石宏博
(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院,遼寧 大連 116025)
筆者認(rèn)為,科學(xué)發(fā)展理念下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系至少應(yīng)當(dāng)包含以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與效益。因?yàn)闆]有發(fā)展也就無所謂轉(zhuǎn)變,因此新的指標(biāo)體系中應(yīng)當(dāng)包含反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。二是民生福利。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的終極目標(biāo)在于切實(shí)地改善民生狀況[1]。三是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響。以犧牲環(huán)境為代價(jià)的增長(zhǎng)模式被證明是得不償失的[2]。四是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。過度依賴投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式是不可持續(xù)的,只有均衡的需求結(jié)構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。有利于上述四個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的根本目標(biāo),符合科學(xué)發(fā)展觀的基本理念。
長(zhǎng)期以來,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式難以被量化和評(píng)價(jià),是阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的主要原因之一,因此構(gòu)建科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評(píng)價(jià)體系,是有力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。量化評(píng)估轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的績(jī)效,需要解決兩個(gè)方面的問題:一是如何選取指標(biāo)使其更科學(xué)地衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的指標(biāo)較多,如何選取績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)是衡量轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式績(jī)效的首要任務(wù)。沈露瑩選取了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)、城市功能、自主創(chuàng)新、資源集約和以人為本六個(gè)領(lǐng)域的指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的主要內(nèi)涵[3]。劉春宇和閆澤武從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自主創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、生態(tài)文明建設(shè)、社會(huì)事業(yè)和民生、文化產(chǎn)業(yè)和對(duì)外開放等八個(gè)方面選取指標(biāo)以構(gòu)建轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的指標(biāo)體系[4]。李志平和劉世奎主要從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的失衡和技術(shù)的進(jìn)步兩方面選取指標(biāo)[5]。以上研究所選取的指標(biāo)盡管范圍較廣,但仍未涵蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生福利、環(huán)境評(píng)價(jià)與協(xié)調(diào)發(fā)展等反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變內(nèi)涵的幾個(gè)方面。二是如何選取科學(xué)的方法對(duì)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重的確定方法主要有直接賦權(quán)法、專家評(píng)分法、因子分析法和主成分分析法。直接賦權(quán)法和專家評(píng)分法帶有較大的主觀隨意性,測(cè)算結(jié)果的信度和效度難以把握。因子分析法和主成分分析法的計(jì)算相對(duì)較為科學(xué),有較強(qiáng)的客觀性。
基于此,本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生福利、環(huán)境評(píng)價(jià)與協(xié)調(diào)發(fā)展等方面選取反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的指標(biāo),構(gòu)建科學(xué)發(fā)展理念下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用因子分析法客觀系統(tǒng)地對(duì)遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式現(xiàn)狀進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),指明遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式在全國(guó)各地區(qū)所處的位置,并據(jù)此判斷遼寧省當(dāng)前轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式中所存在的突出問題和矛盾。
