• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      我國西部生態(tài)脆弱性的評(píng)估:預(yù)控研究

      2011-07-27 00:36:30尚虎平
      中國軟科學(xué) 2011年9期
      關(guān)鍵詞:脆性脆弱性評(píng)估

      尚虎平

      (蘭州大學(xué) 管理學(xué)院,甘肅 蘭州730000)

      一、問題的提出

      2011年3月10日云南省德宏傣族景頗族自治州盈江縣發(fā)生5.8級(jí)地震,共造成25人死亡,全縣共有28.25萬人受災(zāi),此次地震又一次引起了社會(huì)對(duì)西部生態(tài)脆弱性的警覺[1]。

      實(shí)際上,在剛過去的一年中,由西部生態(tài)脆弱性引致的自然災(zāi)害已經(jīng)愈加頻繁。青海省玉樹縣2010年4月14日晨發(fā)生兩次地震,使得2220人遇難,70 人失蹤[2]。同年 5、6 月間,重慶墊江、梁平、涪陵、彭水等12個(gè)區(qū)縣遭受大風(fēng)、冰雹、暴雨災(zāi)害,使89.78萬人受災(zāi)。從2010年7月18日開始,長(zhǎng)江上游地區(qū)普降暴雨,四川省廣安市渠江廣安城區(qū)段水位上漲達(dá)25.66米,這是自1847年以來廣安區(qū)發(fā)生的最大洪水災(zāi)害[3]。此后,由此引發(fā)的災(zāi)害逐漸擴(kuò)大,按照國家防汛抗旱總指揮部辦公室7月21日?qǐng)?bào)告,在此次災(zāi)害中全國25條河流發(fā)生了超歷史大洪水,27個(gè)省區(qū)市受災(zāi),受災(zāi)人口1.13億,直接經(jīng)濟(jì)損失約1422億元[4]。7月28日晚至29日,祁連山區(qū)普降大暴雨引發(fā)泥石流洪水災(zāi)害,造成經(jīng)濟(jì)損失3124.25萬元。時(shí)至8月,甘南藏族自治州舟曲縣突降強(qiáng)雨引發(fā)破壞性極強(qiáng)的泥石流,共造成1435人遇難,330人失蹤[5]。幾乎與此同時(shí)發(fā)生的四川震區(qū)新城特大山洪泥石流造成全省576萬人受災(zāi),因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失約68.9億元,汶川地震后重建即將交付的映秀新城被淹,面臨二次重建[6]。此后的時(shí)間里,西部的生態(tài)災(zāi)害仍頻。上溯幾年,西部生態(tài)脆弱性引發(fā)的生態(tài)災(zāi)難更觸目驚心:西南地區(qū)的低溫雨雪冰凍災(zāi)害使得11874.2千公頃農(nóng)作物受災(zāi),因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失1516.5億元;汶川大地震使得四川、甘肅、陜西、重慶等省(市、區(qū))417個(gè)縣受災(zāi),受災(zāi)人口4625.6萬人,因?yàn)?zāi)死亡69227人,失蹤17923人,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)8523.09億元;新疆大部分地區(qū)持續(xù)高溫使1867.6萬公頃天然草場(chǎng)嚴(yán)重受旱,糧食產(chǎn)區(qū)大面積受災(zāi),一些地方幾乎絕收;攀枝花——會(huì)理地震導(dǎo)致川滇兩省126.9萬人受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失36.2億元;寧夏嚴(yán)重干旱致98.7萬人受災(zāi),多處甚至絕收;西藏發(fā)生強(qiáng)降雪,10萬余人受災(zāi)[7],等等。

      目前來看,由西部生態(tài)脆弱性引發(fā)的各種災(zāi)害仍然有繼續(xù)蔓延,甚至向其它地區(qū)擴(kuò)大的趨勢(shì),而從過去幾年政府的應(yīng)對(duì)措施來看,其效果仍然不甚理想。各地,甚至中央政府也以“救火為主”,有效的預(yù)防手段尚未出現(xiàn)。為了解決這個(gè)問題,人民網(wǎng)的“環(huán)境頻道”在2011年1月21日專門邀請(qǐng)了相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行探討,但仍然未找到行之有效的措施。從筆者2011年1月6日分別在SPRINGER和中國知網(wǎng)(CNKI)以“China’s(Chinese western ecology)vulnerability”和“西部生態(tài)脆”(由于國內(nèi)將vulnerability翻譯成“脆弱”、“脆性”,這樣可以避免漏掉資料)檢索到的169篇國際文獻(xiàn)和124篇國內(nèi)文獻(xiàn)的分析來看①之所以選SPRINGER數(shù)據(jù)庫是因?yàn)楣P者考慮到SCI、SSCI、EI數(shù)據(jù)庫的學(xué)科傾向性過于明顯,對(duì)于跨學(xué)科研究涉及較少,而SPRINGER既包括理學(xué)、工學(xué),也包括人文學(xué)科、社會(huì)科學(xué);既包括期刊文章,也包含書本章節(jié),更有利于從多學(xué)科、跨學(xué)科的角度來了解目前的研究現(xiàn)狀。,在國際范圍內(nèi),Wang et al.(2007)、Bennett(2008)等對(duì)我國西部生態(tài)脆性修復(fù)項(xiàng)目進(jìn)行了梳理[8-9],Li et al.(2010)、Zhao(2002)等對(duì)生態(tài)破碎度做了考察[10-11],F(xiàn)iona(2010)、Liu et al.(2009)等對(duì)生態(tài)植被完整性進(jìn)行了研究[12-13],New和Xie(2008)、Jim與Yang(2006)等對(duì)三峽項(xiàng)目對(duì)生態(tài)脆弱性的影響進(jìn)行了預(yù)測(cè)[14-15],Tilt(2008)、Squires et al.(2010)等對(duì)西部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)生態(tài)脆性的促動(dòng)和生態(tài)脆性宏觀管理進(jìn)行了探討[16-17];在國內(nèi)文獻(xiàn)中,譚秀娟、鄭欽玉(2009)、張穎、王萬茂(2004)等對(duì)我國西部生態(tài)足跡進(jìn)行了計(jì)量[18-19],張秀明(2009)、荀麗麗、包智明(2007)等對(duì)政府應(yīng)對(duì)生態(tài)脆弱性的各種生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行了探索[20-21],任保平、陳丹丹(2007)、董鎖成(2005)等對(duì)西部大開發(fā)中的生態(tài)脆弱性進(jìn)行了研究[22-23],周永娟、王效科、歐陽志(2009)、高鴻雁(2010)等對(duì)西部生態(tài)環(huán)境總體現(xiàn)狀進(jìn)行了初步探索[24-25]??傮w而言,目前國際、國內(nèi)對(duì)于以我國西部生態(tài)脆弱性評(píng)估來預(yù)防和控制生態(tài)危機(jī)、生態(tài)脆性的研究還是一個(gè)盲點(diǎn),至少是一個(gè)很少被觸及的研究領(lǐng)域。然而,正如管理學(xué)家Magretta(1999)所指出的,“不能評(píng)估就無法管理”[26],由于對(duì)西部生態(tài)脆弱性評(píng)估,尤其及時(shí)評(píng)估的不足導(dǎo)致了以政府為主的公共管理主體不能有效應(yīng)對(duì)愈來愈頻繁的西部生態(tài)災(zāi)害問題。實(shí)際上,從評(píng)估學(xué)角度來看,所有評(píng)估都具有預(yù)防控制的功能,從這個(gè)意義上來說,我們很有必要以評(píng)估的方式來為預(yù)防和控制西部生態(tài)脆弱性的擴(kuò)大、脆弱性誘發(fā)的生態(tài)危機(jī)擴(kuò)大提供客觀的決策數(shù)據(jù)、決策信息。

