少數(shù)民族流動(dòng)人口的外出成本對務(wù)工收入的影響

鄭 暢

（武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院，湖北武漢430063）

改革開放以后，城市流動(dòng)人口的迅猛增加，引起了社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)、地理學(xué)、歷史學(xué)等各學(xué)科研究者的關(guān)注，并迅速成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。20世紀(jì)80年代中期至90年代中期，很多文獻(xiàn)基于各大城市的流動(dòng)人口抽樣調(diào)查來揭示少數(shù)民族流動(dòng)人口的信息，這些在城市地區(qū)開展的調(diào)查屬于“目的地”調(diào)查，缺乏“流出地”調(diào)查作為對照組。20世紀(jì)90年代中后期以來，深入少數(shù)民族聚居的農(nóng)村地區(qū)開展的相關(guān)調(diào)查越來越多，調(diào)查項(xiàng)目設(shè)置越來越詳細(xì)，這些來自于少數(shù)民族流動(dòng)人口“來源地”的調(diào)查對于分析其流動(dòng)狀況、趨勢、原因、渠道和影響等，具有重要的參考價(jià)值。本文將利用2005年人口抽樣調(diào)查的資料，采用Heckman樣本選擇模型，運(yùn)用多變量回歸分析方法，探討外出成本對于少數(shù)民族流動(dòng)人口就業(yè)參與及務(wù)工收入的影響。

一、外出成本的構(gòu)成

外出成本是遷移和流動(dòng)中發(fā)生的費(fèi)用，包括放棄在家務(wù)農(nóng)形成的機(jī)會(huì)成本，務(wù)工過程中發(fā)生的費(fèi)用，提高收入的人力資本投資等。流動(dòng)人口付出的外出成本也是其人力資源的一部分。

外出成本歸納為直接成本和機(jī)會(huì)成本兩部分。直接成本由流動(dòng)費(fèi)用和生存費(fèi)用兩部分構(gòu)成，是流動(dòng)人口外出就業(yè)引起的直接花費(fèi)。流動(dòng)費(fèi)用包括異地就業(yè)的交通費(fèi)、介紹信息費(fèi)、崗前培訓(xùn)費(fèi)和變賣舊房屋、購置新住宅所帶來的損失費(fèi)用等?；诜墙?jīng)濟(jì)性因素考慮政府強(qiáng)行收取的各種“入門費(fèi)”，應(yīng)計(jì)入流動(dòng)費(fèi)用之列。生存費(fèi)用是新舊環(huán)境中從事再生產(chǎn)同質(zhì)量勞動(dòng)力必要費(fèi)用之間的差額。機(jī)會(huì)成本是由流動(dòng)人口放棄的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源所決定，離開家鄉(xiāng)的時(shí)間越長，距離越遠(yuǎn)，則與父老鄉(xiāng)親的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和人際交往可能越少，合作共贏的幾率也越小，機(jī)會(huì)成本就越高。流動(dòng)人口外出務(wù)工的總成本表示為：

式中：C為總成本；C流動(dòng)為流動(dòng)過程的費(fèi)用；C生存發(fā)展為其在流入地生存發(fā)展費(fèi)用；（C流動(dòng)＋C生存發(fā)展）即直接成本；C機(jī)會(huì)為機(jī)會(huì)成本。

直接成本的大小取決于跨地域的距離，即流動(dòng)的類型。流動(dòng)類型反映了流出地環(huán)境以及城鄉(xiāng)消費(fèi)水平的差距。因此，外出就業(yè)直接成本和收益的關(guān)系實(shí)際上是投入與產(chǎn)出的綜合反映。機(jī)會(huì)成本不是直接的貨幣支出，它具有隱性成本性質(zhì)，相當(dāng)于把資源用于特定投入而放棄的和把資源用于其它投入所獲得的收入，是流動(dòng)人口潛在收入的損失和流失。

