孫曼曼, 趙 媛
(南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210046)
改革開(kāi)放以來(lái),伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,區(qū) 域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距也在不斷擴(kuò)大.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)程中的趨同與分異成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn).有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的研究主要有α趨同(區(qū)域之間的相對(duì)人均收入水平分異程度隨時(shí)間推移而減少)和β趨同 (區(qū)域的相對(duì)人均收入增長(zhǎng)速度與其初始水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系).這兩種趨同都假定不同區(qū)域在空間上是相互獨(dú)立的,區(qū)域之間不存在相互作用,這與現(xiàn)實(shí)不相符合.隨著ESDA(Eoploratory SpatialData Analysis)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)俱樂(lè)部趨同的相關(guān)研究日益增多,巴羅和薩拉伊馬丁[1]把俱樂(lè)部趨同定義為在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的初始條件和結(jié)構(gòu)特征等方面相似的區(qū)域之間所發(fā)生的相互趨同.覃成林、沈坤榮等[2-3]的研究也得出我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的俱樂(lè)部趨同現(xiàn)象,文獻(xiàn)[4-10]的研究檢驗(yàn)了省域內(nèi)的“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象.
長(zhǎng)三角是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,但區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在較大差異.2007年長(zhǎng)三角 16市的 GDP總量里,上海仍占據(jù)龍頭位置,為 12 188.85億元,蘇州和杭州緊隨其后,分別為 5 700.85億元和 4 103.89億元,而湖州市和舟山市只有 895.94億元和 407億元.靖學(xué)青[11]用α趨同和β趨同檢驗(yàn)長(zhǎng)三角地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同,但α趨同和β趨同假定區(qū)域在空間上不發(fā)生相互作用,這與現(xiàn)實(shí)情況不符合.
基于此,筆者對(duì)長(zhǎng)三角 1978-2007年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同進(jìn)行了研究,通過(guò)構(gòu)建長(zhǎng)三角 16市市域人均 GDP的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣,結(jié)合空間自相關(guān)分析方法,探討了長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同情況,以揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)演變過(guò)程的時(shí)空特征.
筆者以長(zhǎng)三角 16市 (上海市;江蘇省南京、蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南通、揚(yáng)州和泰州 8市;浙江省杭州、嘉興、湖州、紹興、寧波、舟山和臺(tái)州 7市)為研究區(qū)域單元,選用 1978-2007年各市人均 GDP反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,分析改革開(kāi)放以來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空演變.數(shù)據(jù)來(lái)源于《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979-2008)、《江蘇改革開(kāi)放二十年》(1978-1997)、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1999-2008)、《浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展五十年》(1949-1999)、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000-2008).
參照世界銀行的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分類(lèi)辦法和標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)歷年人均 GDP水平將 16市劃分為 4種類(lèi)型:(1)低水平地區(qū):人均 GDP低于 16市平均值的 50%;(2)中低水平地區(qū):人均 GDP介于平均值的 50%和 100%之間;(3)中高水平地區(qū):人均GDP介于平均值的 100%和 150%之間;(4)高水平地區(qū):人均 GDP高于平均值的 150%.
馬爾可夫鏈 (Markov chain)是隨機(jī)過(guò)程的一個(gè)特例,是一種時(shí)間和狀態(tài)均為離散的馬爾可夫過(guò)程,專(zhuān)門(mén)研究在無(wú)后效條件下時(shí)間和狀態(tài)均為離散的隨機(jī)轉(zhuǎn)移問(wèn)題[4].在本文中,筆者首先將連續(xù)的反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù) (人均 GDP)離散化為 K種類(lèi)型,然后計(jì)算相應(yīng)類(lèi)型的概率分布及其年際變化,以此近似逼近區(qū)域演變的整個(gè)過(guò)程.通常將 t年份地區(qū)人均 GDP類(lèi)型的概率分布區(qū)人均 GDP類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)移可以用一個(gè) K×K的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣來(lái)表示,具體見(jiàn)表 1.
