• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)

    2011-03-19 18:38:14薛潔劉希玉
    關(guān)鍵詞:項集數(shù)據(jù)挖掘購物

    薛潔 劉希玉

    山東師范大學管理與經(jīng)濟學院 山東 250014

    0 引言

    隨著信息時代的到來,網(wǎng)上購物也已經(jīng)成為人們主要的購物方式之一。我們只需聯(lián)網(wǎng)操作不出家門即可獲得較為滿意的商品。然而,隨著信息數(shù)量的激增,使得網(wǎng)上購物變得復雜,耗時。那么消費者如何才能更便捷更滿意地從海量推銷產(chǎn)品中買到所需商品;銷售者如何才能吸引更多的客戶前來購買自家產(chǎn)品,已成為一個亟待解決的問題。本文介紹了網(wǎng)上購物推薦技術(shù)以及構(gòu)成此技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)內(nèi)容,可以有效地幫助供需雙方更好地進行網(wǎng)上商品交易。

    1 網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)

    網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)(ReComnlendatinoSystem)就是通過分析用戶瀏覽過的網(wǎng)頁、網(wǎng)購過的商品等來得出其喜好、習慣的結(jié)論,然后向其推薦信息、商品的程序。網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)能夠很好地向用戶推薦所需產(chǎn)品,幫助用戶方便準確地買到物美價廉的商品,也能夠幫助銷售商促進產(chǎn)品的銷售量以及商品貨架的安排,進貨的配比等。

    2 數(shù)據(jù)挖掘

    (1)數(shù)據(jù)挖掘的概念

    數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”有用信息,也就是從大量信息中找到那些有用的,自己所需的信息。也有人將數(shù)據(jù)挖掘看做數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)或是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等信息庫中的大量書籍中發(fā)現(xiàn)有趣知識的過程。

    (2)數(shù)據(jù)挖掘的任務

    數(shù)據(jù)挖掘涵蓋范圍很廣的數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)任務,包括:數(shù)據(jù)特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)、相關(guān)分析、分類、預測、聚類、離群點分析、演變分析等。

    3 數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)中的主要應用

    網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)主要用到數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理技術(shù),關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,分類分析,聚類分析等技術(shù),本文主要介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)與聚類分析技術(shù)的應用。

    3.1 挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的應用

    挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則應用于網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)可以:(1)向用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品,提高相關(guān)產(chǎn)品的銷售額,即促進產(chǎn)品的捆綁銷售;(2)安排商品銷售的搭配;(3)準確進行進貨配比;(4)根據(jù)購買模式對用戶進行分類。從而動態(tài)調(diào)整網(wǎng)頁,給各類用戶提供更為滿意的購物選擇。

    例 1:在圖書網(wǎng)站上,消費者想購買數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)叢書。

    商家根據(jù)對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘結(jié)果將數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)叢書與數(shù)據(jù)倉庫叢書放到一起銷售的策略,通過向客戶推薦額外的商品來提高交叉銷售量。

    根據(jù)商家進行數(shù)據(jù)挖掘得到的信息:購買數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)的用戶有69%還購買了數(shù)據(jù)倉庫。經(jīng)調(diào)查許多顧客都會受到這種導向的影響,已經(jīng)購買數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)的顧客很有可能向購買此書的前輩一樣也隨之購買其本不打算買的數(shù)據(jù)倉庫。

    例2:更進一步,根據(jù)對若干個例1中購買數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)的顧客進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,便可得到購買數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)的顧客也同時購買了DW2.0:下一代數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)造與數(shù)據(jù)倉庫生命周期工具箱。這樣可增加顧客對于此類叢書的購買欲望;也使得商家在進書時,可以更好地配比有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘類叢書。但是較之例1,例2沒有列出數(shù)據(jù)的支持,可信度較低。

    例3:為某個用戶推薦N種商品通過關(guān)聯(lián)規(guī)則來實現(xiàn)。首先為每個用戶產(chǎn)生一條記錄,包括該用戶所有曾經(jīng)購買過的商品,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法從這個數(shù)據(jù)庫中找出所有滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。然后從這些規(guī)則中找出被目標用戶支持的那些(即用戶購買了所有出現(xiàn)在規(guī)則左邊的商品),列出用戶尚未購買的產(chǎn)品,根據(jù)規(guī)則的置信度對產(chǎn)品進行排序,向用戶推薦前N種。

