中國(guó)居民收入與旅游消費(fèi)關(guān)系的協(xié)整分析

姚麗芬,龍如銀,李慶辰

(1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,江蘇徐州221116;2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)旅游學(xué)院,河北石家莊050061; 3.河北省科學(xué)院地理科學(xué)研究所,河北石家莊050011)

中國(guó)居民收入與旅游消費(fèi)關(guān)系的協(xié)整分析

姚麗芬1,2,龍如銀1,李慶辰3

(1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,江蘇徐州221116;2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)旅游學(xué)院,河北石家莊050061; 3.河北省科學(xué)院地理科學(xué)研究所,河北石家莊050011)

利用協(xié)整理論、誤差修整模型和Granger因果檢驗(yàn)理論,對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與居民收入水平之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,并對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入水平與旅游消費(fèi)之間關(guān)系進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,旅游消費(fèi)和居民收入之間是長(zhǎng)期均衡關(guān)系,農(nóng)村居民收入對(duì)旅游消費(fèi)的促進(jìn)作用更加明顯于城鎮(zhèn)居民。

旅游消費(fèi);居民收入;協(xié)整檢驗(yàn);誤差修正模型

0 引言

根據(jù)2009年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,截止到2008年年底,中國(guó)旅游業(yè)總收入1.16萬(wàn)億元人民幣,比上年增長(zhǎng)5.8%,其中國(guó)內(nèi)旅游收入8 749.30億元人民幣,旅游人數(shù)17.12億人次,分別比上年增長(zhǎng)12.6%和6.3%。而中國(guó)城鎮(zhèn)居民外出旅游人數(shù)從1994年的2.05億人次增加到2008年的7.03億人次,增長(zhǎng)242.9%;旅游消費(fèi)從1994年的1 023.5億元增加到2008年的8 749.3億元,增長(zhǎng)754.8%;中國(guó)農(nóng)村居民外出旅游人數(shù)從1994年的3.19億人次增加到2008年的10.09億人次,增長(zhǎng)216.3%;旅游消費(fèi)從1994年的175.3億元增加到2008年的2 777.55億元,增長(zhǎng)1 484.5%[1]。在影響旅游消費(fèi)的因素中,居民的可支配收入起著關(guān)鍵作用,收入水平?jīng)Q定著消費(fèi)水平,也決定需求的滿足程度,從而決定消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化[2]。因此,定量分析城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民收入水平對(duì)旅游消費(fèi)的影響對(duì)于國(guó)家有針對(duì)性的調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策、旅游企業(yè)制定適銷對(duì)路的市場(chǎng)開發(fā)策略進(jìn)而帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

目前,國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游消費(fèi)方面的研究主要集中在基于時(shí)間序列模型的旅游需求預(yù)測(cè)[3],國(guó)際旅游者的旅游消費(fèi)模式[4],國(guó)際旅游需求與收入水平、價(jià)格、交通成本等因素之間關(guān)系的協(xié)整分析[5]以及旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[6,7]等;國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)方面的研究主要集中于旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用等[8-12],而針對(duì)國(guó)內(nèi)旅游與收入水平之間的關(guān)系研究較少。黃秀娟以國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)和國(guó)民收入數(shù)據(jù)為依據(jù),得出中國(guó)居民的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與國(guó)民收入具有極強(qiáng)的相關(guān)性,中國(guó)居民能夠從事國(guó)內(nèi)旅游和快速增加國(guó)內(nèi)旅游需求的臨界點(diǎn)分別為1 000元和2 000元人民幣,并對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)進(jìn)行了比較[13];吳璇以中國(guó)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)和居民收入的實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù),得出居民的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與居民收入有極強(qiáng)的相關(guān)性[14]。這兩個(gè)研究集中在對(duì)兩者之間相關(guān)性的分析上,均未通過(guò)建立誤差修整模型、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證居民旅游消費(fèi)與收入之間的關(guān)系。本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整理論,估計(jì)并檢驗(yàn)了中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與居民收入水平之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入水平與旅游消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了對(duì)比分析。

