湖南各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)實(shí)證分析

李立清，周賢君

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

湖南各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)實(shí)證分析

李立清，周賢君

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

運(yùn)用非參數(shù)Malmquist指數(shù)法，測(cè)算了1985—2008年湖南省各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平及其變動(dòng)趨勢(shì)。結(jié)果顯示：湖南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率平均變動(dòng)值為1.014，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.015，技術(shù)效率變化指數(shù)為0.999，說明湖南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要依靠農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，而整個(gè)農(nóng)業(yè)規(guī)模效率基本保持在一個(gè)較穩(wěn)定的常態(tài)；湖南全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波段性周期變化，當(dāng)出現(xiàn)重大技術(shù)創(chuàng)新時(shí)，其技術(shù)效率往往不高，說明技術(shù)創(chuàng)新的配套體系建立尚不夠完善；各地市年均Malmquist指數(shù)相差較大，呈現(xiàn)出嚴(yán)重的東、中、西部梯度效應(yīng)；西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)尚屬傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，生產(chǎn)效率問題并非造成其生產(chǎn)力低下的主因，關(guān)鍵的問題在于促進(jìn)其農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法；Malmquist指數(shù)；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率

Abstract:Using non-parametric Malmquist index, this paper measured the agricultural total factor productivity levels and change tendency in different regions of Hunan during 1985– 2008. The results show that:1) average change value in total factor productivity of agriculture is 1.014, and technological progress index was 1.015, and technical efficiency change index is 0.999, which indicats that Hunan agricultural total factor productivity growth depends mainly on agricultural technological progress and the efficiency of the whole scale of the basic agricultural maintains at a stable state;2)the change of total factor productivity is periodic and the technical efficiency is not high when major technological innovation was carried out which implies that the establishment of technological innovation support system is not perfect;3) the average annual Malmquist indexes are quite different among eastern, central and west regions; 4) agriculture of western region is still traditional agriculture and the productivity is not a major factor causing low productivity.

Key words:agricultural total factor productivity; DEA; Malmquist Index; technological progress; technological efficiency

新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論闡述了這樣一個(gè)事實(shí)：在一定的技術(shù)條件下，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要依靠于高儲(chǔ)蓄率、高投資率以及資本、勞動(dòng)力的投入。但由于要素投入邊際報(bào)酬遞減，在這樣一種狀況下，經(jīng)濟(jì)將不可避免地收斂于某一特定值。而通過科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，提高全要素生產(chǎn)率，則可以促使要素的邊際報(bào)酬遞增，從而保持經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施差、科學(xué)技術(shù)弱、經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、生產(chǎn)者素質(zhì)不高、地區(qū)差異明顯等問題已經(jīng)嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)社會(huì)化大生產(chǎn)的發(fā)展，依靠單一要素投入的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已不符合科學(xué)發(fā)展的需要，重視和提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的作用，采取科學(xué)的、經(jīng)濟(jì)的、可持續(xù)的方式提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力才是解決中國(guó)“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。

一、文獻(xiàn)回顧

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法主要包括參數(shù)法與非參數(shù)法。其中，參數(shù)方法是指在投入與產(chǎn)出之間假設(shè)明確的生產(chǎn)函數(shù)表達(dá)式，然后根據(jù)一組投入產(chǎn)出的觀測(cè)數(shù)據(jù)在滿足某些約束下，利用數(shù)學(xué)規(guī)劃或回歸分析方法來確定表達(dá)式中參數(shù)的一種統(tǒng)計(jì)方法。該方法主要包括生產(chǎn)函數(shù)法和生產(chǎn)前沿函數(shù)分析法。生產(chǎn)函數(shù)法一般基于C—D生產(chǎn)函數(shù)或其擴(kuò)展模型，回歸分析得出全要素生產(chǎn)率(胡華江，2002)[1]；隨機(jī)生產(chǎn)前沿分析法是在確定的生產(chǎn)條件下，生產(chǎn)要素投入與可能的最大產(chǎn)出量之間的數(shù)量關(guān)系，并通過該函數(shù)的前沿面對(duì)生產(chǎn)單元的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算(Aigner等，1976)[2]。而非參數(shù)法則是單純的數(shù)理方法，主要有指數(shù)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。指數(shù)法的基本思路就是采用總產(chǎn)出指數(shù)與總投入要素指數(shù)之比來度量全要素生產(chǎn)率(如董逢谷，2007；陳衛(wèi)平，2006；等)[3,4]；而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法通過線性規(guī)劃方法確定生產(chǎn)最佳前沿面，同時(shí)利用Shephard提出的距離函數(shù)概念，測(cè)度了每一決策單元的生產(chǎn)效率(如何元慶，2007；顏鵬飛等，2004；趙偉等，2005；等)[5-7]?，F(xiàn)在廣泛應(yīng)用的研究方法是基于DEA的Malmquist指數(shù)法，這是因?yàn)樗炔恍枰詤?shù)形式規(guī)定前沿生產(chǎn)函數(shù)，也不用事先了解輸入、輸出之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系(徐瓊，2005)[8]。

