王志良,曹 蕾
(華北水利水電學院,河南鄭州450011)
干旱指標可以反映水份供給的多少,因此可用來表示區(qū)域氣候的干濕變化以及水資源量的變化趨勢.目前已有的干旱指標各有優(yōu)缺點,如降水距平百分率計算簡單,應用廣泛;帕默爾旱情指數(shù)考慮因子全面,被各國應用多年,但時間相對滯后,計算復雜.Z指數(shù)在我國應用較多,袁文平等[1]比較了Z指數(shù)和標準化降水指數(shù)(Standardized Precipitation Index,SPI),認為SPI優(yōu)于Z指數(shù),能較好地預測旱澇災害.使用SPI進行分析,資料易得,計算簡單,可以較好地反映干旱強度和持續(xù)時間,具有相同的干旱等級標準,可進行多時間尺度的旱澇等級對比分析,而且在不同地區(qū)和不同時段均具有良好的穩(wěn)定性,因而被廣泛應用[2].
鄭州市位于河南省中部偏北,北臨黃河,西依嵩山,東南為廣闊的黃淮平原.鄭州地區(qū)屬暖溫帶大陸性氣候,四季分明.隨著全球氣候變暖,近年來鄭州市的強降雨、旱澇急轉等事件不斷增多,預計今后這種較大旱澇情形的出現(xiàn)將更加頻繁.1999年冶林茂等[3]利用近50年的降水數(shù)據(jù)分析了厄爾尼諾事件對鄭州年降水量的影響.2007年焦建麗和康雯瑛[4]運用奇異譜分析方法對鄭州市近56年來的年降水資料進行了分析.筆者應用SPI對鄭州市的旱澇特征進行分析,研究了鄭州市旱澇特征的變化規(guī)律,對城市防洪、工程設計與維護、避災減災具有一定的參考價值.
McKee等[5]為了監(jiān)測氣候干旱的變化情況,提出了標準化的降雨指數(shù)(SPI),可以用來確定有降雨量記錄的任何地區(qū)特定時間尺度的降雨異常事件.在降水分析中,采用伽馬函數(shù)擬合降雨時間序列,然后再經標準化處理求得SPI.具體原理及計算方法如下.
假設某一時段的降水量為x,則其伽馬分布的概率密度函數(shù)為:
式中:Γ(α)為伽馬函數(shù);α為形狀參數(shù),α >0;β為尺度參數(shù),β>0;x為降水量,x>0.
α,β可以采用最大似然估計法估算:
式中n為計算系列的長度.于是給定時間尺度的累積概率為
令t=x/β,上式可變?yōu)椴煌耆馁ゑR函數(shù),
由于伽馬方程不包含x=0的情況,而實際的降水量x可以為0,所以累計概率可以表示為
式中q為降水為0的概率.如果m表示時間系列中降水量為0的數(shù)量,則q=m/n.累積概率H(x)可以通過下式轉換為標準正態(tài)分布函數(shù):d1=1.432 788,d2=0.189 269,d3=0.001 308.
計算過程在MATLAB軟件中編程實現(xiàn).參照國家氣候中心的劃分標準[6]劃分旱澇等級,見表1.
表1 標準化降水指數(shù)干旱等級劃分
以鄭州市1951—2010年月降水資料(來源于中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網)進行分析,得到鄭州市1951—2010年時間尺度分別為 1,6,12,24 個月的SPI變化過程曲線,其中時間尺度為6,12,24個月的變化曲線經過了簡單平滑處理,如圖1所示.
圖1 鄭州市1951—2010年多時間尺度SPI過程線
從圖1可以看出,鄭州市在1960年1月至1965年12月出現(xiàn)了干旱指數(shù)的劇烈波動,在6 a內經歷了特旱到特濕再到特旱的變化過程,即這一時段內鄭州市旱澇變化明顯.這一點可以從同期降水量的變化得到解釋.圖2為鄭州市1960年1月至1965年12月的月降水量過程線,1960年和1965年降水明顯偏少,而1962—1964年的降水明顯偏大,以致于形成了短時期內氣候的干濕急劇變化.
另外從圖2可以看出,鄭州市旱澇特征的具體表現(xiàn)為:①總體上干旱占主導,而且多為持續(xù)性干旱,如1988—2003年連續(xù)多年一直持續(xù)小旱;②旱澇急劇交替變化顯示周期性特征,1958—1965年、1982—1988年為急劇變化期,2005至今也處于一個急劇變化期,近年內有較大旱澇災害的可能性較大.
圖2 鄭州市1960年1月至1965年12月的月降水量過程線
不同時間尺度的標準化降水指數(shù)可較好地反映鄭州市干旱洪澇的發(fā)展演變狀況和趨勢.分析結果有助于全面了解鄭州市旱澇變化規(guī)律,為旱澇監(jiān)測、預警和防災減災工程建設提供依據(jù),也為應對氣候變化、制定抗旱抗?jié)硿p災作物布局和技術措施提供理論依據(jù).
另一方面,在計算過程中認為降水量服從伽馬分布的假設,在不同的地域上還要進行檢驗,必要時可提出更好的概率分布用于計算.這里對鄭州市進行分析只是得到了鄭州市旱澇變化的一些規(guī)律,如需分析包含多個站點的更大區(qū)域,在分析單站之后還需結合地理信息系統(tǒng)相關知識進行空間關聯(lián)分析.
[1]袁文平,周廣勝.標準化降水指標與Z指數(shù)在我國應用的對比分析[J].植物生態(tài)學報,2004,28(4):523-529.
[2]李春強,姚樹然,董占強,等.基于標準化降水指數(shù)(SPI)的河北省旱澇分析[C].2008年全國農業(yè)氣象學術年會,2008.
[3]冶林茂,李朝興,喬春貴.厄爾尼諾事件對鄭州年降水量的影響[J].河南氣象,1999(4):12.
[4]焦建麗,康雯瑛.鄭州市年降水的奇異譜分析[J].氣象與環(huán)境科學,2007(4):54-56.
[5] Edwards D C,McKee T B.Characteristics of 20th Century Drought in the United States at Multiple Time Scales[R].Fort Colling:Department of Atmospheric Science Colorado State University,1997.
[6]國家氣候中心,中國氣象科學研究院,國家氣象中心,等.GB/T 20481—2006氣象干旱等級[S].北京:中國標準出版社,2006.