表 1 馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣 (K=4)
表 1中,mij表示 t年份屬于類(lèi)型 i的區(qū)域在下一年份轉(zhuǎn)移到 j類(lèi)型的轉(zhuǎn)移概率,并采用 mij=nij/ni評(píng)估.其中:nij表示在整個(gè)研究期間內(nèi),由 t年份屬于 i類(lèi)型的區(qū)域在 t+1年份屬于 j類(lèi)型的區(qū)域數(shù)量之和;ni是所有年份中屬于類(lèi)型 i的區(qū)域數(shù)量之和.若某個(gè)區(qū)域的人均 GDP在初始年份為 i,在下一年份仍保持不變,則區(qū)域類(lèi)型轉(zhuǎn)移為平穩(wěn);如果人均 GDP類(lèi)型有所提高,則區(qū)域向上轉(zhuǎn)移,否則,區(qū)域向下轉(zhuǎn)移.
空間自相關(guān)是檢驗(yàn)?zāi)骋灰氐膶傩灾凳欠耧@著地與其相鄰空間點(diǎn)上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)[6].空間自相關(guān)分析是通過(guò)空間權(quán)重矩陣建立區(qū)域和周?chē)従又g的空間關(guān)系,并利用空間滯后算子 (鄰域觀測(cè)值的加權(quán)平均)確定每一個(gè)區(qū)域的鄰域狀態(tài),為定量分析區(qū)域的空間分布格局提供方法依據(jù).
本文用Moran′sⅠ系數(shù)測(cè)定區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的空間自相關(guān)性,用Moran散點(diǎn)圖描述局域空間的異質(zhì)性,橫軸為變量 x的所有觀測(cè)值,縱軸為空間滯后向量的所有取值.坐標(biāo)系把區(qū)域劃分為 4種不同類(lèi)型:H-H型,即高收入的區(qū)域和高收入的鄰居區(qū)域;L-L型,即低收入的區(qū)域和低收入的鄰居區(qū)域;H-L型,即高收入的區(qū)域和低收入的鄰居區(qū)域;L-H型,即低收入的區(qū)域和高收入的鄰居區(qū)域.其中,H-H和 L-L表示正的空間自相關(guān)性,即相似性特征集群在一起;相反,L-H和 H-L表示負(fù)的空間自相關(guān)性,即差異性特征集群在一起[12].
運(yùn)用馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣檢驗(yàn) 1978-2007年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同與分異過(guò)程中是否存在俱樂(lè)部趨同現(xiàn)象,結(jié)果如表 2所示.
表 2 1978-2007年長(zhǎng)三角區(qū)域人均 GDP類(lèi)型的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣
表 2對(duì)角線(xiàn)上的元素表示區(qū)域類(lèi)型沒(méi)有發(fā)生變化的概率,非對(duì)角線(xiàn)上的元素表示不同區(qū)域類(lèi)型之間發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率.從表 2可以看出,長(zhǎng)三角區(qū)域人均 GDP類(lèi)型轉(zhuǎn)移具有如下特征:
第一,長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在比較明顯的俱樂(lè)部趨同現(xiàn)象,區(qū)域之間表現(xiàn)為向中低、高收入組趨同.1978-2007年期間,中低收入組維持原類(lèi)型的概率為 95.3%;由低收入組向中低收入組轉(zhuǎn)移的概率為 16.7%,遠(yuǎn)高于中低收入組向中高收入組及中高收入組向高收入組轉(zhuǎn)移的概率;而由中低收入組向低收入組轉(zhuǎn)移的概率僅為0.8%;中高收入組向中低收入組轉(zhuǎn)移的概率為 4.7%,略大于其向高收入組轉(zhuǎn)移的概率;高收入組維持原類(lèi)型的概率為 96%.值得一提的是,低收入趨同俱樂(lè)部中的區(qū)域仍留在該俱樂(lè)部?jī)?nèi)的概率僅為83.3%,為 4組趨同俱樂(lè)部中維持原類(lèi)型概率最低的區(qū)域,這說(shuō)明低收入趨同俱樂(lè)部的穩(wěn)定性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他 3組.究其原因,首先是因?yàn)楦母镩_(kāi)放以來(lái),長(zhǎng)三角地區(qū)依托區(qū)位優(yōu)勢(shì),加快引進(jìn)國(guó)外資金、技術(shù)、人才和管理經(jīng)驗(yàn),有效地發(fā)揮了對(duì)外開(kāi)放的門(mén)戶(hù)與窗口作用,通過(guò)多途徑、多方式的承接,使得整體經(jīng)濟(jì)得到較高較快的發(fā)展;其次,改革開(kāi)放后區(qū)域發(fā)展策略的不同在一定程度上也影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.隨著改革開(kāi)放的深入,一些具有較好經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和增長(zhǎng)條件的城市,憑借改革開(kāi)放之風(fēng)得到了優(yōu)先發(fā)展,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中處于領(lǐng)先和支配地位,而另一些城市由于自身?xiàng)l件基礎(chǔ)薄弱和區(qū)域政策的遺漏,使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較慢,因此形成了不同的俱樂(lè)部.