      二、我國西部生態(tài)脆弱性的發(fā)生與應(yīng)對(duì)機(jī)理

      盡管由加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家Rapport、Friend、Costanza等(1979;1998)提出[27-28],因經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)而發(fā)揚(yáng)光大的PSR(Pressure-State-Response)生態(tài)脆弱性發(fā)生、響應(yīng)機(jī)理模型有著廣泛的影響力[29],但隨著生態(tài)脆性復(fù)雜性的提升,PSR模型逐漸不能應(yīng)付越來越多由生態(tài)脆弱性引發(fā)的生態(tài)危機(jī)了。筆者收集了汶川大地震、祁連山泥石流、廣安市超級(jí)大暴雨、新疆創(chuàng)歷史記錄的干旱、西南低溫冰雪、攀枝花-會(huì)理地震、西藏強(qiáng)降雪等99例我國西部生態(tài)脆弱性從發(fā)生到應(yīng)對(duì)(控制)結(jié)束的案例,通過統(tǒng)計(jì)分析開發(fā)出了一個(gè)生態(tài)脆弱性從壓力、狀態(tài)到響應(yīng)的一般模式,如圖1,它是對(duì)PSR模型面向我國西部的本土化改進(jìn)①案例收集、統(tǒng)計(jì)分析、模型構(gòu)建過程筆者另文交代,此處限于篇幅所限略去詳細(xì)論證過程。。

      筆者構(gòu)建的生態(tài)脆性發(fā)生、響應(yīng)模型中,由地下水的超采、樹木過度砍伐、人口密度激增、可耕地下降、森林覆蓋面積減少、泥石流頻發(fā)等“問題”逐漸積累形成了生態(tài)“壓力”。壓力集聚之后便誘發(fā)了生態(tài)“脆弱性狀態(tài)出現(xiàn)”,此時(shí)的“脆弱性狀態(tài)”對(duì)于政府為主的應(yīng)對(duì)主體來說是一個(gè)黑箱,究竟如何應(yīng)對(duì)此時(shí)的脆性狀態(tài),所有應(yīng)對(duì)主體都缺乏脆性的確切信息,如果此時(shí)應(yīng)對(duì),往往是盲人摸象,不能對(duì)癥下藥。為了了解脆性弱狀態(tài)的真實(shí)情況,使“黑箱”變?yōu)椤鞍紫洹保枰獙?duì)脆性狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,在評(píng)估過程中需要設(shè)計(jì)出科學(xué)的評(píng)估準(zhǔn)則、篩選出科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)體系、選擇合適的證據(jù)數(shù)據(jù)(Evidence Data),進(jìn)而實(shí)施評(píng)估。實(shí)際上,評(píng)估的過程只是使“黑箱”去黑化的過程,因此它更多地屬于“灰箱”,因?yàn)橐恍┐嘈誀顟B(tài)搞清楚了,還有一些脆性狀態(tài)并不清晰,在評(píng)估實(shí)施產(chǎn)生評(píng)估結(jié)果之后,整個(gè)脆性狀態(tài)才趨于明朗,出現(xiàn)了“白箱”——了解了脆性究竟由何種原因引起,脆性的嚴(yán)重程度如何,究竟如何有針對(duì)性地應(yīng)對(duì)。在變成白箱之后,就需要采取警察應(yīng)對(duì)警情式的應(yīng)對(duì),圖中用紅色表示,代表應(yīng)對(duì)的迫切性與及時(shí)性,它包含了生態(tài)脆性危機(jī)應(yīng)對(duì)的因素在里面。在以政府為主的應(yīng)對(duì)主體按照脆性評(píng)估結(jié)果有針對(duì)性的響應(yīng)之后,生態(tài)脆性便趨于緩和甚至解決,于是出現(xiàn)了人們期望的健康狀態(tài),這就是模型中綠色的含義。

      圖1 我國西部生態(tài)脆弱性發(fā)生、響應(yīng)的機(jī)理

      按照我們構(gòu)建的模型來看,生態(tài)脆弱性的解決必須關(guān)注4方面問題:第一,把握好生態(tài)問題從積累、形成壓力到集聚的過程;第二,對(duì)脆弱性狀態(tài)出現(xiàn)的可能性的預(yù)判,預(yù)測(cè)脆性狀態(tài)可能的程度并力爭(zhēng)進(jìn)行前饋式干預(yù);第三,通過對(duì)脆弱性狀態(tài)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、評(píng)估指標(biāo)篩選、證據(jù)數(shù)據(jù)選擇,實(shí)施脆性狀態(tài)評(píng)估,了解目前脆性的種類、強(qiáng)度、誘因;第四,依據(jù)評(píng)估的結(jié)果由政府為主吸收其它主體參與對(duì)生態(tài)脆性進(jìn)行危機(jī)管理、日常應(yīng)對(duì),從而將生態(tài)脆性消弭于無形。在這4者之中,最關(guān)鍵的是生態(tài)脆性評(píng)估環(huán)節(jié),因?yàn)橹挥型ㄟ^評(píng)估,社會(huì)、政府與其它干預(yù)主體才能了解脆性的具體狀態(tài)、強(qiáng)度、誘因,才能有的放矢的進(jìn)行干預(yù)與危機(jī)管理,如圖1所示,所有針對(duì)性的干預(yù)環(huán)節(jié)都依賴于評(píng)估結(jié)果的指導(dǎo),而評(píng)估之前的前饋式預(yù)防干預(yù)則屬于盲人摸象式的干預(yù),盡管我們很歡迎此類干預(yù),但它畢竟缺乏可靠性,充滿了盲動(dòng)性,真正有效的干預(yù)還是在獲得評(píng)估結(jié)果之后有針對(duì)性的反饋式干預(yù)。

