北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)的特征及影響因素

潘鳳杰 穆月英

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

近年來(lái)，蔬菜價(jià)格波動(dòng)頻繁，2010年上半年蔬菜價(jià)格猛漲，消費(fèi)者叫苦不迭；2011年4、5月蔬菜價(jià)格猛跌，諸如有1.0元·kg-1的普通白菜（小白菜）出售，菜賤傷農(nóng)。蔬菜價(jià)格問(wèn)題引起各界高度關(guān)注。蔬菜價(jià)格波動(dòng)的原因何在？本文從蔬菜產(chǎn)業(yè)涉及的生產(chǎn)、加工、流通等整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的視角，分析蔬菜價(jià)格的影響因素。

目前為止，關(guān)于蔬菜價(jià)格問(wèn)題的研究多集中于以下兩個(gè)方面：一是對(duì)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律的研究。有的對(duì)北京市蔬菜批發(fā)市場(chǎng)上一些蔬菜品種價(jià)格的季節(jié)性變化規(guī)律進(jìn)行了分析（劉瑞涵 等，1998；閆曉軍 等，2002；趙友森和趙安平，2010）；有的對(duì)我國(guó)蔬菜生產(chǎn)、供給及價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行了分析（安玉發(fā)，1999；譚向勇和辛賢，2001；辛佳琳和陳永福，2009）。二是對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)影響因素的研究。李鎖平和王利農(nóng)（2006）利用蛛網(wǎng)模型對(duì)蔬菜的供給與價(jià)格間的關(guān)系進(jìn)行了研究；陳彥峰（2008）描述性地分析了蔬菜價(jià)格的上漲與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、燃油價(jià)格、運(yùn)輸費(fèi)用、經(jīng)營(yíng)成本、生活成本等的增加、蔬菜的內(nèi)在價(jià)值大幅度提升等原因有關(guān)；杜俊（2008）運(yùn)用小波分析法、層次聚類法和變異系數(shù)法分析了江蘇省蔬菜價(jià)格波動(dòng)及其與氣候的關(guān)系；陳曉莉（2009）從供給和需求角度分析了油菜籽和菜籽油的價(jià)格波動(dòng)影響因素；孫倩和穆月英（2011）分析了北京市蔬菜價(jià)格的變動(dòng)特征、上市量與價(jià)格的關(guān)系等。對(duì)北京市蔬菜批發(fā)市場(chǎng)自2007年以來(lái)蔬菜總體平均價(jià)格的變動(dòng)及影響因素的研究尚屬少見。

本文在對(duì)北京市蔬菜價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)蔬菜價(jià)格的影響因素進(jìn)行理論分析，最后運(yùn)用逐步回歸分析法對(duì)蔬菜價(jià)格的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

1 北京市蔬菜價(jià)格的變動(dòng)特征

1.1 蔬菜價(jià)格的長(zhǎng)期趨勢(shì)

從2007～2010年北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)來(lái)看（圖1），總體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，由2007年6月的1.42元·kg-1上升到2010年2月的3.49元·kg-1，漲幅為145.77%。用直線回歸來(lái)擬合蔬菜價(jià)格的上漲趨勢(shì)，得到圖1中直線為價(jià)格趨勢(shì)線?；貧w估計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)有效性較好，反映直線回歸方程斜率的回歸系數(shù)為0.03，表明北京市蔬菜價(jià)格平均每月增長(zhǎng)3%。因此，從長(zhǎng)期看，蔬菜價(jià)格呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢(shì)。

圖1 2007～2010年北京市蔬菜總體月平均價(jià)格走勢(shì)

由圖2可見，北京市蔬菜主要品種的價(jià)格均呈現(xiàn)出與蔬菜總體價(jià)格類似的變動(dòng)趨勢(shì)，即價(jià)格的長(zhǎng)期變動(dòng)呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)。其中黃瓜價(jià)格的上漲幅度最大，由2007年6月的1.14元·kg-1上升到2011年1月的3.53元·kg-1，漲幅達(dá)209.65%；番茄價(jià)格由1.28元·kg-1上升至3.61元·kg-1，漲幅達(dá)182.03%；茄子的漲幅為93.90%；青椒的漲幅最小，為78.45%。

1.2 蔬菜價(jià)格的波動(dòng)

