶頸”。這種情景出現(xiàn)的概率很大,故為“基準(zhǔn)情景”。

      新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為,國(guó)家或地區(qū)間人均產(chǎn)出的差異是由于其勞均資本存量(K/L)不同的結(jié)果。一方面,落后地區(qū)最初的K/L很低,而其K/L的增長(zhǎng)速度會(huì)較快,最終導(dǎo)致相對(duì)落后地區(qū)會(huì)比集約型城市(發(fā)達(dá)地區(qū))有更高的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率。另一方面,由于邊際報(bào)酬遞減規(guī)律,集約型城市的要素邊際產(chǎn)出率會(huì)低于相對(duì)落后地區(qū),結(jié)果,勞動(dòng)力將由相對(duì)落后地區(qū)流向集約型城市,而資本則由集約型城市流向較落后地區(qū)。勞動(dòng)力和資本的這種反向流動(dòng)將會(huì)促使區(qū)際間的K/L趨于同一水平,從而加快地區(qū)人均產(chǎn)出增長(zhǎng)的收斂速度,即集約型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將減緩并趨向于“高位增長(zhǎng)瓶頸”。

      為了驗(yàn)證這一假設(shè),本文采用Barro等根據(jù)新古典增長(zhǎng)模型提出的絕對(duì)和條件β收斂檢驗(yàn),分別考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(用人均GDP表示)和勞均資本存量(K/L)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的影響[11],建模如下:

      2.樂觀情景:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)外部條件發(fā)生重大有利變化(如取得重大創(chuàng)新突破),集約型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度趨快并正面突破“高位增長(zhǎng)瓶頸”。

      圖2 重大創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

      邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的實(shí)現(xiàn)是有前提的,即只有在不變的技術(shù)條件下,資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素才表現(xiàn)出收益遞減的特征。隨著信息技術(shù)的變革和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,從Barro等應(yīng)用收益遞增解釋長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到Krugman關(guān)于收益遞增條件下的產(chǎn)業(yè)積聚發(fā)展,許多學(xué)者對(duì)邊際報(bào)酬遞減假設(shè)提出了質(zhì)疑[11]。而對(duì)收益遞增的源泉進(jìn)行剖析時(shí),早期理論偏向分工和專業(yè)化的影響,現(xiàn)代理論則強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新效應(yīng),主要包括技術(shù)改進(jìn)效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)、連帶外部效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)以及范圍經(jīng)濟(jì)性和連接經(jīng)濟(jì)性。

      假設(shè)按照基準(zhǔn)情景經(jīng)濟(jì)會(huì)沿著A→B→C路徑增長(zhǎng),而重大創(chuàng)新突破帶來的正向效應(yīng)就有可能改變?cè)性鲩L(zhǎng)路徑(如圖2):(1)沿A→B→C1路徑增長(zhǎng),與基準(zhǔn)情景一樣收斂到相同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度g0,但較基準(zhǔn)情景經(jīng)歷了較長(zhǎng)時(shí)期的高速增長(zhǎng)(從初始時(shí)期到t3時(shí)期);(2)沿A→B→C2路徑增長(zhǎng),最終經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂于較基準(zhǔn)時(shí)期更高的速度g1;(3)沿A→B→C3路徑增長(zhǎng),在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程持續(xù)不斷的取得重大創(chuàng)新突破,最終經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不明顯地趨向于某個(gè)穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度,即經(jīng)濟(jì)能夠一直保持高位增長(zhǎng)。為了能夠定量分析創(chuàng)新對(duì)集約型城市經(jīng)濟(jì)收斂的影響,本文以人均人力資本存量(H)作為衡量創(chuàng)新能力的指標(biāo),在等式(2)中加入人均人力資本存量變量,建模如下:

      3.悲觀情景:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)外部條件發(fā)生重大不利變故(如遇金融危機(jī)),集約型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度加速趨緩甚至出現(xiàn)停滯和倒退,從而負(fù)面突破“高位增長(zhǎng)瓶頸”。