關(guān)于外出成本與就業(yè)收入關(guān)系的研究集中在工業(yè)化國家，發(fā)展中國家和轉(zhuǎn)型國家外出成本與就業(yè)及收入間關(guān)系的研究還比較少。工業(yè)化國家進(jìn)行的研究著重于工資（收入）函數(shù)的研究，針對工資性就業(yè)及其收入進(jìn)行研究。外出成本的就業(yè)效應(yīng)與收入效應(yīng)在理論上比較抽象，包括機(jī)會(huì)成本，也包括心理成本。雖然外出時(shí)間和勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)之間有一定的聯(lián)系[1]。流動(dòng)勞動(dòng)力外出流動(dòng)的機(jī)會(huì)成本是指由于異地就業(yè)而放棄的在原就業(yè)地可能獲得的收入[2]。因此，直接成本中流動(dòng)時(shí)間和流動(dòng)距離而帶來收入，應(yīng)該計(jì)入機(jī)會(huì)成本。因?yàn)槿绻搫趧?dòng)力不外出，他就不必付出背井離鄉(xiāng)的時(shí)間和榮歸故里的心理壓力。而一旦外出，就要分?jǐn)傔@部分成本，也就等于放棄了在老家工作的機(jī)會(huì)。

二、數(shù)據(jù)來源與主要變量

本文數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局的“2005年1%人口抽樣調(diào)查”的數(shù)據(jù)，使用了其中0．8‰的原始數(shù)據(jù)，并挑選出了人戶分離、跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)、跨縣、跨省的流動(dòng)人口。研究選取勞動(dòng)年齡男性16～60歲，女性16～55歲人口作為考察對象。漢族流動(dòng)人口231 599人，其中男性117 613人，女性113 986人；少數(shù)民族流動(dòng)人口17 014人，男性8 062人，女性8 952人。

研究使用的個(gè)人所有收入包括工資收入，家庭園藝收入，農(nóng)業(yè)收入，畜禽業(yè)收入，漁業(yè)收入，小手工業(yè)、小型商業(yè)收入和其他收入。就業(yè)的測量采用問答的方法，用二值變量描述就業(yè)狀況。

鑒于年齡對就業(yè)及收入的影響可能為非線性，研究加入了年齡的平方項(xiàng)。此外考慮到中國勞動(dòng)力市場的不規(guī)范，在對就業(yè)參與和務(wù)工收入估算中，著重關(guān)注“離開戶口登記地時(shí)間”和“流動(dòng)距離（流動(dòng)類型）”兩項(xiàng)指標(biāo)的作用方向和影響強(qiáng)度，樣本描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表1

表1顯示，樣本人群中，省內(nèi)跨縣和跨省流動(dòng)的勞動(dòng)力在總?cè)巳褐兴急壤容^大，離開戶口登記地半年至三年的占到了全部流動(dòng)人口的54%。男性和女性的比例相當(dāng)，在婚者略多于不在婚者，就業(yè)者占絕大多數(shù)。在受教育水平方面，初中畢業(yè)者人數(shù)最多，平均受教育年限為8．93年；此外，基于本研究的數(shù)據(jù)（選取年齡段在16－60歲的人群），樣本人群的平均年齡為30．11歲。

三、模型構(gòu)建

關(guān)于外出成本對于就業(yè)及收入影響因素的估算方法，大體有以下幾種：OLS分析、聯(lián)立方程估計(jì)以及Heckman兩階段估計(jì)模型等。Heckman模型（Heckman Selection Model）克服了OLS分析中樣本選擇性偏誤問題[3]，因此對模型檢驗(yàn)的精確度更高。本文采用這一模型計(jì)算分析外出成本對于就業(yè)及收入的影響。

（一）外出成本與就業(yè)參與的關(guān)系

利用樣本含量為N＝248 613的完全樣本，以“是否參與就業(yè)和勞動(dòng)”作為第一階段估計(jì)的被解釋變量，使用全部參數(shù)對16～65歲的全部人口進(jìn)行Probit估計(jì)，從而構(gòu)建樣本選擇模型，并由此預(yù)測每個(gè)流動(dòng)人口就業(yè)的概率。其具體的統(tǒng)計(jì)方法如下：

式中：Pi為就業(yè)的概率，它可以由一系列因素解釋，Zi為解釋變量，IMR（Inverse Mills Ratio）是模型待估參數(shù)，ui為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。即是說，在選擇函數(shù)中，如果ziIMR＋ui＞0則Pi＝1。基于Probit模型，本文利用2005年抽樣數(shù)據(jù)對城市人口的就業(yè)參與進(jìn)行估算。所使用的解釋變量為：1＝有工作，0＝無工作；所得的結(jié)果為“工作概率和待業(yè)概率之比”的自然對數(shù)。見表2。

