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      認(rèn)知無(wú)線電中基于頻譜聚合的頻譜分配算法

      2011-06-25 03:30:24趙力力
      電視技術(shù) 2011年19期
      關(guān)鍵詞:用戶數(shù)著色頂點(diǎn)

      胡 慶,趙力力

      (重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,重慶 400065)

      0 引言

      隨著各種新興無(wú)線通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用,無(wú)線頻譜資源逐漸成為當(dāng)今社會(huì)最為緊缺的資源之一。另一方面,各種無(wú)線通信系統(tǒng)的授權(quán)頻譜的利用率非常低,在很多時(shí)候授權(quán)頻譜并沒(méi)有被充分利用。認(rèn)知無(wú)線電[1-2]被認(rèn)為是解決頻譜資源稀缺的有效方法,它讓認(rèn)知用戶(Cognitive User,CU)感知主用戶(Primary User,PU)沒(méi)有使用的頻譜,并在不對(duì)主用戶造成干擾的前提下使用這些頻譜。

      頻譜分配作為認(rèn)知無(wú)線電中非常關(guān)鍵的技術(shù)之一,目前對(duì)其已經(jīng)有了很多研究。文獻(xiàn)[3]中提出了一種顏色敏感圖論著色(CSGC)算法,該算法考慮到了各認(rèn)知用戶可用頻譜的差異性和頻譜效益的差異性,并分析了在協(xié)作式和非協(xié)作式條件下頻譜分配的差異。文獻(xiàn)[4]提出了一種分布式局部議價(jià)的分配算法,在新的頻譜分配過(guò)程中考慮先前的頻譜分配信息,根據(jù)上一次分配的結(jié)果,能夠通過(guò)有限次數(shù)的計(jì)算適應(yīng)拓?fù)涞母淖?,作出有效的頻譜分配策略。文獻(xiàn)[3]和[4]都是分配多個(gè)頻段給認(rèn)知用戶,在這種情況下,認(rèn)知用戶為同時(shí)接入多個(gè)分配到的頻段,需采用頻譜聚合技術(shù),但是由于發(fā)射機(jī)的硬件約束,認(rèn)知用戶可以聚合的頻譜范圍是有限制的[5],并不是任何頻譜都可以被聚合。如圖1所示,認(rèn)知用戶感知到了A,B,C,D,E這5個(gè)不連續(xù)的可用頻段,設(shè)備能夠聚合的最大頻譜范圍(Max Spectrum Span,MSS)如虛線框所示,那么聚合頻譜最高頻率和最低頻率之差必須小于MSS。

      圖1 不連續(xù)頻譜

      文獻(xiàn)[6]提出了一種聚合意識(shí)的頻譜分配算法,該算法把認(rèn)知設(shè)備能夠聚合的有限的頻譜范圍考慮進(jìn)來(lái),使得網(wǎng)絡(luò)能夠支持的認(rèn)知用戶數(shù)達(dá)到理想值。但是該算法采用的是集中式的分配方式,算法假設(shè)每個(gè)認(rèn)知用戶的可用頻譜是相同的,這與實(shí)際的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)并不相符。本文利用圖論著色模型,提出了一種基于頻譜聚合的分布式頻譜分配算法。算法考慮了認(rèn)知用戶的帶寬需求和認(rèn)知設(shè)備有限的頻譜聚合范圍。

      1 系統(tǒng)模型

      假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有N個(gè)認(rèn)知用戶,總的可用頻譜數(shù)為M,起始頻率為F1L,終止頻率為FMH,頻段m的頻率范圍為[FmL,F(xiàn)mH],如圖2所示。不同認(rèn)知用戶的帶寬需求不同,其中用戶n的帶寬需求表示為Dn(n=1,2,…,N)。每個(gè)認(rèn)知用戶n可利用現(xiàn)有的任一頻譜檢測(cè)機(jī)制來(lái)檢測(cè)自己的可用頻譜,假設(shè)“空閑頻譜感知→頻譜分配→數(shù)據(jù)傳輸”為一個(gè)時(shí)間周期,在同一周期的頻譜分配期間,認(rèn)知用戶的位置和可用頻譜都是不變的。本周期分配結(jié)束后認(rèn)知用戶再進(jìn)行下一周期的感知,然后再進(jìn)行分配。

      圖2 總可用頻譜

      本文的分配模型采用圖論著色模型,圖論著色模型可由空閑矩陣、效益矩陣、干擾矩陣和分配矩陣描述。

      效益矩陣R={rn,m}N×M表示用戶n使用頻段m所獲得的效益,如帶寬、吞吐量。若 hn,m=0,則 rn,m=0。本文的效益rn,m指頻段m的物理帶寬,單位為MHz。

