全球化背景下的中國糧食供求變化趨勢

陸文聰 祁慧博 李元龍

(浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村發(fā)展研究中心,浙江杭州310029)

中國糧食供求平衡是確保國家糧食安全和國計(jì)民生的重大問題。20世紀(jì)90年代后期以來,我國糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)供求總量基本平衡,且出現(xiàn)了階段性、結(jié)構(gòu)性剩余;而加入世界貿(mào)易組織后,全面放開糧食購銷市場,又使我國糧食市場步入了主要由供求關(guān)系調(diào)節(jié)的新階段。至2010年,我國糧食已連續(xù)六年增產(chǎn),總產(chǎn)連續(xù)三年超過5億噸,為應(yīng)對國際金融危機(jī)沖擊、保持國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)支撐。但是,國內(nèi)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展尚缺乏牢固基礎(chǔ),“靠天吃飯”的局面并未根本轉(zhuǎn)變;工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快引發(fā)中國糧食消費(fèi)總量迅速上升,需求結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出;特別是全球化使得國內(nèi)與國際糧食市場的聯(lián)系日益緊密,全球糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級、各國農(nóng)業(yè)政策調(diào)整、農(nóng)業(yè)資源限制和自然災(zāi)害等導(dǎo)致的全球糧食供求格局變化,通過國際貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制與中國糧食市場發(fā)生互動。因此,將中國糧食供求問題納入世界糧食市場,關(guān)注全球化背景下新的糧食供求影響因素,成為具有重要意義的研究命題。本文通過模擬分析人民幣升值、生物燃料發(fā)展以及國內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高等作用下未來世界和中國糧食供求格局的變化趨勢,研究新經(jīng)濟(jì)形勢下中國糧食供求問題,對于靈活調(diào)整農(nóng)業(yè)政策以確保我國糧食安全具有一定的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

Brow n在考慮耕地減少、生產(chǎn)率下降、環(huán)境破壞等影響時對中國2030年糧食供求的悲觀估計(jì)[1],引發(fā)了國內(nèi)外眾多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)基于不同視角和研究方法對中國糧食供求的歷史變化、影響因素、未來發(fā)展以及政策導(dǎo)向等進(jìn)行深入分析。為了系統(tǒng)反映糧食的產(chǎn)銷布局及貿(mào)易聯(lián)系,國際學(xué)術(shù)界對糧食供求問題的研究采用了 AGLINK[2]、WATSIM[3]、IMPACT[4]、GTAP[5]、CAPSiM[6]和CAPSRS[7]等大規(guī)模分析模型。這些主要基于局部均衡或一般均衡理論構(gòu)建的全球或中國農(nóng)業(yè)政策分析模型,由于各自在基礎(chǔ)假定、模型參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)等方面的差異,預(yù)測結(jié)果存在較大差距[8]。同時,上述模型均以整個中國為研究對象,忽視了中國不同地區(qū)在自然地理、社會經(jīng)濟(jì)、政策技術(shù)等方面的差異及其對全國和區(qū)域糧食供求關(guān)系的影響,因此,無法體現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的特征以及糧食供求結(jié)構(gòu)性矛盾的問題。

國內(nèi)部分學(xué)者普遍基于“小國”假設(shè),模擬分析了加入WTO、人口增長、收入提高等因素對中國糧食供求與貿(mào)易的影響[9]。但在我國農(nóng)業(yè)全球化趨勢增強(qiáng)的環(huán)境下,這種忽視國內(nèi)市場與國際市場雙向關(guān)聯(lián)的假設(shè)和由此形成的模型結(jié)構(gòu),勢必影響模型分析的科學(xué)性和結(jié)果的可信性。為解決這一問題,有學(xué)者嘗試采用將中國農(nóng)業(yè)部門模型與全球貿(mào)易模型(GTAP)聯(lián)結(jié)或?qū)⒂嘘P(guān)國際市場價格預(yù)測數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入中國模型等方法,但GTAP模型對世界各國的57個經(jīng)濟(jì)部門尚缺乏完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[10-11],而且與基于局部均衡理論的農(nóng)業(yè)部門模型還存在明顯的結(jié)構(gòu)差異,因此,采用這種方法的合理性有待進(jìn)一步探討。此外,目前國內(nèi)文獻(xiàn)專注于我國糧食供求總量的變化問題,而尚未對糧食與油、糖、肉、蛋、奶等其他主要農(nóng)產(chǎn)品之間和不同糧食品種之間的市場供求互動關(guān)系進(jìn)行深入分析,也難以定量判斷我國不同品種糧食的供需余缺及其依存關(guān)系。