      圖3 重大危機(jī)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

      這里仍假設(shè)基準(zhǔn)情景經(jīng)濟(jì)沿著A→B→C路徑增長(zhǎng),假若創(chuàng)新能力低于預(yù)期就有可能出現(xiàn)加速收斂的情況(如圖3):(1)沿A→B→C1路徑增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與基準(zhǔn)情景一樣均收斂到g0,但收斂的周期明顯變短;(2)沿A→B→C2路徑增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率收斂到低于基準(zhǔn)情況的g1,甚至可能出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。與上述分析類似,這里分析悲觀情景仍采用式(3)。

      三 實(shí)證分析

      實(shí)證分析旨在用經(jīng)驗(yàn)性事實(shí)和數(shù)據(jù)證明上述假定情景確實(shí)發(fā)生過并極有可能再度發(fā)生。鑒于集約型城市的“三高”(人口或就業(yè)密度高、產(chǎn)業(yè)密度高、產(chǎn)出密度高)特征在深圳表現(xiàn)得比較突出,本文選取該市為樣本。分析所涉變量主要包括人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人均物質(zhì)資本存量與人力資本存量。而相關(guān)變量數(shù)據(jù)主要源于歷年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市統(tǒng)計(jì)年鑒,以及全國(guó)第3~5次人口普查、1%人口抽樣調(diào)查的各市資料以及朱翊敏的研究數(shù)據(jù)[12]。關(guān)于人均物質(zhì)資本存量與人力資本存量的計(jì)算主要參考李京文的研究方法[13]。

      1.橫向?qū)嵶C分析

      根據(jù)方程式(1)、(2)、(3),我們以1990年為分界點(diǎn),對(duì)1980-2009年珠三角地區(qū)的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)分時(shí)段進(jìn)行回歸分析(結(jié)果見表1)。表中:ln(kit/lit)的系數(shù)為0.0279>0,說明初始勞均物質(zhì)資本存量與收斂速度呈正相關(guān)關(guān)系;h的系數(shù)為-0.0149<0,且模型3中的0.0116(β)<模型2中的0.0132(β),顯示初始人力資本與收斂速度負(fù)相關(guān)。

      從總體上看,1980年以來,珠三角地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)趨于收斂,高收入地區(qū)與低收入地區(qū)人均GDP差距大約以每年1%的速度縮小,但絕對(duì)β收斂效應(yīng)并不明顯,說明各地區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)與初始人均GDP僅有微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。加入勞均物質(zhì)資本變量后,收斂速度達(dá)到2.32%,存在顯著的條件β收斂,說明勞均資本存量的提高會(huì)加速經(jīng)濟(jì)的收斂。進(jìn)一步加入人力資本變量,收斂的速度降為1.56%,表明人力資本的提高會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)收斂的速度,因此先進(jìn)地區(qū)可以通過加大人力資本的投入來抑制經(jīng)濟(jì)收斂的速度。

      從發(fā)展階段看,1980-1990年各地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)不存在收斂,而是以每年3.02%的速度擴(kuò)大差距;1990-2009年則呈現(xiàn)顯著的收斂性,絕對(duì)收斂速度達(dá)到1.71%。究其原因,從宏觀上看,改革開放之初我國(guó)制度創(chuàng)新取得突破,為經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)解除了束縛;同時(shí)沿海及其特區(qū)率先開放的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略加快了生產(chǎn)要素向其流動(dòng),致使地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距持續(xù)擴(kuò)大。九十年代后,區(qū)際政策體制逐漸趨同,經(jīng)濟(jì)差距轉(zhuǎn)趨縮小。從微觀看,在邊際報(bào)酬遞減律作用下生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出也經(jīng)歷了一個(gè)先高后降的過程:改革之初由于勞均資本存量水平較低,資本等要素的邊際產(chǎn)出率較高,90年代后則隨著投入的增加而下降。