為構(gòu)建科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合評(píng)價(jià)遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展績(jī)效,我們選取了地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、居民消費(fèi)水平、人口平均預(yù)期壽命、人均教育投資、人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)、城鎮(zhèn)家庭人均收入、農(nóng)村家庭人均收入、每GDP廢水治理設(shè)施數(shù)、每GDP廢氣排放率、每GDP固體廢物排放率、就業(yè)人員規(guī)模、資本形成總額、最終消費(fèi)支出、電力消費(fèi)量、人均社會(huì)保障和就業(yè)支出、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、投資消費(fèi)貢獻(xiàn)協(xié)調(diào)率、投資消費(fèi)協(xié)調(diào)率等十九個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成我們的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。上述指標(biāo)具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn):一是指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于各類公開出版的統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)據(jù)均真實(shí)、可靠;二是上述十九個(gè)指標(biāo)基本涵蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生福利、環(huán)境評(píng)價(jià)與協(xié)調(diào)發(fā)展等方面的內(nèi)容;三是上述指標(biāo)中許多指標(biāo)具有相類似的經(jīng)濟(jì)含義,且具有很強(qiáng)的相關(guān)性,如地區(qū)生產(chǎn)總值與電力消費(fèi)量、城鎮(zhèn)家庭人均收入與農(nóng)村家庭人均收入等。基于上述特點(diǎn),為了更好地架構(gòu)起經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)體系以及對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),本文將采用因子分析法對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行分析。
由于上述指標(biāo)中,某些指標(biāo)年鑒沒有直接給出或不具有正向性 (越大越好),因此需要對(duì)其進(jìn)行前期處理。其中反映經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的投資消費(fèi)貢獻(xiàn)協(xié)調(diào)率與投資消費(fèi)協(xié)調(diào)率分別反映投資與消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的協(xié)調(diào)程度,以及投資率和消費(fèi)率的協(xié)調(diào)程度,兩者越接近則越協(xié)調(diào),即
其中,I和C分別代表投資和消費(fèi),X為協(xié)調(diào)率指標(biāo),其在I和C越接近時(shí)越大,即投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)越協(xié)調(diào)其越大,越失衡則越小。
由于城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、每GDP廢氣排放率和每GDP工業(yè)固體廢物排放率三個(gè)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo),即越低越好,因此我們對(duì)其取倒數(shù)Y*=1/Y,從而變?yōu)檎蛑笜?biāo),即越大越好。
此外,西藏的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和生產(chǎn)總值能耗兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),采用SPSS的相鄰點(diǎn)的均值替換缺失值的方法對(duì)缺失值進(jìn)行替換。所選用數(shù)據(jù)的來源為2008年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
因子分析法就是利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法,具有在眾多觀測(cè)變量中尋求數(shù)據(jù)基本結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的作用,同時(shí)也可以基于主因子得分對(duì)樣本進(jìn)行客觀績(jī)效評(píng)價(jià)分析。
本文采用因子分析法將原來的多個(gè)測(cè)量指標(biāo)綜合為少數(shù)幾個(gè)能充分反映信息的公因子變量。在進(jìn)行因子分析前,需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),以驗(yàn)證被測(cè)特征的真實(shí)程度。借助SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件,首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后采用克倫巴赫信度系數(shù)法,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。結(jié)果表明:數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,克倫巴赫α值系數(shù)為0.807,大于 0.7,說明可信度很好。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢 驗(yàn) 值 為 0.638,巴 特 利(Bartlett)球型檢驗(yàn)顯著性為0.000,符合因子分析要求 (如表1所示)。投資和消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率越相同則投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)越協(xié)調(diào)。因此為將這兩個(gè)指標(biāo)變?yōu)檎蛑笜?biāo),我們對(duì)其做一下處理為:
表1 KMO和巴特利球型檢驗(yàn)
運(yùn)用主成分分析法提取主因子。從表2可以看出,特征值大于1的主因子一共有四個(gè),其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到83.039%,其所代表的信息量已經(jīng)能夠比較充分地解釋并提供原始數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息。此外各觀測(cè)變量的共同度也普遍較高,說明各觀測(cè)變量基本均能被這四個(gè)主因子所解釋。
