濱海旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)3——以大連為例

李作志 王爾大 蘇敬勤

(大連理工大學(xué)管理學(xué)院,遼寧大連116024)

濱海旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)
3——以大連為例

李作志 王爾大 蘇敬勤

(大連理工大學(xué)管理學(xué)院,遼寧大連116024)

人類的濱海旅游活動(dòng)改變了濱海旅游資源的原生態(tài),本文用福利經(jīng)濟(jì)學(xué)社會(huì)效用最大化原理分析旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,反應(yīng)出人類改變?yōu)I海自然旅游資源的價(jià)值補(bǔ)償。這種非市場(chǎng)社會(huì)公共品環(huán)境資源的價(jià)值通常用消費(fèi)者剩余反應(yīng),可以通過(guò)從一種質(zhì)量狀態(tài)改善到另一種狀態(tài)時(shí)的最大意愿支付(WTP)測(cè)量,WTP直接表現(xiàn)旅游者對(duì)承載旅游活動(dòng)的環(huán)境資源的假想購(gòu)買意愿。文中提出采用單解釋變量對(duì)數(shù)效用差函數(shù)的離散條件評(píng)價(jià)法分析九類旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,得到大連濱海各種旅游活動(dòng)的每人WTP為38-125元,在分析WTP和解釋變量關(guān)系后發(fā)現(xiàn)偏好于更親近海水和沙灘活動(dòng)的旅游者愿意花費(fèi)更大的個(gè)人意愿支付。旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析從技術(shù)上增加了旅游資源管理的內(nèi)涵,有利于實(shí)現(xiàn)旅游活動(dòng)和旅游資源管理從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變;旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)研究也將為旅游景區(qū)提供適合的定價(jià)機(jī)制。

濱海旅游活動(dòng);經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià);離散條件評(píng)價(jià)法;Logit模型

人類活動(dòng)改變了海洋的原生態(tài),濱海旅游活動(dòng)也在侵蝕著海濱的自然旅游資源,近些年,國(guó)際上關(guān)于海灘退化和海水污染的報(bào)告曾出不窮,對(duì)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究自然成為熱點(diǎn)之一[1-4]。濱海旅游活動(dòng)價(jià)值是人類追求現(xiàn)實(shí)的或者憧憬美好的濱海自然景觀和生物群落,享受沉浸其中的各種活動(dòng)的貨幣化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值;而對(duì)其價(jià)值的貨幣化評(píng)價(jià)是維護(hù)美麗景觀、管理濱海旅游資源和使其可持續(xù)發(fā)展的需要。本文將海水和沙灘相關(guān)的濱海旅游活動(dòng)分成九類——游泳、觀海、釣魚、劃船、乘 (游)艇、(海灘)漫步、(海邊)玩沙、(沙灘)競(jìng)技,以及其它活動(dòng);提出采用單解釋變量的離散條件評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)濱海自然旅游資源相關(guān)各種活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

1 離散條件評(píng)價(jià)法

在國(guó)內(nèi)期刊還未看到綜合評(píng)價(jià)各種旅游活動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的文獻(xiàn),國(guó)際上也往往評(píng)價(jià)單一活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[5-10],沒(méi)有發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)濱海旅游資源相關(guān)的九類旅游活動(dòng)的文獻(xiàn),那么,采用什么方法比較合適呢?在旅游活動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究中,條件評(píng)價(jià)(Contingent Valuation)是被廣泛采用的實(shí)證技術(shù),它的實(shí)證問(wèn)卷啟發(fā)問(wèn)題是研究的重點(diǎn)[11-12];條件評(píng)價(jià)法(Contingent Valuation Method,CVM)是基于條件評(píng)價(jià)技術(shù),采用相應(yīng)的模型求解參數(shù),并根據(jù)Hicks消費(fèi)者剩余概念計(jì)算環(huán)境資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最常用方法。自從Bishop和Heberlein[13]第一次提出單邊界二分法(Single bounded dichotomous)的CVM,以及 Hanemann[14]給出效用最大化的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)原理后,二元選擇(Binary choice)離散形式的實(shí)證啟發(fā)問(wèn)題產(chǎn)生較大影響,尤其是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)得主肯尼斯·阿羅于1993年帶領(lǐng)“藍(lán)帶”小組肯定它的價(jià)值[15],該方法被廣泛接受并到現(xiàn)在研究環(huán)境資源價(jià)值時(shí)一直深受學(xué)者的親睞[16-17]。

