基于變異系數(shù)法的安徽省節(jié)能減排評價研究

儲 莎 陳 來

(1．安徽大學(xué)生命科學(xué)院，安徽合肥230039;2．安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽合肥230039)

改革開放30年來，我國經(jīng)濟快速穩(wěn)定發(fā)展，GDP以年均兩位數(shù)增長。當前，我國正面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與工業(yè)化加速推進階段，出現(xiàn)了重新重化工業(yè)化現(xiàn)象，高能耗產(chǎn)業(yè)快速增長，隨之帶來的必然是能源資源的枯竭與生態(tài)環(huán)境的惡化。為解決人口、資源與環(huán)境在經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的矛盾，尋求人類與自然的和諧共存，我國在“十一五”規(guī)劃綱要中明確規(guī)定節(jié)能減排目標，即到2010年我國單位GDP能耗降低20%左右，主要污染物的排放總量減少10%。“十一五”即將結(jié)束，期間鑄造的成就與輝煌令世人矚目，節(jié)能減排的成就十分巨大，但面臨的形勢仍然相當嚴峻。

近年來，關(guān)于節(jié)能減排評價的研究對象多集中于船舶港航業(yè)［1］等行業(yè)企業(yè)，而針對區(qū)域性節(jié)能減排的研究則相對減少。不同地區(qū)，由于自身的自然資源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟基礎(chǔ)、人文特點等差異較大，但發(fā)展的沖動、面臨的機遇、競爭的環(huán)境卻是大同小異的。因而，節(jié)能減排的目標、任務(wù)、路徑、政策與技術(shù)基礎(chǔ)等都有很大的差異，需要因地制宜，有針對性的采取相應(yīng)的措施開展節(jié)能減排工作?；谇懊娴姆治?，我們選取安徽省作為區(qū)域樣本，分析能源資源消耗、污染排放的行業(yè)分布與產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，探討影響節(jié)能減排的基本因素，進而提出強化節(jié)能減排的政策措施。

1 評價指標與評價方法

對事物進行綜合評價的方法有很多，主觀賦權(quán)法包括層次分析法、Delphi法;客觀賦權(quán)法中有熵值法、模糊物元法、變異系數(shù)法等，如陳一萍［2］將密切值法用于我國節(jié)能減排的評價研究。為避免人為確定權(quán)數(shù)的主觀性，本文采用一種客觀賦權(quán)法——變異系數(shù)法來確定評價體系的權(quán)重系數(shù)。

變異系數(shù)法的基本思想是:在多指標綜合評價中，如果某項指標在所有被評價對象上觀測值的變異程度較大，說明該指標在被評價公司執(zhí)行時達到平均水平的難度較大，它能夠明確的區(qū)分開各被評價對象在該方面的能力，則該指標應(yīng)賦予較大的權(quán)重;反之，則應(yīng)賦予較小的權(quán)重［3］。

1．1 評價指標體系

按照科學(xué)性、可操作性、完整性及數(shù)據(jù)定量化原則，結(jié)合安徽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點，選取相關(guān)部門節(jié)能減排的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用變異系數(shù)法確定權(quán)重與指標體系。本文構(gòu)建的安徽省節(jié)能減排評價體系(見表1)共有四個一級指標，即能源消耗、能源轉(zhuǎn)換、污染物排放、污染治理及資源再利用，21個二級指標。

1．2 數(shù)據(jù)選取

選取1999－2008年的數(shù)據(jù)，其中，建筑業(yè)增加值取自安徽省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報;GDP、總能耗、總電耗、能源加工轉(zhuǎn)換損失量、三廢排放量、工業(yè)廢水排放達標率、工業(yè)固廢綜合利用率等數(shù)值取自安徽省統(tǒng)計年鑒;主要耗能行業(yè)能耗數(shù)據(jù)為各種能源消耗折標準煤計算得出，工業(yè)SO2去除率、工業(yè)廢水中COD去除率計算所需數(shù)據(jù)取自中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒。

表1 安徽省節(jié)能減排評價體系

1．3 權(quán)重系數(shù)的確定

1．3．1 數(shù)據(jù)的標準化

采用倒數(shù)法對所有逆指標進行正向化后，對數(shù)據(jù)進行極差法標準化處理:

其中Yij表示經(jīng)過無量綱化處理的第i個評價對象的第j個評價指標值，min Xj和max Xj分別為第j個評價指標的最小值與最大值。

1．3．2 計算各指標的平均數(shù)Yj和標準差Sj

1．3．3 計算各指標的變異系數(shù)Vj和權(quán)重Wj

1．4 各評價對象總指數(shù)得分的計算

2 評價結(jié)果

采用1999－2008年的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)標準化后，相繼求出21個指標的平均數(shù)與標準差，得出變異系數(shù) Vj={0．807，0．391，0．776，1．203，0．848，1．114，1．157，0．868，0．808，0．966，0．565，1．038，0．700，0．859，0．629，0．767，0．527，0．414，0．571，0．759，1．224}，進而計算出權(quán)重 Wj={0．047，0．023，0．046，0．071，0．050，0．065，0．068，0．051，0．048，0．057，0．033，0．061，0．041，0．051，0．037，0．045，0．031，0．024，0．034，0．045，0．073}，最后將權(quán)重與標準化后的原數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理后得出節(jié)能減排評價結(jié)果(見表2)，并繪制折線圖(見圖1)。

