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    基于競爭失效模式的發(fā)送器和接收器的故障分析

    2011-05-11 13:24:48瑤,符萌,左
    關(guān)鍵詞:發(fā)送器失效率電源模塊

    鄒 瑤,符 萌,左 飛

    (西南交通大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,成都 610031)

    在ZPW-2000A軌道電路中,發(fā)送器和接收器是核心電子設(shè)備。由于系統(tǒng)中的其他設(shè)備如補(bǔ)償電容等的故障維修、使用時(shí)間的記錄比較分散,給數(shù)據(jù)的收集和分析帶來了一定的困難。因此通過綜合考慮,本文收集整理了發(fā)送器和接收器的現(xiàn)場返修數(shù)據(jù),對其進(jìn)行可靠性評估。

    基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的可靠性評估可分幾個(gè)步驟進(jìn)行:收集失效數(shù)據(jù);對失效數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析;可靠性建模;模型參數(shù)估計(jì);模型檢驗(yàn);綜合分析。本文通過這幾個(gè)步驟對ZPW-2000A的發(fā)送器和接收器進(jìn)行分析。

    1 失效數(shù)據(jù)收集以及故障分類統(tǒng)計(jì)

    失效數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源有兩種,即現(xiàn)場數(shù)據(jù)(Field Data)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(In-house Data)。而本文采取了前者。同樣的,失效數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型也分為完全數(shù)據(jù)(Complete Data)和刪失數(shù)據(jù)(Censored Data,又叫截尾數(shù)據(jù))兩種。而刪失數(shù)據(jù)又可分為區(qū)間刪失數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)和左刪失數(shù)據(jù)。由于所收集的數(shù)據(jù)中有不少是不知道其精確失效時(shí)間的,但是知道它大于某一個(gè)值,而且單元尚未失效,所以本文收集的失效數(shù)據(jù)類型多是右刪失數(shù)據(jù)。

    本文收集了北京鐵路信號(hào)工廠06-07年間所生產(chǎn)的發(fā)送器和接收器的出廠和返廠維修的相關(guān)現(xiàn)場數(shù)據(jù),經(jīng)過統(tǒng)計(jì),得到表1,表中的數(shù)量單位均為“臺(tái)”。

    表1 發(fā)送器和接收器的現(xiàn)場返修數(shù)據(jù)初步統(tǒng)計(jì)

    根據(jù)收集到的返修數(shù)據(jù),對返廠維修的147臺(tái)接收器和386臺(tái)發(fā)送器所發(fā)生的故障進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),得到表2和表3,表中的數(shù)量單位均為“臺(tái)”。

    由表2和表3可知:(1)返廠維修的接收器和發(fā)送器中,復(fù)測正常的比例占返修總數(shù)的40.14%和37%,設(shè)備現(xiàn)場的誤檢測率較高。

    (2)接收器的CPU板、數(shù)字板和發(fā)送器的數(shù)字板、功放板的故障總數(shù)在單板類故障中相對較多。這是因?yàn)檫@些板塊的集成元器件較多,電路也相對復(fù)雜,而且執(zhí)行的是發(fā)送器和接收器的主要功能,所以比較容易出現(xiàn)故障。

    表2 接收器的故障統(tǒng)計(jì)表

    表3 發(fā)送器的故障統(tǒng)計(jì)表

    (3)接收器中CPU板上的集成電路CY7C1021和電源模塊,發(fā)送器中電源模塊、晶振、電阻、變壓器、三極管MJ11032的故障數(shù)都比較多。通過該統(tǒng)計(jì)表,建議設(shè)計(jì)、生產(chǎn)部門應(yīng)重點(diǎn)針對這幾個(gè)部分,盡量改善他們的性能,降低故障的發(fā)生,以提高設(shè)備的可靠性。

    (4)底座端子、底座簧片、減震墊、網(wǎng)罩等的故障也可導(dǎo)致設(shè)備不能正常工作,所以建議也應(yīng)重視這些外圍裝置,在出廠前的老化試驗(yàn)中增加隨機(jī)振動(dòng)的環(huán)節(jié),有效地剔除這些缺陷。