在基于DEA對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的文獻(xiàn)中，陳衛(wèi)平 (2006)選取勞動(dòng)、土地、機(jī)械動(dòng)力、有機(jī)肥、役畜、化肥和灌溉7個(gè)投入指標(biāo)和1個(gè)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)出指標(biāo)，分析出1990—2003年期間中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)2.59%，其中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)5.48%，而農(nóng)業(yè)效率變化指數(shù)反而年均下降2.78%；而1990—2003年間湖南的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年增長(zhǎng)大約在2.5%左右[9]。吳方衛(wèi)等 (2000)測(cè)算了1981—1995年中國(guó)東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)率增長(zhǎng)方面的差異。測(cè)算結(jié)果表明，15年間東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率為4.9%，中、西部地區(qū)分別為2.4%和1.5%，呈現(xiàn)了顯著的梯級(jí)差異，從增長(zhǎng)的持續(xù)性看，東部地區(qū)在15年中有13個(gè)年份全要素生產(chǎn)率在增長(zhǎng)，只有1988、1989年兩年下降，而中西部地區(qū)則各有6個(gè)下降年份[10]。李盡法等 (2008)利用勞動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積、肥料用量三個(gè)投入指標(biāo)測(cè)算出河南各地市1999—2006年之間的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，對(duì)Malmquist指數(shù)分解后得出河南各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要由技術(shù)進(jìn)步引起[11]。李周等 (2005)利用西部地區(qū)縣級(jí)面板數(shù)據(jù)與化肥施用量(折純量)、耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力等投入指標(biāo)，分析了全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性之間的關(guān)系[12]。

借鑒已有的研究，筆者擬選取湖南省農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)，利用DEA方法測(cè)算出湖南省各市(州)1984—2008年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平及其變動(dòng)趨勢(shì)，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、模型選擇與數(shù)據(jù)的處理

1. 模型選擇——Malmquist指數(shù)法

Malmquist指數(shù)由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Sten Malmquist于1953年提出，起初該指數(shù)用來分析不同時(shí)期的消費(fèi)水平，后來Caves[13]，F(xiàn)are, Grosskopf,Linolgren[14]和Ross[15]等將Malmquist的思想用于分析生產(chǎn)率上。在分析生產(chǎn)率的眾多模型中，其中以Fare等人提出的FGNZ模型最具代表性。FGNZ模型基于DEA方法，通過線性規(guī)劃方法確定生產(chǎn)最佳前沿面，同時(shí)利用Shephard提出的距離函數(shù)概念，測(cè)度了每一決策單元的生產(chǎn)效率。其表達(dá)式如下：

其中，M表示從t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)效率的變動(dòng)，o表示基于產(chǎn)出的Malmquist生產(chǎn)率，D表示距離函數(shù)，x表示投入，y表示產(chǎn)出，t表示時(shí)期。在這里，距離函數(shù)D為Farrell技術(shù)效率的倒數(shù)。Farrell技術(shù)效率在可變報(bào)酬假設(shè)下的表達(dá)式如下：