    1993年Agrawal首先提出關(guān)聯(lián)規(guī)則概念,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的對象是事務數(shù)據(jù)庫。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是指從數(shù)據(jù)集中識別出頻繁項集,再利用頻繁項集創(chuàng)建描述關(guān)聯(lián)關(guān)系的規(guī)則的過程。

    設I={I1,I2,…,Im}是項的集合。D是由若干條事務記錄構(gòu)成的事務數(shù)據(jù)庫,其中每個事物T是項的集合,使得TI,對應每一個事務T有惟一的標識,記作TID。設A是一個項集,事務T包含A當且僅當AI。關(guān)聯(lián)規(guī)則的一般形式為:A=>B的蘊涵式,其中AI,BI,AB=。

    規(guī)則通過置信度與支持度來衡量其確定性和可用性,典型情況下,如果同時滿足最小置信度與支持度,則規(guī)則是有用的Support(A=>B)=P(AυB);confidence(A=>B)=P(BIA)

    因為如果項集滿足最小支持度閾值,則稱項集為頻繁項集,又因為confidence(A=>B)=P(BIA)= Support(AB)/Support(A),所以置信度可以輕易從支持度中求出,進而挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的問題就變?yōu)橥诰蝾l繁項集的問題。

    兩種經(jīng)典的頻繁項集挖掘算法:

    目前,已經(jīng)有許多種對于頻繁項集的挖掘算法,如Apriori,F(xiàn)P T ree,使用垂直數(shù)據(jù)格式挖掘,挖掘閉頻繁項集等,本文只簡單介紹兩種最經(jīng)典的頻繁項集挖掘算法。

    使用候選產(chǎn)生頻繁項集-----Apriori

    Apriori算法整個過程基于其頻繁項集的所有非空子集也必須是頻繁的這一性質(zhì),按以下步驟進行:

    (1)選定最小支持度閾值min_support。

    (2)初始掃描事物數(shù)據(jù)庫一次,對每項即 L1(為候選項集C1的成員)的出現(xiàn)次數(shù)計數(shù),將計數(shù)小于min_support的項進行剪枝。

    (3)使用留下的L1∞L1自連接產(chǎn)生候選項集L2,掃描數(shù)據(jù)庫,對L2的出現(xiàn)次數(shù)計數(shù),將計數(shù)小于min_support的項進行剪枝。

    (4)重復上述操作,直至找出所有的頻繁項集,算法結(jié)束。

    其實Apriori算法只進行連接和剪枝兩個步驟,操作簡單易懂,但是由于算法的每次迭代都需掃描數(shù)據(jù)庫一次,致使時間復雜度極大,且對于大型數(shù)據(jù)庫也不易操作。

    不候選產(chǎn)生頻繁項集----FP Tree

    FP Tree是一種樹形結(jié)構(gòu),F(xiàn)P Tree算法過程如下:

    (1)初始掃描事物數(shù)據(jù)庫一次,對每項的出現(xiàn)次數(shù)計數(shù),頻繁項按降序排列,結(jié)果記為L。

    (2)構(gòu)造FP Tree首先,創(chuàng)建樹的根節(jié)點,用“null”標記;第二次掃描數(shù)據(jù)庫,每個事務的項按L中的次序處理并對每個事務創(chuàng)建一個分枝。

    (3)為tree創(chuàng)建一個項表頭,使每項通過一個節(jié)點鏈指向它在樹中的位置,此舉可方便樹的遍歷。

    (4)挖掘FP Tree,由每個長度為1的頻繁模式開始,構(gòu)造它的條件模式基,然后構(gòu)造其FP Tree。

    (5)遞歸地進行e過程,F(xiàn)P Tree算法較之Apriori算法而言,其只需掃描事務數(shù)據(jù)庫兩次,大量減少了掃描數(shù)據(jù)庫所需的時間,簡化了操作過程,但是若數(shù)據(jù)庫很大,構(gòu)造FP Tree也是不現(xiàn)實的。