首先，蔬菜價(jià)格存在季節(jié)波動(dòng)。從圖3可以看出，每年1～12月，蔬菜平均價(jià)格一般呈兩頭高、中間低的趨勢(shì)，具有較明顯的季節(jié)性波動(dòng)特征。每年2月蔬菜價(jià)格較高，3月后開始下降，5～7月價(jià)格較低，處于谷底，然后緩慢回升，在中秋、國(guó)慶等重要節(jié)日前后又恢復(fù)高價(jià)位，并以上漲趨勢(shì)維持到年末，春節(jié)前的價(jià)格往往會(huì)達(dá)到一年中的最高值，春節(jié)后又開始下跌。蔬菜價(jià)格的季節(jié)性波動(dòng)主要來(lái)自蔬菜生產(chǎn)的季節(jié)性和傳統(tǒng)節(jié)日對(duì)蔬菜需求的季節(jié)性。夏季氣候適宜蔬菜生產(chǎn)，蔬菜供應(yīng)量增加，再加上蔬菜容易腐爛、貯藏時(shí)間短等原因?qū)е率卟藘r(jià)格下降；而北方冬季氣溫較低，露地蔬菜無(wú)法生長(zhǎng)，只能依靠大棚蔬菜或從路途遙遠(yuǎn)的南方運(yùn)來(lái)，再加上冬季我國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日較多（尤其春節(jié)前后），居民的蔬菜消費(fèi)量較大，拉動(dòng)價(jià)格上漲。

其次，蔬菜價(jià)格存在超常波動(dòng)。由圖3可見，2009年年底出現(xiàn)了蔬菜價(jià)格的突發(fā)性上漲，從當(dāng)年11月的2.36元·kg-1漲到 12月的2.92元·kg-1，上漲幅度達(dá)23.73%，與當(dāng)年冬季雪災(zāi)對(duì)溫室蔬菜產(chǎn)量造成的影響有很大關(guān)系；2010年11月開始蔬菜價(jià)格出現(xiàn)下跌，由3.13元·kg-1下跌到12月的2.89元·kg-1，下跌幅度達(dá)7.67%。這種價(jià)格的劇烈波動(dòng)屬于價(jià)格的超常波動(dòng)。

圖2 2007～2010年北京市4種果類蔬菜月平均價(jià)格走勢(shì)

圖3 2007～2011年北京市蔬菜總體月平均價(jià)格比較

綜上所述，從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，蔬菜價(jià)格呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)；年度內(nèi)蔬菜價(jià)格有季節(jié)性波動(dòng)。因此，一定范圍內(nèi)的蔬菜價(jià)格波動(dòng)屬于正常波動(dòng)。但歷年蔬菜價(jià)格變動(dòng)中，在一些時(shí)期出現(xiàn)的蔬菜價(jià)格的突發(fā)性上漲或者下跌，是蔬菜價(jià)格的超常波動(dòng)。

2 北京市蔬菜價(jià)格的影響因素

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，商品的供給和需求決定商品的價(jià)格。北京市的蔬菜供給和需求，通過(guò)其內(nèi)在因素使供給和需求相互作用，決定蔬菜價(jià)格。

蔬菜是必不可少的消費(fèi)品，與糧食等農(nóng)產(chǎn)品相比，蔬菜消費(fèi)要求的新鮮度高，而蔬菜不耐貯藏、損耗率高、運(yùn)輸難度大，蔬菜供應(yīng)更要注意時(shí)效性和質(zhì)量安全。影響蔬菜供給的主要因素包括：第一，蔬菜上市量直接關(guān)系到蔬菜供給。第二，在蔬菜生產(chǎn)過(guò)程中，需要投入種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，這些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格構(gòu)成了蔬菜生產(chǎn)成本。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲時(shí)，蔬菜的生產(chǎn)成本就會(huì)上漲，蔬菜價(jià)格就會(huì)有上漲的趨勢(shì)。第三，自然災(zāi)害會(huì)影響蔬菜的生長(zhǎng)和貯存。第四，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)作用于蔬菜的生產(chǎn)效率而作用于蔬菜產(chǎn)量，從而影響蔬菜的市場(chǎng)價(jià)格。

