中國漁民收入影響因素分析——基于中國沿海各省市1998－2007面板數(shù)據(jù)的實證研究＊

許罕多 吳飛飛

（中國海洋大學經(jīng)濟學院，山東 青島 266100）

一、引言

改革開放30多年以來，隨著宏觀調控政策的調整，國家對原有漁業(yè)經(jīng)濟體制的改革，我國漁業(yè)經(jīng)濟得到了全面的發(fā)展。從漁業(yè)承包經(jīng)營責任到實行市場調節(jié)，推行漁業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，極大地調動了漁民的生產(chǎn)積極性，漁民收入也得到不斷增長。但改革初期的粗放式增長，給漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來了許多新問題，漁民收入的增長也遇到了前所未有的困難?，F(xiàn)階段，漁民收入低下已成為當前中國漁村經(jīng)濟發(fā)展的突出問題。漁民增收關系到我國漁民生活水平的提高與生活質量的改善，關系著漁村小康的全面建設。在此背景下，研究我國漁民的收入問題顯得尤為迫切。

在我國漁民收入的相關研究中，程慧榮對中國漁民收入進行了歷史回顧，介紹了我國漁民收入的現(xiàn)狀與問題，并通過借鑒挪威漁業(yè)、英國漁業(yè)、日本漁業(yè)和美國漁業(yè)的一些先進管理經(jīng)驗和措施，提出關于如何增加我國漁民收入的具體建議和措施。［1］趙領娣、王君玲等以漁民收入的主要影響因素及其變動趨勢為切入點，指出漁民收入增長趨緩的主要原因是海水養(yǎng)殖中存在的近岸海域污染嚴重、超容量養(yǎng)殖蔓延及赤潮災害頻發(fā)等。［2］唐議，劉金紅根據(jù)我國漁民經(jīng)濟收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和實地調查結果，對漁民經(jīng)濟收入現(xiàn)狀進行了分析，得出漁民收入下降的原因主要有：漁業(yè)資源衰退、漁場縮減、生產(chǎn)成本上升、經(jīng)營方式落后等。［3］權召偉、金麟根、曹亞等從上海市漁民收入的現(xiàn)狀分析入手，探討了近年來上海漁民收入的狀況和增長趨勢，分析了影響漁民收入的各種因素，依據(jù)上海市漁業(yè)發(fā)展的具體情況，提出了提高漁民收入的對策和建議。［4］

隨著《聯(lián)合國海洋法公約》的生效，專屬經(jīng)濟區(qū)在世界范圍內(nèi)實行，對世界各國的漁業(yè)與漁民收入都產(chǎn)生了重大的影響。漁民收入增長緩慢成為國內(nèi)外漁業(yè)經(jīng)濟存在的一個關鍵問題，如何在確保海洋可持續(xù)發(fā)展下，增加漁民收入成為各國政府普遍關注的問題。但國外學者對這一問題并沒有作比較深入地研究，多數(shù)研究都集中于海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，比如研究漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；［5］分析歐洲海域中對海洋資源的過度開發(fā)，建立可持續(xù)的漁業(yè)管理系統(tǒng)等。［6］

綜上所述，現(xiàn)有對于漁民收入的研究主要集中于漁民收入的國際比較、環(huán)境惡化和自然災害影響、漁業(yè)發(fā)展趨勢等方面，而對影響各沿海省份漁民收入的共同因素及個別因素的實證考察較少，尤其是缺乏利用大跨度的面板數(shù)據(jù)對中國主要沿海省份進行的比較研究，基于以上原因，本文利用中國沿海11個省市10年的面板數(shù)據(jù)對影響我國漁民收入的因素進行了分析，并根據(jù)實證結論提出相應建議。

二、中國漁民收入的影響因素分析

影響中國漁民收入的因素眾多。筆者從水產(chǎn)品價格、海洋捕撈產(chǎn)量、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量、稅收和受教育水平等相關變量的角度，根據(jù)分析提出一些可供檢驗的假設。