    2 競爭失效模式分析的計(jì)算方法

    競爭失效模式(CFM,Compet ing Fai l u re Modes)是指一個(gè)產(chǎn)品存在多個(gè)故障模式,這些故障模式相互獨(dú)立且互相競爭,當(dāng)有任何一種故障模式發(fā)生時(shí),產(chǎn)品就停止工作,而不再發(fā)生其它的故障模式。

    經(jīng)統(tǒng)計(jì),在發(fā)生故障的147個(gè)接收器和386個(gè)發(fā)送器中,只有個(gè)別的接收器和發(fā)送器同時(shí)發(fā)生了多種故障模式,所占比例很低,因此可以使用CFM的辦法分析這些故障模式。

    本文主要是對故障率比較高的幾種失效模式在發(fā)生時(shí)間上的特性進(jìn)行分析。接收器分析A、B、F、I這4種故障模式,發(fā)送器分析A、B、C、F、G、H、I這7種故障模式。

    由于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中單一故障模式下的故障數(shù)較少,故在分析時(shí)采用線性回歸的方法來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。同時(shí)由于威布爾分布這個(gè)模型非常富于彈性,主要體現(xiàn)在它的形狀參數(shù)上。當(dāng)形狀參數(shù)小于1時(shí),對應(yīng)的失效率函數(shù)是減的,適合于對產(chǎn)品早期失效的建模;當(dāng)形狀參數(shù)等于1時(shí),它退化為一個(gè)指數(shù)分布,具有常數(shù)失效率,適合于建模隨機(jī)失效;當(dāng)形狀參數(shù)大于1時(shí),它的失效率函數(shù)是增的,適合于建模磨損或者老化一類的晚期失效。而且它的所有4個(gè)可靠性基本函數(shù)均有明確的解析表達(dá)式,這給數(shù)學(xué)處理帶來極大方便。故在用CFM分析時(shí),可靠性模型選用威布爾分布。

    二參數(shù)威布爾分布的可靠度函數(shù)為:

    就可以得到一個(gè)關(guān)于x和y的線性關(guān)系式:y=a+bx,其中:

    采用這種方法就可以構(gòu)造Weibul l概率紙了。以x作為橫坐標(biāo),y作為縱坐標(biāo),使用最小二乘法擬合出直線,得到直線的斜率b和截距a,以此估計(jì)Weibu l l分布的相應(yīng)參數(shù)。

    不可靠度F(t)的估計(jì)采用中位秩估計(jì)法:

    式(8)中,ri為失效順序號(hào),n為樣本總數(shù)。

    由于數(shù)據(jù)中含有右刪失數(shù)據(jù),失效順序號(hào)ri由Johnson方法確定:即設(shè)數(shù)組含有n個(gè)數(shù)據(jù),以增序排列,其中有m個(gè)右刪失的數(shù)據(jù),(n-m)個(gè)失效數(shù)據(jù),對所有n個(gè)數(shù)據(jù),按從小到大的順序編號(hào)為1到n,記這列編號(hào)為j。然后,只對失效數(shù)據(jù)編號(hào),從小到大記為(n-m),記這列編號(hào)為i。則第i個(gè)失效數(shù)據(jù)的失效順序號(hào)為:

    將ri代入式(8)計(jì)算,可得到失效數(shù)據(jù)所對應(yīng)的不可靠度。

    3 接收器的CFM分析

    用過上述方法,可計(jì)算出接收器的A、B、F、I這4種故障模式在二參數(shù)威布爾模型下的參數(shù)及線性相關(guān)系數(shù),如表4。

    表4 接收器各故障模式下的參數(shù)及線性相關(guān)系數(shù)

    將這4種故障模式畫在同一張概率紙圖上,如圖1。

    3.1 故障模式B

    圖1 接收器故障模式A、B、F、I的CFM分析圖

    由圖1可見,設(shè)備在使用 100天以內(nèi)的故障發(fā)生較少,在100天以后故障模式B(集成電路CY7C1021故障)的概率線的斜率較大,β為2.47,從圖中可看出故障大多集中在200~800天之間,且失效率上升得很快,不符合電子類產(chǎn)品應(yīng)具有恒定失效率的特點(diǎn)。而且該故障的故障數(shù)在所有類型故障中也是最多的,所以建議有關(guān)部門重新檢測該器件,觀察在使用中是否發(fā)熱過多或超負(fù)荷使用,即注意降額設(shè)計(jì)和熱設(shè)計(jì)。