居民人均可支配收入、相關(guān)替代品價(jià)格、消費(fèi)者偏好、人口數(shù)量等因素是影響北京市蔬菜價(jià)格需求方面的主要因素。首先，居民人均可支配收入的影響。當(dāng)居民手中可支配收入高時(shí)，會(huì)更加注重身體健康和保健，從而會(huì)增加對(duì)蔬菜多樣化的需求，注重蔬菜的數(shù)量和質(zhì)量。其次，蔬菜相關(guān)替代品的影響。當(dāng)蔬菜替代品價(jià)格上漲時(shí)，會(huì)導(dǎo)致對(duì)蔬菜需求的增加。此外，消費(fèi)者偏好也會(huì)影響到對(duì)蔬菜的需求，當(dāng)人們偏好某種蔬菜品種時(shí)，對(duì)該蔬菜品種的消費(fèi)需求數(shù)量就會(huì)增加。

北京市蔬菜價(jià)格的波動(dòng)還受到政府政策、流通體系和投機(jī)行為等因素的影響。

3 北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)以上理論分析可知，蔬菜價(jià)格受供求因素的影響，上述因素及一階滯后項(xiàng)對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)的影響可以通過(guò)建立多元線性回歸模型進(jìn)行分析。為了消除量綱的影響，方程兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，即轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)多元回歸模型。

式中：t代表時(shí)間；β0是常數(shù)項(xiàng)；β1，…，β24分別為待定系數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型中各變量的含義及預(yù)期符號(hào)見表1。

表1 北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)影響因素的變量

此外，自然災(zāi)害虛擬變量DIS的設(shè)定如下：當(dāng)DISt=1時(shí)，發(fā)生自然災(zāi)害；當(dāng)DISt=0時(shí)，未發(fā)生自然災(zāi)害。本文選取對(duì)蔬菜價(jià)格有較大影響的自然災(zāi)害月份 2008年 1～2月、2009年 11月～2010年5月、2010年9～10月的DIS值設(shè)為1，其他月設(shè)為0。時(shí)期虛擬變量Djt的設(shè)定如下：假定時(shí)期變量有12個(gè)類別，即一年12個(gè)月，要用11個(gè)虛擬變量Djt，即：

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

各變量值均選取2007年6月～2011年1月相應(yīng)的指標(biāo)值進(jìn)行計(jì)算。北京市蔬菜價(jià)格和上市量的數(shù)據(jù)來(lái)自北京市市場(chǎng)協(xié)會(huì)網(wǎng)站，每月的數(shù)據(jù)由每天的數(shù)據(jù)整理而成。居民可支配收入、人口數(shù)量和北京市居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)CPI來(lái)自北京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。根據(jù)居民可支配收入月數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了北京市城鎮(zhèn)居民的可支配收入作為替代。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)來(lái)自歷年統(tǒng)計(jì)局編制的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣月報(bào)》，由于沒(méi)有歷年北京市每月的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)，本文采用全國(guó)每月的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行替代。

3.3 模型估計(jì)結(jié)果

由于有北京市每月蔬菜價(jià)格相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)的限制，為避免多重共線性的影響，采用逐步回歸方法進(jìn)行分析。逐步回歸法是以最少的變量來(lái)達(dá)成對(duì)應(yīng)變量最大的預(yù)測(cè)解釋力，即一些不具有統(tǒng)計(jì)意義的變量被逐步排除，最后一步模型中包含的所有變量就是最終進(jìn)入回歸模型的解釋變量，變量所對(duì)應(yīng)的影響因素就是影響價(jià)格的因素。根據(jù)這一原理，結(jié)合收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行逐步回歸，包含9個(gè)步驟（表2）。在最初的模型設(shè)定中有 24個(gè)解釋變量，其中包含11個(gè)時(shí)期虛擬變量，經(jīng)過(guò) 9步回歸后，最后得到的回歸方程中包含了 7個(gè)解釋變量，最后的回歸方程為：

調(diào)整R2=0.920，F(xiàn)=68.657，DW=2.202，括號(hào)內(nèi)為對(duì)應(yīng)參數(shù)的t值。

在上述回歸方程中，解釋變量中包括被解釋變量的滯后變量，此時(shí)檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)的D-W統(tǒng)計(jì)量是漸近有偏的，因此不能根據(jù)DW的值去判斷相關(guān)性，而是根據(jù)Durbin H統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)判斷的依據(jù)。