其中，F(xiàn)表示生產(chǎn)效率，z為強(qiáng)度變量(相當(dāng)于線性規(guī)劃中的決策變量)，k為決策單元的個(gè)數(shù)，y為產(chǎn)出，m為產(chǎn)出的個(gè)數(shù)，x為投入，n為投入的個(gè)數(shù)。特別值得注意的是，若把上述z的約束條件改為zk≥0，則表示由此計(jì)算出來的Farrell技術(shù)效率是基于固定報(bào)酬模式。

而按照Fisher理想指數(shù)的思想，更加精確的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)應(yīng)該是t時(shí)期Malmquist指數(shù)和t+1時(shí)期Malmquist指數(shù)的幾何平均值。則其表達(dá)式如下：

上式按FGNZ模型可以分解為兩部分：

技術(shù)效率變化指數(shù)

技術(shù)進(jìn)步率指數(shù)

當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變的前提下，技術(shù)效率變化指數(shù)EFFCH可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率PECH和規(guī)模效率SECH，其表達(dá)式為：

技術(shù)效率變化指數(shù)

最終Malmquist指數(shù)在規(guī)模報(bào)酬可變的前提下表示為：

若Malmquist指數(shù)大于1，則表示全要素生產(chǎn)率水平比上年有所增加，同時(shí)若由Malmquist指數(shù)分解成的EFFCH或TECH大于1，則表示全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要由其引起；反之則表示全要素生產(chǎn)率水平比上年有所下降。

2. 數(shù)據(jù)的處理

本文分析使用的數(shù)據(jù)來自1985—2009年的《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》。而本文提及的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要是指狹義的農(nóng)業(yè)，即種植業(yè)。這是因?yàn)?，林業(yè)的生產(chǎn)特征以生產(chǎn)周期長(zhǎng)，勞動(dòng)時(shí)間短，自然力獨(dú)立起著作用(尹德光，1995)[16]；而畜牧業(yè)和漁業(yè)在湖南統(tǒng)計(jì)年鑒中缺乏明顯的投入指標(biāo)，為了更精準(zhǔn)地反映數(shù)據(jù)結(jié)果，所以產(chǎn)出指標(biāo)只選取種植業(yè)產(chǎn)值。在DEA分析當(dāng)中，把湖南14個(gè)市州分別看作每一個(gè)生產(chǎn)決策單元。在投入指標(biāo)中，參照陳衛(wèi)平[9](2006)、李盡法等[11](2008)和李周等[12](2005)的方法，本文選取了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)作物播種面積、機(jī)耕面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、化肥施用量等6個(gè)指標(biāo)。其中，種植業(yè)產(chǎn)值是以1984年不變價(jià)格計(jì)算的；由于種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)無法直接獲取，本文采用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)=農(nóng)村從業(yè)人員×(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)的計(jì)算值替代。而其他指標(biāo)的數(shù)值則直接來自于湖南統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、實(shí)證分析

筆者將 1984—2008年湖南省 14個(gè)地市共 25年的面板數(shù)據(jù)輸入 Coelli[17](1996)DEAP2.1軟件分析，得到全省年平均Malmquist指數(shù)(表1)。

表1 全省平均Malmquist指數(shù)

續(xù)表

上述數(shù)據(jù)用曲線表示為圖1。通過上表和上圖不難發(fā)現(xiàn)，1985—2008年期間，湖南省農(nóng)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)出波段性變化：

20世紀(jì)80年代后半段，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值在1附近左右徘徊，說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在這一期間沒有得到充分發(fā)揮，特別是1989年Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值只有0.793，拉低了這5年平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)水平，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這一看法與Mead、顧海英等學(xué)者看法一致。

圖1 1985—2008年湖南農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解

大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，20世紀(jì)90年代前半期，中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)，而后半期增長(zhǎng)速度明顯放慢，本文得出的湖南農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)果也和這些研究結(jié)果基本一致。1990—1996年這一時(shí)期，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)平均值明顯大于1，說明湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率得到了較大的提升，特別是在1994年，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值為1.454，成為整個(gè)研究期間的波峰；90年代后期，湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率出現(xiàn)了明顯的滑坡，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值一直游離于1以下。