表2 安徽省1999－2008年節(jié)能減排評價結(jié)果

圖1 安徽省1999－2008年節(jié)能減排狀況折線圖

從圖1中可以看出安徽省近十年來節(jié)能減排是呈上升趨勢，僅在2005年有所下降，但幅度不大，分項指數(shù)顯示與減排指數(shù)下降有關(guān);2007－2008年間折線上升最快，2008年的節(jié)能減排綜合得分比2007年提高了34．7%。

節(jié)能綜合得分趨勢圖顯示，近十年來安徽省在節(jié)能上一直呈增長趨勢，折線形狀近似J型曲線，曲線斜率的不斷增大，表明節(jié)能力度在不斷提高;相對于節(jié)能，減排綜合得分折線則是呈不斷波動狀態(tài)，且總體呈下降趨勢，這點從2008年的減排得分仍低于1999年可以看出。為了便于對減排進一步分析，利用計算出的得分繪制出減排分項折線圖(見圖2)。在圖2中，污染物排放折線顯示1999－2003年間污染物排放指數(shù)變化幅度不大，但在2003年末－2007年末的四年間折線呈大幅下降態(tài)勢，2007年后稍有起色;污染治理及資源再利用折線總體呈上升態(tài)勢，但僅限于十年中前三年與后兩年，而在2001－2006年間折線一直處于較低緩的波動狀態(tài)，且波動范圍大致僅限于0．08 －0．1 之間。

圖2 安徽省1999－2008年減排分項折線圖

3 成因分析

3．1 權(quán)重系數(shù)分析

在21項指標中，工業(yè)二氧化硫去除率被賦予的權(quán)重最大(0．073)，其次為化工行業(yè)單位產(chǎn)值能耗(0．071)，有色行業(yè)單位產(chǎn)值能耗(0．068)，電力、熱力行業(yè)單位產(chǎn)值能耗(0．065)及能源加工轉(zhuǎn)換損失量(0．061)。在構(gòu)建的兩大部分中，節(jié)能占有較大的權(quán)重，為0．62。因而，節(jié)能構(gòu)成節(jié)能減排的重要組成部分，其中化工、有色、電力熱力行業(yè)能耗及能源轉(zhuǎn)換效率成為影響節(jié)能的主要因素，而工業(yè)二氧化硫去除率則成為減排的主要影響因素。

3．2 節(jié)能減排趨勢分析

3．2．1 節(jié)能趨勢分析

節(jié)能狀況近年來總體呈上升趨勢，這與安徽省近些年來在關(guān)停小火電組，淘汰落后煉鋼產(chǎn)能、水泥產(chǎn)能，開展千家企業(yè)節(jié)能行動，推動建筑、交通和公共機構(gòu)節(jié)能，在日常生活中鼓勵汽車、家電“以舊換新”，推廣節(jié)能燈使用以及在農(nóng)村推廣沼氣有緊密的聯(lián)系。對節(jié)能中的各指標得分分析，發(fā)現(xiàn)單位GDP電耗、能源加工轉(zhuǎn)換損失量變化趨勢與總體節(jié)能趨勢相差較大，其中單位GDP電耗在2008年得分與2001得分相似(0．0196)，表明近年來電力消耗并未得到控制，推測原因一方面是近年來以直接控制煤炭、石油等化石能源的燃燒間接刺激了電力作為一種相對清潔的能源消費，另一方面是新能源(太陽能、風能)還未得到充分的開發(fā)與利用，造成電力的暫時性替代。能源加工轉(zhuǎn)換損失量得分在2004年前呈下降趨勢，在2005－2006年間呈短暫上升趨勢，隨后又下降，表明安徽省在能源轉(zhuǎn)換上發(fā)展力度不夠，有待進一步提高。

3．2．2 減排趨勢分析

在圖2中，針對污染物排放得分在2003年后至2007年間的大幅降低及2007年后的緩慢上升現(xiàn)象，推測原因與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，安徽省在2003年之前第二產(chǎn)業(yè)增加值呈緩慢上升，直至2003年，其產(chǎn)業(yè)增加值增長率由上年的10．8%上升至14%，且之后的幾年一直呈較快增長態(tài)勢，2004年為13．8%，2005年為 18．8%，2006年為 17．9%，2007年為19．3%，并在2008年下降至16．4%;相反第三產(chǎn)業(yè)增加值增長率變化則相對較為平穩(wěn)，大致在10% －13%內(nèi)波動①數(shù)據(jù)來源于《安徽省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》(1999－2008年)、安徽省統(tǒng)計年鑒(2000－2009年)。。

