中國人力資本受教育水平研究

劉 輝,霍小平,段漢明

(1.長安大學(xué)建筑學(xué)院,陜西 西安 710061;2.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710127)

中國人力資本受教育水平研究

劉 輝1,2,霍小平1,段漢明2

(1.長安大學(xué)建筑學(xué)院,陜西 西安 710061;2.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710127)

為厘清中國人力資本受教育水平特點(diǎn)和空間差異性,借助GIS技術(shù),采用4大類23個指標(biāo),運(yùn)用多指標(biāo)綜合評價方法研究了中國31個省、直轄市、自治區(qū)人力資本受教育的綜合水平、空間的集中程度。分析認(rèn)為,6歲以上人口受教育呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢,男女受不同教育水平的比重略有不同;20種不同行業(yè)之間人力資本受教育程度差異較大,受不同教育水平的空間集中程度從大到小依次為:大專及以上、未上學(xué)、高中、小學(xué)、初中;東部沿海地區(qū)人力資本積累在規(guī)模和質(zhì)量上均高于西部內(nèi)陸地區(qū),與自然地勢相反,東部沿海地區(qū)內(nèi)部從北向南受教育綜合水平呈“W”形結(jié)構(gòu),受教育水平與經(jīng)濟(jì)差異性在空間上表現(xiàn)出一致的規(guī)律。

中國;人力資本;教育水平;經(jīng)濟(jì)資源

人力資本作為經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉,是各類經(jīng)濟(jì)資源中的第一資源,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的一個極為重要的因素。人力資本基本含義主要包括:以人口質(zhì)量(教育、經(jīng)驗(yàn)、健康)為核心變量的人口質(zhì)量與人口數(shù)量的綜合,或者是以一定人口為載體的人的素質(zhì)和能力的綜合,其中教育成為人力資本積累的重要源泉[1-2]。受教育水平是反映一個人知識水平的主要指標(biāo)。受教育程度低,就意味著知識的生產(chǎn)、積累、傳播及轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)富的速度將受到制約。因此,教育實(shí)力是區(qū)域發(fā)展力和綜合國力的象征。

在目前國家、區(qū)域、城市對人力資本積累和人才戰(zhàn)略競爭越來越激烈的背景下,中國人力資本受教育水平如何?今后如何提高本土區(qū)域人力資本的積累?這些成為多學(xué)者、政府、企業(yè)家關(guān)注的重要問題。他們借助人口學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和教育經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對人力資本受教育程度進(jìn)行了研究,其研究重點(diǎn)集中在3個方面:(1)借助經(jīng)濟(jì)學(xué)的投入產(chǎn)出模型分析人力資本教育投資效益,包括教育投入與經(jīng)濟(jì)總量、教育投資在不同產(chǎn)業(yè)類型的投入產(chǎn)出關(guān)系。丹尼森在實(shí)證分析美國1929年到1957年的經(jīng)濟(jì)增長時,發(fā)現(xiàn)教育在國民收入增長中的貢獻(xiàn)率高達(dá)23%,其中人力資本的投資收益率在初等、中等和高等教育中分別為35%、10%和11%[3]。吉彩紅、佟仁城、許健利用投入產(chǎn)出表分析了中國人力資本投資對國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門的影響、人力資本投資的前向效應(yīng)和后向效應(yīng)[4]。李冠偉從人力資本對產(chǎn)品供求變動、資源配置、生產(chǎn)效率方面分析了人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性問題[5]。(2)人力資本空間差異性及機(jī)制研究,主要包括人力資本受教育水平的差異、人力資本總量差異、人力資本空間流動規(guī)模和方向、人力資本差異形成機(jī)制等。王宏艷、李玉江等從人力資本的存量、質(zhì)量及豐度3個方面,運(yùn)用主成分分析法分析了政府、企業(yè)和家庭經(jīng)濟(jì)投入是人力資本差異的直接原因;人力資本預(yù)期效益高低、需求的拉力導(dǎo)致的人力資本跨區(qū)流動性是人力資本差異的間接原因[6]。吳德剛從小學(xué)入學(xué)率、義務(wù)教育階段的輟學(xué)率、每萬人口中在校生數(shù)量等5個方面反映了中國教育的地區(qū)差異[7]。吳中倫、陳萬明采用受教育年限法、人力資本結(jié)構(gòu)系數(shù)指標(biāo)分析了人力資本教育總體水平?jīng)]有明顯改善[8]。喬觀民、丁金宏借助1982～2000年3次人口普查數(shù)據(jù),利用重力模型分析了中國人力資本時間和空間上的變化[9]。(3)受教育水平與就業(yè)、失業(yè)之間的關(guān)系研究:集中在受教育程度與就業(yè)數(shù)量、就業(yè)類型之間關(guān)系,受教育水平與失業(yè)率之間關(guān)系等。雖然就業(yè)狀況受到受教育程度、地域、習(xí)俗、勞動者偏好、性別等多方面因素的影響,但人們普遍認(rèn)為受教育程度是決定性因素。石彤菊、馮新順利用對應(yīng)分析理論和方法,對受教育程度與就業(yè)進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析,從理論上研究了受教育程度與就業(yè)之間的對應(yīng)關(guān)系[10]。錢乃余針對目前中國嚴(yán)峻的就業(yè)形勢,提出教育制度在緩解當(dāng)前就業(yè)壓力上明顯存在不足,改革教育培訓(xùn)制度、加強(qiáng)人力資源能力建設(shè)就成為當(dāng)務(wù)之急[11]。