1.1 原理

采用二元選擇模型評(píng)估參數(shù)的條件評(píng)價(jià)法,與采用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,如:多元線性模型、半對(duì)數(shù)模型等,評(píng)估開放式啟發(fā)問(wèn)題的條件評(píng)價(jià)法有別,它主要采用Logit和Probit兩個(gè)離散的概率分布函數(shù)求解參數(shù),所以對(duì)這類條件評(píng)價(jià)法加上“離散”二字。從實(shí)證問(wèn)題形式也可以看出這種特點(diǎn)。Bishop和Heberlein[13]首先提出單邊界二分法,在鵝狩獵季節(jié)之初,每個(gè)受訪狩獵者被問(wèn)及兩個(gè)問(wèn)題:①您愿意以價(jià)錢WTS(最大售出意愿)賣出狩獵許可證么?以及②您愿意花費(fèi)WTP(最大支付意愿)得到狩獵許可證么?提供給每個(gè)被訪者中的一個(gè)提示金額(報(bào)價(jià)值),每個(gè)報(bào)價(jià)值所分發(fā)的調(diào)查問(wèn)卷數(shù)量基本一致,他們僅僅回答“是”或者“否”。對(duì)于最大支付意愿,回答“是”表明支付意愿的下限,回答“否”表明接受意愿的上限。

假設(shè)消費(fèi)者個(gè)體的效用是濱海旅游資源使用狀態(tài)、個(gè)體收入和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量的函數(shù),見等式(1)。

其中,h代表消費(fèi)者享受濱海旅游資源原狀態(tài)和改善狀態(tài),分別取值0或者1;y是收入;s是包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量在內(nèi)的各種解釋變量。那么,分離效用函數(shù)中的確定項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)得到等式(2)。

其中,ε0和ε1是均值為0的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量,它們是不確定項(xiàng),即誤差項(xiàng)。

濱海旅游資源改善后,可以用Hicks補(bǔ)償變量描述WTP。假如當(dāng)h=0是原狀態(tài),效用可表示為 u(0,y,s);h=1是改善狀態(tài),旅游者花費(fèi)最大意愿支付WTP,保證在原效用水平下享受改善后的狀態(tài),效用可表示為 u(1,y-WTP,s)。如果設(shè)ε=ε0-ε1且Δv=v(1,y-WTP,s)-v(0,y,s),那么由隨機(jī)效用最大化原理得到:

類似Bishop和Heberlein[13]的啟發(fā)問(wèn)題形式,如果給定每一個(gè)被調(diào)查者最大意愿支付(WTP)的報(bào)價(jià)值是 x,那么調(diào)查者認(rèn)可該報(bào)價(jià)值回答“是”的概率為:

Δv就是效用差,有多種形式,Bishop和Heberlein[13]給出對(duì)數(shù)效用差,Hanemann[14]給出線性效用差,并證實(shí)采用對(duì)數(shù)效用差的有效性,兩個(gè)效用差函數(shù)如下面等式所述。

1.2 模型

樣品制備的不確定度主要通過(guò)天平、量筒的不確定度傳播而導(dǎo)致，通常不是不確定度來(lái)源的主因。首次稀釋樣品量為25 g，加入到225 mL稀釋液中。主要由2個(gè)不確定度分量組成：稱量25 g樣品時(shí)電子天平相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度(u rel(稱))和量取225 mL生理鹽水時(shí)量筒相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度(u rel(量))。

可以用Logit和Probit兩個(gè)二元選擇概率分布模型求解等式(4-6)問(wèn)題的參數(shù)。兩個(gè)模型中因變量取0或者1,用Y表示,自變量是包括報(bào)價(jià)值在內(nèi)的各種解釋變量;因變量Y反應(yīng)了效用差值大小的情況,如果 Y3=Δv表示效用差,那么Logit和Probit模型可以用等式(7)式表示。

Logit模型的誤差項(xiàng)ε滿足標(biāo)準(zhǔn)Logistic概率分布(μ=0;σ2=π2/3)。讓OR值(Odds ratio)等于效用差Li=ln[Pi/(1-Pi)]=Yi3(i是抽樣樣本編號(hào),取值為 i=1,2,…,n),它的PDF、CDF和對(duì)數(shù)最大似然估計(jì)表達(dá)式見等式(8-10)。

Probit模型的誤差項(xiàng)ε是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布(μ=0;σ2=1),其 PDF、CDF和對(duì)數(shù)最大似然估計(jì)表達(dá)式見等式(11-13)。