1 變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

涉及的變量主要有CON(國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi))、INC (國(guó)民收入)、CON 1(城鎮(zhèn)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi))、INC1 (城鎮(zhèn)居民可支配收入)、CON2(農(nóng)村居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi))、INC2(農(nóng)村居民可支配收入),由于數(shù)據(jù)不可得,農(nóng)村居民收入水平用人均純收入替代,并分別對(duì)CON與INC、CON 1與INC1、CON 2與INC2之間進(jìn)行協(xié)整關(guān)系的分析和檢驗(yàn)。為了消除異方差的影響和數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng),對(duì)原序列取對(duì)數(shù),記為ln CON、ln INC、ln CON1、ln INC1、ln CON2、ln INC2;相應(yīng)的一階差分記為D ln CON、D ln INC、D ln CON1、D ln INC1、D ln CON2、D ln INC2;二階差分記為DD ln CON、DD ln INC、DD ln CON 1、DD ln INC1、DD ln CON 2、DD ln INC2。由于中國(guó)從1993年開始實(shí)施國(guó)內(nèi)旅游抽樣調(diào)查,因此本文選取的數(shù)據(jù)來(lái)源于1994—2008年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 旅游消費(fèi)與居民收入關(guān)系的實(shí)證分析

為了定量研究旅游消費(fèi)與居民收入水平之間的關(guān)系,本文采用協(xié)整分析方法。變量之間的協(xié)整關(guān)系是指兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列的均衡關(guān)系。一些非平穩(wěn)的時(shí)間序列相互之間的線性組合卻有可能變?yōu)槠椒€(wěn)的,這種線性組合就被稱為協(xié)整方程,且體現(xiàn)了變量之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

協(xié)整(Cointegration)分析理論是近年來(lái)處理非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期波動(dòng)的有力工具,兩種最常用的檢驗(yàn)方法是 EG兩步法和極大似然法。EG兩步法適合于單方程的協(xié)整檢驗(yàn),由于模型只涉及兩個(gè)變量,本文采用該方法進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。對(duì)于兩個(gè)都是隨機(jī)游走的變量序列,如果這兩個(gè)序列的某個(gè)線性組合是穩(wěn)定的,則稱這兩個(gè)序列為協(xié)整的。兩個(gè)序列具有相同的單整階數(shù),是序列之間具有協(xié)整關(guān)系的必要條件[15]。

方法步驟如下:首先檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性,即進(jìn)行單位根檢驗(yàn),然后用ADF協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),并建立誤差修正模型,最后對(duì)旅游消費(fèi)與居民收入做Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。

2.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn):單位根檢驗(yàn)

協(xié)整分析的前提是時(shí)間序列是非平穩(wěn)的,所以在協(xié)整分析前要對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢查序列是否平穩(wěn)的標(biāo)準(zhǔn)方法就是單位根檢驗(yàn),而現(xiàn)有的單位根檢驗(yàn)方法有:DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、KPSS檢驗(yàn)、NP檢驗(yàn)、ERS檢驗(yàn)和霍爾工具變量法等[15]。本文選用ADF方法對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)原假設(shè)是時(shí)間序列存在單位根,即時(shí)間序列非平穩(wěn);備選假設(shè)是時(shí)間序列不存在單位根,即時(shí)間序列是平穩(wěn)的。用EV IEWS5.0軟件對(duì)序列進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表1。

由檢驗(yàn)結(jié)果可知,ln CON與 ln INC序列及D ln CON與D ln INC序列在1%的顯著性水平下接受原假設(shè),即存在單位根的結(jié)論。DD ln CON與DD ln INC序列在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的結(jié)論,因此可以確定ln CON與ln INC序列都是二階單整序列,即 I(2)。ln CON 1與ln INC1序列在1%的顯著性水平下接受原假設(shè),即存在單位根的結(jié)論。D ln CON 1與D ln INC1序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的結(jié)論,因此可以確定ln CON 1與ln INC1序列都是一階單整序列,即I(1)。ln CON 2與ln INC2序列及D ln CON 2與D ln INC2序列在1%的顯著性水平下接受原假設(shè),即存在單位根的結(jié)論。DD ln CON 2在1%的顯著性水平下與DD ln INC2序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的結(jié)論,因此可以確定ln CON 2與ln INC2序列都是二階單整序列,即I(2)。因此可進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。

