周 超,蒲俊兵,殷建軍
1.西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,重慶 400715
2.三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400715
3.西南大學(xué)巖溶環(huán)境與石漠化治理研究所,重慶 400715
進(jìn)入21世紀(jì)以來,GIS技術(shù)及3S技術(shù)做為新興技術(shù),被廣泛的應(yīng)用于和地理位置相關(guān)的各領(lǐng)域。最近20幾年地理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)被廣泛的用于發(fā)展巖溶地物數(shù)據(jù)庫的空間分析和資源管理領(lǐng)域[1~5],許多國家已經(jīng)建立全國范圍的巖溶地物數(shù)據(jù)庫以增強(qiáng)數(shù)據(jù)獲取和資源管理能力[6,7]。而這一工作在國內(nèi)相對(duì)較少,國內(nèi)進(jìn)行的較多研究是在小區(qū)域范圍內(nèi)的GIS建立,以及為特定研究提供服務(wù)支持,如研究云南小江流域的地下水質(zhì)量和土地利用變化[8],或是特定區(qū)域的脆弱性評(píng)價(jià)研究[9~11]。之所以大區(qū)域范圍的GIS建立存在的困難也是基于我國巖溶區(qū)的特點(diǎn),在形成的背景條件上由于面積遼闊,大陸部分碳酸鹽巖古老堅(jiān)硬,新生代大幅度抬升,季風(fēng)氣候水熱配套及未受末次冰期冰蓋刨蝕,因此碳酸鹽巖的分布有較大的環(huán)境跨度,各種巖溶形態(tài)有較好的保存[12],巖溶類型區(qū)域差別較大,所以為了建立全國性的大范圍的巖溶地物數(shù)據(jù)庫,前期局部和小區(qū)域的研究既是因地制宜的方案,也為全國范圍的巖溶地物數(shù)據(jù)庫建立打下基礎(chǔ)。而巖溶區(qū)GIS的建立相較之傳統(tǒng)GIS的建立也有其特殊性,如巖溶區(qū)特有的管道系統(tǒng)導(dǎo)致物質(zhì)和能量的不均一快速運(yùn)移,使在運(yùn)用一些常用空間分析方法時(shí)應(yīng)多加注意適用范圍。我國巖溶區(qū)面積廣大,且蘊(yùn)含多種礦產(chǎn)資源,同時(shí)又分布在兩個(gè)人口密集帶,巖溶區(qū)也面臨人口資源與脆弱環(huán)境符合地帶的貧困問題。尤為是在西南地區(qū),且多處于山區(qū)地帶,數(shù)據(jù)收集工作與經(jīng)濟(jì)支持較小,也為巖溶區(qū)地理信息系統(tǒng)的建立帶來不少難題。本文旨在綜述現(xiàn)今GIS技術(shù)在巖溶學(xué)中的應(yīng)用,并對(duì)未來我國巖溶GIS建立進(jìn)行嘗試性探討。
巖溶區(qū)由于其地質(zhì)特點(diǎn),豐富的地下水資源往往作為該區(qū)域重要的生活生產(chǎn)用水,因此對(duì)于巖溶區(qū)地下水資源的保護(hù)尤為重要。而巖溶地區(qū)由于其地下復(fù)雜的管網(wǎng)和裂隙,造成了污染物通過管道流快速擴(kuò)散及埋藏于地下難治理。為了跟好的預(yù)防巖溶地區(qū)地下水資源的污染,對(duì)巖溶水資源進(jìn)行脆弱性評(píng)價(jià)成為先進(jìn)巖溶學(xué)研究的一個(gè)熱門領(lǐng)域。全球各地學(xué)者根據(jù)研究區(qū)域的不同選擇適當(dāng)?shù)拇嗳跣栽u(píng)價(jià)模型對(duì)區(qū)域進(jìn)行研究,研究的較為廣泛的是區(qū)域的固有脆弱性評(píng)價(jià)(Intrinsic Vulnerability),即由地質(zhì),水文和水文地質(zhì)學(xué)特性造成的地下水脆弱性,因此與具體污染物及污染情況無關(guān),且具有共通性,研究得到的模型具備廣泛適用性,現(xiàn)今已有的脆弱性評(píng)價(jià)模型有EPIK,DRASTIC,GOD,AVI,ISIS,SINTACS,REKS,愛爾蘭模型,德國模型,奧地利模型等,其中尤以EPIK,DRASTIC,以及后來含有較少參數(shù)的PI模型應(yīng)用較為廣泛,既能較好的模擬研究區(qū)域的地理過程,且多次被證明具有較好的普遍適用性。