表2 主因子特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率
表3 正交旋轉(zhuǎn)后的主因子負(fù)荷矩陣
根據(jù)上述分析結(jié)果,我們最終得到的遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系如表4所示。
表4 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系
根據(jù)四個(gè)主因子的得分情況以及其方差貢獻(xiàn)率,我們可以計(jì)算出各地區(qū)的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效情況 (因子總得分情況),如表5所示。
表5 各地區(qū)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式績(jī)效評(píng)價(jià)
河 南0.053 10 -0.675 26 1.291 4 -0.002 8 -0.568 28河 北 -0.013 11 -0.456 21 0.835 6 -0.311 22 -0.375 23福建-0.113 13 -0.254 18 0.094 10 -0.127 14 -0.372 22內(nèi)蒙古 -0.145 14 -0.042 12 -0.279 15 -0.023 10 -0.642 29-0.033 12 0.004 10 0.047 11 -0.453 27 0.134 6湖北吉 林 -0.147 15 0.187 8 -0.513 21 -0.126 13 -0.746 30湖南-0.174 17 -0.535 25 -0.664 24 -0.221 16 2.637 2黑龍江 -0.174 18 -0.022 11 -0.376 17 -0.170 15 -0.549 27-0.172 16 -0.464 22 0.215 9 -0.293 21 -0.312 16江西四 川 -0.207 19 -0.735 28 0.512 7 -0.606 30 -0.038 9山 西 -0.212 20 -0.185 14 -0.248 14 -0.455 28 -0.277 14安 徽 -0.222 21 -0.492 23 0.040 12 -0.251 18 -0.299 15重 慶 -0.274 22 -0.224 17 -0.522 22 -0.403 23 -0.060 11海 南 -0.293 23 0.029 9 -1.055 29 0.034 6 -0.356 21廣 西 -0.307 24 -0.535 24 -0.223 13 -0.487 29 0.049 8新 疆 -0.325 25 -0.209 16 -0.881 28 0.027 7 -0.261 13陜 西 -0.356 26 -0.456 20 -0.426 19 -0.428 26 -0.330 18寧 夏 -0.430 27 -0.136 13 -1.132 30 -0.428 25 -0.335 19青 海 -0.434 28 -0.447 19 -1.254 31 -0.013 9 0.694 3甘 肅 -0.435 29 -0.680 27 -0.683 25 -0.071 12 -0.052 10-0.442 30 -0.925 30 -0.363 16 -0.285 20 0.223 4貴州云南-0.633 31 -1.129 31 -0.567 23 -0.781 31 0.212 5
從表5可以看出,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)體系,遼寧省總經(jīng)濟(jì)績(jī)效在全國(guó)31個(gè)省份中排名第9,績(jī)效得分為0.061,說明遼寧省在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式方面整體取得了較好的效果,排在全國(guó)前十名之內(nèi)。但我們也應(yīng)當(dāng)清醒地看到,遼寧省與排在第8位的天津績(jī)效得分0.168相比仍有較大差距,而緊隨其后的河南則與我們差距很小,遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的進(jìn)程仍然需要大力推進(jìn)。
在民生福利領(lǐng)域,遼寧省的績(jī)效得分為0.275,全國(guó)排名第6,這充分說明遼寧省在改善民生,提高居民生活水平方面取得了很好的成效。
在經(jīng)濟(jì)效益領(lǐng)域,遼寧省取得的績(jī)效得分為0.216,排名全國(guó)第8,與遼寧省在全國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模所處的水平基本相稱。
在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域,遼寧省面臨的形勢(shì)則較為嚴(yán)峻,其績(jī)效得分為-0.247,僅在各省份中排名第17,處于全國(guó)中等偏下位置,這意味著遼寧省在保持經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),沒能將對(duì)環(huán)境的破壞程度控制在一個(gè)相對(duì)較好的范圍內(nèi),遼寧省下一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,著力實(shí)施節(jié)能環(huán)保的任務(wù)將十分艱巨。
在協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域,遼寧省暴露出了更為嚴(yán)重的問題,從協(xié)調(diào)發(fā)展績(jī)效得分情況看,遼寧省績(jī)效得分僅為-0.749,為全國(guó)倒數(shù)第一。這充分反映了遼寧省近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)失衡問題,過分依賴于投資的增長(zhǎng)模式,使得遼寧省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了非常嚴(yán)重的失調(diào)現(xiàn)象,這必須引起我們足夠的關(guān)注和警覺。
從上述情況看,遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的短板在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性和協(xié)調(diào)性較差,過度依賴于投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同時(shí)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)對(duì)環(huán)境污染程度也較大;而在民生福利、經(jīng)濟(jì)效益領(lǐng)域則取得了較好的成效。因此,下一階段轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重心應(yīng)當(dāng)放在如何調(diào)整投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及節(jié)能減排方面,切實(shí)改善遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性和協(xié)調(diào)性。