第二,對(duì)角線(xiàn)上的元素?cái)?shù)值都大于非對(duì)角線(xiàn)的元素?cái)?shù)值.對(duì)角線(xiàn)上的元素?cái)?shù)值最大的為0.96,最小的為0.833,非對(duì)角線(xiàn)的最大值僅為0.167,即一個(gè)地區(qū)在初期屬于類(lèi)型 i,在隨后的年份里屬于該類(lèi)型的可能性最高為 96%,最低為 83.3%,而轉(zhuǎn)移為其他類(lèi)型的最大概率僅為 16.7%.這表明,地區(qū)維持原有類(lèi)型的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于轉(zhuǎn)移為其他類(lèi)型的概率,地區(qū)類(lèi)型在相鄰的年份里具有一定的穩(wěn)定性.
第三,在連續(xù)的 2個(gè)年份里不存在一個(gè)地區(qū)跨越收入層次的趨同俱樂(lè)部轉(zhuǎn)移現(xiàn)象.從表 2可以看出,對(duì)角線(xiàn)兩側(cè)以外的元素都為 0,這說(shuō)明:從高收入趨同俱樂(lè)部向低收入和中低收入趨同俱樂(lè)部轉(zhuǎn)移或由中高收入趨同俱樂(lè)部向低收入趨同俱樂(lè)部轉(zhuǎn)移的概率均為 0;反之,從低收入向高收入和中高收入轉(zhuǎn)移或由中低收入向高收入轉(zhuǎn)移的概率也均為 0.這說(shuō)明在連續(xù)的年份里,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,主要是受制于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展自身連續(xù)性的規(guī)律.
圖 1 1978年和 2007年長(zhǎng)三角地區(qū)趨同俱樂(lè)部空間分布
長(zhǎng)期以來(lái),由于自然環(huán)境和區(qū)位條件等因素的差異,長(zhǎng)三角地區(qū)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不平衡.圖 1表示長(zhǎng)三角地區(qū)各城市人均 GDP類(lèi)型在 1978-2007年間的空間分布格局變化.
從圖 1可以看出,1978年長(zhǎng)三角地區(qū)只有上海市屬于高水平地區(qū),中高水平地區(qū)也僅有江蘇的南京、無(wú)錫和蘇州 3市,中低水平地區(qū)主要分布在江蘇的中北部和浙江的北部地區(qū),數(shù)量最多,為9個(gè),浙江的紹興和臺(tái)州則屬于低水平區(qū)域.整體上來(lái)說(shuō),1978年是改革開(kāi)放初期,長(zhǎng)三角地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還不高;1978年以后,隨著改革開(kāi)放進(jìn)程的加快,長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅速崛起.