    3.2 聚類分析的應用

    通過用戶瀏覽過的網(wǎng)頁或消費記錄,對用戶進行聚類分析,可將具有相同喜好,相似習慣的用戶劃分到同一個簇中,然后根據(jù)同一個簇中用戶的意見向其更好更準確到位地推薦商品,也可動態(tài)地進行某類產(chǎn)品銷售網(wǎng)頁的調(diào)整,從而提供更合適,更令顧客滿意的服務。對于商家,可根據(jù)不同簇中用戶的特征,制作不同的銷售網(wǎng)頁,制定不同的銷售策略,例如自動給一個特定的顧客聚類發(fā)送銷售郵件,為一個顧客聚類動態(tài)地改變一個特殊的站點等,便于開發(fā)和執(zhí)行未來的市場戰(zhàn)略。

    例:顧客A先前在網(wǎng)上購買了數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)和算法分析兩本書,同時瀏覽了一些關(guān)于計算機類的商品,當A再次打開商品網(wǎng)頁時,頁面下方提示與A興趣相似的顧客所關(guān)注的產(chǎn)品。這就是商家進行聚類分析的結(jié)果,通過A的瀏覽與購買記錄,將與A有相似行為的顧客群分到同一個簇中,當滿足此簇特征的用戶進入網(wǎng)站時,站點便會動態(tài)給出其感興趣的相關(guān)產(chǎn)品。用戶必定受到這個提示的影響,瀏覽->購買此類產(chǎn)品。

    將物理或抽象對象的集合分成相似的對象類的過程稱為聚類。簇是數(shù)據(jù)對象的集合,同一個簇中的對象彼此相似,而與其他簇中的對象相異。

    聚類方法主要有:劃分方法(k均值,k中心點),層次方法(凝聚,分裂),基于密度的方法(DBSCAN,OPTICS),基于網(wǎng)格的方法(STING),基于模糊的方法(EM)等。本文簡單介紹兩種較為常用的聚類方法。

    劃分方法中的k均值方法:

    K均值算法以k為輸入?yún)?shù),把n個對象的集合分為k個簇,使得簇內(nèi)的相似度高,簇間的相似度低,簇的相似度是根據(jù)簇中對象的均值度量,可以看作簇的質(zhì)心。

    K均值算法的過程如下:

    (1)隨機地選擇k個對象,每個對象代表一個簇的初始均值。

    (2)根據(jù)剩余對象與各個簇均值的距離,將它們指派到與各自最相似的簇中。

    (3)重復上述過程,直至準則函數(shù)收斂,通常選擇平方誤差準則:

    其中,E是所有對象的平方誤差和,p是空間中的點,表示給定對象,Mi是簇Ci的均值。此算法的時間復雜度是O(nkt)。

    K均值法對于處理結(jié)果緊湊,并且簇與簇之間分離明顯的對象集合時效果較好,但是這種聚類方法必須事先給出要生成的簇的數(shù)目,在多數(shù)情況下,面對龐大的用戶對象的消費記錄和瀏覽過的網(wǎng)頁的Web日志,銷售商很難判定到底將它們分成幾個簇較好,所以k均值算法在此有一定的局限性。

    基于密度的DBSCAN算法:

    DBSCAN是一種基于高密度連通區(qū)域的基于密度的聚類方法,它將具有足夠高密度的區(qū)域劃分為簇,將簇定義為密度相連的點的最大集合。

    DBSCAN的操作過程:

    (1)確定對象半徑ε和對象的ε鄰域內(nèi)至少包含的對象的最小數(shù)目MinPts。

    (2)檢查數(shù)據(jù)庫中每個點的ε領(lǐng)域。

    (3)如果點p的ε領(lǐng)域包含的點多于MinPts個,則創(chuàng)建一個以p為核心對象的新簇。

    (4)迭代聚集從上述核心對象直接密度可達(給定一個對象集合D,如果p在q的ε領(lǐng)域內(nèi),同時q是一個核心對象,則我們說對象p從對象q出發(fā)是直接密度可達的)的對象。