表1 單位根ADF檢驗(yàn)結(jié)果Table 1 The results for unit root ADF test

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型

協(xié)整檢驗(yàn)從檢驗(yàn)的對(duì)象上可以分為兩種:一種是基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn),如Johansen協(xié)整檢驗(yàn);另一種是基于回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn),如CRDW檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)。本文選用的是ADF協(xié)整檢驗(yàn)方法,首先判斷殘差序列是否平穩(wěn),進(jìn)而確定回歸方程的變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

由單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,ln CON與ln INC為 I (2),ln CON1與ln INC1為 I(1),ln CON2與ln INC2為I(2),滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件,有可能存在協(xié)整關(guān)系。對(duì)這3組6個(gè)時(shí)間序列分別進(jìn)行ADF協(xié)整檢驗(yàn)。

首先用OLS方法估計(jì)序列間線性組合,得到ln CON與ln INC、ln CON 1與ln INC1、ln CON2與ln INC2之間的協(xié)整檢驗(yàn)方程:

經(jīng)過(guò)計(jì)算,它們之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.984、0.933、0.784,均為正相關(guān),相關(guān)性較高。

分別對(duì)ln CON與ln INC、ln CON 1與ln INC1、ln CON 2與ln INC2的協(xié)整方程的殘差序列 ^u、^u1、^u2進(jìn)行單位根檢驗(yàn),不含常數(shù)和時(shí)間趨勢(shì),由SIC確定滯后階數(shù),結(jié)果如表2。

表2 ADF協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)Table2 TheresultsforADFcointegrationtest

由表2可知,在10%的置信水平下殘差序列^u拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的結(jié)論,^u是平穩(wěn)序列,即^u～I(xiàn)(0),因此可以確定旅游消費(fèi)與居民收入之間具有協(xié)整關(guān)系,即表明旅游消費(fèi)和居民收入之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在5%的置信水平下,殘差序列^u1是平穩(wěn)序列,即城鎮(zhèn)居民旅游消費(fèi)與其收入之間具有協(xié)整關(guān)系。在1%的置信水平下,殘差序列^u2是平穩(wěn)序列,即農(nóng)村居民旅游消費(fèi)與其收入之間具有協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)回歸方程,長(zhǎng)期內(nèi)居民收入每增加1%,旅游消費(fèi)就增加1.144%;中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入每增加1%,可使其旅游消費(fèi)增加0.45%;中國(guó)農(nóng)村居民收入每增加1%,可使其旅游消費(fèi)增加1.175%。

由式(1)～式(3)可得長(zhǎng)期均衡的殘差序列:

建立描述旅游消費(fèi)和居民收入短期波動(dòng)的誤差修正模型如下:

式(7)～式(9)說(shuō)明,短期內(nèi)旅游消費(fèi)的波動(dòng)不僅受到上一期居民收入波動(dòng)的影響,還受到誤差修正項(xiàng)的影響。短期內(nèi)如果旅游消費(fèi)和居民收入的均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系,下一時(shí)期將進(jìn)行反向修正,使其向長(zhǎng)期均衡方向移動(dòng)。短期均衡中,中國(guó)居民旅游消費(fèi)的彈性系數(shù)為-0.741,如果均衡在第 i期偏離了長(zhǎng)期均衡,那么在第 i+1期時(shí),模型將會(huì)以-0.741的調(diào)整力度自動(dòng)進(jìn)行反向調(diào)整,使其向長(zhǎng)期均衡狀態(tài)方向移動(dòng);城鎮(zhèn)居民收入旅游消費(fèi)的短期收入彈性為-0.751,農(nóng)村居民為-0.924。

2.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)說(shuō)明變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,但是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需進(jìn)一步檢驗(yàn)。如果變量 X有助于預(yù)測(cè)Y,即根據(jù)Y的過(guò)去值對(duì)Y進(jìn)行回歸時(shí),如果再加上 X的過(guò)去值,能夠顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力,則稱 X是 Y的 Granger原因,否則稱為非Granger原因[15]。本文采取滯后1～3期,分別對(duì)上述3組6個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表3～表5。

表3 序列l(wèi)nCON與lnINC的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)Table3 TheresultsforGrangercausalitytestoflnCONandlnINC

表4 序列l(wèi)nCON1與lnINC1的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)Table4 TheresultsforGrangercausalitytestoflnCON1andlnINC1