2007年,長(zhǎng)三角地區(qū)處于高水平地區(qū)的城市有蘇州、無(wú)錫 2市,處于中高水平地區(qū)的城市增加到了 5個(gè),為南京、常州、杭州、寧波、上海,處于中低水平地區(qū)的城市也減少到 8個(gè),已沒(méi)有處于低水平地區(qū)的城市.究其原因,主要是隨著改革開(kāi)放的進(jìn)行,沿海地區(qū)優(yōu)越的區(qū)位條件,以及國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上給予的優(yōu)惠政策和財(cái)政上的支持,各地經(jīng)濟(jì)都得到較快發(fā)展,原先屬于低收入地區(qū)的城市受鄰居區(qū)域的影響,主動(dòng)向高收入地區(qū)以及中高收入地區(qū)學(xué)習(xí),逐步提高自身發(fā)展能力,實(shí)現(xiàn)向高一級(jí)類(lèi)型的轉(zhuǎn)移.值得一提的是,上海由 1978年的高水平地區(qū)降為中高水平地區(qū),這是因?yàn)楦母镩_(kāi)放后,長(zhǎng)三角地區(qū)各市的經(jīng)濟(jì)都得到長(zhǎng)足的發(fā)展,導(dǎo)致整個(gè)區(qū)域的整體水平大幅提高,比如蘇州、無(wú)錫等城市,而上海雖然在經(jīng)濟(jì)總量上提高很多,但其增長(zhǎng)速度比不上人均量的增長(zhǎng)速度,因此在經(jīng)濟(jì)類(lèi)型上反而降到低一級(jí)的類(lèi)型上去.
我們把地區(qū)從相對(duì)低收入類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)高收入類(lèi)型,定義為“上轉(zhuǎn)移”;反之,定義為“下轉(zhuǎn)移”;如果類(lèi)型保持不變,則定義為“平穩(wěn)”.1978-2007年間,長(zhǎng)三角地區(qū) 16市的類(lèi)型變化如圖 2所示.1978-2007年之間,向上轉(zhuǎn)移的城市有 7個(gè),主要為浙江中北部 4個(gè)城市以及蘇南的蘇州、無(wú)錫、常州 3市;向下轉(zhuǎn)移的僅有上海 1市;保持平穩(wěn)的主要為江蘇中北部城市以及浙江北部 3市.另外,區(qū)域在發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí),在空間上大多是以“集群”的形式連片出現(xiàn)的.
圖 2 1978-2007年各市在趨同俱樂(lè)部之間的轉(zhuǎn)移
本文利用Anselin設(shè)計(jì)的軟件 GeoDA,采用以999次重新排列的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),計(jì)算出長(zhǎng)三角地區(qū) 1978-2007年人均 GDP的全局Moran′sⅠ系數(shù),用來(lái)測(cè)定 1978年和 2007年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)體之間的空間自相關(guān)性.
圖 3表示了 1978-2007年人均 GDP全局Moran′sⅠ系數(shù)的變化過(guò)程.由圖 3可以看出:長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDP整體上有著顯著的正的空間相關(guān)性,呈現(xiàn)顯著的空間集聚狀態(tài),即在人均GDP較高的地區(qū),其周邊地區(qū)的人均 GDP亦較高;反之,人均 GDP較低的地區(qū)也傾向于集聚在一起.
根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDPMoran′sⅠ值的變化情況,筆者把它分為 2個(gè)階段,即 1978-1991年和 1992-2007年.1992年之前,長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDPMoran′sⅠ值呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升、逐年增大的趨勢(shì),從 1978年的 0.030 2上升至 1991年的0.107 2.這表明長(zhǎng)三角地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從最初的較低的正的空間相關(guān)性,逐漸演變?yōu)檩^強(qiáng)的空間自相關(guān)性.這樣的轉(zhuǎn)變是由于改革開(kāi)放初期,長(zhǎng)三角各地區(qū)的改革開(kāi)放都處于摸索階段,開(kāi)放程度不高,因此地區(qū)之間聯(lián)系較少,空間相關(guān)性較弱.1985年之后,“允許一部分人先富起來(lái)”的非均衡區(qū)域發(fā)展政策使得區(qū)域之間的聯(lián)系日益加強(qiáng),相同區(qū)域政策條件下的相鄰地區(qū)可能逐漸走向趨同,結(jié)果各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性不斷加強(qiáng).1992年之后,長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDP Moran′sⅠ值始終在 0.15左右徘徊,2005年達(dá)到最高,為 0.172 1.這說(shuō)明自 1992年社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建立以來(lái),其效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),各區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)特征顯著.