    (5)至沒有新的點添加,操作結(jié)束。

    DBSCAN算法的時間復雜度是O(n2)。

    此算法需要用戶給出ε和MinPts,無需給出所劃分簇的數(shù)目,只要ε和MinPt s得當,便可有效找出任意形狀的簇。

    當然,還有許多其他聚類算法,如貝葉斯聚類算法,WaveCluster算法,遺傳算法等,也有許多學者致力于新的聚類算法的研究,相信聚類技術(shù)會更加快速,有效。

    4 總結(jié)

    網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)現(xiàn)已在卓越亞馬遜,當當?shù)榷鄠€購物網(wǎng)站成功使用。當然其所包含與使用的技術(shù)并不僅僅包括文中所述的關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析技術(shù),還需對不同數(shù)據(jù)進行預處理,協(xié)同過濾等相關(guān)操作。本文僅簡單介紹其中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與聚類分析的幾種方法。網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)雖然應用廣泛,能夠使用戶和商家產(chǎn)生雙贏局面,但是它也存在許多不足,此為未來需要研究的主要方向。隨著網(wǎng)絡與電子商務的普及,相信網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)也會越來越完善!

    [1]JiaWei Han.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(原書第二版).機械工業(yè)出版社.2010.

    [2]劉旭東.B2C網(wǎng)上購物推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).煙臺:計算機應用于軟件.2009.

    [3]宋紅芳.Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用研究.山東科技大學.2005.

    [4]耿曉中.超市管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其上的應用.吉林大學.2004.

    [5]張晶.基于 FP 關(guān)聯(lián)規(guī)則的購物推薦系統(tǒng)的開發(fā).復旦大學. 2009.