由概率分布關(guān)系等式(4)可以將隨機(jī)變量誤差項(xiàng)和隨機(jī)變量WTP聯(lián)系起來(lái),進(jìn)而求解以Logit和Probit模型的對(duì)數(shù)最大似然估計(jì)函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)的無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題,得到待求解的參數(shù)。

模型中有兩個(gè)參數(shù),報(bào)價(jià)值的系數(shù)和截距項(xiàng),實(shí)際上截距項(xiàng)有兩種情形:①它是回歸截距項(xiàng)和報(bào)價(jià)值變量之外的解釋變量的組合項(xiàng);②直接回歸得到的常數(shù)項(xiàng),這就形成了單解釋變量模型。本文選用單解釋變量模型有如下四個(gè)原因:①離散條件評(píng)價(jià)法的顯著特點(diǎn)是問(wèn)題簡(jiǎn)單,通過(guò)概率分布手段容易得到旅游消費(fèi)者的真實(shí)WTP,但樣本量較大;增加變量勢(shì)必要大大增加樣本量。②分別分析九類濱海旅游活動(dòng),無(wú)形之中又增大了樣本量,故文中對(duì)每種活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)分別采用單解釋變量模型。③參數(shù)評(píng)估的目的是為計(jì)算報(bào)價(jià)值變量的中值或均值,得到WTP,其它解釋變量的重要性次之。④由單解釋變量模型評(píng)估的參數(shù)計(jì)算得到的WTP與多解釋變量計(jì)算的結(jié)果相近,能夠反應(yīng)旅游者偏好的WTP。

1.3 計(jì)算WTP

根據(jù)效用最大化原理可以通過(guò) F(Δv)=0.5求解(5)和(6)式的WTP中值,因?yàn)長(zhǎng)ogit和Probit模型的概率分布關(guān)于變量Δv在原點(diǎn)對(duì)稱,所以Δv=0,進(jìn)而求解WTP中值。

也可以用均值反應(yīng)WTP,用C+表示。均值計(jì)算通常采用更容易積分的變形的等式(16)。為得到更準(zhǔn)確WTP的均值解,有學(xué)者研究中考慮零截?cái)?在(0,+∞)域上積分)和最大值截?cái)?在(0,+Amax]域上積分)。據(jù)福利經(jīng)濟(jì)學(xué)中消費(fèi)者剩余概念,推薦采用零截?cái)嘈问降木涤?jì)算WTP;為計(jì)算方便推薦采用中值方法計(jì)算WTP。根據(jù)(16)式積分得到Logit模型的零截?cái)嗑礧TP,見等式(17)。

表1 樣本的統(tǒng)計(jì)信息Tab.1 Statistic information of sampling

2 實(shí)證分析

2.1 樣本信息

大連市三面環(huán)海,圍繞市區(qū)的海濱分布著各個(gè)濱海旅游勝地,有便捷的交通工具連接各處,從每年“五一”到“十一”期間有大量旅游者光顧海灘,為研究濱海旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值提供了天時(shí)和地利。在國(guó)家自然科學(xué)基金的支持下,課題組選擇了分布在大連市海濱有代表性的四處濱海旅游景區(qū)作為調(diào)研地點(diǎn),采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方式,在2009年九月下旬及“十一”進(jìn)行了正式的實(shí)證調(diào)查。調(diào)查對(duì)象包括外地游客和本地游客,四處調(diào)查地點(diǎn)包括老虎灘海洋公園、傅家莊浴場(chǎng)、星海廣場(chǎng)和星海公園。發(fā)放并回收問(wèn)卷得到1 276個(gè)樣本點(diǎn),有效觀察值1 206個(gè),樣本有效率94.5%。

調(diào)研中,報(bào)價(jià)值變量VAL取值是根據(jù)預(yù)調(diào)查得到的反應(yīng)每個(gè)旅游者最大意愿支付的7個(gè)貨幣值,分別是5、10、20、50、100、200、500;重點(diǎn)考察旅游者的年齡 AGE、教育EDU、收入INC三個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量;旅游者常駐地到旅游目的地的距離變量RK M;旅游者偏好的濱海旅游活動(dòng)的九類活動(dòng)變量。對(duì)活動(dòng)之外的五個(gè)解釋變量作描述性統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn):報(bào)價(jià)值變量VAL、受教育程度變量EDU、年齡變量AGE和旅游者從常駐地到旅游目的地景區(qū)的距離變量RK M的基本抽樣信息能夠較嚴(yán)格趨近于正態(tài)分布,而收入變量INC抽樣信息的描述統(tǒng)計(jì)正態(tài)擬合表現(xiàn)有較大的“肥尾現(xiàn)象”,出現(xiàn)這種現(xiàn)象可能是因?yàn)?①被訪問(wèn)者中相當(dāng)一部分人還是“經(jīng)濟(jì)性旅游”狀態(tài),他們沒(méi)有太高的收入而希望精神生活的充實(shí);或者②、我國(guó)企業(yè)福利中有集體休假的特點(diǎn),相當(dāng)一部分效益好的中小企業(yè)每年都會(huì)安排一定的時(shí)間組織員工集體旅游,有較多科研團(tuán)隊(duì)也往往組織學(xué)生參加集體旅游,這些被調(diào)查的相當(dāng)一部分旅游者收入偏低。這些變量的樣本統(tǒng)計(jì)信息參見表1。