      三、我國西部生態(tài)脆弱性評(píng)估預(yù)控的主要內(nèi)容

      與解決生態(tài)脆性的4個(gè)環(huán)節(jié)相適應(yīng),要解決我國西部生態(tài)脆性頻發(fā)問題,就需要針對(duì)這些方面進(jìn)行有針對(duì)性的研究,而從我們上文總結(jié)的國際、國內(nèi)的研究現(xiàn)狀來看,目前對(duì)第一、第二、第四環(huán)節(jié)的研究較多,但對(duì)第三個(gè)環(huán)節(jié),即通過對(duì)脆弱性狀態(tài)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、評(píng)估指標(biāo)篩選、證據(jù)數(shù)據(jù)選擇,實(shí)施脆性狀態(tài)評(píng)估,了解目前脆性的種類、強(qiáng)度、誘因的研究還非常缺乏,這使得幾乎所有研究不能觸碰到西部生態(tài)脆性的內(nèi)核,不能提供生態(tài)脆性的強(qiáng)度數(shù)據(jù)、變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)、類型學(xué)數(shù)據(jù)、誘因數(shù)據(jù)等等,使得脆性發(fā)生前的預(yù)防式應(yīng)對(duì)、脆性發(fā)生過程中及時(shí)干預(yù)、脆性發(fā)生后反饋控制式干預(yù)均不能做到有的放矢。為了解決這些不足,筆者認(rèn)為在進(jìn)一步的研究中,應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)于我國西部生態(tài)脆弱性評(píng)估的研究,通過提升評(píng)估研究的質(zhì)量,我們最終可以實(shí)現(xiàn)用科學(xué)的評(píng)估結(jié)果來預(yù)防、控制西部生態(tài)脆性的目標(biāo),這實(shí)質(zhì)上是一種評(píng)估預(yù)控的出路。

      具體而言,評(píng)估預(yù)控的實(shí)現(xiàn)過程為:西部生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)源確定與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建→西部生態(tài)脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系聚類挖掘與賦權(quán)→西部生態(tài)脆弱性評(píng)估實(shí)施→西部生態(tài)脆性與地方政府績(jī)效的協(xié)同度評(píng)估→將結(jié)果返回到西部生態(tài)脆性數(shù)據(jù)倉庫,構(gòu)成“脆性結(jié)果集市”、“協(xié)同結(jié)果集市”→挖掘結(jié)果與影響因素的關(guān)系→政府應(yīng)對(duì)策略探索,具體環(huán)節(jié)與流程如圖2所示。

      (一)西部生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)源確定與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建

      首先,明確預(yù)控評(píng)估的操作性范圍的“西部”是采用國家西部大開發(fā)政策中確定的西南五省區(qū)市、西北五省區(qū)和內(nèi)蒙古、廣西以及湖南的湘西、湖北的恩施兩個(gè)土家族苗族自治州組成,即“10+2+2”,也就是“泛西部”的范圍,這些地區(qū)幅員面積約約占全國總面積的71%,總?cè)丝诩s全國總?cè)丝诘?9%。

      其次,梳理與這些地區(qū)相關(guān)的生態(tài)脆弱性數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)理論,尋求整合 GIS、EIS、GOOGLEEARTH等不同數(shù)據(jù)庫的合理方式。

      第三,通過清理、清洗與西部生態(tài)脆性密切相關(guān)的遙感數(shù)據(jù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球定位數(shù)據(jù)(GPS)、GOOGLEEARTH、環(huán)境模擬系統(tǒng)(EIS),并收集各種統(tǒng)計(jì)年鑒、環(huán)境年鑒、氣候年鑒、地質(zhì)數(shù)據(jù)庫、生態(tài)足跡等數(shù)據(jù),結(jié)合實(shí)地調(diào)查獲得的人民對(duì)于生態(tài)的反響、政府對(duì)于生態(tài)的反應(yīng)、社會(huì)對(duì)于生態(tài)的態(tài)度等數(shù)據(jù),經(jīng)過ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)處理,輸入MS SQL SERVER、ORACAL等數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘軟件,構(gòu)建出西部生態(tài)脆性數(shù)據(jù)庫,并利用這些軟件的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建功能,構(gòu)建出“指標(biāo)數(shù)據(jù)集市”、“生態(tài)脆性數(shù)據(jù)集市”,然后利用自底向上模式,將數(shù)據(jù)集市鏈接為面向“脆弱性”主題的數(shù)據(jù)倉庫。另外,在我們?cè)u(píng)估獲得結(jié)果之后,還要在數(shù)據(jù)倉庫中增添“脆性結(jié)果集市”、“脆性與政府績(jī)效協(xié)同結(jié)果集市”。