Durbin H檢驗(yàn)克服了DW檢驗(yàn)要求回歸式中不含有被解釋變量滯后項(xiàng)的缺點(diǎn)，h的值越大，越傾向于拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為存在自相關(guān)。根據(jù)DW值計(jì)算Durbin H統(tǒng)計(jì)量，|h|=0.724＜1.96，所以模型不存在一階自相關(guān)，再經(jīng)PAC和BG檢驗(yàn)也未發(fā)現(xiàn)高階自相關(guān)；變量的最大方差膨脹因子VIF=3.163＜10，表明上述模型已不存在多重共線性。因此，上式即為北京市蔬菜價(jià)格影響因素的回歸方程。

3.3.1 回歸過(guò)程分析 回歸過(guò)程中變量進(jìn)入的標(biāo)準(zhǔn)為因變量的F統(tǒng)計(jì)量的p值是小于或等于0.10的數(shù)。得到的回歸模型共包括7個(gè)自變量，按照進(jìn)入模型的順序分別為Psc（t-1）、D5、D6、Pzl（t-1）、Pzlt、Qt-1、DISt-1。而CPI、Y、POP、Qt、DISt均沒(méi)有進(jìn)入回歸方程。具體解釋如下：

當(dāng)期自然災(zāi)害DISt和當(dāng)期蔬菜上市量Qt沒(méi)有進(jìn)入回歸方程，可能是蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)具有一定的周期，當(dāng)期自然災(zāi)害和產(chǎn)量的變化沒(méi)有及時(shí)反應(yīng)到當(dāng)期蔬菜價(jià)格的變化；城鎮(zhèn)居民可支配收入Y沒(méi)有進(jìn)入方程，可能是北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入已達(dá)到一定高度，收入對(duì)蔬菜消費(fèi)影響不大；人口數(shù)量POP、通貨膨脹CPI均沒(méi)有進(jìn)入方程，可能是北京市人口數(shù)量和通貨膨脹在短期內(nèi)沒(méi)有太大變化，對(duì)北京市蔬菜價(jià)格的變化影響不顯著。

在回歸過(guò)程中，經(jīng)過(guò)對(duì)單個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，所有解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量的值均大于2，各變量的系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，均具有統(tǒng)計(jì)意義。隨著變量的不斷加入，R2值不斷增大，最終回歸模型修正后的R2值為0.920，說(shuō)明以上因素能夠解釋北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)的92.0%。F值在不斷變小，從138.819下降到68.657，但最小的F值的p值仍近似為0，方程完全通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

3.3.2 回歸結(jié)果分析 由于采用的是對(duì)數(shù)線性回歸方程，各變量參數(shù)值的統(tǒng)計(jì)意義在于說(shuō)明自變量對(duì)因變量的邊際彈性影響，因此參數(shù)值的絕對(duì)值越大，該變量對(duì)北京市蔬菜價(jià)格的影響也就越大。蔬菜上期價(jià)格的彈性系數(shù)為0.879，當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的彈性系數(shù)為4.391，上期蔬菜上市量的彈性系數(shù)為0.460，上期自然災(zāi)害的回歸系數(shù)值為0.091，說(shuō)明上述變量對(duì)當(dāng)期蔬菜價(jià)格有正向影響。其中，當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格對(duì)當(dāng)期蔬菜價(jià)格的影響最大。上期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的回歸系數(shù)值為-6.925，說(shuō)明上期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格對(duì)當(dāng)期蔬菜價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向影響。

總之，通過(guò)實(shí)證分析，驗(yàn)證了蔬菜上期價(jià)格、上期和當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、上期蔬菜上市量、上期自然災(zāi)害、5月和6月的季節(jié)因素均對(duì)北京市蔬菜價(jià)格有影響。其中，蔬菜上期價(jià)格、當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、上期蔬菜上市量、上期自然災(zāi)害與北京市蔬菜價(jià)格是同方向變動(dòng)，即這些變量的值增加，蔬菜價(jià)格會(huì)上升。上期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、5月和6月的季節(jié)因素對(duì)北京市蔬菜價(jià)格有負(fù)向影響，即這些變量的值增加，蔬菜價(jià)格會(huì)降低。