綜上所述,近年來國內(nèi)外采用各種農(nóng)業(yè)政策分析模型對中國糧食供求問題的研究,較少兼顧中國糧食的結(jié)構(gòu)性差異。在全球化進(jìn)程加快的背景下,現(xiàn)有對中國糧食供求問題的探索主要局限于對國內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、政策、技術(shù)環(huán)境的影響分析,這不僅無法揭示國內(nèi)外市場和各主要農(nóng)產(chǎn)品市場之間的互動關(guān)系,也缺乏就新興全球性熱點(diǎn)問題對糧食供求影響的科學(xué)預(yù)計(jì)。本文試圖彌補(bǔ)以上研究不足,在原有“中國農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域市場均衡模型”(CARMEM 模型)[12]的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“中國世界農(nóng)業(yè)區(qū)域市場均衡模型”(Chinese World Agricultural Regional Market Equilibrium Model,以下簡稱CWARMEM模型),并根據(jù)中國到2020年農(nóng)業(yè)發(fā)展宏觀環(huán)境和政策條件而設(shè)計(jì)人民幣升值、全球生物燃料發(fā)展以及國內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高等三種情景,通過CWARMEM模型模擬分析未來十年世界和中國糧食的供求格局。最后本文總結(jié)國際和國內(nèi)兩個糧食市場互動變化下的中國糧食供求趨勢,由此提出實(shí)現(xiàn)我國糧食供求長期均衡的幾點(diǎn)政策啟示。

二、CWARMEM 模型:結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)

在市場化、國際化、城市化和工業(yè)化的背景下,中國糧食供求問題在以往研究論述的供求結(jié)構(gòu)矛盾、水土資源約束、人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策和技術(shù)變革等國內(nèi)影響因素的基礎(chǔ)上,有必要考慮國際糧食市場格局變遷與我國糧食供求的聯(lián)動關(guān)系。本文采用的CWARMEM模型正是以中國糧食問題為重點(diǎn)研究對象的全球農(nóng)業(yè)市場政策分析模型,基于“多市場、多區(qū)域局部均衡模型”的一般假設(shè)和“大國”假設(shè):區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易一體化,中國國內(nèi)與國際兩個糧食市場通過糧食貿(mào)易而相互影響。此外,考慮到糧食與其他農(nóng)產(chǎn)品互競或互補(bǔ)的關(guān)系,本模型包含了小麥、玉米、稻谷、薯類、雜糧、大豆、油菜籽、棉花、糖料、豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類、豆餅、菜籽餅與棉籽餅等共 18種主要農(nóng)產(chǎn)品①模型僅涉及三種副產(chǎn)品(豆餅、菜籽餅、棉籽餅),一方面是為了研究其與對應(yīng)的三類主產(chǎn)品(大豆、油菜籽、棉花)之間的轉(zhuǎn)化及供求關(guān)系,另一方面也可通過畜產(chǎn)品(豬肉、牛肉等)的飼料需求,將農(nóng)作物飼料供求、副產(chǎn)品飼料供求與畜產(chǎn)品供求狀況相關(guān)聯(lián)。。模型包含31個中國模型區(qū)(省區(qū),不包括港澳臺地區(qū))以及將世界其他全部國家與地區(qū)整合劃分的15個國際模型區(qū),預(yù)測范圍覆蓋到2020年。

CWARMEM模型運(yùn)用一系列行為反應(yīng)方程來描述農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)、農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部各生產(chǎn)活動以及全球不同區(qū)域市場之間的互動關(guān)系,其他經(jīng)濟(jì)與環(huán)境資源變量和農(nóng)業(yè)部門的關(guān)系。方程體系可劃分為供給、需求、價格轉(zhuǎn)移和市場均衡等四個主要模塊。

(一)供給模塊

作物播種面積:

其中i表示作物產(chǎn)品種類(包含小麥、玉米、稻谷、薯類、雜糧、大豆、油菜籽、棉花、糖料),k表示所有模型產(chǎn)品,n表示區(qū)域,t表示年份,CN表示31個中國模型區(qū)(省區(qū)),NCN表示15個國際模型區(qū),AL表示播種面積,ER表示單位面積期望收益,β表示播種面積收益彈性,α表示播種面積外生可變因子(城市化與工業(yè)化程度、政策因素、鹽堿地面積比重、干旱面積比重、水土流失面積比重、休耕面積比重等),LImax表示已用耕地面積與最大可用耕地面積的比率,L Imin表示已用耕地面積與最小耕地面積限制的比率,Ps表示生產(chǎn)者價格,σ表示作物產(chǎn)量價格彈性,γ表示單產(chǎn)外生可變因子(研發(fā)投入、水利設(shè)施投入、自然災(zāi)害指數(shù)②自然災(zāi)害指數(shù)由作物成災(zāi)面積與受災(zāi)面積之比來表示。、作物復(fù)種指數(shù))。