      圖2 西部生態(tài)脆弱性預(yù)控評(píng)估的內(nèi)容與過程

      (二)西部生態(tài)脆性評(píng)估指標(biāo)體系聚類挖掘

      本質(zhì)上來說,政府績(jī)效評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)是個(gè)逐層賦權(quán)聚類問題。研究者或者實(shí)踐者一般都需要在脆弱性現(xiàn)象與時(shí)間組成的坐標(biāo)中選擇顯性、半顯性、隱性的生態(tài)脆弱性現(xiàn)象、伴生現(xiàn)象等并對(duì)其進(jìn)行逐層聚類,并將聚類產(chǎn)生的代表(指標(biāo))用某種屬性名詞概括為指標(biāo)名稱(圖3)。在生態(tài)脆性估指標(biāo)的設(shè)計(jì)過程中,可以將脆弱性的整體情況依據(jù)顯性、半顯性、隱性的現(xiàn)象、伴生現(xiàn)象(圖3中的散點(diǎn))聚類為某幾個(gè)一級(jí)指標(biāo)來考察,如圖中的a1、b1、c1、d1、e1,然后對(duì)其賦權(quán)。所有一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重之和為1,意味著通過聚類,將生態(tài)脆弱性的所有需要考核的方面抽象、約簡(jiǎn)為了5個(gè)方面,并以其代表脆弱性的所有方面,對(duì)它的評(píng)價(jià)大致等同于對(duì)整個(gè)生態(tài)脆弱性的總體評(píng)價(jià)。在一級(jí)聚類之后,根據(jù)脆弱性評(píng)估所需要的精確度,還會(huì)繼續(xù)在一級(jí)指標(biāo)內(nèi)繼續(xù)進(jìn)行二級(jí)、三級(jí),甚至有的評(píng)估需要聚類到四級(jí)、五級(jí)指標(biāo),所有級(jí)別的指標(biāo)都需要在一級(jí)指標(biāo)賦權(quán)作為總和的情況下,逐級(jí)分解賦權(quán)。可以說,分級(jí)聚類沒有盡頭,但現(xiàn)實(shí)一般只需要聚類到三級(jí)指標(biāo)即可,圖3也只標(biāo)示到二、三級(jí)指標(biāo),即 a2、b2……;a3、b3……。

      圖2 生態(tài)脆弱性評(píng)估指標(biāo)分層賦權(quán)聚類原理

      在我國西部脆弱性評(píng)估指標(biāo)的聚類中,首先需要聚類出指標(biāo)草集,也就是指標(biāo)的“草稿”,具體可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等聚類挖掘方式,這是一個(gè)比較粗放的聚類過程。由于“草集”過于粗放,還存在著“噪音”和“過擬合”問題,需要進(jìn)一步的正則化,具體可以采取FP-TREE、APPRIOR等關(guān)聯(lián)規(guī)則方式,將毫無關(guān)聯(lián)的“噪音”指標(biāo)消解掉。

      消解掉“噪音”后的指標(biāo)僅僅是聚類產(chǎn)生的指標(biāo)集合,還不是規(guī)范的指標(biāo)體系,因?yàn)樗€缺乏權(quán)重,需要進(jìn)一步賦權(quán)。筆者認(rèn)為,在所有賦權(quán)方法中,熵值法不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)進(jìn)行任何假定,這正好符合我國西部生態(tài)脆弱性評(píng)估指標(biāo)賦權(quán)中在各類異質(zhì)性數(shù)據(jù)中賦予生態(tài)脆弱性指標(biāo)權(quán)重的需要,可以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)挖掘賦權(quán)的不足。需要強(qiáng)調(diào)的是,利用信息熵賦權(quán)的只是三級(jí)指標(biāo),二級(jí)指標(biāo)、一級(jí)指標(biāo)的權(quán)值能夠按照“分層聚類”的結(jié)果自動(dòng)加和出來。具體過程為:

      其次,設(shè)有m個(gè)測(cè)度對(duì)象、n項(xiàng)測(cè)度指標(biāo),形成指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣 I=(iαβ)m×n,對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo) iα,指標(biāo)iαβ的差距越大,該指標(biāo)提供的信息量越大,其在綜合測(cè)度中所起的作用也越大,相應(yīng)的信息熵越小,權(quán)重越大;反之,該指標(biāo)的權(quán)重越小;如果該項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則該指標(biāo)在綜合測(cè)度中不起作用。接著,將 iαβ轉(zhuǎn)化為比重形式的 ραβ,如式(1),

      然后定義第β個(gè)指標(biāo)的熵為式(2),

      最后,定義第β個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wδβ為式(3),

      其中 wδβ∈[0,1],且經(jīng)過這3 個(gè)階段,指標(biāo)集中的三級(jí)指標(biāo)就具有了權(quán)重。

      (三)西部生態(tài)脆弱性評(píng)估實(shí)施

      在指標(biāo)體系篩選、賦權(quán)完成之后,便可以利用篩選出的指標(biāo)體系依據(jù)脆弱性評(píng)估的一般模型進(jìn)行評(píng)估。實(shí)際上,日常人們所談?wù)摰摹吧鷳B(tài)脆弱性”是一個(gè)籠統(tǒng)的概念,它具體包括單項(xiàng)生態(tài)脆弱性,比如水土流失、林木毀壞、干旱等;也包括總體生態(tài)脆弱性,也就是一定時(shí)期內(nèi)由多種單向生態(tài)脆弱性綜合引發(fā)的生態(tài)脆弱性。在我國西部生態(tài)脆弱性評(píng)估中,必須包括這兩方面內(nèi)容。當(dāng)然,作為預(yù)控性質(zhì)的評(píng)估,還有一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié),即評(píng)估生態(tài)脆弱性的變動(dòng)趨勢(shì)。

      1.單項(xiàng)生態(tài)脆弱性評(píng)估。也就是在應(yīng)用開發(fā)出的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估的過程中,對(duì)每一個(gè)指標(biāo)引發(fā)的脆性都進(jìn)行判別,而非與其它類的評(píng)估一樣只著眼于總體評(píng)價(jià)。因?yàn)槿魏我豁?xiàng)單項(xiàng)生態(tài)脆性都可能引發(fā)生態(tài)危機(jī),如舟曲泥石流、云南大旱、玉樹地震等單項(xiàng)生態(tài)脆性都已經(jīng)構(gòu)成了生態(tài)危機(jī),這時(shí)候生態(tài)脆弱性已經(jīng)超過了警戒值,到了非介入不可的地步,在這種情況下,整體脆弱性評(píng)估暫時(shí)讓位于單項(xiàng)生態(tài)危機(jī),此時(shí)的評(píng)價(jià)模型如式(4)所示。由于特定指標(biāo)i的脆性值達(dá)到了危機(jī)標(biāo)準(zhǔn)值(危機(jī)標(biāo)準(zhǔn)值本研究按照國際生態(tài)脆性標(biāo)準(zhǔn)、我國西部脆性歷史數(shù)據(jù)確定),此時(shí)脆性值V便可以簡(jiǎn)約等于此項(xiàng)指標(biāo)的脆性值vi,它代表了單項(xiàng)生態(tài)危機(jī)的到來,需要政府及時(shí)介入,這也是進(jìn)行生態(tài)危機(jī)管理的決策依據(jù)。