      干擾矩陣 C={cn,k,m|cn,k,m∈{0,1}}N×N×M表示兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)用戶之間的干擾約束,cn,k,m=1表示用戶n和用戶k同時(shí)使用頻段 m 會(huì)產(chǎn)生干擾。當(dāng) n=k 時(shí),cn,k,m=1-hn,m。文中,干擾約束采用以發(fā)射機(jī)為中心的約束,此干擾約束可表示為若 Dist(tn,tk)≤ds(tn,m)+ds(tk,m),則 cn,k,m=1,其中Dist(tn,tk)表示發(fā)射機(jī)n和k之間的距離,ds(tn,m)和ds(tk,m)分別表示發(fā)射機(jī)n和k在頻段m上的覆蓋半徑。

      分配矩陣 A={an,m|an,m∈{0,1}}N×M,an,m=1 表示頻段 m 分配給用戶 n。A 滿足:若 cn,k,m=1,?n,k < N,m< M,則 an,m·ak,m=0。

      把網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涑橄蟪梢粋€(gè)干擾圖G(V,E,H),把每個(gè)頻段映射為一個(gè)顏色,則頻譜分配問(wèn)題可轉(zhuǎn)化成圖G(V,E,H)的頂點(diǎn)著色問(wèn)題。V是圖G的頂點(diǎn)集,表示共享頻譜的認(rèn)知用戶;H表示頂點(diǎn)的顏色列表,即可用頻譜集合;E是邊集,由干擾約束集合C決定,當(dāng)且僅當(dāng)cn,k,m=1時(shí),兩個(gè)不同的頂點(diǎn)之間有一條顏色為m的邊。圖3為干擾圖的一個(gè)例子,圖中Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ表示5個(gè)認(rèn)知用戶,它們之間的邊即是由C決定的干擾約束,括號(hào)內(nèi)的數(shù)字代表每個(gè)認(rèn)知用戶感知到的可用頻譜。

      圖3 干擾圖的一個(gè)例子

      2 優(yōu)化問(wèn)題

      定義Chx為分配給某個(gè)認(rèn)知用戶的信道x,Chx=,m∈[1,M],其中和是分配給該用戶的第i個(gè)頻段的起始頻率和終止頻率,Nx為分配的頻段數(shù)。

      算法的分配目標(biāo)是最大化認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)能夠支持的用戶數(shù)。令T表示網(wǎng)絡(luò)支持的認(rèn)知用戶數(shù),那么優(yōu)化問(wèn)題可表示為

      約束條件為

      其中式(2)保證分配給認(rèn)知用戶n的帶寬和能滿足用戶的帶寬需求,式(3)保證分配給用戶n的頻段都是可以聚合的,這樣分配后的頻段認(rèn)知用戶才可成功接入。

      現(xiàn)如今臨床中運(yùn)用TAXUSTM支架,作為EXPRESS支架表面,以多聚物涂層的慢速釋放出紫杉醇,在現(xiàn)如今的臨床應(yīng)用中具備較好安全有效性。經(jīng)臨床研究發(fā)現(xiàn)PES植入半年后,運(yùn)動(dòng)誘因出現(xiàn)支架遠(yuǎn)端冠狀動(dòng)脈血管發(fā)生收縮,BMS引發(fā)血管舒張情況。

      3 算法步驟

      詳細(xì)地算法步驟為:

      1)根據(jù)標(biāo)注規(guī)則計(jì)算圖G中的每個(gè)頂點(diǎn)的標(biāo)注值lable(n)及對(duì)應(yīng)的顏色color(n),找到標(biāo)注值最大的頂點(diǎn)n*=arg max label(n)。

      2)計(jì)算頂點(diǎn)n*的可用頻譜的帶寬和是否滿足帶寬需求,若不滿足就從圖G中刪除該頂點(diǎn);若滿足則進(jìn)入步驟3)。

      3)依次從低頻到高頻判斷在MSS內(nèi)是否有可用頻譜的帶寬和滿足帶寬需求,設(shè)v表示頂點(diǎn)n*的可用頻譜數(shù),即從第1個(gè)到第v個(gè)可用頻譜的起始頻率開始判斷在MA內(nèi)是否有可用頻譜的帶寬和滿足帶寬需求。若有,則按color(n)值從大到小分配直到該頂點(diǎn)的帶寬需求得到滿足;若沒(méi)有,則從圖G中刪除該頂點(diǎn)。