為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的績(jī)效在全國(guó)各省份中的位置,我們對(duì)全國(guó)各省份轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的績(jī)效進(jìn)行了類型劃分。以因子綜合得分 (即總經(jīng)濟(jì)績(jī)效)為自變量,地區(qū)為因變量進(jìn)行聚類,聚類方法采用組間連接法。為提高分類結(jié)果的準(zhǔn)確性,分別按3、4、5類進(jìn)行劃分,結(jié)果表明按聚為4類的方法較為合理。最終得到各地區(qū)在四種類型中的屬類情況,如表6所示。
表6 各類型主因子統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與代表省份
從表6可以看出,類型一的民生福利因子和可持續(xù)發(fā)展因子在四種類型中排名第一,其經(jīng)濟(jì)效益因子、協(xié)調(diào)發(fā)展因子排名第二,但與排名第一的差距較大,從總體上看,類型一的省份轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的績(jī)效水平較高。標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)反映同類型之間的差異,類型一中各省份在協(xié)調(diào)發(fā)展方面差異較小,在可持續(xù)發(fā)展方面差異較大。類型二在各省份的優(yōu)勢(shì)在經(jīng)濟(jì)效益方面,但是該類型的可持續(xù)發(fā)展水平排名最后,標(biāo)準(zhǔn)差表明,該類型的各省份在可持續(xù)發(fā)展方面的差異最小,表明山東和江蘇的可持續(xù)發(fā)展水平均較低。類型三的優(yōu)勢(shì)為協(xié)調(diào)發(fā)展因子,在各類型中排名第一,但標(biāo)準(zhǔn)差表明,該類型的各省份在協(xié)調(diào)發(fā)展方面差異最大。類型四中所包括的省份數(shù)目較多,多為中、西部地區(qū),各方面的優(yōu)勢(shì)并不明顯。
從與全國(guó)和類型一、三的均值比較來看,與之前因子分析的結(jié)果相同,遼寧省的劣勢(shì)在其協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展兩個(gè)方面,這也是今后遼寧省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式所應(yīng)著力改進(jìn)的方面;在民生福利和經(jīng)濟(jì)效益方面,遼寧省具有比較優(yōu)勢(shì),也是今后繼續(xù)保持的方向。
首先,本文基于全國(guó)三十一個(gè)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法客觀構(gòu)建了能夠系統(tǒng)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系既不同于以往單純依靠經(jīng)濟(jì)總量的評(píng)價(jià)模式,也不同于基于缺乏客觀數(shù)據(jù)支撐的主觀判斷方法,而是一個(gè)既全面又客觀的全新經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)體系。
其次,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要由四個(gè)分指標(biāo)體系構(gòu)成:一是反映民生福利發(fā)展?fàn)顩r的民生福利指標(biāo)體系;二是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和效益的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系;三是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展中節(jié)能環(huán)???jī)效的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系;四是反映投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。全新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表明,地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展必須兼顧上述四個(gè)方面,才能實(shí)現(xiàn)總經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效的提升。
再次,利用新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文對(duì)全國(guó)31個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià),結(jié)果表明遼寧省的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效在全國(guó)排名第9,民生福利績(jī)效排名第6,經(jīng)濟(jì)效益績(jī)效排名第8,可持續(xù)發(fā)展績(jī)效排名第17,協(xié)調(diào)發(fā)展績(jī)效排名第31。這說明遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)在于民生發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)效益,而亟待改善的在于協(xié)調(diào)發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展績(jī)效。
最后,通過對(duì)31個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的聚類分析表明,遼寧省與天津、河北、福建、河南、西藏并歸為一類地區(qū),總體處于第三個(gè)檔次。與先進(jìn)省份的差距主要體現(xiàn)在協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展方面,而民生福利績(jī)效和經(jīng)濟(jì)效益績(jī)效則優(yōu)于第二檔次的省份,但低于第一檔次的平均水平。
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