    猜你喜歡
    項集數(shù)據(jù)挖掘購物
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
    圣誕購物季
    基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    快樂六一,開心購物!
    不可錯過的“購物”APP
    Coco薇(2015年5期)2016-03-29 23:34:28
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務及應用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori算法研究
    卷宗(2014年5期)2014-07-15 07:47:08
    一種頻繁核心項集的快速挖掘算法
    計算機工程(2014年6期)2014-02-28 01:26:12
    基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
    一種新的改進Apriori算法*
    国产精品一区二区三区四区免费观看| 色5月婷婷丁香| 国产精品熟女久久久久浪| 精品人妻视频免费看| 久久久久国产网址| 特大巨黑吊av在线直播| 在线观看国产h片| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| av专区在线播放| 日韩三级伦理在线观看| 中文资源天堂在线| av在线天堂中文字幕| 蜜臀久久99精品久久宅男| 赤兔流量卡办理| 成年免费大片在线观看| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲欧洲国产日韩| 看免费成人av毛片| 久久精品国产a三级三级三级| 成人无遮挡网站| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 大陆偷拍与自拍| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲精品第二区| 麻豆国产97在线/欧美| 中文天堂在线官网| 男女那种视频在线观看| 在线 av 中文字幕| 国精品久久久久久国模美| 日韩伦理黄色片| 女人久久www免费人成看片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产免费一区二区三区四区乱码| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 黄色一级大片看看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 高清欧美精品videossex| 啦啦啦在线观看免费高清www| 我的老师免费观看完整版| 看黄色毛片网站| 黄色视频在线播放观看不卡| 偷拍熟女少妇极品色| 一本色道久久久久久精品综合| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 少妇熟女欧美另类| 午夜亚洲福利在线播放| 精品一区二区免费观看| av天堂中文字幕网| 亚洲天堂国产精品一区在线| 精品久久久精品久久久| 久久精品综合一区二区三区| 日韩欧美 国产精品| 在线观看一区二区三区激情| 国内精品宾馆在线| 国产成人精品婷婷| av在线观看视频网站免费| 久久久久久久久久成人| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 91在线精品国自产拍蜜月| 精品人妻视频免费看| 五月开心婷婷网| 国产美女午夜福利| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 一级a做视频免费观看| 欧美日韩综合久久久久久| 日韩伦理黄色片| 国产伦理片在线播放av一区| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 丰满少妇做爰视频| 国产亚洲91精品色在线| 亚洲欧美精品专区久久| 国产午夜精品一二区理论片| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲精品国产av成人精品| 国产精品精品国产色婷婷| 99热国产这里只有精品6| 制服丝袜香蕉在线| 欧美人与善性xxx| tube8黄色片| 乱系列少妇在线播放| av在线天堂中文字幕| 又大又黄又爽视频免费| 在线a可以看的网站| 久热这里只有精品99| 国产精品久久久久久久久免| 麻豆成人午夜福利视频| 久久午夜福利片| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 成人综合一区亚洲| 免费看av在线观看网站| 大香蕉97超碰在线| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 精品人妻视频免费看| 在线播放无遮挡| 丝瓜视频免费看黄片| 日韩欧美精品免费久久| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 黄色一级大片看看| 国产淫语在线视频| 欧美成人午夜免费资源| 热99国产精品久久久久久7| 日韩成人av中文字幕在线观看| 日本色播在线视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 亚洲精品国产成人久久av| 国产精品国产av在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 一个人看视频在线观看www免费| 欧美成人一区二区免费高清观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久久久久久久久久丰满| 日本一二三区视频观看| 69av精品久久久久久| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| av国产免费在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲精品久久午夜乱码| 最近2019中文字幕mv第一页| av黄色大香蕉| 亚洲最大成人中文| 久久精品人妻少妇| 亚洲精品乱久久久久久| 国产精品久久久久久av不卡| 91精品国产九色| 国产欧美日韩精品一区二区| 成人免费观看视频高清| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产av不卡久久| 禁无遮挡网站| 内地一区二区视频在线| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 最近手机中文字幕大全| 91狼人影院| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产美女午夜福利| 黄色日韩在线| 一级片'在线观看视频| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 岛国毛片在线播放| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产一级毛片在线| 国产免费一级a男人的天堂| 99九九线精品视频在线观看视频| tube8黄色片| 久久精品人妻少妇| 国产精品久久久久久av不卡| 97超碰精品成人国产| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲va在线va天堂va国产| 秋霞伦理黄片| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产精品熟女久久久久浪| 中文资源天堂在线| 大码成人一级视频| 如何舔出高潮| 寂寞人妻少妇视频99o| 我要看日韩黄色一级片| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 男女边摸边吃奶| 久久久久久久精品精品| 精品一区二区三卡| 中文欧美无线码| 成人无遮挡网站| a级一级毛片免费在线观看| av免费观看日本| 男插女下体视频免费在线播放| 国产成人午夜福利电影在线观看| 99久久精品热视频| 麻豆乱淫一区二区| 国产午夜福利久久久久久| 中国国产av一级| 国产在线一区二区三区精| 91久久精品电影网| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产探花在线观看一区二区| 精品国产三级普通话版| 韩国高清视频一区二区三区| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产精品女同一区二区软件| 日韩视频在线欧美| 精品久久久久久久久亚洲| 久久久色成人| 国产黄片美女视频| 免费大片18禁| 99热这里只有是精品50| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲国产最新在线播放| 18+在线观看网站| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲成人久久爱视频| 欧美激情久久久久久爽电影| 搡老乐熟女国产| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 大香蕉97超碰在线| 免费看光身美女| 777米奇影视久久| 免费看av在线观看网站| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 色播亚洲综合网| av专区在线播放| 成人国产麻豆网| 亚洲人与动物交配视频| .