2.2 模型評(píng)估

采用單解釋變量模型評(píng)估對(duì)數(shù)效用差的Logit和Probit模型,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。根據(jù)t檢驗(yàn)結(jié)果和顯著性水平看,參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)較好;通過(guò)McFadden偽R2和似然比(LR2ratio)檢驗(yàn)結(jié)果看,釣魚、劃船和乘艇的整體回歸效果一般,其它較好。

2.3 結(jié)果分析

本文采用對(duì)數(shù)效用差的Logit和Probit模型計(jì)算WTP,將等式(6)中的lnx看作自變量,容易通過(guò)(17)式計(jì)算Logit模型WTP的零截?cái)嗑?。因?yàn)镻robit模型不存在均值解析解,為便于比較,對(duì)Logit和Probit模型采用數(shù)值算法計(jì)算WTP的零截?cái)嗑?而采用解析解計(jì)算WTP中值,計(jì)算結(jié)果見表3。圖1中通過(guò)L2Mean和P2Mean給出兩個(gè)模型計(jì)算WTP的對(duì)數(shù)均值位置,以及兩個(gè)概率模型的PDF曲線,根據(jù)概率密度函數(shù)曲線可以悉知旅游者WTP分布。

表2 Logit和Probit模型的評(píng)估Tab.2 Estimation of Logit and Probit models

通過(guò)表3分析可知沙灘競(jìng)技、釣魚和游泳活動(dòng)的旅游者距離旅游目的地較近,說(shuō)明這類活動(dòng)更容易成為日常休閑活動(dòng)的目的;釣魚者的受教育程度最低、年齡最高,說(shuō)明年齡偏大人群更偏好釣魚活動(dòng);乘艇和玩沙活動(dòng)的旅游者旅程較遠(yuǎn),表明他們處于遠(yuǎn)離沿海的內(nèi)陸,更容易迷戀濱海的自然景觀;劃船更像低收入人群或者青年學(xué)生樂(lè)于參加的活動(dòng);劃船和漫步容易成為受較高教育的青年的活動(dòng);高收入的青年更偏好于濱海的沙灘競(jìng)技活動(dòng);觀海是適合大眾的濱海旅游活動(dòng)。通過(guò)分析圖1可知,游泳、漫步、玩沙和競(jìng)技活動(dòng)的方差較小,數(shù)據(jù)較集中。基于WTP,在此可以將前八類濱海旅游活動(dòng)分為4組:①游泳、劃船和玩沙;②觀海和漫步;③釣魚和乘艇;④競(jìng)技。偏好于游泳、劃船和玩沙活動(dòng)的旅游者更愿意支付較多的WTP,因?yàn)閰⒓舆@些活動(dòng)的旅游者更親近接觸海水和沙灘,對(duì)濱海旅游資源環(huán)境有更高要求,第②和③組濱海旅游活動(dòng)對(duì)環(huán)境要求次之,但偏好沙灘競(jìng)技活動(dòng)的旅游者是例外。