單位面積期望收益:

其中YD表示單產(chǎn),Cs表示單位面積生產(chǎn)成本,Sd表示單位面積生產(chǎn)者直接補(bǔ)貼。

單位面積生產(chǎn)成本:

其中 f表示投入要素種類(勞動力、化肥、種子、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械動力和農(nóng)用塑料薄膜),Pf表示投入要素價格,SI表示農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼指數(shù),χ表示單位成本外生可變因子,κ表示單位成本價格彈性,ρ表示單位成本補(bǔ)貼彈性。

作物生產(chǎn)量:

其中QS表示生產(chǎn)量,AH表示收獲面積,φ表示要素需求價格彈性。

作物用水量:

其中WT表示作物用水量,wr表示作物產(chǎn)量用水比率。

農(nóng)業(yè)用水約束:

其中WTmax表示已用水量與最大可用水量的比率,AWmax表示最大可用農(nóng)業(yè)水量。

耕地面積約束:

其中MI表示復(fù)種指數(shù),CLmax表示最大可用耕地面積,CLmin表示最小耕地面積限制。

供水不足的作物減損面積:

其中ΔAW表示供水不足的作物減損面積。

副產(chǎn)品生產(chǎn)量:

其中v表示副產(chǎn)品種類(豆餅、菜籽餅、棉籽餅),tr表示轉(zhuǎn)化率。

畜禽產(chǎn)品生產(chǎn)量:

l表示畜禽產(chǎn)品種類(豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類),δ表示畜禽飼養(yǎng)外生因子(畜禽疫病發(fā)生率)。

(二)需求模塊

1.作物產(chǎn)品需求

口糧需求量:

其中QF表示口糧需求量,QPr表示農(nóng)村人均口糧需求量,QPu表示城市人均口糧需求量,POPr表示農(nóng)村人口,POPu表示城市人口,Pd表示產(chǎn)品消費(fèi)者價格,ε表示城市居民需求價格彈性,τ表示農(nóng)村居民需求價格彈性,INCr表示農(nóng)村人均收入,INCu表示城市人均收入,η表示城市居民需求收入彈性,ν表示農(nóng)村居民需求收入彈性。

飼料需求量:

其中QL表示飼料需求量,f r表示單位畜禽產(chǎn)品飼料消耗量。

種子需求量:

其中QE表示種子需求量,snit表示單位面積用種量。

工業(yè)需求量:

其中QI表示工業(yè)需求量,RI表示年農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)增長率。

其他需求量:

其中QR表示其他需求量,RO表示年均其他農(nóng)產(chǎn)品需求增長率。

國家儲備機(jī)制干預(yù)下的作物產(chǎn)品庫存變化量:

其中ST表示當(dāng)期庫存變化量,SM表示最小國家儲備,si表示國家儲備的制度性參數(shù)(0或1),SR表示當(dāng)市場價格低于最低保護(hù)價時的國家儲備量,Pmin表示最低保護(hù)價格,Pmax表示最高干預(yù)價格。

作物產(chǎn)品總需求量:

其中QD表示總需求量。

2.畜禽產(chǎn)品需求

畜禽產(chǎn)品總需求量:

其中直接消費(fèi)量QF、工業(yè)需求量QI和其他需求量QR的等式設(shè)計(jì)分別如式(11)、(14)和(15)所示,此處的產(chǎn)品總需求量及人均需求量均指畜禽產(chǎn)品需求量。

3.副產(chǎn)品需求

副產(chǎn)品總需求量:

(三)價格轉(zhuǎn)移模塊

生產(chǎn)者價格:

消費(fèi)者價格:

其中Pw表示按美元計(jì)價的國際市場價格,ROE表示匯率,美元兌換本國貨幣,TC表示貿(mào)易運(yùn)費(fèi)占國際市場價格比率,TX表示出口關(guān)稅,TM表示進(jìn)口關(guān)稅,PSE表示國內(nèi)生產(chǎn)者價格補(bǔ)貼,CSE表示國內(nèi)消費(fèi)者價格補(bǔ)貼。

(四)市場均衡模塊

全球凈貿(mào)易量:

其中QT表示凈貿(mào)易量。

在以上各模塊中,生產(chǎn)反應(yīng)關(guān)系表現(xiàn)為外生的生產(chǎn)資料價格、技術(shù)進(jìn)步率和各種補(bǔ)貼指數(shù)等指標(biāo)對農(nóng)作物單產(chǎn)和播種面積決策產(chǎn)生影響;需求反應(yīng)關(guān)系則分別體現(xiàn)為我國人口和收入變化引致的口糧需求數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化、工業(yè)化加快對種植業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)需求變化以及畜產(chǎn)品發(fā)展帶動的飼料需求變化等。各農(nóng)產(chǎn)品之間通過生產(chǎn)與需求方程中的交叉價格影響而聯(lián)系;各區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品的供求則通過貿(mào)易和價格轉(zhuǎn)移方程相連接。在上述機(jī)制反復(fù)調(diào)節(jié)供求的過程中,加入各種農(nóng)業(yè)政策、水土資源約束、人口和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等方面的外生變量影響,最終生成世界均衡價格,以使所有區(qū)域、各農(nóng)產(chǎn)品市場的總供給等于總需求,達(dá)到全球農(nóng)產(chǎn)品市場出清。模型通過GAMS軟件計(jì)算求解,并采取動態(tài)遞歸的方式,以各年基于上年模型內(nèi)生決定的均衡解作為基期,并導(dǎo)入當(dāng)年的外生變量值,最終生成各年的均衡解。

為了平抑單一年份作為基期可能帶來的特定因素外生影響(如自然災(zāi)害等),模型中的生產(chǎn)、消費(fèi)、價格和貿(mào)易數(shù)據(jù)以2005—2007年的三年平均值作為基期,并據(jù)此建立基期不同的產(chǎn)品和區(qū)域供求平衡表作為參數(shù)確定和校準(zhǔn)的基礎(chǔ)。在主要數(shù)據(jù)來源中,國內(nèi)數(shù)據(jù)如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人民幣匯率、中國及各省區(qū)人口等來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》;各類農(nóng)產(chǎn)品及其投入要素價格來自《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》;自然災(zāi)害率和因?yàn)?zāi)減損面積來自中國農(nóng)業(yè)部種植業(yè)網(wǎng);種植面積、單產(chǎn)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》;畜產(chǎn)品及其飼料價格來自《中國畜牧業(yè)年鑒》;農(nóng)作物用水量、畜產(chǎn)品飼料轉(zhuǎn)化率、大豆和油菜籽出油率等有關(guān)技術(shù)參數(shù)參考《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)手冊》等。世界各區(qū)域的生產(chǎn)、消費(fèi)和人口數(shù)據(jù)分別來自聯(lián)合國糧農(nóng)組織生產(chǎn)(FAOSTATProduction)、消費(fèi)(FAOSTAT-Consumption)和人口(FAOSTAT-PopSTAT)數(shù)據(jù)庫;人均收入來自世界銀行數(shù)據(jù)庫;各國生產(chǎn)者補(bǔ)貼、消費(fèi)者補(bǔ)貼和貿(mào)易量數(shù)據(jù)均來自于OECD生產(chǎn)補(bǔ)貼數(shù)據(jù)庫(PSE/CSE Database)及聯(lián)合國糧農(nóng)組織貿(mào)易(FAOSTAT-TradeSTAT)數(shù)據(jù)庫;關(guān)稅及產(chǎn)品運(yùn)輸成本取自GTAP數(shù)據(jù)庫。模型涉及的國內(nèi)省區(qū)各項(xiàng)彈性和技術(shù)參數(shù)均基于歷史數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法實(shí)證估計(jì),而世界各國的上述參數(shù)則主要以相關(guān)文獻(xiàn)[13]作為依據(jù)。

三、情景設(shè)計(jì)

要實(shí)現(xiàn)立足國內(nèi)以解決糧食基本自給的發(fā)展目標(biāo),那么,對中國未來糧食供求趨勢的把握應(yīng)當(dāng)首先考慮中國人口規(guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致的糧食需求剛性增長、城市化率和收入水平提高引起的糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、耕地保護(hù)帶動的糧食增產(chǎn)等國內(nèi)因素未來變化的影響作用。因此,本文參考不同研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測結(jié)果,假定中國GDP從2007年開始以每年6.5%的速度遞增;預(yù)計(jì)到2020年,中國人口將達(dá)到14.52億,城市化水平約為53.38%;在中國政府的耕地保護(hù)制度下,全國耕地面積將不低于18億畝。

全球化背景下未來中國糧食供求還面臨人民幣升值、生物燃料快速發(fā)展和國內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高等新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。所以在對中國未來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的基本預(yù)計(jì)下,本文分別設(shè)計(jì)了三種情景(見表1),以重點(diǎn)考察上述因素變化對國內(nèi)外糧食市場特別是中國糧食供求的影響。

表1 CWARMEM模型2020年不同情景假設(shè)