利用模型和GIS工具對(duì)巖溶區(qū)進(jìn)行脆弱性評(píng)價(jià)的研究有很多,其主要的研究目的不僅僅局限于得到一個(gè)區(qū)域的固有脆弱性評(píng)價(jià),也為污染物的特殊脆弱性評(píng)價(jià)和確定地下水資源保護(hù)區(qū)作為基礎(chǔ),并且討論模型使用的范圍和局限性。如利用EPIK和GIS工具確定地下水保護(hù)區(qū)的研究[13],利用DRASTIC模型和GIS工具對(duì)Hajebjelma的含水層進(jìn)行的脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[14],利用SINTACS模型對(duì)Jordan Valley的沖積平原含水層脆弱性的評(píng)價(jià)[15]。而單一模型的應(yīng)用往往也不能很好的模擬一個(gè)研究區(qū)域的地理過程,因此在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較為齊全且有多個(gè)模型可供選擇使用時(shí),研究者們往往將多個(gè)模型結(jié)合起來使用,已得到更精確的模擬結(jié)果,如利用EPIK方法中提到的K因子(即Karst Network)并將其概念擴(kuò)展為巖溶水飽和區(qū),以進(jìn)行垂直方向上地下水運(yùn)移路徑的脆弱性評(píng)價(jià),并結(jié)合COP方法進(jìn)行固有脆弱性評(píng)價(jià)進(jìn)行從資源到源頭的系統(tǒng)的脆弱性評(píng)價(jià)。[16]還有一些學(xué)者,為了得出更準(zhǔn)確的結(jié)果,在進(jìn)行固有脆弱性評(píng)價(jià)的結(jié)果上,加入地區(qū)主要污染物的地下水含量進(jìn)行校正,以使研究結(jié)果更有針對(duì)性,如Erhan Sener對(duì)Turkey的Isparta地區(qū)在利用DRASTIC進(jìn)行固有脆弱性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,用地下水的氮元素含量進(jìn)行校正并利用土地利用類型圖對(duì)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,得到了理想的研究成果。[17]同樣在利用污染物在地下水中的濃度值校準(zhǔn)DRASTIC方法得到的脆弱性評(píng)價(jià)圖的基礎(chǔ)上,Ahmad Jamrah等加入了由1995至2004年的數(shù)據(jù)得到的DRASTIC脆弱性評(píng)價(jià)圖序,并得到時(shí)間維度上的脆弱性變化,并且由于時(shí)間跨度較短,可以藉此區(qū)分由地質(zhì)背景引起的固有脆弱性評(píng)價(jià)的因子有哪些,因?yàn)樗麄兊淖兓S時(shí)間變動(dòng)較小,同時(shí)由于研究區(qū)域?yàn)I海,也驗(yàn)證了DRASTIC對(duì)于濱海巖溶區(qū)也適用[18]。
將巖溶學(xué),GIS,RS,脆弱性評(píng)價(jià)模型和同位素研究結(jié)果的地域分布情況結(jié)合以獲得準(zhǔn)確的脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果,將GIS技術(shù)與傳統(tǒng)研究方法結(jié)合也取得了一定進(jìn)展,由此可以看出脆弱性評(píng)價(jià)由于其學(xué)科交叉的特性,其研究思維是十分活躍的。
