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      有限m重非齊次馬氏鏈隨機(jī)變換的一個強(qiáng)極限定理

      2010-09-21 08:31:12王華山
      關(guān)鍵詞:馬氏定理證明

      王華山

      (江蘇大學(xué)理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江 212013)

      1 定義

      隨機(jī)變換的概念最早源于賭博系統(tǒng),19世紀(jì)20-30年代德國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.V.Mises發(fā)現(xiàn)了這個問題的重要性,并把它作為公理引進(jìn)文獻(xiàn)[1],Kolmogorov在文獻(xiàn)[2]中討論了這個問題與概率論邏輯基礎(chǔ)的關(guān)系.文獻(xiàn)[3]、[4]討論任意N值隨機(jī)序列隨機(jī)變換的強(qiáng)極限定理,文中利用鞅變換的概念,將隨機(jī)變換的有關(guān)結(jié)果推廣到有限m重非齊次馬氏鏈中.

      文中所涉及的問題都將在固定的完備概率空間(Ω,F,P)進(jìn)行討論,{Fn,n≥1}是F的自然σ代數(shù)流,即Fn=σ(X0,…,Xn),約定Fn=σ(X0,…,Xn)對幾乎處處意義下成立的等式或不等式常省去a.s.記號.

      設(shè)S={1,2,…,N},X={Xn,n≥0}定義為(Ω,F,P)中在S上取值的隨機(jī)序列,如果存在正整數(shù) m,對任意的整數(shù) n≥m 及任意的i0,i1,…,in∈S,如果 P(X0=i0,i1,…,Xn-1)>0,總有

      成立且(1)式與n無關(guān),則稱此X為有限m重非齊次馬氏鏈.

      令X={Xn,n≥0}是有限 m重非齊次馬氏鏈,其m維初始條件和m階轉(zhuǎn)移矩陣分別為

      則其有限維分布為

      考慮非齊次有限 m重馬氏鏈隨機(jī)變換時,設(shè){Vn,Fn-1,n≥1}是適隨機(jī)序列,稱{Vn,n≥1}為可預(yù)報(bào)序列.

      2 主要結(jié)果及證明

      定理1 設(shè){Xn,n≥0}是具有(2)式的m維初始分布和(3)式的m階轉(zhuǎn)移矩陣的有限m重非齊次馬氏鏈,fn(y1,y2,…,ym+1),(n≥m)是定義在Sm+1上的三元函數(shù)列,{Vn,n≥m}如前定義,{an,n≥m}是一列單調(diào)不減的可預(yù)報(bào)序列,且an↑∞,如果

      證明

      令 Yk=fk(Xk-m,…,Xk-1,Xk)-E[fk(Xk-m,…,Xk-1],k≥m

      易知{Yn,Fn,n≥m}是一鞅差序列,而由于 Vn及an是Fn-1可測的,所以{VnYn/an,Fn,n≥1}也構(gòu)成一鞅差序列[4],令

      再由鞅差序列收斂定理,可得

      收斂于零,(4)式得證.

      以下恒假設(shè){Vn,n≥m}是隨機(jī)變換,即 Vn是在{0,1}中取值的布爾函數(shù)在考慮隨機(jī)選擇的問題時根據(jù) Vk的值來選取序列

      的子序列:當(dāng)且僅當(dāng) Vk=1時選取式(5)~(8)中的 Xk,(Xk-1,Xk),(Xk-m,…,Xk-1,Xk)

      設(shè) Sj(?)是Kronecker δ函數(shù),即 δj(i)=δij,由定理1可得如下幾個推論.

      推論1 設(shè){Xn,n≥0}是 m重有限非齊次馬氏鏈,f(y1,y2,…,ym+1)是定義在Sm+1上的 m元函數(shù),{Vn,n≥m},{σn,n ≥m}如上定義 ,且 σn↑∞,則

      證明

      由式(10)及定理1即得式(9).

      推論2 設(shè){Xn,n≥0}是 m重有限非齊次馬氏鏈,{Vn,n≥m},An(i1;w),An(i1,i2;w),An(i1,i2,…,im;w),σn如前定義,且 σn↑∞,則

      證明僅證(11)式,在推論(1)中令 f(y1,y2,…,ym)=δi1(y1)δi2(y2)…δim(ym),y1,y2,…,ym∈S,于是

      由式(14)與推論1即得式(13),直接由式(13)可得(12)式和(11)式.

      [1] Kolmogorov A N.on the logical foundations of probability theory[J].Lecture Notes in Mathematics,1982,1021:1-5.

      [2] Liu W,Wang ZZ.an extension of a theorem on gambling systems to arbitrary binary random variables[J].Statistics&probability Letters,1996,28:51-58.

      [3] Wang ZZ.a strong limit theorem on random selection for the N-valued random variables[J].Pure and Applied Mathematics,1999,15(4):56-61.

      [4] Stout W F.all most conbergence[M].New York:Academic Press,1974.

      [5] 汪忠志.二重非齊次馬氏鏈隨機(jī)變換的一個強(qiáng)極限定理[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2002,24(5):447-449.

      [6] Mises R V.mathematical theory of probability and statistics[M].New York:Academic Press,1964.

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