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      電力市場環(huán)境下中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用分析①

      2011-04-13 11:28:02譚倫農(nóng)
      關(guān)鍵詞:負(fù)荷誤差預(yù)測(cè)

      楊 科,譚倫農(nóng)

      (江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院,鎮(zhèn)江 212013)

      隨著時(shí)代的進(jìn)步,特別是電力市場的迅猛發(fā)展,在給電網(wǎng)企業(yè)帶來機(jī)會(huì)的同時(shí)也帶來了一系列的風(fēng)險(xiǎn)。市場環(huán)境下售電公司的盈利損失完全由自己承擔(dān),因此售電公司未來的競爭力的強(qiáng)弱在很大程度上取決于管理風(fēng)險(xiǎn)的能力。售電公司如何在盈利最大化同時(shí)盡可能地管理好所面臨的風(fēng)險(xiǎn),已經(jīng)成為一個(gè)亟需解決的重要課題。售電公司面臨的風(fēng)險(xiǎn)有電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)、電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)、供電可靠性風(fēng)險(xiǎn)、配電網(wǎng)改造投資風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)以及負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差風(fēng)險(xiǎn)等,其中負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差風(fēng)險(xiǎn)是決定售電公司收入波動(dòng)的直接原因。因此,研究負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差的風(fēng)險(xiǎn)問題對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),減少損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。

      從世界各國電力工業(yè)發(fā)展的歷史來看,電力管理體制變革的趨勢(shì)是朝著完全競爭的市場結(jié)構(gòu)發(fā)展,即不僅開放輸電網(wǎng),配電網(wǎng)也面向所有電力零售商開放。這種改革的目標(biāo)是要通過建立一個(gè)自由競爭的電力市場來取代目前壟斷化的電力工業(yè),以減少電力用戶為得到電力供應(yīng)而付出的費(fèi)用。電力用戶也將逐漸擁有選擇電力公司和服務(wù)的權(quán)力,而

      一般認(rèn)為,這一市場結(jié)構(gòu)模式與其他三種模式(壟斷模式,發(fā)電競爭模式和躉售競爭模式)相比,在售電領(lǐng)域具有更強(qiáng)的競爭性,經(jīng)濟(jì)效益和資源利用率也得到了更大的提高。在這種模式下也有利于電價(jià)的降低,從而有益于電能消費(fèi)者,因而這種市場模式是當(dāng)前電力市場較為理想的模式。

      市場環(huán)境下售電公司經(jīng)營著不同的負(fù)荷類型,這些負(fù)荷類型千差萬別。本文從負(fù)荷類型和負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差角度出發(fā),提出加權(quán)誤差這一概念,重點(diǎn)討論了某地區(qū)主要負(fù)荷類型與其預(yù)測(cè)加權(quán)誤差之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為以后用電側(cè)開放的售電公司的經(jīng)營策略、穩(wěn)定供電提供了一種新的思路。

      1 負(fù)荷預(yù)測(cè)在市場環(huán)境下的意義和應(yīng)用

      1.1 電力市場環(huán)境下負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義

      電價(jià)是電力市場的信號(hào),是電力供求的橋梁,是電力交易的紐帶。電價(jià)作為重要的經(jīng)濟(jì)杠桿,在建立和培育電力市場,優(yōu)化配置電力資源,調(diào)整各種利益關(guān)系方面具有不可替代的作用。電力市場化的核心內(nèi)容便是電價(jià)改革。

      由于電力市場中電價(jià)存在較大的不確定性,市場環(huán)境下的售電公司想要獲取長期的穩(wěn)定收益,必須合理制定電價(jià),亦即需要盡可能接近市場環(huán)境下的購電量。若購電量過高,則影響自己的購電成本,對(duì)自身的經(jīng)營和競爭不利;若購電量過低,則無法滿足電力用戶的需求,對(duì)自身和電力用戶之間產(chǎn)生了供求矛盾。因此,歸根結(jié)底電力零售商在市場環(huán)境競爭中取得主動(dòng),必須使自身在市場環(huán)境下的購電量盡可能接近自身電力用戶的用電量,亦即,必須力爭使得自己的負(fù)荷預(yù)測(cè)精度高于競爭對(duì)手。