      2.一定周期內(nèi)的總體生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)。單項(xiàng)指標(biāo)引發(fā)的生態(tài)危機(jī)畢竟不是生態(tài)脆弱性存在的常態(tài),更普遍的情況是脆性在一定程度上存在,但卻未引發(fā)危機(jī),對(duì)于這種情況的把握與應(yīng)對(duì)需要每隔一段周期(一般為一年)進(jìn)行一次綜合評(píng)估,這需要應(yīng)用指標(biāo)體系在每年度末進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),其一般評(píng)價(jià)模型如式(5)所示,

      其中,qi為各指標(biāo)的初始化值,wi為各指標(biāo)的權(quán)重。是生態(tài)良好度(非脆弱性)值,它是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化比值且 0≤表示各指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)后獲得的脆弱性數(shù)據(jù)占極端脆弱性和的比例,最理想的生態(tài)情況是已評(píng)價(jià)出的脆弱性情況與所有極端脆弱性情況之和相等,即其值為1,代表所有的脆性都已發(fā)生,但卻未引發(fā)危機(jī),這是最良好的生態(tài)環(huán)境。然而,這種理想情況一般難于發(fā)生,于是我們就需要評(píng)價(jià)脆弱性度,它是良好度與理想度1的差的絕對(duì)值,這就是一定周期內(nèi)的生態(tài)總體脆弱度。

      3.生態(tài)脆弱性變化趨勢(shì)評(píng)估。這是對(duì)一定時(shí)期內(nèi)特定范圍內(nèi)生態(tài)脆弱性變動(dòng)趨勢(shì)的測(cè)評(píng),其評(píng)估模型如式(6),

      其中Vc為脆弱性變化度,vt0為特定地區(qū)評(píng)價(jià)初始期的生態(tài)脆弱性值,vtn為該地區(qū)評(píng)價(jià)截止期生態(tài)脆性值,T為變化的時(shí)間間隔。

      所有以上的生態(tài)脆弱性評(píng)估都可以利用篩選出的指標(biāo)體系,立足于整合出的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),必要時(shí)實(shí)地調(diào)查的數(shù)據(jù)對(duì)西部12省區(qū)與兩個(gè)自治州進(jìn)行生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)的范圍包括所有這些省區(qū)市的地級(jí)區(qū)劃單位(按照2009年國家統(tǒng)計(jì)年鑒,共有153個(gè))。

      (四)西部生態(tài)脆弱性與地方政府績(jī)效的協(xié)同度評(píng)估

      評(píng)估生態(tài)脆弱性的目的在于提高政府為主的其他管理主體及時(shí)應(yīng)對(duì)生態(tài)脆弱性的能力,改善生態(tài)管理水平。然而政府應(yīng)對(duì)生態(tài)脆弱性的一個(gè)基本價(jià)值前提在于其將生態(tài)作為其績(jī)效的有機(jī)組成部分,將消弭生態(tài)脆弱性與增加地區(qū)GDP一樣看待,從而在追求績(jī)效改善的同時(shí)帶來生態(tài)環(huán)境的改善,這是一種基于生態(tài)的績(jī)效觀(政績(jī)觀)[30]。生態(tài)改善與政府績(jī)效的同趨性就是生態(tài)脆弱性與地方政府績(jī)效的協(xié)同度問題,對(duì)其評(píng)估可以把握政府在推進(jìn)工作的同時(shí),將生態(tài)改善置于何種位置。筆者認(rèn)為,預(yù)控評(píng)估的是政府綜合性績(jī)效(整體績(jī)效)與生態(tài)脆弱性的協(xié)同度問題,之所以不選擇評(píng)估生態(tài)對(duì)口管理職能部門績(jī)效與生態(tài)脆弱性的協(xié)同性進(jìn)行評(píng)估,是因?yàn)樵诤艽蟪潭壬?,特定層?jí)地方政府職能部門在目前的政府預(yù)算體制、管理體制下,只是該級(jí)政府實(shí)現(xiàn)其關(guān)鍵績(jī)效目標(biāo)的工具,這方面的典型例子就是各地政府圍了GDP的提升,將招商引資的指標(biāo)下放到每個(gè)職能部門,甚至婦聯(lián)、殘聯(lián)都有任務(wù)。鑒于此,我們認(rèn)為生態(tài)歸口管理職能部門的生態(tài)治理績(jī)效完全取決于所屬的地方政府對(duì)改善生態(tài)所持的基本價(jià)值取向,如果它認(rèn)為重要,可以在預(yù)算、人事、執(zhí)行上提供支持,否則就可能使應(yīng)對(duì)流于形式。地方政府應(yīng)對(duì)生態(tài)脆弱性的基本價(jià)值觀可以從其績(jī)效與生態(tài)脆弱性的協(xié)同度評(píng)估中管窺一斑。政府績(jī)效與生態(tài)協(xié)同度評(píng)估可以采用協(xié)調(diào)度耦合模型,如式(7)、(8):

      設(shè)正數(shù)i1,i2,…,im為評(píng)估生態(tài)脆弱性的m個(gè)指標(biāo);設(shè)正數(shù)p1,p2,…,pn為評(píng)價(jià)本地方政府績(jī)效評(píng)估的n個(gè)指標(biāo)(Performance indicator),則有式(7),

      (7)為特定階段總體生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)函數(shù)和地方政府整體績(jī)效評(píng)估函數(shù)。式中,,αj、βj為相應(yīng)于ij的上下限值,p'i按照類似方法定義。這樣便有了地方政府整體績(jī)效與生態(tài)脆弱性的耦合度(C)的評(píng)估模型,即式(8),

      顯然,0≤C≤1,C=1時(shí),耦合度最大,C=0 時(shí)耦合度最小。在用此模型評(píng)估時(shí),耦合度越大,則說明政府獲得績(jī)效的過程中對(duì)于生態(tài)脆弱性的促進(jìn)越大。由于生態(tài)脆弱性是生態(tài)的非良性狀態(tài),耦合度大則說明政府獲得績(jī)效的過程中損壞了生態(tài),加劇了生態(tài)惡化。