進(jìn)入21世紀(jì)，湖南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出先抑后揚(yáng)的趨勢(shì)，這與顏鵬飛、趙偉、陳衛(wèi)平等人研究的全國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的走勢(shì)基本一致。2000—2008年，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值從0.924增長(zhǎng)到1.074，有著一個(gè)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。對(duì)比國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)果，本文得到的結(jié)果與全國(guó)的情況基本吻合，說明本文測(cè)定的湖南農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的結(jié)果是比較可信的。

本文測(cè)定的結(jié)果大致符合筆者的預(yù)期，但是不足之處在于整個(gè)研究期間出現(xiàn)了兩個(gè)大的波動(dòng)，即1989年的波谷和1994年的波峰。經(jīng)研究筆者認(rèn)為，出現(xiàn)1989年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下的原因可能有兩個(gè)方面：1）1989年湖南省進(jìn)行了大規(guī)模的農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)，省人民政府辦公廳下發(fā)了《轉(zhuǎn)發(fā)省湘南農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組兩個(gè)管理辦法的通知》，這集中表現(xiàn)在機(jī)耕面積這一指標(biāo)上。湖南省各市州機(jī)耕面積隨即從1989年的660.86千公頃 增長(zhǎng)到1990年的1034.68千公頃，增長(zhǎng)了50%多，可是農(nóng)產(chǎn)值只增加了22%，這一單一要素的增加反而在使用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算時(shí)會(huì)導(dǎo)致前沿面的不穩(wěn)定，從而會(huì)低估了1989當(dāng)年的全要素生產(chǎn)率。2）1989年由于蘇聯(lián)解體，對(duì)中國(guó)社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定造成了十分巨大的負(fù)面效果，嚴(yán)重影響了當(dāng)時(shí)脆弱的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，可能這也導(dǎo)致了當(dāng)年中國(guó)全要素生產(chǎn)率普遍不高。而1994年Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值為1.454，成為整個(gè)研究期間的波峰，其主要原因可能是因?yàn)楫?dāng)時(shí)確立土地承包期限擴(kuò)大為30年這一制度。張曉山認(rèn)為，由于土地承包期限的擴(kuò)大，農(nóng)民可以按照承包合同，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)效益為依據(jù)，自行安排作物的種植品種和種植面積。農(nóng)民部分地?fù)碛辛藢?duì)于這一部分土地的經(jīng)營(yíng)決策權(quán)。這無疑極大地提高了農(nóng)民對(duì)土地的使用和改善意愿，從而提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

以上闡述基本概括了湖南省1985—2008年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基本形態(tài)。而從其構(gòu)成因素來看，湖南省1985—2008年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的年均1.4%的增長(zhǎng)主要由農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步引起，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率對(duì)其影響不大。同Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)值相似，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也呈波段性的變化，特別是從1992年開始，大約每隔5—7年，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)便呈現(xiàn)出一種新的階段性變化。如1992—1996年，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)一直保持在1以上，而1997—2003年，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)卻一直停留在1以下，從2004年至今，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)又運(yùn)行于1以上。由此，可大致判斷出湖南省農(nóng)業(yè)技術(shù)的更新大約是10—12年左右。再看技術(shù)效率變化指數(shù)，除1994年以外，當(dāng)研究期間出現(xiàn)重大技術(shù)創(chuàng)新時(shí)(農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長(zhǎng)大于10%)，其技術(shù)效率往往不高，均低于1，說明湖南省在對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推廣與應(yīng)用問題上還存在效率不高的問題。