      1.2 電力市場環(huán)境下負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用

      不同于供電公司須對(duì)整個(gè)供電網(wǎng)范圍內(nèi)負(fù)荷供電,售電公司可能只對(duì)全區(qū)域中的某一部分負(fù)荷提供電力。在市場環(huán)境下售電公司和其用戶是在雙方自愿平等的原則下達(dá)成服務(wù)協(xié)議的,因此售電公司對(duì)其用戶具有選擇權(quán),為了提高售電經(jīng)濟(jì)性,售電公司可能更傾向于選擇售電穩(wěn)定、效益好且預(yù)測(cè)精度高的用戶。因而如何選擇這些優(yōu)質(zhì)用戶,成為售電公司最為關(guān)注的問題。然而負(fù)荷千差萬別,每一類負(fù)荷的用電規(guī)律和用電特點(diǎn)都不同,有的呈較強(qiáng)的規(guī)律性,有的受隨機(jī)因素影響大。

      市場環(huán)境下售電公司在選擇這些優(yōu)質(zhì)用戶時(shí),往往先是對(duì)這些負(fù)荷建立預(yù)測(cè)模型,通過分析預(yù)測(cè)結(jié)果來評(píng)價(jià)這些用戶。對(duì)市場上不同的負(fù)荷建立同一種預(yù)測(cè)模型,或者對(duì)同一種負(fù)荷建立不同的預(yù)測(cè)模型,通過預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比就可以為售電公司選擇合適的負(fù)荷以及對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而提供強(qiáng)有力的參考。

      2 負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差與負(fù)荷類型之間的關(guān)聯(lián)性分析

      2.1 市場環(huán)境下分析加權(quán)誤差的必要性

      對(duì)不同的負(fù)荷使用同一種預(yù)測(cè)方法或者對(duì)同一種負(fù)荷使用不同的預(yù)測(cè)方法,它們的關(guān)聯(lián)性會(huì)有很大的區(qū)別。評(píng)價(jià)一種負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的精確度,傳統(tǒng)的方法往往是計(jì)算出該預(yù)測(cè)方法的平均相對(duì)誤差和最大相對(duì)誤差。兩者越小,預(yù)測(cè)方法越精確。

      勘查區(qū)位于蘭州市城關(guān)區(qū)老虎溝西側(cè)山體斜坡地帶,距黃河約240 m,距離北濱河路120 m,交通條件較為便利??辈閰^(qū)地貌類型屬構(gòu)造-侵蝕低中山地貌,地勢(shì)總體北高南低。山體陡峻,總體山坡坡度20°~55°,海拔高程為1 500~1 600 m,相對(duì)高差達(dá)100 m。危巖崩塌體所在坡面基巖風(fēng)化強(qiáng)烈,形成數(shù)處危巖崩塌體,斜坡坡度達(dá)45°~85°,局部臨空垂直。坡腳由于修建房屋而開挖呈陡直狀,人工進(jìn)行了簡單防護(hù)。在勘查區(qū)南側(cè)發(fā)育有一條較大溝谷—老虎溝。斜坡坡面由于雨水沖刷,形成數(shù)十條垂直于坡面的小沖溝,沖溝寬0.1~0.5 m,深0.1~0.3 m,延伸長5~15 m。

      平均相對(duì)誤差可以表示為

      上述公式對(duì)于一個(gè)誤差序列而言,每一個(gè)誤差都是等權(quán)重的。而在市場環(huán)境下的負(fù)荷預(yù)測(cè)又有了新的內(nèi)涵,不同誤差的權(quán)重是不一樣的。