對(duì)于不同巖溶組合巖溶地貌的脆弱性評(píng)價(jià)也有廣泛的發(fā)展,如對(duì)伊朗的Izeh坡立谷利用修改的DRASTIC模型進(jìn)行的脆弱性評(píng)價(jià)并用地下水中氮元素含量進(jìn)行校正。[19]同時(shí)也有對(duì)于不同方法的探尋與適用性的研究文獻(xiàn),如評(píng)價(jià)利用數(shù)字矢量地質(zhì)四邊形(DVQs)結(jié)合高程數(shù)據(jù)來進(jìn)行水文地質(zhì)學(xué)定義的敏感區(qū)和由可能灌入大量地下水引起的敏感區(qū)確定。同時(shí)證明該方法較之DRASTIC和DIVERSITY方法更適合于Kentucky[20]。
在這些研究中GIS工具往往作為最終結(jié)果的展示,以及空間疊加分析,也正是因?yàn)镚IS中圖層概念的引入,才使得利用多圖層來得到脆弱性評(píng)價(jià)最終結(jié)果的思路得以產(chǎn)生。而脆弱性評(píng)價(jià)對(duì)于巖溶區(qū)水資源的保護(hù)及巖溶區(qū)資源開發(fā)利用規(guī)劃的指導(dǎo)意義是毋庸置疑的,但同時(shí),進(jìn)行詳盡可靠的脆弱性評(píng)價(jià)離不開大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集,如果沒有足夠詳盡的數(shù)據(jù),其結(jié)果的可靠性和可信度將受到影響,也不能很好的對(duì)巖溶區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展規(guī)劃起到指導(dǎo)作用,因此采用的較少參數(shù)的折中辦法更多的是起到號(hào)召和警示的作用,以期爭(zhēng)取更多的社會(huì)關(guān)注和資金投入,從而推動(dòng)進(jìn)一步的深入研究。
石漠化作為巖溶區(qū)環(huán)境惡化的一個(gè)重要表現(xiàn),極大的影響了巖溶區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活條件。因此巖溶環(huán)境治理的很多研究都圍繞著石漠化在開展,而GIS由于其對(duì)大區(qū)域范圍的系統(tǒng)分析具有優(yōu)勢(shì),因此在石漠化治理和預(yù)防上也有較多應(yīng)用。
如對(duì)水土流失的研究,巖溶區(qū)水土流失是造成石漠化的原因之一,利用修訂的土壤流失方程(RUSLE)與GIS結(jié)合,并根據(jù)土地利用數(shù)據(jù),對(duì)貓?zhí)恿饔蜻M(jìn)行了水土流失分析。[21]還有些學(xué)者設(shè)計(jì)了石漠化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和可視化信息管理系統(tǒng),結(jié)合了3S技術(shù)對(duì)地表植被變化和土地利用類型變化進(jìn)行了監(jiān)測(cè),[22]以及對(duì)石漠化區(qū)域的擴(kuò)大進(jìn)行監(jiān)測(cè)的研究。[23]還有些學(xué)者進(jìn)行了石漠化程度的分級(jí)與表達(dá),利用徑向基礎(chǔ)函數(shù)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估石漠化產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),利用遙感圖像解譯出造成石漠化的影響因子并利用GIS的空間分析功能將研究區(qū)從低到高分為了23個(gè)石漠化等級(jí),為石漠化治理提供了依據(jù)。[24]GIS技術(shù)對(duì)巖溶區(qū)石漠化研究提供了管理,顯示,監(jiān)測(cè),及空間分析預(yù)測(cè)的技術(shù)支持。相比傳統(tǒng)的研究方法,具備了宏觀性,即時(shí)性,系統(tǒng)性和預(yù)見性。通過GIS和RS的結(jié)合,方便研究石漠化的動(dòng)態(tài)發(fā)展并通過系統(tǒng)分級(jí)根據(jù)不同級(jí)別制定不同分案,因地制宜的治理巖溶區(qū)石漠化問題。