      在評(píng)價(jià)地方政府績(jī)效時(shí),可以開發(fā)一套指標(biāo)體系,也可以采用已經(jīng)開發(fā)出的各類較為科學(xué)的指標(biāo)體系。我們建議,生態(tài)脆弱性與政府績(jī)效的協(xié)同評(píng)估按照每年評(píng)估一次的周期展開,評(píng)估對(duì)象也包括西部153個(gè)地級(jí)政府范圍。所有的脆弱性評(píng)估、協(xié)同評(píng)估既可以用已建好的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市在MS SQL、ORACAL等軟件中采用結(jié)構(gòu)化語言的方式輸出結(jié)果,也可以用SPSS、STATA等統(tǒng)計(jì)軟件操作。

      (五)政府及時(shí)預(yù)控西部生態(tài)脆弱性的策略

      筆者認(rèn)為,生態(tài)脆弱性應(yīng)對(duì)本質(zhì)上屬于公共管理問題,它需要以政府為主體,盡量吸納、引入其它主體參與生態(tài)治理,實(shí)現(xiàn)從政府生態(tài)管理到生態(tài)公共治理的轉(zhuǎn)變。在此過程中,政府仍然為主導(dǎo),其應(yīng)對(duì)策略、措施需要按照評(píng)價(jià)模型的式(4)、(5)、(6)、(8)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行,如表1 的矩陣所示,政府在面對(duì)單項(xiàng)脆弱性、特定時(shí)段整體脆弱性、特定時(shí)期脆弱性變化趨勢(shì)以及脆弱性與本地政府績(jī)效協(xié)同度4種情況時(shí),需要權(quán)變地做出合適的應(yīng)對(duì)策略。此處僅列部分,具體策略需要根據(jù)特定地域、特定種類的脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果來確定,此處提出的策略矩陣是一個(gè)“工具箱”,可供西部地方政府來選擇使用。

      應(yīng)對(duì)矩陣提供的是一套類似于政府工具的策略集合[31],這些策略因脆弱性種類、評(píng)價(jià)結(jié)果的不同應(yīng)該有所不同。

      以單項(xiàng)生態(tài)脆弱性的評(píng)估與應(yīng)對(duì)為例來說,比如針對(duì)由干旱引發(fā)的單項(xiàng)脆弱性,在評(píng)估的過程中,可以采用脆弱性評(píng)估模型(4)來對(duì)其評(píng)價(jià),在應(yīng)對(duì)的過程中,如果脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果顯示脆弱性程度僅為輕度狀態(tài),“應(yīng)對(duì)主體”可能只需要“本地職能”,也就是本地政府中主管生態(tài)保護(hù)的職能部門出面就行了;而如果評(píng)價(jià)結(jié)果顯示脆弱性為中度、重度,則應(yīng)對(duì)主體就需要擴(kuò)大,可能需要本地政府協(xié)調(diào)所有職能部門來進(jìn)行應(yīng)對(duì),甚至還需要與上級(jí)政府聯(lián)動(dòng),動(dòng)員社會(huì)組織如紅十字協(xié)會(huì)、青年志愿者協(xié)會(huì)、國際救援組織等共同應(yīng)對(duì)。在應(yīng)對(duì)融資上,做法與選擇應(yīng)對(duì)主體類似,如果程度較輕,則可能只需要每年正常撥付到職能部門的公共財(cái)政預(yù)算經(jīng)費(fèi)就足夠應(yīng)付,而如果評(píng)價(jià)結(jié)果顯示脆弱性達(dá)到了中度甚至更為嚴(yán)重,則可能需要向上級(jí)政府申請(qǐng)應(yīng)急撥款,甚至還需要?jiǎng)訂T社會(huì)捐助,或者采用BOT、BTO、發(fā)行生態(tài)彩票等方式來進(jìn)行融資。在具體應(yīng)對(duì)策略、策略執(zhí)行、應(yīng)對(duì)績(jī)效評(píng)估、應(yīng)對(duì)問責(zé)、應(yīng)對(duì)及時(shí)性等選項(xiàng)上,也都與“應(yīng)對(duì)主體”、“應(yīng)對(duì)融資”的權(quán)變做法類似,根據(jù)脆弱性評(píng)估結(jié)果來相機(jī)選擇合適的工具。

      表1 政府可能的應(yīng)對(duì)策略矩陣(工具箱)

      特定時(shí)段整體脆弱性、特定時(shí)期脆弱性變化趨勢(shì)以及脆弱性與本地政府績(jī)效協(xié)同度的應(yīng)對(duì)操作,與單項(xiàng)生態(tài)脆弱性的應(yīng)對(duì)沒有太大區(qū)別,都是依照評(píng)估結(jié)果顯示的脆弱性程度在工具箱中選取可行的工具。當(dāng)然,表1的矩陣和工具箱,僅提供了最常見的參考性工具,在實(shí)際的應(yīng)對(duì)中,我們還可以“制造”、“創(chuàng)造”、開發(fā)更多的工具,把工具箱做得更大。

      四、結(jié)語與展望

      我國西部生態(tài)脆弱性不是一個(gè)新話題,然而近年來因它而發(fā)生的生態(tài)危機(jī)日漸頻繁,且有向其它地域擴(kuò)散的趨勢(shì),值得社會(huì)各界的警醒。從筆者所梳理的國際、國內(nèi)對(duì)于我國西部生態(tài)脆弱性研究的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)來看,目前學(xué)界普遍忽視了以脆弱性評(píng)估來預(yù)防、控制我國西部生態(tài)脆弱性的研究。在筆者看來,由于學(xué)者是社會(huì)的眼睛和大腦,在學(xué)界對(duì)此不重視的情況下,社會(huì)實(shí)踐部門一般更難于提前洞悉以評(píng)估來達(dá)到生態(tài)脆弱性預(yù)控的策略。正是基于這種判斷,本研究在結(jié)合我國西部生態(tài)脆弱性實(shí)際發(fā)展了PSR模型的基礎(chǔ)上,探索性地提出了一套以西部生態(tài)脆弱性評(píng)估為工具的預(yù)防、控制我國西部生態(tài)脆弱性的研究設(shè)想。目前來看,盡管這些設(shè)想較為符合我國西部實(shí)際情況,但還有一些問題后續(xù)研究亟待開展:

      (一)構(gòu)建西部生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫。此類研究包括利用已有的涉及西部的GIS、GPS、GOOGLEEARTH、EIS、環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),以及調(diào)查所得的西部各地人民對(duì)于生態(tài)的情感、態(tài)度數(shù)據(jù)構(gòu)建出“西部生態(tài)脆弱性”數(shù)據(jù)庫,并利用數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)在其中挖掘生態(tài)脆弱性評(píng)估指標(biāo)、利用指標(biāo)評(píng)估目前生態(tài)現(xiàn)狀、利用關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘生態(tài)脆弱性與貧困、過度砍伐、過度放牧、二氧化硫排放等的關(guān)系,為進(jìn)一步響應(yīng)、干預(yù)打下基礎(chǔ)。

      (二)開發(fā)科學(xué)的西部生態(tài)脆弱性評(píng)估準(zhǔn)則。評(píng)估準(zhǔn)則是評(píng)估的最終目標(biāo)指向,有人認(rèn)為是評(píng)估的價(jià)值追求[32],筆者也認(rèn)可這種說法。這類研究需要廓清我們對(duì)西部生態(tài)評(píng)估采用人類功利性目的優(yōu)先的準(zhǔn)則,還是自然至上的法則;是要采用可持續(xù)發(fā)展觀點(diǎn),還是采用“保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)頭”的準(zhǔn)則。實(shí)際上,評(píng)估準(zhǔn)則問題是為評(píng)估結(jié)果加“+”和“-”號(hào)的問題。

      (三)設(shè)計(jì)、篩選出西部生態(tài)脆弱性評(píng)估的科學(xué)指標(biāo)體系。從評(píng)估學(xué)的角度來說,指標(biāo)體系是破解組織管理黑箱的鑰匙,在生態(tài)脆弱性評(píng)估中,評(píng)估指標(biāo)體系也是開啟脆性狀態(tài)這個(gè)“黑屋子”的鑰匙。盡管目前我國在這方面有了一些很初級(jí)的探索,但這些探索還過于零散、應(yīng)用領(lǐng)域過于狹窄,還沒有能夠設(shè)計(jì)、篩選出能夠真正評(píng)估西部生態(tài)脆弱性的指標(biāo)體系,這需要在進(jìn)一步的探索中加大力度去解決這個(gè)問題。

      (四)選取科學(xué)的、有代表性的證據(jù)數(shù)據(jù)。有了評(píng)估指標(biāo)體系才是“萬里長(zhǎng)征走完了第一步”,究竟如何實(shí)施評(píng)估,根據(jù)評(píng)估學(xué)的一般流程來說,還需要選取脆性狀態(tài)的證據(jù)數(shù)據(jù)。一般而論,任何指標(biāo)體系都有無數(shù)個(gè)證據(jù)數(shù)據(jù),但究竟哪一個(gè)數(shù)據(jù)的信度、效度更高,則需要進(jìn)行科學(xué)的選取,這也是任何一種評(píng)估都面臨的難題。從已有研究來看,目前還沒有解決此類問題的文獻(xiàn),這是今后西部生態(tài)脆弱性評(píng)估研究中亟待加強(qiáng)的方面,否則開發(fā)出的脆性評(píng)估的指標(biāo)就可能流于形式。

      (五)探索有效實(shí)施評(píng)估的路徑。有效實(shí)施評(píng)估的路徑涉及評(píng)估周期的問題,也涉及評(píng)估地點(diǎn)的選擇問題(特別是典型評(píng)估),還涉及對(duì)生態(tài)脆弱性變動(dòng)發(fā)展性的評(píng)估問題(時(shí)間序列性的評(píng)估),這些問題都需要今后加強(qiáng)探索。

      (六)評(píng)估實(shí)施中的生態(tài)危機(jī)管理。生態(tài)脆弱性評(píng)估不同于其它領(lǐng)域的評(píng)估,其它類評(píng)估只要評(píng)價(jià)出總體狀況便很少去追究單個(gè)指標(biāo)的極值和奇異值;生態(tài)脆弱性評(píng)估則不同,它需要特別留意單個(gè)指標(biāo)比如土地沙化、地震預(yù)兆的極值和奇異值,因?yàn)樗鼈兛赡茴A(yù)示著有突發(fā)生態(tài)脆弱性(生態(tài)危機(jī))發(fā)生,一旦如此,則此時(shí)的整體生態(tài)脆弱性評(píng)估與應(yīng)對(duì)要讓位于單項(xiàng)生態(tài)危機(jī)的及時(shí)應(yīng)對(duì),整體的評(píng)估可以暫時(shí)放在一邊,特定地區(qū),甚至全國都開展單向生態(tài)危機(jī)管理。這方面的研究目前涉及的更少,甚至還沒見諸報(bào)端雜志,是今后重點(diǎn)突破的領(lǐng)域。

      (七)評(píng)估結(jié)果的應(yīng)用。除了單項(xiàng)危機(jī)應(yīng)對(duì)外,生態(tài)脆弱性評(píng)估的整體結(jié)果應(yīng)用是一個(gè)更為常態(tài)化的問題。生態(tài)危機(jī)畢竟不是生活的常態(tài),我們面臨的實(shí)際情況是,西部生態(tài)脆弱性在無聲無息地加劇。但從人的角度來說,可能短期內(nèi)的感觸并不深刻。這時(shí)候就需要整體生態(tài)脆弱性評(píng)估結(jié)果的幫助,指導(dǎo)人們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)常態(tài)化的脆性。比如可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果顯示的數(shù)值,對(duì)土壤鹽堿化、空氣污濁化、過度放牧等進(jìn)行應(yīng)對(duì)。這是最容易被忽視,也是最應(yīng)該重點(diǎn)研究的問題。

      [1]2011年3月10日云南省德宏傣族景頗族自治州盈江縣5.8級(jí)地震震源機(jī)制[EB/OL].http://www.csi.ac.cn/manage/html/4028861611c5c2ba0111c5c558b00001/_ content/11_03/11/1299822319573.html.

      [2]玉樹地震、舟曲泥石流[EB/OL].http://www.banyuetan.org/czht/special/AnnualTheme/Aftertaste/zuileiben/101213/21646.shtml.

      [3]葉卡斯.重慶強(qiáng)風(fēng)挾雹奪29命[N].廣州日?qǐng)?bào),2010-05-07(A5).

      [4]周靚.國家防總秘書長(zhǎng)劉寧:仍然處在防汛抗洪的關(guān)鍵期[EB/OL].http://www.eeo.com.cn/Politics/by_region/2010/07/21/176152.shtml.