3 結(jié) 論

本文采用離散條件評(píng)價(jià)法給出九類濱海旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過(guò)濱海旅游活動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)這類旅游資源所承載的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,可以從社會(huì)福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度作相應(yīng)的補(bǔ)償,彌補(bǔ)資源的過(guò)度使用與破壞;另外,發(fā)現(xiàn)旅游者所感興趣的旅游活動(dòng)價(jià)值為適度開發(fā)區(qū)域旅游活動(dòng),科學(xué)制定各類濱海旅游資源利用價(jià)格提供借鑒,為濱海旅游資源環(huán)境破壞補(bǔ)償機(jī)制提供參考依據(jù)。從政府角度積極宣傳濱海旅游資源保護(hù)的經(jīng)濟(jì)意義?；诤Ｑ筚Y源的各種旅游活動(dòng)是一個(gè)有機(jī)的整體,政府部門應(yīng)該采取系統(tǒng)的方法,全面規(guī)劃濱海旅游景區(qū)各種旅游活動(dòng),為旅游者提供多種旅游產(chǎn)品,引導(dǎo)游客參與多種旅游活動(dòng)的興趣,改善他們的支付意愿水平。以釣魚為例,與國(guó)外研究結(jié)果相比,我國(guó)游客對(duì)釣魚活動(dòng)的意愿支付水平遠(yuǎn)低于國(guó)外游客對(duì)釣魚的支付意愿水平。究其原因,并非是我國(guó)游客不喜歡釣魚這項(xiàng)運(yùn)動(dòng),而是因?yàn)槲覀優(yōu)I海釣魚的環(huán)境和可供垂釣的資源,包括魚類資源相對(duì)匱乏,缺乏對(duì)釣魚者的吸引度,故我國(guó)游客對(duì)釣魚的支付意愿自然明顯偏低。但是,可以斷言,其價(jià)值改善的空間很大。此外,濱海公園管理部門可根據(jù)游客對(duì)各類旅游活動(dòng)的意愿支付水平,嘗試引用不同的價(jià)格機(jī)制,這將有益于各類濱海旅游資源的保護(hù)和有效利用。

文中提出采用單解釋變量對(duì)數(shù)效用差模型的二元選擇條件評(píng)價(jià)法評(píng)估九類濱海旅游活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,得到較好的擬合結(jié)果;Logit和Probit模型計(jì)算的WTP結(jié)果近似相等;每人的零截?cái)郬TP是38-125元(見表3)。

剖析旅游者社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量中年齡、教育、收入,和旅行距離變量的差異,及它們所反應(yīng)出的旅游者偏好的旅游活動(dòng);根據(jù)旅游者在所偏好的濱海旅游活動(dòng)中親近海水和沙灘的程度分成4類活動(dòng),表現(xiàn)出WTP的遞減規(guī)律;不足之處是某些濱海旅游活動(dòng)的樣本量較小,需要進(jìn)一步實(shí)證,另外,釣魚和乘艇旅游活動(dòng)的樣本較小而且從參與主體看二者完全不同,前者多為較近距離的旅游者,后者更體現(xiàn)出長(zhǎng)途旅游者所親睞的旅游活動(dòng),將它們隸屬于第③組僅僅基于計(jì)算的WTP結(jié)果,這就存在較大弊端,需要進(jìn)一步通過(guò)實(shí)證考究。

表3 WTP的計(jì)算及解釋變量均值Tab.3 WTP computation and explanation variables mean

圖1 九類濱海旅游活動(dòng)離散條件評(píng)價(jià)法模型的PDF曲線Fig.1 PDF curves of nine types of coastal tourism activities for discrete CVM model

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Evaluation of Economic V alue of Coastal Tourism Activities:A Case in Dalian

LI Zuo2zhi WANG Er2da SU Jing2qin
(School of Management,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116024,China)

Human coastal tourism activities have altered the primitive ecology of coastal tourism resources,and this paper uses social utility maximization theory of welfare economics to examine economic value of tourism activity which can reflect the value compensation for changing coastal natural tourism resources resultedfrom human activities.The value of those non2market social public environmental resources is usually expressed by Consumer Surplus,and measured through consumers’maximum Willingness to Pay(WTP)as the evaluated environmental factor in question changes its quality from one situation to the next,in which WTP presents the tourist’s hypothesized purchasing willingness for environmental resources that carry tourism activities.In this paper,the discrete Contingent Valuation Method(CVM)withLog utility difference function of single explanation variable is proposed to evaluate nine types of tourism activities,resulting in WTP per person of 38 yuan to 125 RMB for the activities in Dalian.Moreover,analysis on the relationship between WTP and explanation variables indicates that those tourists who are preferred to seawater or beach related recreational activities willing to pay much more WTP.Thus,the economic value analysis of tourism activity will technically enrich the connotation of tourism resource management,which can benefit the transition of tourism activity and resource management from extensive to intensive.Valuing tourism activities will also provide a suitable mechanism for tourism site price making.

coastal tourism activities;valuing economic;discrete Contingent Valuation Method;Logit model

F590

A

1002-2104(2010)10-0158-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.10.027

2010-03-04

李作志,博士,主要研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)及管理。

王爾大,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)槁糜喂芾怼?/p>

3國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):70871014)。

(編輯:田 紅)