    3.2 故障模式F

    故障模式F(減震墊故障)的概率線的斜率最大,β約為2.52,快接近于3,(當(dāng)某故障的形狀參數(shù)β在3左右,則可將故障原因定為耗損故障。)說明該設(shè)備使用時(shí)間越長,耗損故障發(fā)生的概率也就越大。從圖1中還可看出,故障大都集中在300天以后。這符合材料類設(shè)備以耗損失效為主的特點(diǎn)??赏ㄟ^出廠前增加隨即振動(dòng)篩選的環(huán)節(jié)有效的剔除這類缺陷。

    3.3 故障模式A和故障模式I

    故障模式A(電源模塊故障)和故障模式I(二極管故障)的β分別為1.31、1.61。比較而言,電源模塊故障發(fā)生的時(shí)間要比二極管故障發(fā)生的時(shí)間早一些且故障數(shù)多一些,而二極管故障概率紙的斜率要大一些。從圖1中還可看出,在600天前導(dǎo)致接收器故障的最主要的原因是故障模式A(電源模塊的故障)。在600天后,則是故障模式B(集成電路CY7C1021故障)。

    4 發(fā)送器的CFM分析

    依照上述方法,可以求得發(fā)送器的A、B、C、F、G、H、I這7種故障模式在二參數(shù)威布爾模型下的參數(shù)及線性相關(guān)系數(shù),如表5。

    表5 發(fā)送器各故障模式下的參數(shù)及線性相關(guān)系數(shù)

    同樣,將這7種故障模式放在概率紙上分析。為了觀察清楚,將這7種故障模式分列在圖2和圖3上。

    圖2 發(fā)送器故障模式A、B、C、F的CFM分析圖

    圖3 發(fā)送器故障模式G、H、I的CFM分析圖

    4.1 故障模式A、B、F

    結(jié)合圖2和圖3及表5可以看出,故障模式A(晶振故障)、B(電源模塊故障)、F(變壓器故障)的概率線的斜率相差不大,均接近于1,由前面敘述可知,這幾種故障模式都是以偶然失效為主。且A主要集中在200~900天,B主要集中在100~500天,F(xiàn)的發(fā)生比較隨機(jī)。

    4.2 故障模式G、H、I

    故障模式G(電阻故障)、H(底座簧片、底座端子、網(wǎng)罩故障)、I(集成電路故障)的概率線的斜率(即β值)均在1.5左右,大于1,可知其失效率函數(shù)是增的,且集中發(fā)生在200~700天。

    4.3 故障模式C

    故障模式C(三極管MJ11032故障)在早期(100天以內(nèi))發(fā)生的頻率較高,且β值為0.464 1,遠(yuǎn)小于1,說明是早期失效,在后期發(fā)生故障的概率較低??梢酝瞥霎a(chǎn)品在出廠前的高溫老化不充分,未能使其缺陷充分暴露出來。建議加長該器件的老化時(shí)間。

    由圖2和圖3還可看出,在同一個(gè)時(shí)間段里,各種故障模式導(dǎo)致發(fā)送器故障所占的權(quán)重大致符合B>F>A>G>H>I。而在早期,C的權(quán)重很高(即發(fā)送器的故障主要由C的發(fā)生引起),300多天之后,B的權(quán)重超過了C。

    5 結(jié)束語

    本文使用競爭失效模式的辦法并結(jié)合威布爾分布對發(fā)送器和接收器的典型故障進(jìn)行分析。與傳統(tǒng)的故障數(shù)量統(tǒng)計(jì)相比,這種方法分析出了發(fā)送器和接收器故障發(fā)生的時(shí)間特性及故障發(fā)展的趨勢,并判斷出有無異常故障,提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。

    本文從實(shí)用的角度出發(fā),擺脫了深?yuàn)W枯燥的數(shù)學(xué)推理,收集了大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)來說明問題,更有可信度。

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