      [5]舟曲泥石流已致 1435人遇難[EB/OL].http://news.163.com/10/0822/18/6ENBFQO3000146BD.html

      [6]楊萬國.四川震區(qū)新城地質(zhì)次生災(zāi)害集中暴發(fā)[N].新京報(bào),2010-08-23.

      [7]民政部國家減災(zāi)中心.2008年度中國十大自然災(zāi)害事件[EB/OL].http://www.mlr.gov.cn/zt/dqr/40dqr/wcdz/200903/t20090330_117289.htm.

      [8]Wang G H.The Western Ordos Plateau as A Biodiversity Center of Relic Shrubs in Arid Areas of China[J].Biodiversity and Conservation,2005,(14):3187-3200.

      [9]Bennett M T.China’s sloping Land Conversion Program:Institutional Innovation or Business as Usual?[J].Ecological Economics,2008,(65):700-712.

      [10]Li T A,et al.Fragmentation of China’s Landscape by Roads and Urban Areas[J].Landscape Ecology,2010,(25):839-853.

      [11]Zhao G,Shao G.F.Logging Restrictions in China:A Turning Point for Forest Sustainability[J].Journal of Forestry,2006,(100):34-37.

      [12]Fiona K.et al.Hypolithic Microbial Community of Quartz Pavement in the High-Altitude Tundra of Central Tibet[J].Microbiology Ecology,2010,(60):730-739.

      [13]Liu Q,et al.Grass(Poaceae)Richness Patterns Across China’s Nature Reserves[J].Plant Ecology,2009,(201):531-551.

      [14]New T,Xie Z Q.Impacts of Large Dams on Riparian Vegetation:Applying Global Experience to the Case of China’s Three Gorges Dam[J].Biodiversity and Conservation,2008,(17):3149-3163.

      [15]Xi J,Hwang W.Relocation Stress,Coping,and Sense of Control Among Resettlers Resulting from China’s Three Gorges Dam Project[J].Social Indicators Research,2010,December 8(Online FirstTM),DOI 10.1007/s11205-010-9758-5.

      [16]Tilt B.Smallholders and the“Household Responsibility System”:Adapting to Institutional Change in Chinese Agriculture[J].Human Ecology,2008,(36):189-199.

      [17]Dai L M,et al.China’s Classification-Based Forest Management:Procedures,Problems,and Prospects[J].Environmental Management,2009,(43):1162-1173.

      [18]譚秀娟,鄭欽玉.我國水資源生態(tài)足跡分析與預(yù)測(cè)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2009,29(7):3559-3567

      [19]張穎,王萬茂.中國省(市)區(qū)生態(tài)足跡差異實(shí)證分析[J].中國土地科學(xué),2004,(4):19-24.

      [20]張秀明,姜志德.2009生態(tài)農(nóng)業(yè)與循環(huán)農(nóng)業(yè)的比較[J].農(nóng)機(jī)化研究,2009,(6):231-235.

      [21]荀麗麗,包智明.政府動(dòng)員型環(huán)境政策及其地方實(shí)踐[J].中國社會(huì)科學(xué),2007,(5):114-129.

      [22]任保平,陳丹丹.西部經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境互動(dòng)模式:產(chǎn)業(yè)互動(dòng)視角的分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2007,(1):119-124.

      [23]董鎖成,張小軍,王傳勝.“中國西部生態(tài)——經(jīng)濟(jì)區(qū)的主要特征與癥結(jié)”[J].資源科學(xué),2005,(6):103-111.

      [24]周永娟,王效科,歐陽志云.生態(tài)系統(tǒng)脆弱性研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2009,(11):165-168.

      [25]高鴻雁.內(nèi)蒙古西部生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)綜合治理模式探析——以阿拉善盟為典型案例的分析[J].內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2010,(5):39-41.

      [26]Magretta J.Managing in the New Economy(ed.)[M].Boston Cambridge:Harvard Business Press,1999:IntroductionⅧ.

      [27]Rapport D J,F(xiàn)riend A.M,Towards A Comprehensive Framework for Environmental Statistics:A Stress-Response Approach[Z].Statistics Canada 11-510,Ottawa,87.

      [28]Rapport D J,Costanza R,McMichael A J.Assessing Ecosystem Health[J].Trends in Ecology & Evolution,1998,13(10):397-402.

      [29]Wolfslehner B,Vacik H.Evaluating Sustainable Forest Management Strategies with the Analytic Network Process in a Pressure-State-Response framework[J].Journal of Environmental Management,2008,88(1):1-10.

      [30]尚虎平.我國地方政府績(jī)效評(píng)估悖論:高績(jī)效下的政治安全隱患[J].管理世界,2008,(4):69-79.

      [31]陳振明,薛瀾.中國公共管理研究的重點(diǎn)領(lǐng)域與主題[J].中國社會(huì)科學(xué),2007,(3):140-152.

      [32]卓越.政府績(jī)效管理導(dǎo)論[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

      猜你喜歡
      脆性脆弱性評(píng)估
      一種零件制造過程工序脆性源評(píng)價(jià)方法
      考慮初始損傷的脆性疲勞損傷模型及驗(yàn)證
      煤礦電網(wǎng)脆弱性評(píng)估
      電子制作(2017年10期)2017-04-18 07:23:09
      基于能量耗散的頁巖脆性特征
      殺毒軟件中指令虛擬機(jī)的脆弱性分析
      基于攻擊圖的工控系統(tǒng)脆弱性量化方法
      高強(qiáng)度厚壁鋼的回火脆性研究
      大型鑄鍛件(2015年1期)2016-01-12 06:33:06
      評(píng)估依據(jù)
      基于電流介數(shù)的電力系統(tǒng)脆弱性評(píng)估
      立法后評(píng)估:且行且盡善
      浙江人大(2014年5期)2014-03-20 16:20:25
      桂林市| 南汇区| 盘山县| 日喀则市| 安阳市| 深州市| 垫江县| 镇江市| 卓尼县| 金乡县| 噶尔县| 岱山县| 华蓥市| 广宗县| 邛崃市| 乡宁县| 临安市| 阿坝县| 中超| 巨野县| 石渠县| 拉孜县| 阿合奇县| 乐安县| 若尔盖县| 化隆| 大同市| 兴城市| 宜兴市| 滁州市| 桦南县| 德庆县| 凤城市| 洪湖市| 莱阳市| 通山县| 那坡县| 防城港市| 汉寿县| 磐安县| 新宾|