1.情景一:人民幣升值

人民幣匯率問題是糧食市場關(guān)注的焦點(diǎn)之一。自2005年人民幣匯率改革以來,人民幣升值就面臨國際各方壓力,特別是2010年隨著全球經(jīng)濟(jì)步入復(fù)蘇的關(guān)鍵時期,歐美與中國之間圍繞人民幣匯率問題的摩擦日漸加劇。人民幣升值過快將導(dǎo)致中國對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的增加,對中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)乃至整個國民經(jīng)濟(jì)都將帶來巨大的負(fù)面影響?；趯W(xué)界對人民幣匯率的預(yù)期,且考慮到中國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的復(fù)雜性與嚴(yán)峻性,人民幣升值的幅度勢必控制在可接受的范圍內(nèi),以免對實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成沖擊[14]。因此,情景一保守假定,人民幣從2007年開始緩慢升值,人民幣兌美元年均增長2.4%,到2020年,人民幣對美元將升值30%,以反映隨著經(jīng)濟(jì)增長和人均收入水平的提高,中國匯率與購買力之間的偏差將逐漸縮小的趨勢,并分析人民幣升值條件下中國乃至世界糧食的供求變化形勢。

2.情景二:生物燃料快速發(fā)展

為了減少對石油等傳統(tǒng)能源的依賴,歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及巴西等國都在積極推廣生物燃料,由此造成的“與人爭糧”、“與人爭地”的局面威脅著全球糧食安全[15]。根據(jù)OECD和FAO于2007年發(fā)表的聯(lián)合報(bào)告估計(jì),到2017年生物乙醇和生物柴油產(chǎn)量將分別達(dá)到1 250億升和240億升;玉米、甜菜、油菜等作為生物燃料原料的需求增加也將使此類農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)減少、價格上升,并引起飼料成本和畜產(chǎn)品價格的連鎖上漲反應(yīng),對糧食凈進(jìn)口國和貧窮國家產(chǎn)生較大負(fù)面影響[16]?；谀壳皣馍锶剂峡焖侔l(fā)展的進(jìn)程與上述機(jī)構(gòu)的預(yù)計(jì),結(jié)合未來生物燃料發(fā)展所面臨的原料成本上漲、土地資源緊缺和糧食安全危機(jī),情景二假設(shè)至2020年,國外生物燃料產(chǎn)量在2007年745億升的基礎(chǔ)上增加1.5倍。

3.情景三:國內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高

在中國已基本形成國內(nèi)糧食市場區(qū)域一體化的背景下,近年來中央財(cái)政撥付的糧食補(bǔ)貼資金規(guī)?？焖偬嵘?由2004年的145.2億元增加到2009年的1 230.8億元[17]。國內(nèi)糧食直補(bǔ)力度的加大提升了糧食生產(chǎn)的比較利益,從而通過恢復(fù)耕種面積、改進(jìn)種植技術(shù)等增強(qiáng)了我國糧食生產(chǎn)能力、糧食出口競爭力和糧食安全保障能力[18],同時也使國內(nèi)外糧食供求格局進(jìn)一步調(diào)整[19]。根據(jù)《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要》,從2008年至2020年,中央財(cái)政仍將逐年較大幅度增加對農(nóng)民種糧的補(bǔ)貼規(guī)模。因此,情景三假設(shè)在2007年中央糧食補(bǔ)貼502.7億元的基礎(chǔ)上,每年提高10.12%,到2020年補(bǔ)貼水平達(dá)到2007年的3.5倍,即1 760億元。由于以消減農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼為主要目標(biāo)的多哈回合貿(mào)易談判能否實(shí)現(xiàn)還存在不確定性,此處假設(shè)其他國家的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策保持不變①這里充分考慮到我國糧食補(bǔ)貼政策應(yīng)符合WTO的相關(guān)規(guī)則。根據(jù)烏拉圭回合多邊貿(mào)易談判達(dá)成的《農(nóng)業(yè)協(xié)議》中“黃箱”政策上限8.5%的微量允許標(biāo)準(zhǔn)量,我國2007年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(按WTO口徑計(jì)算,不包括漁業(yè)和林業(yè))為42 574億元,“黃箱”政策的支持空間為7 237億元,而2007年我國對糧食和農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼為1 028億元,“黃箱”政策的使用率僅為 14%,尚有6 000多億元的支持空間。因此,我國未來仍能夠在WTO規(guī)則框架內(nèi)大規(guī)模提高糧食補(bǔ)貼。相比而言,美國近年來的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼年均達(dá)到190億美元,占WTO允許限額的99.5%,未來增幅十分有限。所以,本情景將其他國家的糧食補(bǔ)貼政策簡化處理,假設(shè)未來其他國家糧食補(bǔ)貼政策保持基期水平不變。。