表2 流動(dòng)人口在流入地的就業(yè)參與模型（STEP ONE）

該模型進(jìn)一步佐證了傳統(tǒng)的收入理論。健康對就業(yè)具有顯著的影響，健康狀態(tài)欠佳意味著更少的就業(yè)機(jī)會(huì)。作為個(gè)人變量的年齡因素對就業(yè)的回歸系數(shù)為正，而年齡平方的系數(shù)為負(fù)，說明隨著年齡的增加，個(gè)體的就業(yè)機(jī)會(huì)先增多后減少。教育對就業(yè)起到了明顯的正向作用，如果流動(dòng)人口還在上學(xué)或讀書，則應(yīng)該將其從就業(yè)選擇模型中排除，故引入“不在學(xué)”變量加以控制，性別之間在城市人口的勞動(dòng)力市場上存在顯著差異，男性擁有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。綜合這幾個(gè)因素，外出成本和人力資本對就業(yè)參與都起到了重要的作用。

在就業(yè)參與估算方程中，對勞動(dòng)力需求起作用的限制條件如流動(dòng)時(shí)間、流動(dòng)距離、婚姻狀態(tài)和求學(xué)狀態(tài)等大多是顯著。由表2可知，在各解釋變量的顯著性中，流動(dòng)時(shí)間因素不可忽視。在就業(yè)選擇和就業(yè)機(jī)會(huì)上，少數(shù)民族的男女性更容易受到外出離鄉(xiāng)時(shí)間的影響。外出時(shí)間每增加一年，漢族男性流動(dòng)人口的就業(yè)概率增17．2%，而少數(shù)民族男性流動(dòng)人口的就業(yè)概率增長21．1%；對女性而言，外出時(shí)間每增一年，漢族女性流動(dòng)人口的就業(yè)概率增10．8%，而少數(shù)民族女性流動(dòng)人口的就業(yè)概率增長13．1%。由此可見，外出時(shí)間對于少數(shù)民族流動(dòng)人口的就業(yè)參與影響更大。對于男性流動(dòng)人口，婚姻與就業(yè)有著顯著的正向關(guān)系，漢族男性更加明顯，在婚男性擁有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)；對于女性流動(dòng)人口，婚姻和配偶因素明顯降低了她們的就業(yè)動(dòng)力。少數(shù)民族女性的就業(yè)參與似乎相對自由，受年齡、健康、養(yǎng)老壓力（兄弟姐妹和家庭成員數(shù)）的影響并不十分明顯。

（二）外出成本的收入效應(yīng)

基于Heckman樣本選擇模型和2005年的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，從教育程度、工作能力和外出流動(dòng)時(shí)間三方面來具體分析流動(dòng)人口工資收入中的性別差異和民族差異。對收入決定方程進(jìn)行估計(jì)，探討健康因素對城市居民收入的影響情況。把選擇模型中預(yù)測的就業(yè)概率加到原來的模型中去，作為新的自變量，由此得到更確切的統(tǒng)計(jì)模型[4]。

由于數(shù)據(jù)的調(diào)查對象涵蓋了就業(yè)者和非就業(yè)者，分析處理階段很可能存在選擇性偏誤問題（Selection Bias）。在收入函數(shù)中，考慮到在OLS估計(jì)中可能存在選擇性偏誤，所以需要從Probit估計(jì)式中得到轉(zhuǎn)換比率（Inverse Mills Ratio）。通過把逆Mills比（IMR）的估計(jì)值作為額外的自變量（或第二階段的修正參數(shù)）加入到流動(dòng)人口的收入模型中，形成擴(kuò)大的流動(dòng)人口的收入模型，以糾正選擇性偏誤：

其中，IMR就是逆Mills比，由以下公式獲得：

式中：φ表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)，φ為相應(yīng)的累積分布函數(shù)。

接下來，就可以對擴(kuò)大的流動(dòng)人口的收入模型應(yīng)用OLS法進(jìn)行估計(jì)。如果系數(shù)σ和ρ的乘積α＝ρ0σ0是顯著的，則證明選擇性偏誤是存在的，構(gòu)建選擇性模型很有必要；反之，則選擇性偏誤不存在，構(gòu)建選擇性模型沒有必要，而在這種情況下可以認(rèn)為OLS估計(jì)是有效的。

若增加了戶籍因素以擴(kuò)大人力資本的維度，并將流動(dòng)距離按照“縣內(nèi)跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)、省內(nèi)跨縣、跨省”的跨界標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成四分類的虛擬變量。方程中的被解釋變量為收入。見表3。