GIS作為工具,也被廣泛的應(yīng)用于與巖溶學(xué)研究相關(guān)的其他領(lǐng)域。在利用孢粉研究古氣候方面,在東哥倫比亞,利用孢粉數(shù)據(jù)和邏輯回歸方法得出氣象變量來分辯熱帶稀樹草原和森林的邊界,然后利用GIS的插值技術(shù)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行地表植被類型制圖,得到地表類型與氣象變量之間的關(guān)系,并與傳統(tǒng)方法對(duì)比有較高的準(zhǔn)確度,可以應(yīng)用于對(duì)未來的預(yù)測(cè)和對(duì)研究過去的氣候現(xiàn)象,其適用性與孢粉采樣點(diǎn)的數(shù)量,分布情況和孢粉年齡分布情況相關(guān)。[25]雖然與巖溶學(xué)研究沒有直接相關(guān),但利用孢粉研究還原古氣候也在巖溶學(xué)研究中多有利用,所以可以借鑒此種方法獲得更好的效果。在研究地質(zhì)災(zāi)害方面,在俄羅斯的Dzerzhinsk巖溶區(qū),對(duì)巖溶含水層的潛水層變化數(shù)據(jù)、土壤強(qiáng)度數(shù)據(jù)利用GIS系統(tǒng)將數(shù)據(jù)整合并制圖得到潛蝕引起的地面塌陷的分布預(yù)測(cè)結(jié)果。[26]在西班牙的Ebro盆地的Zaragoza地區(qū),巖溶過程在發(fā)育于第三紀(jì)蒸發(fā)巖上的河流階地上的潛伏層巖溶區(qū)進(jìn)行的尤其劇烈,自第四紀(jì)以來,這一過程導(dǎo)致了坍塌和塌陷天坑的形成,因此利用地貌數(shù)據(jù),灌溉和地下水潛水面數(shù)據(jù)采用邏輯回歸和地理信息系統(tǒng)得出天坑預(yù)測(cè)圖,從而減少地質(zhì)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)影響和安全危機(jī)。[27]城市中的落水洞會(huì)引起地面塌陷,公路損毀和房屋倒塌,因此在福羅里達(dá)州的中西部,結(jié)合了臨床傳染病學(xué)的概念,遙感技術(shù)和GIS技術(shù)來分析可能產(chǎn)生落水洞的地點(diǎn),并對(duì)規(guī)劃與管理給予一定的支持。[28]這些應(yīng)用通過GIS技術(shù)中的分層概念,將多種地理信息通過融合,并通過直觀的表達(dá)方式傳遞給決策者,從而使理論到實(shí)踐更為便捷。為了研究地下水水質(zhì)因子的時(shí)空變化,在土耳其Izmir的Mount Nif巖溶區(qū),取自57個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)被用于制圖,得到了各個(gè)水質(zhì)因子的空間展布與時(shí)間變化情況,并為進(jìn)一步進(jìn)行差值分析做好基礎(chǔ),同時(shí)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)驗(yàn)證地下水水質(zhì)變化與季節(jié)變化是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)性。[29]
空間數(shù)據(jù)庫的建立,對(duì)于系統(tǒng)管理地理信息和進(jìn)行空間分析以及相關(guān)研究提供基礎(chǔ)支持,而針對(duì)巖溶區(qū)的特殊性巖溶地物信息數(shù)據(jù)庫的建立因其特殊性也被廣泛研究,同時(shí)對(duì)于空間數(shù)據(jù)的顯示以及數(shù)據(jù)的共享也因此受到了廣泛關(guān)注,如利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享基于WebGIS技術(shù)而建立的網(wǎng)絡(luò)巖溶圖冊(cè)系統(tǒng)[30],以及在明尼蘇達(dá)州利用Microsoft