四、基于CWARMEM模型的糧食供求變化趨勢分析

根據(jù)CWARMEM模型在三種情景下的模擬結(jié)果,本文分別從全球、中國和省區(qū)三個層面展現(xiàn)未來十年的糧食供求變化。為了反映模擬結(jié)果與實(shí)際情況的差異,各表中也列出了2007年的對應(yīng)數(shù)據(jù)。表2報(bào)告了全球及主要國家的糧食供求變化:

表2 全球及主要國家糧食供求變化預(yù)測

續(xù)表2

預(yù)計(jì)2020年全球稻谷產(chǎn)量比2007年提高7.5%—8.2%。在情景一下,到2020年印度稻谷產(chǎn)量將比2007年提高24%,而中國稻谷產(chǎn)量將近乎于2007年的水平,98%的自給率表明中國從稻谷盈余轉(zhuǎn)向略有短缺,而亞洲主要稻谷生產(chǎn)國以及南美的巴西、阿根廷等可能成為中國稻谷的進(jìn)口來源。在情景二下,2020年世界稻谷產(chǎn)量在三種情景模擬下最低。但生物燃料快速發(fā)展對其他作物需求的激增,勢必導(dǎo)致各糧食品種在水土資源等方面的競爭,從而改變糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu),限制全球稻谷增產(chǎn)。相比而言,未來十年中國稻谷產(chǎn)量將在情景三下增幅最大,比2007年提高1 260萬噸,在實(shí)現(xiàn)國內(nèi)稻谷供求基本平衡的同時,也有利于穩(wěn)定世界稻谷貿(mào)易格局。

全球小麥供給在2020年將比2007年提高8.2%—9.9%。人民幣升值改變了小麥國際貿(mào)易的比較利益,因此,歐盟、俄羅斯、美國和澳大利亞等小麥凈出口國的小麥產(chǎn)量大幅提高,而中國小麥增產(chǎn)能力降低;生物燃料的快速發(fā)展導(dǎo)致小麥作為原料糧的需求激增,盡管世界小麥將平穩(wěn)增產(chǎn),到2020年,印度、俄羅斯、美國的小麥仍供大于求,但自給率卻普遍下降。全球小麥庫存減少、價格走高也將影響中國小麥進(jìn)口及國內(nèi)供求平衡。在國內(nèi)糧食補(bǔ)貼力度加大的情景下,中國小麥自給率提高,而全球小麥產(chǎn)量在三種情景下增長最少,這說明中國糧食補(bǔ)貼政策對國際小麥?zhǔn)袌鰶]有明顯的傳導(dǎo)效應(yīng)。

世界玉米供求格局在三種主要糧食中變動最為顯著。在人民幣升值的情景下,中國玉米供求缺口達(dá)到540萬噸。除中國玉米增產(chǎn)有限以外,美國和巴西兩國玉米相比2007年增幅超過20%,共增產(chǎn)8 352萬噸,這對保障世界玉米供給將發(fā)揮主導(dǎo)作用。在生物燃料擴(kuò)張的情景下,美國、巴西、歐盟、阿根廷、中國、印度等國家和地區(qū)的玉米產(chǎn)量均有較大增幅,但玉米自給率均呈現(xiàn)下滑趨勢。生物燃料發(fā)展與玉米生產(chǎn)在耕地和直接使用上的競爭,也導(dǎo)致未來玉米國際貿(mào)易量的減少,各國通過國際市場調(diào)劑本國玉米余缺的能力銳減。在中國糧食補(bǔ)貼提高的情景下,到2020年,中國玉米產(chǎn)量將比2007年增長23.8%。玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼通過穩(wěn)定中國國內(nèi)玉米市場,相對抑制了對進(jìn)口玉米的需求,但整體而言,中國玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼對世界玉米供求格局變動影響較小。

綜合上述三種糧食供求情況來看,預(yù)計(jì)到2020年,全球糧食供求水平在情景一時最高,而在情景三中最低。其中,中國依然是全球最大的糧食產(chǎn)銷國;美國在糧食產(chǎn)量、全球份額及自給率方面將保持“世界糧倉”的地位;印度、俄羅斯、歐盟、阿根廷和澳大利亞糧食盈余普遍在1 000萬噸以上,特別是阿根廷的糧食凈出口能力將進(jìn)一步增強(qiáng),該國可能成為未來中國糧食進(jìn)口的重要伙伴。中國進(jìn)口三種主要糧食總量約為全球1.6億噸可供貿(mào)易糧的十分之一,這說明如果世界糧食產(chǎn)銷和貿(mào)易大國的糧食供求格局穩(wěn)定,國際糧源可作為我國主要糧食缺口的有力保障。