表3 流動(dòng)勞動(dòng)力收入模型的回歸結(jié)果（STEP TWO）

綜合考慮漢族和少數(shù)民族的分性別模型，決定流動(dòng)人口工資收入的主要因素是性別、受教育程度和流動(dòng)距離。流動(dòng)距離越遠(yuǎn)，工資收入越高。除了少數(shù)民族女性以外，流動(dòng)時(shí)間越長，工資收入越高。若排除流動(dòng)距離和流動(dòng)時(shí)間的影響，教育程度對流動(dòng)人口工資收入影響居首位，其次是年齡因素的影響。

由模型結(jié)果可知，外出流動(dòng)時(shí)間對于漢族流動(dòng)者收入的影響更大，而流動(dòng)距離對于少數(shù)民族流動(dòng)者的影響更大。少數(shù)民族男性流動(dòng)人口似乎并不受到年齡、健康、戶口等因素的影響，且受教育年限對該群體的作用強(qiáng)度最小。出乎意外的是，外出流動(dòng)時(shí)間的長短與工資收入有著明顯的相關(guān)性，在一定程度上外出時(shí)間可以彌補(bǔ)其受教育缺陷帶來的工資損失，在其他條件相同的情況下，多積累2～3年的工作經(jīng)驗(yàn)，可以相當(dāng)于多接受一年教育所獲得的工資。模型回歸結(jié)果表明，靠延長打工時(shí)間獲得的工作經(jīng)驗(yàn)的想法是有一定根據(jù)的。

四、結(jié)論與討論

少數(shù)民族流動(dòng)人口在流動(dòng)的過程中，受務(wù)工收入和流動(dòng)成本的雙重影響，外出務(wù)工人員的流動(dòng)距離不但影響著外出的決策，也影響著就業(yè)參與概率。流動(dòng)時(shí)間不但增加了外出務(wù)工的心理成本，在一定程度上也反映了工作經(jīng)驗(yàn)和就業(yè)能力。研究得到以下結(jié)論：

首先，在少數(shù)民族流動(dòng)人口的就業(yè)參與決定方面，外出成本具有顯著的正向影響。而在收入決定方面，外出成本雖然有正向影響但不那么顯著，這可能是由于就業(yè)中的成本收益比較和選擇的過程，使得參與就業(yè)者絕大多數(shù)顧忌了離鄉(xiāng)背井后承擔(dān)的生存發(fā)展壓力。

其次，仔細(xì)對比就業(yè)參與模型，發(fā)現(xiàn)漢族和少數(shù)民族流動(dòng)人口所受的影響因素有不同，在就業(yè)的選擇和就業(yè)的機(jī)會(huì)上，少數(shù)民族的男性和女性更容易受到外出離鄉(xiāng)時(shí)間的影響，外出時(shí)間對于少數(shù)民族流動(dòng)人口的就業(yè)促進(jìn)作用更大。此外，對于男性流動(dòng)人口，婚姻與就業(yè)有著顯著的正向關(guān)系，漢族男性更加明顯。對于女性流動(dòng)人口而言，婚姻和配偶因素明顯降低了她們的就業(yè)動(dòng)力，尤其是漢族女性。

再次，在少數(shù)民族流動(dòng)人口的收入決定方面，流動(dòng)時(shí)間對于漢族流動(dòng)者收入的影響更大，而流動(dòng)距離對于少數(shù)民族流動(dòng)者的影響更大。特別要指出的是，在本模型中少數(shù)民族男性流動(dòng)人口并不受到年齡、健康、戶口等因素的影響，且受教育年限對該群體的作用強(qiáng)度最小。

研究得到，外出成本對少數(shù)民族流動(dòng)人口務(wù)工收入影響顯著，而且在估計(jì)方程中是僅有的兩個(gè)顯著變量之一。對于中國這樣一個(gè)處在轉(zhuǎn)型與發(fā)展過程中的國家而言，這一估算結(jié)果應(yīng)當(dāng)是合乎中國國情的，也是比較合理的。

[1] 盧志剛，宋順鋒．農(nóng)民工收入微觀影響因素統(tǒng)計(jì)分析[J]．現(xiàn)代財(cái)經(jīng)，2006（10）：77－81．

[2] 欒敬東．流動(dòng)人口的社會(huì)特征及其收入影響因素分析[J]．中國人口科學(xué)，2003（2）：70－75．

[3] Heckman J．Sample selection bias as a specification error[J]．Econometrica，1979（1）：153－162．

[4] 王少平，李子奈．赫克曼與麥克法登的科學(xué)貢獻(xiàn)[J]．統(tǒng)計(jì)研究，2001（4）：41－46．