以上這些研究為中國人力資本受教育水平的提高起到了積極的推動作用,但是如何衡量人力資本的受教育水平?從多種受教育方式及不同教育類型來看,很難用某一個指標(biāo)或某幾個指標(biāo)來衡量。同時,不同行業(yè)對受教育水平高低需求(差異性)如何?受不同教育水平的人力資本在空間集聚程度又是怎樣?這些問題的回答有助于在當(dāng)前嚴(yán)峻的就業(yè)形勢下進(jìn)行擇業(yè)、創(chuàng)業(yè)等職業(yè)生涯規(guī)劃,有助于在信息化、知識化時代實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、社會經(jīng)濟(jì)和諧持續(xù)發(fā)展。

一、研究方法

(一)受教育水平的計(jì)算

當(dāng)?shù)鼐用袷芙逃礁叩陀绊懼鴧^(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)實(shí)力的同時,也受到經(jīng)濟(jì)、社會環(huán)境、醫(yī)療水平、家庭文化意識等多方面因素的影響,本文利用2009年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)研究中國人口受教育水平現(xiàn)狀,其中中國的港澳臺地區(qū)因數(shù)據(jù)問題沒有做相關(guān)研究。

1.指標(biāo)的選取

中國人力資本受教育水平不僅與教育教學(xué)環(huán)節(jié)(教育經(jīng)費(fèi)、生師比、從事教育人員比重等)密切相關(guān),而且與社會發(fā)展水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力、教育經(jīng)費(fèi)投入等諸多因素相關(guān)。因此,衡量一個區(qū)域的人力資本受教育水平,單獨(dú)依賴升學(xué)率、在校學(xué)生人數(shù)以及授予學(xué)位數(shù)(畢業(yè)學(xué)生數(shù))等一個或者幾個指標(biāo)很難全面衡量,本文按照獲取性、典型性、差異性、綜合性等原則,根據(jù)人力資本內(nèi)涵需求,選擇教育基礎(chǔ)、社會經(jīng)濟(jì)支撐、醫(yī)療支撐、教育科研氛圍4大類23個指標(biāo)進(jìn)行衡量(表1)。