Access和ArcView建立了巖溶地物關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)空管理系統(tǒng)[31]并在后續(xù)研究中利用建立的數(shù)據(jù)庫添加了空間分析功能[32],為了更好的研究巖溶區(qū)地貌,利用三維技術(shù)表達(dá)巖溶區(qū)的特征地物,建立了能夠同時(shí)進(jìn)行二維和三維顯示的地理信息系統(tǒng)[33],結(jié)合了地質(zhì)學(xué),地下水水文學(xué),地理信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),可視化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的巖溶區(qū)虛擬現(xiàn)實(shí)的三維建模,為政府制定水資源發(fā)展及保護(hù)提供了技術(shù)支持[34],這些工作為今后利用計(jì)算機(jī)輔助巖溶區(qū),和更好的利用GIS的空間分析功能提供了基礎(chǔ),也在巖溶地物的計(jì)算機(jī)和圖形化表達(dá)方面取得了一定的進(jìn)展。
GIS技術(shù)在巖溶領(lǐng)域的應(yīng)用還有許多,如利用遙感圖像和GIS技術(shù)對(duì)高山巖溶的檢測(cè)與特性的總結(jié),[35]利用遙感圖像評(píng)估地下水補(bǔ)給區(qū)的潛在補(bǔ)給能力,[36]利用基于GIS的GIP(灰階編程)模型確定如何分布監(jiān)測(cè)站。[37]這些應(yīng)用領(lǐng)域?qū)IS與RS進(jìn)行了結(jié)合,對(duì)于大范圍的區(qū)域研究提高了效率。
基于GIS技術(shù)目前發(fā)展的方向,對(duì)于地物和地理現(xiàn)象的表達(dá)越來越接近于實(shí)際,而GIS也作為計(jì)算機(jī)技術(shù)與地理學(xué)科之間的橋梁,正因此將計(jì)算機(jī)的前沿技術(shù)引入當(dāng)今的地學(xué)研究領(lǐng)域,從而將繁重復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和海量數(shù)據(jù)分析過程交給計(jì)算機(jī)處理,使研究人員將注意力更集中于研究?jī)?nèi)容上。以往制約GIS,RS和GPS技術(shù)在巖溶學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用的主要屏障是由于巖溶區(qū)涉及較多地表與地下的地理過程關(guān)系,由于傳統(tǒng)的二維GIS技術(shù)不能很好的表達(dá)這種關(guān)系,所以只在研究補(bǔ)給區(qū)和污染方面有一定的應(yīng)用,而根據(jù)現(xiàn)今的發(fā)展情況來看,三維GIS技術(shù)愈發(fā)走向成熟,利用三維建模,可以很好的表達(dá)地表與地下的關(guān)系,從而將GIS技術(shù)廣泛的應(yīng)用于巖溶領(lǐng)域的研究。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),或許能夠通過多數(shù)據(jù)融合來解決地表與地下分水嶺不同的難題,從而更為準(zhǔn)確的確定地下河的補(bǔ)給區(qū)。而且,GIS技術(shù)的應(yīng)用同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取提出了更高的要求,當(dāng)今地理數(shù)據(jù)的采集和整理在國內(nèi)不是十分完善,也不能做到很好的共享,因此存在很多重復(fù)性工作,同時(shí)由于中國巖溶區(qū)多分布于西部較貧窮地區(qū)或是山區(qū),數(shù)據(jù)采集存在很大程度的困難,因此GIS與巖溶研究的集合在中國還存在很多難題,GIS是一種基于數(shù)據(jù)的技術(shù),因此若要使GIS技術(shù)在巖溶領(lǐng)域有更多的應(yīng)用,還需要很多進(jìn)行很多工作。
[1]Angel JC, Nelson DO, Panno SV Comparison of a new GIS based technique and a manual method for determining sinkhole density: an example from Illinois’ sinkhole plain[J].Cave Karst Stud,2004,66(1):9-17.