圖 3 1978-2007年長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDP自相關(guān)系數(shù) (Moran′sⅠ值)
圖 4所示為 1978年及 2007年長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDPMoran散點(diǎn)圖.從圖 4可以看出:1978年長(zhǎng)三角大部分城市都分布在 L-L這一類(lèi)型,其所占比重為 88.75%;2007年大部分城市主要分布在 L-L和 H-H 2種類(lèi)型.總體上看,L-L型地區(qū)的數(shù)量有所減少,H-H型地區(qū)的數(shù)量則明顯增加.這是由于在改革開(kāi)放初期,各地區(qū)之間聯(lián)系甚少,少有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的溢出效應(yīng)也不明顯,沒(méi)有強(qiáng)有力的拉動(dòng)作用,但之后地區(qū)間的聯(lián)系日益加強(qiáng).長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDP Moran′sⅠ值的變化過(guò)程說(shuō)明,地區(qū)與鄰居之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著正的空間相關(guān)性,呈現(xiàn)相互聯(lián)系和相互影響的發(fā)展趨勢(shì),即經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平地區(qū)在地理空間上傾向于集中在一起,反之,低水平地區(qū)亦集中在一起,因此在空間上形成高水平地區(qū)和低水平地區(qū)的“趨同俱樂(lè)部”.Moran′sⅠ系數(shù)從整體上反映了長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間自相關(guān)情況,而Moran散點(diǎn)圖則通過(guò)散點(diǎn)圖的形式,定性地描述地區(qū)與周邊地區(qū)之間的聯(lián)系.
圖 4 1978年及 2007年長(zhǎng)三角地區(qū)人均 GDPMoran散點(diǎn)圖 (W為權(quán)重)
長(zhǎng)三角地區(qū) 16市在改革開(kāi)放的 30 a期間,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在俱樂(lè)部趨同現(xiàn)象,由 1978年的高收入、中高收入、中低收入和低收入 4個(gè)趨同俱樂(lè)部轉(zhuǎn)變?yōu)楦呤杖搿⒅懈呤杖牒椭械褪杖?3個(gè)趨同俱樂(lè)部,其中,中低收入趨同俱樂(lè)部和高收入趨同俱樂(lè)部的穩(wěn)定性最大.總體上看,區(qū)域之間的空間關(guān)系或者“鄰居區(qū)域環(huán)境”對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其向何種趨同俱樂(lè)部轉(zhuǎn)移有一定的影響.長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在整體上存在較強(qiáng)的正相關(guān)性,并且相關(guān)性不斷上升.
轉(zhuǎn)變目前長(zhǎng)三角地區(qū)俱樂(lè)部趨同集中在中低收入俱樂(lè)部和高收入俱樂(lè)部的現(xiàn)象,努力促進(jìn)其
向中高收入及高收入趨同俱樂(lè)部趨同,是促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)更好更快發(fā)展的必然要求,也是起到全國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊作用的關(guān)鍵所在.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略直接影響區(qū)域趨同和分異進(jìn)程,因此,長(zhǎng)三角地區(qū)在制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和政策時(shí),需特別注意以下幾點(diǎn):第一,統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展策略,保證長(zhǎng)三角地區(qū)在發(fā)展過(guò)程中享有一致的、公平的政策環(huán)境,同時(shí)對(duì)目前處于中低收入趨同俱樂(lè)部的城市加大扶持力度,使其獲得更強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力;第二,健全區(qū)域互動(dòng)機(jī)制,促使區(qū)域間相互促進(jìn)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ).主要表現(xiàn)在健全市場(chǎng)機(jī)制,打破行政區(qū)劃的限制,促進(jìn)生產(chǎn)要素在區(qū)域間自由流動(dòng),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;健全合作機(jī)制,拓展合作平臺(tái),優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),錯(cuò)位發(fā)展,避免惡性競(jìng)爭(zhēng).
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