国产精品久久| 激情五月婷婷亚洲| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲欧洲国产日韩| 性色av一级| 九九在线视频观看精品| 欧美性感艳星| 男女无遮挡免费网站观看| eeuss影院久久| 麻豆成人午夜福利视频| 国产高清不卡午夜福利| 国产综合精华液| 日韩视频在线欧美| 久久久久久伊人网av| 青春草国产在线视频| 黄色一级大片看看| 亚洲av.av天堂| 国产中年淑女户外野战色| 色网站视频免费| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩中字成人| 免费黄色在线免费观看| 在线看a的网站| 69av精品久久久久久| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲美女视频黄频| 久久精品久久久久久久性| 精品一区二区三卡| 久久99热这里只有精品18| 三级国产精品片| 在线天堂最新版资源| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 午夜免费鲁丝| 国产又色又爽无遮挡免| 日韩av免费高清视频| 亚洲不卡免费看| 久久热精品热| 亚洲四区av| 欧美激情久久久久久爽电影| 久久精品综合一区二区三区| 最近最新中文字幕大全电影3| 一区二区三区精品91| 美女cb高潮喷水在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 欧美成人午夜免费资源| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲综合精品二区| 在线精品无人区一区二区三 | 成年人午夜在线观看视频| 白带黄色成豆腐渣| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 国产乱人视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 免费看光身美女| 日韩av免费高清视频| 高清在线视频一区二区三区| 又大又黄又爽视频免费| 国产一级毛片在线| 深夜a级毛片| 国产美女午夜福利| 国内精品美女久久久久久| 性插视频无遮挡在线免费观看| 亚洲国产精品999| 国产男女内射视频| 日韩视频在线欧美| 亚洲自偷自拍三级| av在线老鸭窝| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 亚洲av免费在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲人成网站高清观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产黄色视频一区二区在线观看| 全区人妻精品视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 亚洲无线观看免费| 一级二级三级毛片免费看| 成人一区二区视频在线观看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 又爽又黄a免费视频| 日韩中字成人| 国产精品蜜桃在线观看| 中文欧美无线码| 日韩 亚洲 欧美在线| 日本-黄色视频高清免费观看| 嫩草影院入口| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 99久久精品一区二区三区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 观看免费一级毛片| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 香蕉精品网在线| 免费看a级黄色片| 国产黄色视频一区二区在线观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 欧美成人a在线观看| 国产成人freesex在线| 听说在线观看完整版免费高清| 日韩欧美一区视频在线观看 | 99热国产这里只有精品6| 国产69精品久久久久777片| 在线看a的网站| 国产在视频线精品| 亚洲国产高清在线一区二区三| 卡戴珊不雅视频在线播放| 欧美人与善性xxx| 国产高清国产精品国产三级 | 亚洲精品视频女| 国产片特级美女逼逼视频| 日本免费在线观看一区| 国产精品久久久久久av不卡| 黄色日韩在线| 91精品伊人久久大香线蕉| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲,一卡二卡三卡| 欧美激情国产日韩精品一区| 黄色怎么调成土黄色| 国产毛片在线视频| 日韩成人av中文字幕在线观看| 中文资源天堂在线| 青青草视频在线视频观看| 少妇的逼水好多| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 免费少妇av软件| 国产精品久久久久久精品电影| 日本三级黄在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产精品伦人一区二区| 国产一区二区三区av在线| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲欧美日韩无卡精品| 晚上一个人看的免费电影| 国产一区二区三区av在线| 青春草国产在线视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 少妇人妻精品综合一区二区| 2022亚洲国产成人精品| 欧美丝袜亚洲另类| 街头女战士在线观看网站| 美女高潮的动态| 一区二区三区精品91| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 新久久久久国产一级毛片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 日韩中字成人| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产一级毛片在线| 少妇丰满av| 熟妇人妻不卡中文字幕| 99热网站在线观看| 国产综合懂色| 啦啦啦在线观看免费高清www| 欧美一级a爱片免费观看看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 在线观看人妻少妇| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 男女边吃奶边做爰视频| 国产精品不卡视频一区二区| 视频中文字幕在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 嫩草影院入口| 亚洲国产高清在线一区二区三| 高清欧美精品videossex| 欧美三级亚洲精品| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 色播亚洲综合网| 看十八女毛片水多多多| 插阴视频在线观看视频| av在线蜜桃| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲精品,欧美精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 深夜a级毛片| 18禁动态无遮挡网站| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲精品色激情综合| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品三级大全| 另类亚洲欧美激情| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 