（一）水產(chǎn)品價格

水產(chǎn)品價格是水產(chǎn)品價值的貨幣表現(xiàn)。分析水產(chǎn)品價格與漁民收入之間的相關程度，可以及時為漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者提供政策建議，是科學地指導漁業(yè)生產(chǎn)，搞活水產(chǎn)流通，促使?jié)O民增收的舉措之一。

假設1：水產(chǎn)品價格與漁民收入呈正相關。

（二）海洋捕撈產(chǎn)量

近幾年來，我國海洋捕撈業(yè)突飛猛進，海洋捕撈量多年來連續(xù)位居世界前列，海洋捕撈業(yè)已成為新中國成立后發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一，然而海洋漁業(yè)資源并非是取之不盡，用之不竭的。進入20世紀90年代以來，由于沿海各地過分強調發(fā)展海洋捕撈業(yè)，盲目增添漁船、漁網(wǎng)、無節(jié)制的捕撈，導致海洋漁業(yè)資源逐年嚴重衰退。目前，我國海洋捕撈強度已遠遠超過漁業(yè)資源再生能力，并嚴重威脅著我國海洋漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。但不可否認的是，海洋捕撈業(yè)仍然是漁業(yè)最主要的產(chǎn)業(yè)，是漁民收入的重要來源。

假設2：海水捕撈產(chǎn)量與漁民收入呈正相關。

（三）稅收負擔

從理論上講，稅收是調節(jié)收入的手段。造成我國收入分配差距的一個主要原因是稅制因素。我國現(xiàn)行的稅收政策對居民收入的調節(jié)作用，主要體現(xiàn)在個人所得稅、財產(chǎn)稅上。這些稅收對于調節(jié)居民收入再分配起到一定的作用。從1980年開征以來，個人所得稅由當年征收的16萬元到2003年征收的1200億元，增長了75萬倍。目前在許多地區(qū)，個人所得稅已經(jīng)占到地方稅收收入的第二位。從發(fā)展趨勢看，在一些經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，再經(jīng)過三到五年的時間，個人所得稅收入將成為當?shù)氐牡谝淮蠖愂?，調節(jié)作用會更加突出。漁民是低收入者，政府通過降低漁業(yè)稅，就可以在一定程度上提高漁民的收入，保障漁民的基本生活。

假設3：稅收與漁民收入呈負相關。

（四）受教育水平

從各國的歷史發(fā)展來看，一個國家的發(fā)展和這個國家的教育水平密切相關，以日本為例，明治維新后大力發(fā)展教育，國民的文化水平提高以后對日本迅速成為世界強國起到重大作用。我們國家現(xiàn)在提倡科教立國也是在總結了這些經(jīng)驗后提出這一目的。這個認識是得到歷史檢驗和證明的。同樣，漁民文化水平的提高對今后漁業(yè)發(fā)展，也將起到關鍵的作用。漁民教育是漁業(yè)和漁村經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎，是提高漁民收入的影響因素。

假設4：受教育水平與漁民收入呈正相關。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選取

本文主要研究中國沿海省份漁民收入的影響因素，這里中國沿海省份是指天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南這11個省市。時間跨度為1998－2007年，數(shù)據(jù)多來源于中國統(tǒng)計年鑒、［7］中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒，［8］本文是用eviews6．0對采集的數(shù)據(jù)進行處理。

被解釋變量是漁民收入，解釋變量是水產(chǎn)品價格、捕撈產(chǎn)量、養(yǎng)殖產(chǎn)量、稅收、教育水平。

漁民收入（Y）選取的是1998—2007年漁民家庭收入調查數(shù)核定統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的人均純收入來反映漁民收入這一變量。水產(chǎn)品價格（P）采用的是漁業(yè)總產(chǎn)值與水產(chǎn)品產(chǎn)量的比例，單位是元/千克。捕撈產(chǎn)量（BQ）采用的是1998－2007年按類別分，中國各地區(qū)內(nèi)陸捕撈水產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，單位是噸。漁民稅收負擔（T）是用漁業(yè)稅收占漁民總支出的比例來度量。由于不同年份的繳納稅款金額不具有可比性，因此本文與趙領娣等一樣，采用繳納稅款的金額占漁民營業(yè)總支出的比重來度量漁民稅收負擔。漁民受教育水平（EDU）采用的是6歲以及6歲以上人口中，高中及高中以上文化程度占該地區(qū)總人數(shù)的比例來衡量。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒，對于漁民收入和漁民受教育之間的相關程度，本文可以采用這個比例來衡量一個地區(qū)的受教育的程度。