1985—2008年湖南省14個(gè)地市(州)每年平均Malmquist指數(shù)(由于數(shù)據(jù)量大，本文省略了各地市每年全要素生產(chǎn)率結(jié)果)如表2所示。對(duì)照表1，從表2中不難發(fā)現(xiàn)14個(gè)地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)也是由技術(shù)進(jìn)步引起。其中長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、衡陽、岳陽、益陽、郴州和婁底在1984—2008年期間的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)為3%以上，常德、永州農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)為1.5%以上，而邵陽、張家界、懷化和湘西的Malmquist指數(shù)卻小于1。結(jié)合湖南省行政區(qū)域地圖，把長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、衡陽、岳陽、益陽、郴州和婁底分為東部，常德、永州劃分為中部，邵陽、張家界、懷化和湘西分為西部，說明梯度效應(yīng)在湖南省是十分明顯的。其中，以長(zhǎng)沙、湘潭和岳陽(年均Malmquist指數(shù)增長(zhǎng)均大于4%)為代表的湖南東北角區(qū)域具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，這里屬于洞庭湖平原，土地肥沃，交通便利，且經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，所以，這里的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)最高。以東北角為增長(zhǎng)極，進(jìn)而帶動(dòng)湖南省東部的周邊幾個(gè)市如株洲、衡陽、益陽、郴州和婁底；中部的常德和永州由于離增長(zhǎng)極較遠(yuǎn)，沒有東部平原那種“文化信息長(zhǎng)廊”和京廣京九等鐵路大動(dòng)脈，所以增長(zhǎng)速度不如東部地區(qū)；而西部地區(qū)山區(qū)較多，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)明顯不足。

表2 湖南省14個(gè)地市每年平均Malmquist指數(shù)值

從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)成因來看，湖南省各市州主要還是通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來保持增長(zhǎng)。但是，張家界、懷化和湘西等西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不高，主因并不是資源稟賦先天不足導(dǎo)致規(guī)模效率不足造成的。按照舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中所述，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)并非無效的，相反它們還很可能是十分有效的，只是在一定的技術(shù)、知識(shí)、制度限制下，其效率只能是處于低均衡的有效[18]。湖南省西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不高上面的結(jié)果證明了這種觀點(diǎn)，說明其主要還是技術(shù)進(jìn)步(如農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)、人力資本、支農(nóng)制度等)不足造成的。

四、結(jié)論及其政策啟示

本文運(yùn)用非參數(shù)Malmquist指數(shù)法，測(cè)算了1985—2008年湖南省各市(州)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平及其變動(dòng)趨勢(shì)，得出以下結(jié)論：第一，1985—2008年期間湖南省平均農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)為1.4%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.015，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)為0.999，說明湖南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要依靠農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，而整個(gè)農(nóng)業(yè)規(guī)模效率基本保持在一個(gè)較穩(wěn)定的常態(tài)；第二，湖南省14個(gè)地市每年平均Malmquist指數(shù)相差較大，結(jié)合湖南行政區(qū)域地圖，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出嚴(yán)重的梯度效應(yīng)；第三，湖南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波段性周期變化，當(dāng)出現(xiàn)重大技術(shù)創(chuàng)新時(shí)，其技術(shù)效率往往不高，說明技術(shù)創(chuàng)新的配套體系建立尚不夠完善；第四，湖南省西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)尚屬傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，生產(chǎn)效率問題并非造成其生產(chǎn)力低下的主因，關(guān)鍵的問題在于促進(jìn)其農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

因此，筆者認(rèn)為要加快湖南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，應(yīng)注重以下幾個(gè)方面：一是加大農(nóng)業(yè)科研投入的同時(shí)，進(jìn)一步提高湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率，特別是重視土地集約化經(jīng)營(yíng)，加速土地改革和流轉(zhuǎn)進(jìn)程，提高土地使用效率和農(nóng)業(yè)管理水平；二是科學(xué)、有效、迅速地推廣農(nóng)業(yè)技術(shù)，縮短農(nóng)業(yè)技術(shù)傳導(dǎo)至不發(fā)達(dá)地區(qū)的時(shí)間，同時(shí)因地制宜，重視區(qū)域性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，發(fā)展適合湖南省中西部地區(qū)的小農(nóng)生產(chǎn)模式；三是重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期性變化，不斷完善農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系的應(yīng)用平臺(tái)；四是加強(qiáng)對(duì)湖南省西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力開發(fā)，依靠農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、人力資本引入等手段突破其傳統(tǒng)農(nóng)村社會(huì)的“超穩(wěn)定結(jié)構(gòu)”。

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責(zé)任編輯：李東輝

Agricultural total factor productivity and its growth trend in Hunan province

LI Li-qing , ZHOU Xian-jun
（College of Economics, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China）

F327

A

1009-2013(2010)06-0022 -06

2010-11-02

湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(07A031)

李立清(1965—)，女，湖南湘潭人，博士、教授、碩士生導(dǎo)師。主要研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。