表1 人力資本受教育綜合水平指標(biāo)體系

2.受教育綜合水平計(jì)算過程

多指標(biāo)綜合評價因子權(quán)重的確定是整個評價過程的關(guān)鍵一環(huán),人們一般根據(jù)計(jì)算權(quán)數(shù)時原始數(shù)據(jù)的來源不同,將權(quán)數(shù)的確定方法大體上可分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類。本文就是在均方差權(quán)數(shù)決策基礎(chǔ)上,對全國人力資本受教育綜合水平進(jìn)行客觀、綜合的評價,具體思路如下:設(shè)多指標(biāo)綜合評價問題中方案集為A={A1,A2,…,An};指標(biāo)集為G={G1,G2,…,Gm};方案Ai對指標(biāo)Gi的屬性值為Yij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m);Y=(Yij)n×m表示方案集A對指標(biāo)集G的“屬性矩陣”,俗稱為“決策矩陣”。為了便于計(jì)算和比較,首先進(jìn)行數(shù)據(jù)量綱一,其方法通常有“效益型”和“成本型”兩大類,即正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。本文正向指標(biāo)采取效益性指標(biāo)分析,如教育經(jīng)費(fèi)、從事教育人員比重等,假設(shè)Zij=(yij-yjmin)/(yjmax-yjmin);負(fù)向指標(biāo)采用成本型指標(biāo)分析,如生師比、城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)及其失業(yè)率等,即采用Zij=(yjmax-yij)/(yjmax-yjmin),i=1,2,…,n;j=1,2,…,m,其中yjmax,yjmin分別為Gj指標(biāo)的最大值和最小值;yij為Gj指標(biāo)的第i個值。均方差決策法反映隨機(jī)變量離散程度最重要的也最常用的指標(biāo)是該隨機(jī)變量的均方差。

人力資本受教育綜合水平計(jì)算過程分為以下3步:

(1)求隨機(jī)變量的均值E(Gj)。

(2)求Gj均方差F(Gj)和權(quán)重W(Gj)。

(3)人力資本受教育綜合水平計(jì)算。對于全國31個省、市、自治區(qū)人力資本受教育綜合水平的大小依據(jù)公式計(jì)算,其中Zij是量綱一后的數(shù)據(jù),Wj是各個指標(biāo)的權(quán)重。由此我們可以分別計(jì)算求出31個省、市、自治區(qū)的人力資本受教育綜合水平的大小。

(二)集中指數(shù)

本文借鑒人口學(xué)中的人口空間分布集中或者分散的程度及其變動趨勢,人口集中指數(shù)P是廣泛使用的指標(biāo)之一。

式中:Pi、Si分別表示i區(qū)域不同受教育水平的人口數(shù)量和總?cè)丝跀?shù),P、S分別表示全國不同受教育水平的人口數(shù)量和總?cè)丝跀?shù);n為區(qū)域個數(shù),n=31;不同受教育水平的集中指數(shù)ΔP的數(shù)值為0～1,ΔP越大,說明受教育人口的區(qū)域分布越集中;趨近于1時,說明某種受教育水平的人口分布幾乎集中于某一“點(diǎn)”;反之,ΔP越小,說明某種受教育水平的人口分布越分散;ΔP趨近于0時,說明幾乎均勻分布于各地區(qū)。

二、受教育水平的特點(diǎn)

(一)規(guī)模大,水平低,受教育水平呈不均衡態(tài)勢

中國人口規(guī)模從1978年的96 259萬人,增加到2008年末的132 802萬人,2008年是1978年總?cè)丝谝?guī)模的1.38倍;同期城鎮(zhèn)化水平相應(yīng)的由17.92%提升到45.68%(圖1),2008年是1978的2.55倍。1978年各級學(xué)校在校學(xué)生總數(shù)為21 346.8萬人,其中高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)85.6萬人,僅占學(xué)生總數(shù)的0.40%,中等學(xué)校學(xué)生6 637.2萬人,占總數(shù)的31.09%,小學(xué)學(xué)生總數(shù)14 624萬人,占總數(shù)的68.50%,說明20世紀(jì)70年代還處于小學(xué)普及教育階段。

圖1 1978～2008年中國人口與城鎮(zhèn)化率演變趨勢

據(jù)2007年及2009年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù),6歲以上中國人口受教育水平以小學(xué)和初中文化教育程度為主,大專以上教育水平和未上過學(xué)的較少。其中2006年大專及以上教育水平的人數(shù)僅僅占6.22%,2008年這一比例提升至6.7%,所占比例最高的是初中水平,2006和2008年末分別為38.99%和40.93%。這表明21世紀(jì)初期中國教育由小學(xué)教育普及階段轉(zhuǎn)向了初中和高中階段,教育水平得到了相應(yīng)的發(fā)展和提高。