表1 各變量名稱及相應說明

表2 變量的描述性統(tǒng)計

四、實證分析

（一）面板數(shù)據(jù)模型的設定

在面板數(shù)據(jù)分析中，使用的樣本數(shù)據(jù)包含了個體、指標、時間3個方向的信息。

單方程面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為：

yit＝αi＋xitβi＋μit（i＝1，…，n；t＝1，…，T）

其中，xit為1×K向量，βit為K×1向量，K為解釋變量的數(shù)目。誤差項為μit，均值為0，方差為σu2。

根據(jù)截距項向量和系數(shù)向量中各分量的不同限制要求，通常分為3種模型：

1、混合估計模型：αi＝αj；βi＝βj

yit＝α＋xitβi＋μit（i＝1，…，n；t＝1，…，T），這是無個體影響的不變系數(shù)模型。

2、變截距模型：αi≠αj；βi≠βj

yit＝αi＋xit＋μit（i＝1，…，n；t＝1，…，T），這是在橫截面上有個體影響的不變系數(shù)模型。

在橫截面上個體影響不同，個體影響表現(xiàn)為模型中被忽略的反映個體差異的變量的影響，分為固定影響和隨機影響兩種情況。固定效應模型采用在模型中加虛擬變量的方法估計回歸參數(shù)，又分為3種類型，即個體固定效應模型（entity fixed effects regression model）、時刻固定效應模型（time fixed effects regression model）和時刻個體固定效應模型（time and entity fixed effects regression model）。

相對于混合估計模型來說，是否有必要建立個體固定效應模型可以通過F檢驗來完成。原假設HO：不同個體的模型截距項相同（建立混合估計模型）。備擇假設H1：不同個體的模型截距項不同（建立個體固定效應模型）。

F統(tǒng)計量定義為：

其中SSEr，SSEu分別表示約束模型（混合估計模型）和非約束模型（個體固定效應模型）的殘差平方和。非約束模型比約束模型多了N－1個被估參數(shù)。（混合估計模型給出公共截距項。）當模型中含有k個解釋變量時，F(xiàn)統(tǒng)計量的分母自由度是NT－N－k。

3、變系數(shù)模型：αi≠αj；βi≠βj

yit＝αi＋xitβi＋μit（i＝1，…，n；t＝1，…，T），這是既存在個體影響又有經(jīng)濟結構變化的變系數(shù)模型。

（二）模型估計

首先，建立混合模型，為了避免異方差的存在，對模型各變量取對數(shù)，則模型估計結果如下：

對11個省市建立統(tǒng)一的模型，各因素都通過了顯著性檢驗；混合估計模型雖然通過F檢驗，但擬合優(yōu)度較低，這說明這個模型不能很好地解釋農(nóng)民收入與影響農(nóng)民收入的因素之間的關系。則通過F檢驗確定是否建立變截距的個體固定效應模型。

運行軟件，計算F＝204．2＞F（10，94），拒絕原假設，應該建立變截距的個體固定效應模型。模型結果如下：

各省市的截距項見表3。

表3 變截距模型中各省市截距項估計效果

變截距模型表明，漁民收入的一般水平有較大的不同。變截距模型的擬合優(yōu)度比混合估計模型的有很大提高，而且方程的F統(tǒng)計量也通過了，該模型較之混合估計模型更有意義。但在模型中，由于各省市漁民收入水平有較大差距，這很有可能導致捕撈產(chǎn)量和受教育水平這兩項不顯著的原因。因此，我們用聚類分析，根據(jù)變截距模型的截距項的估計值，把截距項差異較小的省市分為一組，再建立混合估計模型，描述共同特征。