上述結(jié)果表明，蔬菜價(jià)格受到蔬菜上市量、農(nóng)用生產(chǎn)資料價(jià)格、季節(jié)、自然災(zāi)害等因素的影響，且這些因素有的對(duì)蔬菜價(jià)格的影響有滯后期，比如當(dāng)期蔬菜上市量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的變動(dòng)會(huì)影響到下一期的蔬菜價(jià)格。

4 結(jié)論

本文在對(duì)近年來(lái)北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)的特征進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，對(duì)北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)的影響因素進(jìn)行理論和實(shí)證分析。主要研究結(jié)論歸納如下：

① 北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)的特征。從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，蔬菜價(jià)格呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)；年度內(nèi)蔬菜價(jià)格有季節(jié)性波動(dòng)，因此一定范圍內(nèi)的蔬菜價(jià)格波動(dòng)屬于正常波動(dòng)。但是，歷年蔬菜價(jià)格變動(dòng)中，在一些時(shí)期出現(xiàn)的蔬菜價(jià)格的突發(fā)性上漲或者下跌，是蔬菜價(jià)格的超常波動(dòng)。

② 北京市蔬菜價(jià)格的影響因素。從理論上分析了影響蔬菜價(jià)格的因素，主要有供給因素、需求因素和其他因素。其中，供給方面的因素主要有生產(chǎn)資料價(jià)格、上期蔬菜價(jià)格、自然災(zāi)害、蔬菜供給量、技術(shù)進(jìn)步等；需求方面的因素有居民人均可支配收入、人口數(shù)量、替代品價(jià)格、消費(fèi)者偏好等。此外，還受到政府政策、流通體系和投機(jī)行為等因素的影響。

③ 北京市蔬菜價(jià)格變動(dòng)影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)。通過(guò)實(shí)證分析，驗(yàn)證了蔬菜價(jià)格受蔬菜上市量、農(nóng)用生產(chǎn)資料價(jià)格、季節(jié)、自然災(zāi)害等因素的影響，并且這些因素有的對(duì)蔬菜價(jià)格的影響有滯后期，比如當(dāng)期蔬菜上市量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的變動(dòng)會(huì)影響到下一期蔬菜價(jià)格。其中，蔬菜上期價(jià)格、當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、上期蔬菜上市量、上期自然災(zāi)害與北京市蔬菜價(jià)格是同方向變動(dòng)的；上期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、5月和6月的季節(jié)因素對(duì)北京市蔬菜價(jià)格有負(fù)向影響。

本文通過(guò)側(cè)重于理論和數(shù)學(xué)模型視角進(jìn)行研究得到的結(jié)論，今后將從蔬菜生產(chǎn)、流通和消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)鏈視角探討蔬菜價(jià)格波動(dòng)的原因。

安玉發(fā).1996.蔬菜產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)分析.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，（11）：51-53.

陳曉莉.2009.油菜產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素分析及對(duì)策〔碩士論文〕.武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué).

陳彥峰.2008.近年蔬菜價(jià)格上漲原因分析及蔬菜價(jià)格中長(zhǎng)期走勢(shì)預(yù)測(cè).中國(guó)瓜菜，（1）：47-48.

杜俊.2008.基于小波分析的蔬菜價(jià)格波動(dòng)及與氣候關(guān)系研究〔碩士論文〕.南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué).

李鎖平，王利農(nóng).2006.我國(guó)蔬菜供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)程度分析.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，（5）：59-62.

劉瑞涵，紹連生，王艷霞.1998.北京消費(fèi)地批發(fā)市場(chǎng)蔬菜價(jià)格與成交量波動(dòng)分析.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，（10）：54-57.

孫倩，穆月英.2011.蔬菜價(jià)格變動(dòng)、影響因素及價(jià)格預(yù)測(cè)—以北京市批發(fā)市場(chǎng)為例.中國(guó)蔬菜，（9）：9-14.

譚向勇，辛賢.2001.中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)分析.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社.

辛佳琳，陳永福.2009.近期蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè).農(nóng)業(yè)展望，（5）：8-11.

閆曉軍，趙友森，孟和平.2002.北京市三大蔬菜批發(fā)市場(chǎng)行情研究.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，（2）：58-66.

趙友森，趙安平.2010.北京市蔬菜批發(fā)市場(chǎng)行情變動(dòng)分析.中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，（4）：39-42.