(二)受教育水平的性別差異

2002至2008年,伴隨著國家對教育投資力度的加大以及社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在全國就業(yè)人員受教育程度結(jié)構(gòu)中,未上過學(xué)的人數(shù)比重雖然有所降低,但女性在全國就業(yè)人員中沒有接受正規(guī)教育的比重仍然明顯高于男性。2002至2008年之間,女性未接受學(xué)校教育的比重最大為11.5%,男性占4.7%,其中兩者比重相差較大的年份在2006年,女性未上過學(xué)的比重是男性的2.71倍(表2)。另據(jù)2008年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù),受過大專以上教育的男性比重為56.03%。

受教育程度結(jié)構(gòu)中,小學(xué)教育水平的女性比重高于男性,其中女性比重在30%～33%,男性比重為25%左右。初中及以上水平,特別是大學(xué)專科和本科教育水平的比重中,男性明顯高于女性。其中接受高中教育水平的男性比重為14%以上,而女性僅占10%左右,在大學(xué)?？埔陨辖逃降哪行员戎睾团员戎夭罹嗫s小,所占比重相當(dāng)。特別是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及家長男女教育意識的變化,女性接受高等教育的概率和機(jī)遇增加,在2008年研究生及以上教育水平的比重中,男性和女性占同等比例。以上分析可以看出,在全國就業(yè)人員中,男性受教育水平高于女性,特別是中學(xué)教育階段男性比重明顯高于女性,而在大學(xué)教育及以上水平,男性和女性教育水平基本相當(dāng)。這表明男女受教育水平的差距在縮小,甚至有所消除。

表2 全國就業(yè)人員男女受教育程度結(jié)構(gòu)%

(三)從事不同行業(yè)的人力資本受教育水平的差距

按照國家人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)局劃分的20種不同行業(yè),本文調(diào)查各個行業(yè)受不同教育程度的人數(shù)比重。其中初中教育水平人員占50%左右的有:(1)農(nóng)林牧漁業(yè);(2)采礦業(yè);(3)制造業(yè);(4)建筑業(yè);(5)交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè);(6)批發(fā)零售業(yè);(7)住宿餐飲業(yè);(8)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)。這8種行業(yè)技術(shù)含量低,消耗體力多。大學(xué)本科以上教育水平占到20%左右的行業(yè)有:(1)金融業(yè);(2)科學(xué)研究;技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè);(3)教育;(4)信息傳輸;計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);(5)公共管理和社會組織;(6)國際組織等6種行業(yè)。這些行業(yè)專業(yè)性強(qiáng)、技術(shù)水平高,需要擁有大量知識信息,消耗腦力勞動較多。研究生及以上教育水平的主要集中在:(1)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);(2)金融業(yè);(3)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè);(4)教育業(yè)等4種行業(yè)。這些行業(yè)研究生及以上教育水平的人數(shù)占到了2%以上,說明越是在尖端技術(shù)和科研領(lǐng)域,越需要受過高等教育的人員。其中,國家組織行業(yè)中以大學(xué)本科為主,占66.7%,其余33.3%的人員受到的教育水平均為初中。

在20種不同行業(yè)中,農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員受教育水平僅僅局限在高中水平以下,大學(xué)?？坪捅究普加辛亢嫌?jì)起來還不到5‰,說明在高科技農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景下,特別需要提升從事農(nóng)林牧漁業(yè)人員的受教育水平,因?yàn)樘岣咿r(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力僅僅依賴農(nóng)業(yè)科技人員在實(shí)驗(yàn)室里面的研究還不夠,還需要高等教育水平的生產(chǎn)者和實(shí)踐者,他們才能容易接受和傳播科學(xué)家那里的農(nóng)業(yè)技術(shù)。另外,教育行業(yè)中,2008年具有初中和高中教育水平的人員占有比例較高,兩者占有比重在30.1%,大學(xué)本科和專科教育水平的占55.6%,而研究生及以上教育水平僅僅占3.4%。因此,要想提升教育水平和教育質(zhì)量,急需提升受教育程度在研究生及以上教育水平人力資本的積累和比重,縮減初中和高中教育水平的比重。