[2]Florea LJ Using state-wide GIS data to identify the coincidence between sinkholes and geologic structure[J].Cave Karst Stud,2005,67(2):120-124.
[3]Florea LJ, Paylor RL, Simpson L, Gulley J Karst GIS advances in Kentucky[J].Cave Karst Stud,2002,64(1):58-62.
[4]Gao Y Applications of GIS and database technologies to manage a karst feature database[J].Cave Karst Stud,2006,68(3):144-152.
[5]Gao Y, Alexander EC, Jr A mathematical model for a sinkhole probability map in Fillmore County, Minnesota.In: Beck BF(ed) Sinkholes and the engineering and environmental impacts of Karsts.Proceedings of the ninth multidisciplinary conference, Huntsville,Alabama,6-10 September.ASCE Geotechnical Special Publication,2003,no.122:439-449.
[6]Cooper AH, Farrant AR, Adlam KAM, Walsby JC The development of a national geographic information system (GIS) for British karst geohazards and risk assessment.In: Beck BF, Herring JG (eds) Geotechnical and environmental applications of Karst geology and hydrology.Proceedings of the eighth multidisciplinary conference on sinkholes and the engineering and environmental impacts of Karsts, Louisville, KY, 1-42001,4.A.A.Balkema, Lisse:145-151.
[7]Jiang X, Lei M, Li Y, Dai J National-scale risk assessment of sinkhole hazard in China.In: Beck BF(ed)Sinkholes and the engineering and environmental impacts of karst: Proceedings of the 10th multidisciplinary conference, San Antonio, Texas, 24-28,2005,9.ASCE Geotechnical Special Publication, no.144:649-658.
[8]蔣勇軍,袁道先,謝世友,等.典型巖溶農(nóng)業(yè)區(qū)地下水質(zhì)與土地利用變化分析——以云南小江流域?yàn)槔齕J].地理學(xué)報(bào),2006,61(5): 707-715.
[9]章程,蔣勇軍,Michèle Lettingue,等.巖溶地下水脆弱性評(píng)價(jià)"二元法"及其在重慶金佛山的應(yīng)用[J].中國巖溶,2007,26(4):334-340.
[10]陳美貞,楊世瑜.麗江盆地城市地下水脆弱性評(píng)價(jià)[J].云南地質(zhì),2006,25(2):256-266.
[11]張強(qiáng).巖溶區(qū)地下水脆弱性風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)——以重慶市青木關(guān)巖溶槽谷為例[N].重慶:西南大學(xué),2009.
[12]袁道先.碳循環(huán)與全球巖溶[J].第四紀(jì)研究,1993,13(1):1-6.
[13]N.Doerfliger, P.-Y.Jeannin, F.Zwahlen.Water vulnerability assessment in karst environments: a new method of defining protection areas using a multiattribute approach and GIS tools (EPIK method)[J].Environmental Geology, 1999,39(2):165-176.
[14]Salwa Saidi, Salem Bouri, et al.Groundwater vulnerability and risk mapping of the Hajeb-jelma aquifer(Central Tunisia) using a GIS-based DRASTIC model[J].Environ Earth Sci,2010,59:1579-1588.
[15]Hani Al-Amoush, Nezar Atalla Hammouri, et al.Intrinsic Vulnerability Assessment for the Alluvial Aquifer in the Northern Part of Jordan Valley[J].Water Resour manage,2010,16,3.
[16]B.Andreo, N.Ravbar, J.M.Vias.Source vulnerability mapping in carbonate(karst) aquifers by extension of the COP method: application to pilot sites[J].Hydrogeology Journal,2009,17:749-758.
[17]Erhan Sener, Sehnaz Senner, Aysen Davraz.Assessment of aquifer vulnerability based on GIS and DRASTIC methods: a case study of the Senirkent-Uluborlu Basin(Isparta, Turkey)[J].Hydrogeology Journal,2009,17:2023-2035.