内射极品少妇av片p| 免费观看性生交大片5| 精品酒店卫生间| 美女内射精品一级片tv| 最近中文字幕2019免费版| 午夜福利视频1000在线观看| 1000部很黄的大片| 免费在线观看成人毛片| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲精品第二区| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国国产精品蜜臀av免费| 欧美另类一区| 国产精品久久久久久久久免| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 春色校园在线视频观看| 免费av不卡在线播放| 91久久精品国产一区二区成人| kizo精华| 午夜激情久久久久久久| 高清毛片免费看| 免费观看a级毛片全部| 国产黄色视频一区二区在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 久久久久久久午夜电影| 精品久久久噜噜| 一本色道久久久久久精品综合| 成人无遮挡网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久精品国产自在天天线| 午夜福利视频精品| 久久久午夜欧美精品| 最后的刺客免费高清国语| 久久鲁丝午夜福利片| 国产精品精品国产色婷婷| 可以在线观看毛片的网站| 丰满人妻一区二区三区视频av| 亚洲av.av天堂| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲精品国产成人久久av| 日本一本二区三区精品| 3wmmmm亚洲av在线观看| 日韩一区二区三区影片| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久国内精品自在自线图片| 国产精品一区二区在线观看99| 观看美女的网站| 赤兔流量卡办理| 国产成年人精品一区二区| 亚洲国产成人一精品久久久| 深夜a级毛片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产黄色视频一区二区在线观看| 老司机影院毛片| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产老妇女一区| 亚洲高清免费不卡视频| av福利片在线观看| 欧美激情在线99| 亚洲成色77777| videossex国产| 国产精品.久久久| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲av免费高清在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 最后的刺客免费高清国语| 五月开心婷婷网| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜视频国产福利| 九色成人免费人妻av| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 99热网站在线观看| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲熟女精品中文字幕| 青春草国产在线视频| freevideosex欧美| 日韩 亚洲 欧美在线| 交换朋友夫妻互换小说| 好男人在线观看高清免费视频| 精品熟女少妇av免费看| av国产久精品久网站免费入址| 女人久久www免费人成看片| 69人妻影院| 伊人久久精品亚洲午夜| 色视频在线一区二区三区| 中文资源天堂在线| 我要看日韩黄色一级片| 国产又色又爽无遮挡免| 成人特级av手机在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 2022亚洲国产成人精品| 免费黄色在线免费观看| 日韩人妻高清精品专区| 国产69精品久久久久777片| 亚洲怡红院男人天堂| 免费少妇av软件| 18禁在线播放成人免费| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲成人久久爱视频| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲av成人精品一区久久| 青春草亚洲视频在线观看| 黄色日韩在线| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日韩伦理黄色片| 日韩视频在线欧美| 国产黄片视频在线免费观看| 国产免费福利视频在线观看| 免费看日本二区| 中国三级夫妇交换| av在线亚洲专区| 丰满少妇做爰视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 综合色av麻豆| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲精品第二区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 嫩草影院新地址| 国产成人精品久久久久久| 免费看av在线观看网站| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 亚洲性久久影院| 最近手机中文字幕大全| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲人成网站高清观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 精品熟女少妇av免费看| 成人二区视频| 国产成人精品婷婷| 黄色一级大片看看| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 99久久精品一区二区三区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 交换朋友夫妻互换小说| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲经典国产精华液单| 99热6这里只有精品| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品人妻久久久久久| av国产久精品久网站免费入址| 国产黄色免费在线视频| videos熟女内射| 偷拍熟女少妇极品色| 免费观看av网站的网址| 如何舔出高潮| 一级a做视频免费观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲成人久久爱视频| 日本wwww免费看| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产成人免费无遮挡视频| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲精品一区蜜桃| 国产精品精品国产色婷婷| av.在线天堂| 国产一级毛片在线| 亚洲内射少妇av| 国产黄片美女视频| 久久人人爽人人片av| 成人国产av品久久久| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲最大成人中文| 黄色视频在线播放观看不卡| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲成人精品中文字幕电影| 精品久久久噜噜| 一二三四中文在线观看免费高清| 日韩av不卡免费在线播放| 新久久久久国产一级毛片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲人成网站在线播| 亚洲最大成人av| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品久久久久久精品古装| 久久人人爽人人爽人人片va| 五月开心婷婷网| 国产乱来视频区| 五月玫瑰六月丁香| 色综合色国产| 麻豆乱淫一区二区| 精品午夜福利在线看| 伦理电影大哥的女人| 免费在线观看成人毛片| 国产一区亚洲一区在线观看| 色综合色国产| 国产精品国产三级国产专区5o| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久鲁丝午夜福利片| 97精品久久久久久久久久精品| 丰满人妻一区二区三区视频av| 久久鲁丝午夜福利片| 99热6这里只有精品| 精品午夜福利在线看| 三级经典国产精品| 色视频www国产| 一边亲一边摸免费视频| 网址你懂的国产日韩在线| 韩国高清视频一区二区三区| 777米奇影视久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 性色av一级| 色哟哟·www|