      4)返回第一步,循環(huán)此過(guò)程直到圖G為空。

      在分配過(guò)程中,當(dāng)頂點(diǎn)n*每次分配后都要從與其有干擾的頂點(diǎn)的可用頻譜中刪除已分配的頻譜。標(biāo)注規(guī)則如

      本算法確定頂點(diǎn)后依次從該頂點(diǎn)的第1個(gè)到第v個(gè)可用頻譜的起始頻率開始判斷在MSS內(nèi)是否有可用頻譜的帶寬和滿足帶寬需求,分配的頻段必定是在最大聚合范圍MSS之內(nèi)的,即可聚合的。

      4 仿真分析

      在(200×200)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)部署N個(gè)認(rèn)知用戶,仿真頻率為500~700 MHz,其中包括了部分模擬廣播電視頻段。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潆S機(jī)生成,用戶帶寬需求Dn在7~14 MHz之間隨機(jī)取整數(shù)值,MSS=40。H矩陣為隨機(jī)生成的0-1矩陣,干擾約束由 Dist(tn,tk)≤ds(tn,m)+ds(tk,m)生成,覆蓋半徑ds在[1,4]內(nèi)隨機(jī)生成。R 矩陣在[7,14]隨機(jī)生成。本文將本算法與文獻(xiàn)[3]中的CSGC算法進(jìn)行比較,CSGC算法中有3種合作式的標(biāo)注規(guī)則:CSUM,CMIN和CFAIR。

      圖4為當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中總的可用頻譜數(shù)變化時(shí)兩種算法的認(rèn)知用戶接入率,N=20。從圖中可以看出,SADSA算法明顯優(yōu)于CSGC算法,當(dāng)總的可用頻譜數(shù)逐漸增大時(shí),優(yōu)越性更加突出,這是因?yàn)楫?dāng)總可用頻譜數(shù)增加時(shí),沒(méi)有考慮頻譜聚合的CSGC算法使得認(rèn)知用戶分配到的頻譜不能聚合的概率在隨之增大,即認(rèn)知用戶不能接入分配到的頻段的概率在增大。

      圖4 總可用頻段數(shù)不同時(shí)的接入率比較

      圖5是當(dāng)認(rèn)知用戶數(shù)變化時(shí),SADSA算法與CSGC算法的比較。當(dāng)認(rèn)知用戶數(shù)增加時(shí),可用頻譜數(shù)不變,M=15。從圖中可以看出,這種情況下本文的算法依然優(yōu)于CSGC算法,其原因是CSGC算法并沒(méi)有考慮認(rèn)知設(shè)備可聚合的頻譜范圍的有限性。

      圖5 不同認(rèn)知用戶數(shù)下的接入率

      5 小結(jié)

      認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是認(rèn)知用戶感知到的可用頻譜的不連續(xù)性,為滿足認(rèn)知用戶較高的帶寬需求,需利用頻譜聚合技術(shù)將多個(gè)頻段聚合在一起使用。但是由于硬件條件的限制,可以聚合的頻譜范圍是有限制的,所以頻譜分配算法應(yīng)當(dāng)考慮到這種限制,以使認(rèn)知用戶能夠接入自己分配到的頻譜。本文提出了一種認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中的頻譜分配算法,算法以廣泛應(yīng)用于各種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中資源分配的圖論著色為分配模型。算法考慮到了可用頻譜的不連續(xù)性和頻譜聚合的有限性,仿真結(jié)果證明了本文算法的優(yōu)越性。

      [1]JOSEPH M,GERALD Q,MAGUIRE J R.Cognitive radio:making software radios more personal[J].IEEE Personal Communications,1999,6(4):3-18.

      [2]暢志賢,石明衛(wèi).認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)綜述[J].電視技術(shù),2007,32(31):130-133.

      [3]PENG C,ZHENG Haitao,ZHAO B Y.Utilization and fairness in spectrum assignment for opportunistic spectrum access[J].Mobile Networks and Applications,2006,11(4):555-576.

      [4]CAO Lili,ZHENG Haitao.Distributed spectrum allocation via local bargaining[C]//Proc.IEEE SECON '2005. [S.l.]:IEEE Press,2005:475-486.

      [5]JIA Juncheng,ZHANG Qian.Hardware-constrained multi-channel cognitive MAC[C]//Proc.Global Telecommunications Conference.[S.l.]:IEEE Press,2007:4653-4658.

      [6]CHEN D,ZHANG Q,JIA W.Aggregation aware spectrum assignment in cognitive ad-hoc networks[EB/OL].[2011-04-06].http://ihome.ust.hk/~dwchen/download/AASA_crowncom2008.pdf.

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