(四)受教育水平空間上的差異性

通過各項(xiàng)指標(biāo)綜合計(jì)算,計(jì)算出全國31個省、市、自治區(qū)人力資本受教育的綜合水平,利用1∶400萬中國行政區(qū)劃圖進(jìn)行矢量化、屬性化,采用ArcGIS9.3技術(shù)進(jìn)行插值分析,繪制出受教育綜合水平等值線,發(fā)現(xiàn)中國人力資本綜合教育水平在空間上呈現(xiàn)出從沿海向內(nèi)陸逐漸降低,而在東部沿海區(qū)域內(nèi)部北方又高于南方的差異性。

1.東部沿海地區(qū)受教育的規(guī)模和質(zhì)量高于西部內(nèi)陸地區(qū)

東部沿海地區(qū)的人力資本受教育水平不僅規(guī)模大于西部內(nèi)陸地區(qū),而且教育質(zhì)量也優(yōu)于西部內(nèi)陸地區(qū),這與文獻(xiàn)[7-9]研究結(jié)論一致。受教育綜合水平的指標(biāo)Di(W)≥0.5以上的主要位于東部沿海的北京(0.68)、天津(0.51)、上海(0.62)、江蘇(0.63)、浙江(0.54)、山東(0.57)、廣東(0.62)7個省、直轄市,而西部內(nèi)陸地區(qū)的青海、甘肅、寧夏等省、自治區(qū)僅僅為0.3左右。2008年末勞動就業(yè)職工人數(shù)東部人口規(guī)模為5 195.9萬人,占全國的45.1%,而西部地區(qū)僅僅為2 634.9萬人,占全國的22.9%,東部是西部的1.97倍。從綜合教育水平的最高指數(shù)與最低指數(shù)來看,最高指數(shù)(北京)是最低指數(shù)(貴州)的2.49倍。另外,國家統(tǒng)計(jì)局人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)司在全國31個省、直轄市、自治區(qū)共抽取了1 902個縣(市、區(qū))、3 466個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)、11 840個調(diào)查小區(qū)中的118萬人,其中受過大專及以上教育的有74 175人。東部沿海地區(qū)的遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建和廣東10個省、直轄市就占到36 719人,占受過大專及以上教育的49.5%。

2.東部沿海地區(qū)受教育水平呈現(xiàn)“W”形空間結(jié)構(gòu)

東部沿海地區(qū)從北向南受教育水平空間形態(tài)呈現(xiàn)“W”形,其中遼寧、河北和福建形成“W”形的最低點(diǎn)(圖2),北京、上海、廣東是“W”形的3個最高點(diǎn)。其中福建(0.42)在沿海地帶屬于受教育水平最低的省份,在空間上與江西和湖南一起將東部受教育高水平區(qū)域的連續(xù)性分割開來,形成東部的“低谷”。

圖2 東部沿海地區(qū)受教育綜合水平的“W”形結(jié)構(gòu)

環(huán)渤海、長江三角洲和珠江三角洲在沿海地區(qū)是人力資本受教育水平較高的區(qū)域,這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、歷史基礎(chǔ)以及教育體制和家庭教育意識有關(guān)。另外,沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為先進(jìn),出口行業(yè)較多,產(chǎn)品科技含量高,提高了人力資本受教育水平的“門檻”,刺激了人力資本受高等教育的欲望。

3.受不同教育水平的人力資本集中性不同

通過對2008年全國受不同教育水平人力資本進(jìn)行集中度指數(shù)的計(jì)算,發(fā)現(xiàn)全國受不同教育水平人力資本在空間上的集中程度從大到小依次為:大專及其以上(0.165 1)、未上學(xué)(0.153 8)、高中(0.092 9)、小學(xué)(0.081 5)、初中(0.056 2),其中受初中教育水平的女性集中度指數(shù)為0。這說明了中國受小學(xué)、初中教育的人員相對均勻分布,特別是初中教育水平的女性均勻分布性最強(qiáng),這是中國實(shí)施九年義務(wù)教育取得的重大成果。大專及以上教育水平的人員相對集中分布,且主要分布在東部沿海城市中的教育、科研及創(chuàng)新性強(qiáng)、知識信息含量大的行業(yè)中。另外,受教育水平在大專及以上水平的女性在中國集中度最大,集中度指數(shù)為0.184 6,男性為0.155 3。未上過學(xué)的男性集中度指數(shù)為0.176 5,女性為0.154 3。男性和女性在未受過教育、大專及以上教育水平在中國的集中度剛好相反。