      根據(jù)英國第二輪電力市場改革中平衡調(diào)度機(jī)制中的不平衡結(jié)算方法[2],市場參與者通常在提交最終報(bào)告時(shí)就要圍繞著最終出力提出競賣價(jià)(offer)和競買價(jià)(bid),其中競賣價(jià)是指發(fā)電商增加出力或用電方減少負(fù)荷而使系統(tǒng)裕度變大的報(bào)價(jià),競買價(jià)是指發(fā)電商減少出力或用電方增加負(fù)荷而使得系統(tǒng)裕度變小的報(bào)價(jià)。如果在實(shí)時(shí)平衡調(diào)度過程中,平衡市場成員未能完全按其被接受的競買價(jià)和競賣價(jià)進(jìn)行出力(或負(fù)荷)調(diào)整,國家電網(wǎng)公司將對(duì)這部分差異(這里稱為“未發(fā)送電量”)進(jìn)行罰款,這里的罰款均采用加權(quán)價(jià)格,不平衡越多,罰款則越多。具體見圖1。

      圖1 電力價(jià)格構(gòu)成Fig.1 Electricity price formation

      以上述分析結(jié)果為依據(jù),提出市場環(huán)境下加權(quán)誤差,即在市場環(huán)境下預(yù)測(cè)誤差并不是簡單的數(shù)學(xué)關(guān)系,預(yù)測(cè)相差越大,意味著該售電公司所付出的代價(jià)就越大,風(fēng)險(xiǎn)就更高,懲罰值就越大,與預(yù)測(cè)誤差小的情況下,市場營銷策略和最后的收益情況有很大的區(qū)別。

      2.2 加權(quán)誤差的計(jì)算

      設(shè)ri=(r1,r2,…,rn)為相對(duì)誤差序列,則wi為第i個(gè)誤差在誤差序列中占的權(quán)重,有上式可知,誤差越大,則在誤差序列中權(quán)重比越高。定義加權(quán)誤差E為

      2.3 基于加權(quán)誤差的關(guān)聯(lián)性計(jì)算

      定義關(guān)聯(lián)度

      關(guān)聯(lián)度在一定程度表征出預(yù)測(cè)模型對(duì)于負(fù)荷模型的市場風(fēng)險(xiǎn)能力,關(guān)聯(lián)度越高,售電公司經(jīng)營該負(fù)荷類型風(fēng)險(xiǎn)就越低;管理度越低,售電公司經(jīng)營該負(fù)荷類型風(fēng)險(xiǎn)就越高。

      3 算例分析

      收集某地區(qū)1986—2003年的農(nóng)林業(yè)、建筑業(yè)、城鎮(zhèn)居民用電等7種負(fù)荷原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,用前10組數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。根據(jù)中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn),且每種負(fù)荷類型往往只能收集歷年負(fù)荷數(shù)據(jù)值,一些相關(guān)的影響因素很難獲取,因此選用灰色系統(tǒng)理論(grey model,GM(1,1))[3~5],最小二乘支持向量機(jī)LSSVM(least squares support vector machine)[6~8]建立中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。

      利用周期拓延法(預(yù)測(cè)完后兩年的值,去除最前面的兩組數(shù)據(jù),添加最新的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行重新建模)。

      以農(nóng)林為例的預(yù)測(cè)結(jié)果如表1所示,表2和表3分別列出了農(nóng)林行業(yè)和其它負(fù)荷類型的預(yù)測(cè)的誤差分析,負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差與負(fù)荷類型之間的關(guān)聯(lián)度如表4所示。

      表1 某地區(qū)農(nóng)林行業(yè)用電負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果Tab.1 Results of prediction of agriculture and forestry in one area (105 MW·h)

      表2 農(nóng)林行業(yè)用電負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差分析Tab.2 Results of prediction error of agriculture and forestry in one area (%)

      其他負(fù)荷類型的預(yù)測(cè)誤差分析如表3所示。

      表3 其他負(fù)荷類型預(yù)測(cè)誤差分析Tab.3 Results of prediction error of other load in one area (%)

      從上述表中結(jié)論分析可知:

      (1)從預(yù)測(cè)誤差來看GM模型適合于農(nóng)林業(yè)、地質(zhì)普查和勘查業(yè)的預(yù)測(cè),LSSVM模型適合于工業(yè)、城鎮(zhèn)居民用電的預(yù)測(cè)。對(duì)于建筑業(yè)和交通郵電業(yè),GM和LSSVM預(yù)測(cè)效果精度都比較差,這也和行業(yè)特點(diǎn)有關(guān),建筑業(yè)受政策影響大,交通業(yè)隨機(jī)性強(qiáng)。

      (2)從關(guān)聯(lián)度可知,對(duì)于工業(yè)LSSVM預(yù)測(cè)時(shí)關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.9729,說明利用LSSVM預(yù)測(cè)工業(yè)負(fù)荷時(shí)市場風(fēng)險(xiǎn)是很低的。而對(duì)于商業(yè)飲食業(yè)這種負(fù)荷,雖然預(yù)測(cè)誤差只有0.0442,但關(guān)聯(lián)度偏低,說明負(fù)荷在市場環(huán)境下存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

      (3)綜上,對(duì)于該地區(qū)而言,市場下的售電公司盡可能選擇農(nóng)林、工業(yè)、地質(zhì)普查和勘查業(yè)這些負(fù)荷類型,盡量避免建筑業(yè)、交通郵電業(yè)這些負(fù)荷,才能在市場中占據(jù)主動(dòng)。

      表4 負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差與負(fù)荷類型之間的關(guān)聯(lián)分析Tab.4 Relationship between the weighted error of load forecasting and load types (%)

      4 結(jié)論

      本文闡述了在電力市場環(huán)境下負(fù)荷預(yù)測(cè)的新內(nèi)涵,并通過分析負(fù)荷預(yù)測(cè)加權(quán)誤差與負(fù)荷類型間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為市場環(huán)境下的售電公司選擇電力用戶、經(jīng)營策略和安全供電提供一種新的思路。

      (1)按照電力市場發(fā)展趨勢(shì),闡述了在市場完全開放情況下負(fù)荷預(yù)測(cè)的新內(nèi)涵,以及負(fù)荷預(yù)測(cè)在售電公司中的研究及應(yīng)用意義。

      (2)市場環(huán)境下預(yù)測(cè)誤差并不是簡單的數(shù)學(xué)關(guān)系,以英國第二輪電力市場改革為依據(jù),提出負(fù)荷預(yù)測(cè)加權(quán)誤差這一概念,重點(diǎn)分析了負(fù)荷預(yù)測(cè)加權(quán)誤差和負(fù)荷類型間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,分析結(jié)果更加切合市場環(huán)境,為售電公司的經(jīng)營策略提供了一種新思路。

      (3)對(duì)那些隨機(jī)性強(qiáng),變化大的負(fù)荷選取合適的預(yù)測(cè)模型仍是亟需解決的重要課題。

      [1] 任峰,丁超(Reng Feng,Ding Chao).市場環(huán)境下負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差風(fēng)險(xiǎn)管理研究(Risk management of load forecasting error in power market based on VaR)[J].現(xiàn)代電力(Modern Electric Power),2009,26(3):87-90.

      [2] 王秀麗,宋永華,王錫凡(Wang Xiuli,Song Yonghua,Wang Xifan).英國電力市場新模式——結(jié)構(gòu)、成效及問題(Operation experiences of the UK new electricity trading arrangement)[J].中國電力(Electric Power),2003,36(6):1-5.

      [3] 牛東曉,曹樹華,趙磊,等.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,1998.

      [4] 王翠茹,孫辰軍,楊靜,等(Wang Chuiru,Sun Chenjun,Yang Jing,et al).改進(jìn)殘差灰色預(yù)測(cè)模型在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用(Application of modified residual error gray prediction model in power load forecasting)[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)(Proceedings of the CSU-EPSA),2006,18(1):86-89.

      [5] 張立明.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,1993.

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