表5 序列l(wèi)nCON2與lnINC2的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)Table5 TheresultsforGrangercausalitytestoflnCON2andlnINC2

由表3可知,在滯后1～3期的情況下,拒絕原假設(shè)“居民收入不是旅游消費(fèi)的 Granger原因”,即表明居民收入是旅游消費(fèi)的原因;在滯后1期的情況下,拒絕“旅游消費(fèi)是居民收入的 Granger原因”,在滯后2～3期情況下,接受“旅游消費(fèi)是居民收入的 Granger原因”,即旅游消費(fèi)不是居民收入的Granger原因。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果表明,居民收入是導(dǎo)致旅游消費(fèi)增加的一個(gè)實(shí)際原因,即居民收入水平的提高,會(huì)促進(jìn)旅游消費(fèi)的產(chǎn)生;在短期內(nèi)旅游消費(fèi)的增加可以提高居民收入,長(zhǎng)期看則不存在因果關(guān)系。

表4檢驗(yàn)結(jié)果表明,在滯后1期的情況下,拒絕原假設(shè)“城鎮(zhèn)居民收入不是旅游消費(fèi)的 Granger原因”和“旅游消費(fèi)不是城鎮(zhèn)居民收入的 Granger原因”,即表明城鎮(zhèn)居民收入和旅游消費(fèi)是雙向的因果關(guān)系;在滯后2～3期時(shí),統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)定性,都接受原假設(shè),兩者相互獨(dú)立。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果表明,在短期內(nèi)城鎮(zhèn)居民收入與旅游消費(fèi)相互影響,在長(zhǎng)期城鎮(zhèn)居民收入與旅游消費(fèi)之間沒(méi)有顯著的因果關(guān)系。

由表5可知,在滯后1期的情況下,接受“農(nóng)村居民收入水平不是旅游消費(fèi)的 Granger原因”的原假設(shè),拒絕“旅游消費(fèi)不是農(nóng)村居民收入的 Granger原因”,在滯后2～3期的情況下,統(tǒng)計(jì)結(jié)果穩(wěn)定,接受“旅游消費(fèi)不是農(nóng)村居民收入的Granger原因”的原假設(shè)和拒絕“農(nóng)村居民收入水平不是旅游消費(fèi)的Granger原因”。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果表明,短期內(nèi)農(nóng)村居民收入水平不是旅游消費(fèi)的原因,而長(zhǎng)期農(nóng)村居民收入水平是旅游消費(fèi)的原因,即長(zhǎng)期農(nóng)村居民收入水平的提高會(huì)促進(jìn)旅游消費(fèi)的產(chǎn)生;短期內(nèi)旅游消費(fèi)是農(nóng)村居民收入的原因,但長(zhǎng)期卻不是其原因。

3 結(jié)果分析

第一,旅游消費(fèi)和居民收入為長(zhǎng)期均衡關(guān)系。由協(xié)整方程可知,長(zhǎng)期均衡中,彈性系數(shù)為1.144,居民收入每增加1%,可以使旅游消費(fèi)增加1.144%;短期均衡中,彈性系數(shù)為-0.741,如果均衡在第 i期偏離了長(zhǎng)期均衡,那么在第 i+1期時(shí),模型將會(huì)以-0.741的調(diào)整力度自動(dòng)進(jìn)行反向調(diào)整,使其向長(zhǎng)期均衡狀態(tài)方向移動(dòng)。城鎮(zhèn)居民旅游消費(fèi)的長(zhǎng)期收入彈性系數(shù)為0.45,而短期彈性系數(shù)為-0.751。農(nóng)村居民旅游消費(fèi)的長(zhǎng)期收入彈性系數(shù)為1.175,短期彈性系數(shù)為-0.924。居民收入對(duì)旅游消費(fèi)促進(jìn)作用明顯。

第二,旅游消費(fèi)與居民收入之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性。旅游消費(fèi)與居民收入之間以及城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的旅游消費(fèi)與居民收入之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.984、0.933、0.784,均為正相關(guān),相關(guān)性較高?？梢钥闯?城鎮(zhèn)居民由于帶薪假期的施行,休閑時(shí)間多,休閑意識(shí)強(qiáng),收入水平的提高會(huì)使旅游消費(fèi)水平大大提高;而農(nóng)村居民休閑時(shí)間有限,休閑意識(shí)不高,收入水平低,旅游需求水平相對(duì)較弱[16]。