在對國際糧食供求趨勢研究的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步聚焦于中國國內(nèi)糧食市場。在三種情景下,未來中國各品種糧食供求缺口將繼續(xù)擴(kuò)大(見表3)。在情景二和情景三下,中國均可實(shí)現(xiàn)其制定的2020年糧食綜合生產(chǎn)能力55 000萬噸以上的目標(biāo),但糧食自給率卻難以維持在95%以上。2015—2020年,國內(nèi)谷物將由供大于求轉(zhuǎn)向供不應(yīng)求。這些均表明我國農(nóng)業(yè)發(fā)展和需求方面的不協(xié)調(diào),還需要通過進(jìn)一步提高糧食產(chǎn)能和優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)加以解決。

表3 中國各品種糧食供求變化預(yù)測

從長期來看,人民幣升值對國內(nèi)糧食保障能力將造成較大的負(fù)面影響,國內(nèi)糧食缺口將由2007年的1 024萬噸擴(kuò)大到2020年的5 958萬噸,其中玉米和大豆的自給率降幅最為明顯。以大豆為例,由于我國大豆進(jìn)口依存度較高,人民幣升值在削弱國內(nèi)大豆生產(chǎn)者利益的同時,卻刺激了國內(nèi)大豆消費(fèi)的增長。全球生物燃料擴(kuò)張對我國未來糧食供求不平衡的影響較情景一有所減小。其中,中國薯類的供求盈余較2007年將大幅下降?？赡艿脑蛟谟?中國今后生物燃料的開發(fā)利用將主要依靠薯類等原料,在保障中國糧食安全、緩解國內(nèi)谷物供不應(yīng)求壓力的同時,會促成薯類工業(yè)消費(fèi)的快速增長。中國糧食補(bǔ)貼提高的增產(chǎn)效應(yīng)在短期有限而在長期明顯。到2020年,全國糧食產(chǎn)量約為5.64億噸。由于中國糧食補(bǔ)貼政策直接作用于小麥、稻谷和玉米,且補(bǔ)貼力度較其他品種更大,因此谷物增產(chǎn)顯著。

基于中國糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)和布局,本文將全國糧食供求區(qū)域劃分為主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)和主銷區(qū)三類。隨著時間的推移,全國糧食供求的空間格局也將不斷演進(jìn)(見表4)。

表4 中國各省區(qū)糧食供求變化預(yù)測

續(xù)表4

與2007年實(shí)際情況相比,到2015年和2020年,在糧食主產(chǎn)區(qū)中,湖南、四川、江西等省區(qū)受水土資源和種植制度的約束,將出現(xiàn)糧食減產(chǎn)和自給率下降的趨勢;河南、山東、江蘇等省區(qū)受益于水土資源利用、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步以及區(qū)域糧食政策支持,糧食持續(xù)增產(chǎn),但因人口膨脹而帶動糧食需求快速上升,長期下也面臨供求緊平衡的局面;以黑龍江省為首,吉林、內(nèi)蒙古和安徽等省區(qū)的糧食盈余增長約500—1 000萬噸,其糧食凈調(diào)出省的地位將更加鞏固。在糧食平衡區(qū)中,陜西、甘肅等省區(qū)未來五年糧食盈余不斷減少的現(xiàn)象尤其值得關(guān)注。這些西部省區(qū)隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快及居民生活水平的提高,糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)變,在加大飼料用糧和工業(yè)用糧需求的同時,對糧食品種和品質(zhì)也提出更高的要求,從而使糧食生產(chǎn)遠(yuǎn)不及糧食需求的發(fā)展速度。在糧食主銷區(qū)中,除北京、天津之外,其他省區(qū)糧食供求矛盾將愈發(fā)突出,其中福建、廣東、海南等省區(qū)的問題最為嚴(yán)重。糧食主銷區(qū)多處于東部沿海地區(qū),而我國區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和城市化水平差異更加劇了主銷區(qū)的糧食供求矛盾。

三種情景模擬結(jié)果比較而言,受人民幣升值影響,短期內(nèi)主產(chǎn)區(qū)糧食增產(chǎn)幅度在三類情景中最小,而長期來看原本糧食生產(chǎn)脆弱的主銷區(qū)產(chǎn)能下降在三種情景中最為突出,這反映出我國糧食生產(chǎn)不同區(qū)域?qū)R率變動的敏感性差異。全球生物燃料擴(kuò)張將主要激發(fā)平衡區(qū)和主產(chǎn)區(qū)的糧食穩(wěn)步增產(chǎn)以及主銷區(qū)的糧食消費(fèi)快速遞增。國內(nèi)糧食補(bǔ)貼水平提高的增產(chǎn)效應(yīng)則更趨向于主產(chǎn)區(qū),這也符合我國補(bǔ)貼政策的目標(biāo)方向。