4.教育水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)

利用ArcGIS9.3技術(shù),將2008年中國教育經(jīng)費(fèi)的投入、大專及其以上教育水平的關(guān)系,人均收入水平、受不同教育水平的人力資本關(guān)系分別繪制成示意圖,發(fā)現(xiàn)中國教育經(jīng)費(fèi)從東部沿海到西部內(nèi)陸逐漸降低,同時大專及其以上受教育水平的人力資本數(shù)量也相應(yīng)減少,兩者表現(xiàn)出一致的空間分布規(guī)律。另外,從人均收入水平與受不同教育水平的人力資本分布來看,兩者也存在空間分布規(guī)律的一致性。2008年末,中國東部地區(qū)人均收入37 213元,GDP總量占全國GDP總量的54.3%,東部普通高等學(xué)校902所,占全國總數(shù)的39.9%,在校學(xué)生931.9萬人,占全國總數(shù)的41.2%,而西部普通高等學(xué)校數(shù)及其在校大學(xué)生分別占到全國的24.0%和21.8%(表3)。表3中的數(shù)據(jù)根據(jù)2009年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理獲得的。

表3 2008年末全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力與普通高校規(guī)模

地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡,是造成教育發(fā)展地區(qū)差距的直接原因。人類社會發(fā)展的歷史實(shí)踐證明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是整個社會發(fā)展的重要基礎(chǔ),教育的發(fā)展也同樣受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的強(qiáng)弱是教學(xué)環(huán)節(jié)中需要的試驗(yàn)器材、圖書資料等物質(zhì)基礎(chǔ)的重要保障。同時,發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)需要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化,需要大量以腦力勞動為主、科技含量高、附加價值大的產(chǎn)品作為依托,這些同樣會抬高人力資本受教育水平的門檻,拉動和刺激人力資本教育綜合水平提升。

三、結(jié) 語

本文利用多指標(biāo)綜合評價方法,較好地反映了中國受教育水平的區(qū)域之間、行業(yè)之間的差異性。分析表明,全國受不同教育水平人力資本呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢和沿海的“W”形結(jié)構(gòu),說明了人力資本受教育水平東西差異和沿海地區(qū)南北的差異性。為大學(xué)生擇業(yè)、創(chuàng)業(yè)提供了思路,同時也為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級及人力資本積累制定可行性策略提供很好的依據(jù)。但是,本文還需要繼續(xù)在以下方面深化:第一,人力資本受教育程度既可以推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約,除了受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素的影響外,從家庭教育、學(xué)校教育、社會教育3種教育類型看,形成差異的機(jī)制,本文沒有論述。第二,本文分析了20種行業(yè)受不同教育水平的差異性,沒有分析在就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻的背景下,受教育水平在不同行業(yè)中的就業(yè)、擇業(yè)、失業(yè)、再就業(yè)的內(nèi)在關(guān)系。

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I nvestigation for educational level of human capital in China

L IU Hui1,2,HUO Xiao-ping1,DUAN Han-ming2
(1.School ofArchitecture,Chang'an University,Xi'an 710061,Shaanxi,China;2.School ofUrban and Environmental Science,NorthwestUniversity,Xi'an 710127,Shaanxi,China)

In order to know clearly the characterics and space differencesof the educational levelsof China's human capital,this paper,with the help of GIS techniques and 23 indicators in the 4 categories collected from China's 31 provines,analyzes the comprehensive levels of education and space concentration.The analysis shows that the educational levels for the age above 6 have an unbablanced form;there is some difference for both male and female in education;and there exist great differences of education in the 20 different professions,the order of whichis:two-year college graduate and above,uneducated,senior school education,pr imary education and junor school education.As for the geographical reasons,there is a better accumulation and scale of human capital in the eastern area than that in the western area and people in the eastern area are more educated.In contrary to the natural geography,the educational level within the eastern area has the“W”structure from the north to the south,which shows the unified law be tween the economic development and educational level.

China;human capital;education level;economic resource

C961

A

1671-6248(2011)02-0056-06

2010-09-16

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50678149)

劉 輝(1978-),男,山東菏澤人,長安大學(xué)講師,西北大學(xué)管理學(xué)博士研究生。

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