第三,Granger因果檢驗(yàn)進(jìn)一步說(shuō)明,短期內(nèi)城鎮(zhèn)居民收入增加會(huì)刺激旅游消費(fèi)的產(chǎn)生;而農(nóng)村居民由于收入低,旅游消費(fèi)比城鎮(zhèn)居民更加理性,只有在長(zhǎng)期情況下農(nóng)村居民收入增加才會(huì)刺激旅游消費(fèi)產(chǎn)生。

第四,農(nóng)民旅游市場(chǎng)潛力巨大。雖然當(dāng)前農(nóng)村居民的旅游消費(fèi)和出游次數(shù)遠(yuǎn)小于城鎮(zhèn)居民,但是農(nóng)村居民的收入彈性(1.175)大于城鎮(zhèn)居民(0.45),隨著農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)條件的改善,更多旅游需求將被激發(fā)出來(lái),獲得比城鎮(zhèn)居民旅游市場(chǎng)更大的收益。因此,關(guān)注農(nóng)民旅游,增加農(nóng)民收入,對(duì)提高我國(guó)旅游發(fā)展和消費(fèi)水平具有更大的意義。

第五,相比城市居民收入增長(zhǎng)和全國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,農(nóng)民則是一個(gè)容易被忽視的利益主體。自1978年以來(lái),城鄉(xiāng)居民收入差距越來(lái)越大,從209.8元增到2008年的11 020.2元。切實(shí)提高農(nóng)村居民可支配收入是現(xiàn)階段提高旅游消費(fèi)的重點(diǎn)問(wèn)題,也是關(guān)乎國(guó)民生計(jì)的大事。政府作為政策的制定者、實(shí)施者,應(yīng)為居民增收尤其是農(nóng)民增收提供合理的政策導(dǎo)向,如在農(nóng)村居民增收問(wèn)題上要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位,推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整,落實(shí)各項(xiàng)支農(nóng)惠農(nóng)政策,強(qiáng)化價(jià)格監(jiān)管,保障農(nóng)資供應(yīng),降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,推進(jìn)農(nóng)民增收等政策導(dǎo)向。要增加居民的可支配收入,除政策導(dǎo)向外,還要盡快完善醫(yī)療等社會(huì)保障制度,尤其是農(nóng)村居民的社會(huì)保障制度,切實(shí)提高居民的有效購(gòu)買力,提高其旅游消費(fèi)的積極性。

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Abstract:The relationship of resident income level and tourism consump tion is one of ho t issues in the economics research.In this paper,cointegration analysis,error correction model and Granger causality estimation were used to test the relationship of China′s resident income level and tourism consump tion,based on the data from 1994 to 2008.Econometric software-Eview s 5.0 was used in calculation p rocess.A ll the empirical studies were experienced several steps including unit root test on income level and tourism consumption,cointegration test,first order and second order error correction model aswell as Granger causality estimation.The empirical test showed that although the sho rt-run fluctuation exists,there is a stable equilibrium relation between China′s income level and tourism consump tion in the long run.In addition,on the comparison of urban residents and rural residents,it concluded that the rural residents′income p laysmo re significant role in p romoting tourism consump tion than the urban residents do.Acco rdingly the paper p roposed increasing income of rural residents and narrow ing income gap between urban and rural residents to increase tourism spending.

Key words:tourism consump tion;resident income level;cointegration test;erro r co rrection model

Cointegration Relationship Analysis of Tourism Income and Consumption in China

YAO Li-fen1,2,LONG Ru-yin1,L IQing-chen3
(1.School of M anagement,China University of M ining&Technology,Xuzhou 221116; 2.School of Tourism,Hebei University of Econom ics&Business,Shijiazhuang 050061; 3.Institute of Geographica l Sciences,Hebei Academ y of Science,Shijiazhuang 050011,China)

F590

A

1672-0504(2010)06-0092-04

2010-05-19;

2010-07-26

2010年度河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“河北省發(fā)展低碳旅游的影響因素及對(duì)策研究”(HB10XGL024)

姚麗芬(1975-),女,博士研究生,研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)、旅游開發(fā)與規(guī)劃。E-mail:yaolifen96@163.com