      2.縱向?qū)嵶C分析

      改革開放以來,深圳經(jīng)濟(jì)總量從1980年的2.7億元增長(zhǎng)到2010年的9510.91億元,年平均增長(zhǎng)率高達(dá)26.3%,其間大致經(jīng)歷了三個(gè)階段(如圖4)。伴隨經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),深圳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率總體上是不斷下降的,經(jīng)濟(jì)收斂趨勢(shì)明顯且2008年全球金融危機(jī)以來有加速這種趨勢(shì)的跡象。

      表1 珠三角九市經(jīng)濟(jì)收斂系數(shù)

      圖4 1980-2009年深圳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與CPI變化

      第一階段(1980-1984):在低起點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。這一時(shí)期經(jīng)濟(jì)的年均增長(zhǎng)率高達(dá)58.62%。經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的主要原因在于:一是特區(qū)成立之后,國(guó)家賦予其一系列自主權(quán)和優(yōu)惠政策,制度創(chuàng)新對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起主導(dǎo)作用;二是在制度改進(jìn)的基礎(chǔ)上,深圳利用毗鄰香港的區(qū)位優(yōu)勢(shì),吸納大量外商投資;三是當(dāng)時(shí)深圳經(jīng)濟(jì)的起點(diǎn)很低。此時(shí)政策優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)的資金投入效應(yīng)非常明顯,5年累計(jì)吸納全社會(huì)固定資本投資42.01億元,投資與GDP的比值高達(dá)0.8∶1。由于處于發(fā)展早期,經(jīng)濟(jì)一直高速增長(zhǎng)。

      第二階段(1985-1989):在較高基數(shù)上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩。這一時(shí)期深圳經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)率降到了21.44%,且呈現(xiàn)出“高通脹、強(qiáng)波動(dòng)”的特征,經(jīng)濟(jì)收斂效應(yīng)明顯。主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到制度瓶頸、政策優(yōu)勢(shì)逐漸變?nèi)跻约皞鹘y(tǒng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制束縛等。

      表2 主要年份美日德國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比較(單位:億美元,%)

      第三階段(1990至今):在較高起點(diǎn)上再度實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。九十年代以來,苦于增長(zhǎng)乏力且面臨體制政策趨同的深圳,抓住了由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變的機(jī)遇,基于創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)而側(cè)重發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其引領(lǐng)下的金融、物流、文產(chǎn)等新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),成功實(shí)現(xiàn)了“第二次創(chuàng)業(yè)”,再度進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段。

      3.間接實(shí)證分析

      深圳“第二次創(chuàng)業(yè)”時(shí)期的情況類似于上世紀(jì)后期的美國(guó)(見表2):當(dāng)時(shí)處于增長(zhǎng)頹勢(shì)的美國(guó)面臨日德等趕超威脅,日本GDP曾一度達(dá)到美國(guó)的73%,德國(guó)達(dá)到美國(guó)的1/3多。但自上世紀(jì)八十年代后期至本世紀(jì)初美國(guó)抓住第三次科技革命的先機(jī),成功主導(dǎo)了全球新經(jīng)濟(jì)并實(shí)現(xiàn)了本國(guó)經(jīng)濟(jì)的高位增長(zhǎng),再度遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋開了追趕者。這表明只要?jiǎng)?chuàng)造重大有利經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件,仍可以減緩收斂速度甚至突破高位增長(zhǎng)瓶頸。

      四 主要結(jié)論

      ——在常態(tài)亦即“基準(zhǔn)”情景下,集約型城市(如深圳)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度會(huì)逐漸放緩甚至遭遇“高位增長(zhǎng)瓶頸”,并最終收斂于某個(gè)與一般區(qū)域相同的穩(wěn)態(tài)。

      ——此外也存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)停滯(甚至倒退)抑或繼續(xù)高位增長(zhǎng)這兩種概率較小的可能,戰(zhàn)略和政策的任務(wù)就是力避前一種可能(悲觀情景)而力爭(zhēng)后一種可能(樂觀情景)。

      ——爭(zhēng)取后者之最可作為的方向就是促成重大創(chuàng)新突破,由此最可能實(shí)現(xiàn)“大基數(shù)”之上的“經(jīng)濟(jì)高位增長(zhǎng)”。

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