針對污染治理及綜合利用折線變化，細化到指標分析得出1999－2001年間的折線上升，歸功于工業(yè)廢水(包括COD)、工業(yè)固體廢物的治理與綜合利用;2007－2008年間的折線上升，歸因于工業(yè)廢水中COD及二氧化硫去除率的提高。折線在2001－2006年間較低緩的波動表明安徽省在污染治理及資源再利用方面長期處于疲軟狀態(tài)，趕不上排放的步伐，而近兩年的上升，僅限于工業(yè)二氧化硫與廢水COD治理兩項指標的提高。

3．2．3 污染物排放與行業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析

為進一步研究污染物排放與第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，本文在第二產(chǎn)業(yè)各行業(yè)與污染物排放之間建立灰色關(guān)聯(lián)模型，進而分析出對污染物排放產(chǎn)生影響的主要行業(yè)因素?；疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越?。?］。從而分析并判斷一個包含多個因素的抽象系統(tǒng)中，哪些是主要因素，哪些是次要因素。與常規(guī)的回歸分析相比，對數(shù)據(jù)量的要求較少且分辨率高，具有很好的擴展性和實用性［5］。本研究關(guān)聯(lián)度分級如下:0．35＜rmin≤0．65 時，為中等強度關(guān)聯(lián)，0．65＜rmin≤0．85時，為較強關(guān)聯(lián)，0．85＜rmin≤1時，為極強關(guān)聯(lián)［6］。

以第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)為研究對象，選取權(quán)重較大的工業(yè)廢氣排放量指標代表污染物排放，工業(yè)分行業(yè)增加值指標代表工業(yè)結(jié)構(gòu)，采用1999－2007年的數(shù)據(jù)進行灰色關(guān)聯(lián)分析，得出關(guān)聯(lián)分析結(jié)果(表3)。

研究得出文教體育用品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、紡織業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)與工業(yè)污染物排放的關(guān)聯(lián)度介于0．85－1之間，具有高關(guān)聯(lián)度，因而這六大行業(yè)成為工業(yè)污染物排放的主要行業(yè)。

4 政策建議

未來安徽省要加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)先發(fā)展低投入、高產(chǎn)出、低污染的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);提高第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化水平，加快推進農(nóng)業(yè)標準化建設(shè)，促進集約型農(nóng)業(yè)向生態(tài)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變;在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，要嚴把環(huán)境評估關(guān)，對高能耗、高污染行業(yè)建立全套的產(chǎn)品生命周期評價技術(shù)、廢棄物減量化技術(shù)、資源循環(huán)利用技術(shù)、廢棄物資源化的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)。

科技發(fā)展要與經(jīng)濟同步。要從根本上提高資源利用率，最有效的手段是依靠科技創(chuàng)新改進生產(chǎn)設(shè)備及生產(chǎn)工藝流程［7］。安徽省科教資源豐富，研發(fā)潛力巨大，加之近年來科技中介機構(gòu)的蓬勃發(fā)展，未來安徽省應(yīng)在加大科技投入及完善金融服務(wù)方面努力，推動節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

強化減排的法規(guī)制定及政策傾斜。目前安徽省有關(guān)減排的法規(guī)并不多，且性質(zhì)多為綜合性的，如《合肥市再生資源回收利用管理辦法》，針對性不強，有必要制定專門法規(guī)加以規(guī)范，如家電再利用法，建材再利用法;同時在已有政策基礎(chǔ)上，對于重點排污行業(yè)中通過技術(shù)創(chuàng)新超額完成減排目標的企業(yè)可以提供特別的稅收優(yōu)惠或價格優(yōu)惠，以促進減排。

構(gòu)建的安徽省節(jié)能減排評價體系可用于安徽省各市縣地級單位的節(jié)能減排實現(xiàn)程度的綜合評價及比較，為有關(guān)部門作出決策提供參考依據(jù)。

表3 1999－2007年安徽省工業(yè)分行業(yè)與工業(yè)污染物排放關(guān)聯(lián)度

(編輯:劉文政)

［1］張尊華．基于因子分析模型的船舶企業(yè)節(jié)能減排評價及應(yīng)用［J］．船海工程，2010，39(1):66 －71．

［2］陳一萍．基于密切值法的節(jié)能減排評價研究［J］．生態(tài)環(huán)境學(xué)報，2010，19(2):419 －422．

［3］程大友．基于變異系數(shù)法的財產(chǎn)保險公司績效評價研究［J］．改革與戰(zhàn)略，2008，24(2):128 －130．

［4］劉思峰，等．灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用［M］．北京:科學(xué)出版社，1999:40．

［5］金陶勝等．北京市機動車新車排放標準效益的灰色關(guān)聯(lián)評價［J］．環(huán)境科學(xué)研究，2010，23(5):587 －590．

［6］蔡繼等．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與水資源可持續(xù)利用的耦合性分析［J］．水利經(jīng)濟，2007，25(5):43 －45．

［7］沈騁等．面向資源和環(huán)境的企業(yè)節(jié)能減排評價體系研究［J］．武漢理工大學(xué)學(xué)報，2010，32(4):49 －52．