第一組：遼寧、上海、江蘇、山東。

該模型擬合優(yōu)度高達0．83，模型擬合得非常好。說明這幾個省市影響漁民收入的主要因素是水產(chǎn)品價格p和稅收t。漁業(yè)水產(chǎn)品價格變動1％，將導致漁民收入同方向變動0．5054％；稅收變動1％，漁民收入反方向變動0．0893％。漁業(yè)的捕撈產(chǎn)量bq和受教育水平edu都沒有對這些省市的漁民收入產(chǎn)生顯著影響。

第二組：河北、浙江、廣東、天津。

通過模型可知，漁業(yè)水產(chǎn)品價格水平p，捕撈產(chǎn)量BQ和受教育水平edu是這些省市的顯著影響因素。這些省市的漁業(yè)水產(chǎn)品價格變動1％，漁民收入同方向變動1．05％；捕撈產(chǎn)量變動1％，漁民收入變動0．09％；地區(qū)受教育水平變動1％，漁民收入變動0．37％。政府稅收沒有對這些省市的漁民收入產(chǎn)生顯著影響。

第三組：廣西、福建、海南。

文章給出的四個指標是這三個省市影響漁民收入的因素。這些省市的水產(chǎn)品價格每增加1％，漁民收入就增加0．34％；漁業(yè)的捕撈產(chǎn)量每增加1％，漁民收入就增加0．04％；政府稅收變動1％，漁民收入會反方向變動0．14％；受教育水平每增加1％，漁民收入就增加0．35％。

五、結論與對策建議

根據(jù)以上實證結果可知，本文提出的四個假設可以得到證實，得出如下結論：我國漁民收入受水產(chǎn)品價格、海洋捕撈量、漁業(yè)稅收和當?shù)厥芙逃降挠绊?，但每個地區(qū)對收入影響的顯著的因素是不同的。沿海11個省市的漁民收入對水產(chǎn)品價格的反應都很敏感；除遼滬蘇魯外，各省市的漁民收入受海洋捕撈量的影響顯著；除冀粵津浙外，各省市的漁民收入對漁業(yè)稅收的反應也很敏感；除遼滬蘇魯外，各個省市的漁民收入受教育水平的影響顯著。根據(jù)以上結論，提出相應的對策建議如下：

（一）有關漁業(yè)水產(chǎn)品價格

影響我國漁民收入的普遍因素就是漁業(yè)的水產(chǎn)品價格。從沿海各省市來看，該項是顯著的，價格變化1％，漁民收入將同向變動0．2％。水產(chǎn)品價格呈現(xiàn)正向影響，而且各省市對價格的反應都很敏感。

水產(chǎn)品價格波動頻繁，對漁業(yè)收入有較大影響。從捕撈方面來看，應該增加魚苗投入，加強海洋保護區(qū)管理，促進生態(tài)保育，從而利于捕撈產(chǎn)量的持續(xù)穩(wěn)定；從水產(chǎn)養(yǎng)殖方面來看，應該以科學結論為指導，注重生態(tài)保護，加強魚病預防，保持水產(chǎn)養(yǎng)殖的可持續(xù)性；從水產(chǎn)品供給環(huán)節(jié)，應該提高營銷能力，加強冷庫建設，積極建設水產(chǎn)品冷鏈物流，有利于水產(chǎn)品價格穩(wěn)定。

（二）有關海洋捕撈量的作用

由計量結果可以看出，除第一組（即遼滬蘇魯）外，海洋捕撈量對其他省的漁民收入影響顯著。

長期來看，由于漁業(yè)資源的普遍衰竭，使得保持現(xiàn)有漁民的收入穩(wěn)定尤為迫切。雖然海洋捕撈量對一些省市的影響顯著，但并不主張放任捕撈。海洋捕撈業(yè)的可持續(xù)發(fā)展依賴于科學決策和有效管理。

1、加強漁政管理，保護海洋資源，實行捕撈限額制度，以產(chǎn)出控制為基礎，確定漁業(yè)資源可捕撈量，達到保護和合理開發(fā)利用漁業(yè)資源的目的。