[18]Ahmad Jamrah, Ahmed Al-Futaisi, et al.Assessment of groundwater vulnerability in the coastal region of Oman using DRASTIC index method in GIS environment[J].Environ Monit Assess,2008,147:125-138.
[19]Hamid Reza Nassery, Farshad Alijani, et al.Environmental characterization of a karst polje: an example from Izeh polje, southwest Iran[J].Environ Earth Sci, 2009,59:99-108.
[20]Andrea Croskrey, Chris Groves.Groundwater sensitivity mapping in Kentucky using GIS and digitally vectorized geologic quadrangles[J].Environ Geol,2008,54:913-920.
[21]Xu Yue-qing, Peng Jian, Shao Xiao-mei.Assessment of soil erosion using RUSLE and GIS: a case study of the Maotiao River watershed, Guizhou Province, China[J].Environ Geol,2009,56:1643-1652.
[22]Hu Bao-qing, Liao Chi-mei, et al.Design and application of dynamic monitoring and viaualization management information system of karst land rochy desertification.Chinese Geographical Science,2004(14),2:122-128.
[23]Qiu-Hao Huang, Yun-Long Cai.Spatial pattern of Karst rock desertification in the Middle of Guizhou Province, Southwestern China[J].Environ Geol,2007,52:1325-1330.
[24]Zhang Panpan, Hu Yuanman, et al.Rocky Desertification Risk Zone Delineation in Karst Plateau Area: A Case Study in Puding County, Guizhou Province.China Geographic Sciences,2010,20(1):084-090.
[25]Suzzette G.A.Flantua, John H.van Boxel, et al.Application of GIS and logistic regression to fossil pollen data in modeling present and past spatial distribution of the Colombian savanna[J].Clim Dyn, 2007,29:697-712.
[26]V.M.Koutepov, O.K.Mironov, V.V.Tolmachev.Assessment of suffusion-related hazards in karst areas using GIS technology[J].Environ Geol,2008,54:957-962.
[27]M.T.Lamelas, O.Marinoni, et al.Doline probability map using logistic regression and GIS technology in the central Ebro Basin(Spain)[J].Environ Geol,2008,54:963-977.
[28]H.L.Vacher, Larry D.Seale, et al.Using ALSM to map sinkholes in the urbanized covered karst of Pinellas County, Florida-2.Accuracy statistics[J].Environ Geol,2008,54:1007-1015.
[29]Alper Ekci, Rahime Polat.Assessment of the statistical significance of seasonal groundwater quality change in a karstic aquifer system near Izmir-Turkey[M].Environ Monit Assess,2010,2.
[30]Leszek Litwin.Atlas of karst area based on Web GIS technology.Environ Geol, 2008,54:1029-1036.
[31]Y.Gao, E.C.Alexander Jr, T.G.Tipping.Karst database development in Minnesota: design and data assembly[J].Environ Geol,2005,47:1072-1082.
[32]Yongli Gao.Spatial operations in a GIS-based karst feature database[J].Environ Geol,2008,54:1017-1027.
[33]Jeffrey A.Green, William J.Marken, et al.Karst unit mapping using geographic information system technology, Mower County, Minnesota, USA[J].Environmental Geology,2002,42:457-461.
[34]Qiang Wu, Hua Xu, Wanfang Zhou.Development of a 3D GIS and its application to karst areas[J].Environ Geol,2008,54:1037-1045.
[35]Leszek Litwin, Viacheslav Andreychouk.Characteristics of high-mountain karst based on GIS and Remote Sensing[J].Environ Geol,2008,54:979-994.
[36]Amin Shaban, Mohamad Khawlie, et al.Use of remote sensing and GIS to determine recharge potential zones:the case of Occidental Lebanon[J].Hydrogeology Journal,2006,14:433-443.
[37]Ni-Bin Chang, Ammarin Makkeasorn.Optimal Site Selection of Watershed Hydrological Monitoring Stations Using Remote Sensing and Grey Integer Programming[M].Environ Model Assess,2009,11,11.