2、引導漁區(qū)漁民從事水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)或轉他業(yè)。鼓勵漁民利用港灣、灘涂、水面從事水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)或從事其他行業(yè)經(jīng)營，改變漁民群眾的傳統(tǒng)觀念和發(fā)展方向，解除他們長期以來對海洋捕撈業(yè)的依賴。

3、壓縮近海作業(yè)，積極發(fā)展遠洋漁業(yè)。面對近海資源衰退，實施“壓縮近海，拓寬外海，開辟遠洋”的方針，積極與外國搞合作，發(fā)揮我們的生產(chǎn)潛力，從而擴大漁業(yè)資源的可捕撈量。

（三）有關漁區(qū)政府稅收的作用

除第二組外，即河北、浙江、廣東、天津，該項對其他省市的漁民收入的影響都顯著。因為隨著海洋捕撈生產(chǎn)經(jīng)營體制的變化，這些省市從1986年開始試行漁業(yè)稅定額征收的辦法，取得了較好的效果。這些辦法保障了漁業(yè)稅的征收，促進了當?shù)氐臐O業(yè)建設。對于漁民收入受稅收影響顯著的省份，應適度減稅，促進漁業(yè)發(fā)展，保證漁民收入穩(wěn)定。

（四）漁民受教育水平的影響

上述計量結果說明，近年來我國的遼寧、上海、江蘇、山東等地區(qū)的漁民受教育水平已經(jīng)普遍得到提高，它不再是影響漁民收入的主要因素。而其他省市漁民的受教育水平仍是影響該地區(qū)漁民收入的顯著因素，關注漁民教育，提升漁民文化素質，可以有效地促進本地區(qū)漁民收入的提高。

針對這些省市的漁民教育問題，可以通過增加人力資本來解決。首先，建立健全教育培訓組織，重視漁民技術教育，大力提高科學養(yǎng)魚技術水平，通過“科技興漁”推進漁業(yè)的快速發(fā)展。其次，與周圍的高校和科研院所保持良好的合作關系，充分依托農(nóng)（漁業(yè)）業(yè)院校的培養(yǎng)力量，將高校和科研所的成果轉化為生產(chǎn)力。聘請高校和科研所的專家開展經(jīng)常性的技術服務、咨詢和指導，通過一系列的合作，鍛煉和培養(yǎng)一批優(yōu)秀的漁業(yè)管理人員和漁業(yè)教育人員。漁民教育水平的提高，有利于先進捕魚設備的使用，提高漁業(yè)效率；同時也有利于“生態(tài)漁業(yè)”理念的推廣，實現(xiàn)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的終極目標。

注：本文受中國海洋發(fā)展研究中心青年項目“基于EBFM的漁業(yè)發(fā)展方式研究”資助（AOCQN201008）。

［1］程慧榮．中國漁民收入問題［D］．中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫，2005．

［2］趙領娣，王君玲．淺析漁民收入增長趨緩的主要原因［J］．中國漁業(yè)經(jīng)濟，2005，（5）：16－17．

［3］唐議，劉金紅．我國漁民經(jīng)濟收入現(xiàn)狀分析［J］．上海水產(chǎn)大學學報，2007，16（3）：275－280．

［4］權召偉，金麟根，曹亞．提高上海漁民收入的對策研究［J］．漁業(yè)經(jīng)濟研究，2007，（6）：41－44．

［5］W．J．Christie，Developing the concept of sustainable fisheries［J］．Journal of Aquatic Ecosystem Stress and Recovery（Formerly Journal of Aquatic Ecosystem Health），1993，Volume 2，Number 2，Pages 99－109．

［6］Steffen Hentrich，Markus Salomon．Flexible management of fishing rights and a sustainable fisheries industry in Europe［J］．Marine Policy，2006，30（6）：712－720．

［7］中華人民共和國統(tǒng)計局編．中國統(tǒng)計年鑒1999～2008［Z］．北京：中國統(tǒng)計出版社，2009．

［8］農(nóng)業(yè)部漁業(yè)局．中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒1999－2008［Z］．北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2009．