在全球化影響中國糧食市場變動的邏輯起點(diǎn)下,區(qū)域性糧食供求結(jié)構(gòu)失衡日益成為糧食供求矛盾的主要特征。糧食主銷區(qū)特別是東南沿海地區(qū)將成為影響我國糧食供求平衡的先導(dǎo)性地區(qū);黃淮海地區(qū)將保持商品小麥的主體供給地位;東北地區(qū)作為稻谷、玉米等商品糧源供應(yīng)地的作用將進(jìn)一步增強(qiáng)。我國糧食流通格局中“北糧南運(yùn)”、“中糧西運(yùn)”的趨勢將更加突出,這種糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)移不僅增加了運(yùn)輸成本,而且與我國水資源區(qū)域分布相背離,從長遠(yuǎn)來看,將進(jìn)一步增加我國糧食增產(chǎn)的機(jī)會成本。

五、結(jié)論與政策啟示

在全球化背景下,審視中國糧食供求變化趨勢有必要充分考慮高度開放的市場環(huán)境中一些新興因素對糧食格局的影響。本文采用CWARMEM模型,重點(diǎn)模擬分析了人民幣升值、生物燃料擴(kuò)張以及中國糧食補(bǔ)貼提高對未來世界和中國糧食市場供求的影響,得出以下結(jié)論與政策啟示:

預(yù)計(jì)到2020年,國際糧食生產(chǎn)和貿(mào)易重心將進(jìn)一步演化。俄羅斯、歐盟、印度、加拿大將發(fā)揮糧食生產(chǎn)潛能,擴(kuò)大糧食盈余;美國、巴西等國的糧食出口量將下滑;澳大利亞、阿根廷等傳統(tǒng)糧食出口國的地位保持不變。世界主要國家之間稻谷、小麥、玉米的可貿(mào)易規(guī)模將難以擴(kuò)大,尤其在全球生物燃料擴(kuò)張的情景下,玉米的可貿(mào)易規(guī)模因各國需求增加較快而出現(xiàn)大幅萎縮。受人民幣升值影響,我國的糧食供求狀況并不樂觀,除穩(wěn)定傳統(tǒng)糧食進(jìn)口來源外,還需要開拓與未來農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大的阿根廷、俄羅斯、印度等糧源國的國際合作。

未來十年我國糧食市場在面臨內(nèi)外環(huán)境變化的雙重壓力下,糧食供求關(guān)系趨緊,結(jié)構(gòu)矛盾加劇。盡管我國糧食基本能夠?qū)崿F(xiàn)2020年糧食產(chǎn)量規(guī)劃目標(biāo),但國內(nèi)需求仍將面臨很大的不確定性。受口糧消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化和飼料糧需求總量增長的影響,稻谷和玉米自給率下滑幅度較大,2020年,我國糧食自給率可能低于95%的糧食安全規(guī)劃目標(biāo)。在國內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高的情景下,中國谷物產(chǎn)量從長期來看將穩(wěn)定增長,而豆類、薯類和雜糧的自給率則相對降低。國內(nèi)各省糧食供求不平衡性突出,特別是在全球生物燃料擴(kuò)張和糧食補(bǔ)貼提高情景下,糧食生產(chǎn)能力進(jìn)一步向主產(chǎn)區(qū)集中,主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)糧食余缺落差將擴(kuò)大,這對國內(nèi)區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品流通和區(qū)域性糧食安全提出了新的考驗(yàn)。

對于中國這樣一個經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展的人口大國而言,以絕對短缺為特征的傳統(tǒng)糧食安全問題已經(jīng)發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。為應(yīng)對未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的內(nèi)外環(huán)境變化對糧食供求格局的影響,解決我國的糧食問題,必須始終堅(jiān)持基本立足國內(nèi)的方針,同時加強(qiáng)本國糧食產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在全球化背景下,為確保中國長期的糧食安全,應(yīng)在明確國內(nèi)生物燃料發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上,科學(xué)謀劃糧食產(chǎn)銷布局,注重解決飼料用糧和工業(yè)用糧問題;不僅要擴(kuò)大糧食補(bǔ)貼規(guī)模,而且應(yīng)適時適度地調(diào)整補(bǔ)貼形式和受益對象,在確保糧食主產(chǎn)區(qū)對糧食增產(chǎn)的穩(wěn)定作用的同時,發(fā)掘糧食主銷區(qū)和平衡區(qū)的生產(chǎn)能力,控制部分省區(qū)產(chǎn)銷缺口的快速擴(kuò)大,確保實(shí)現(xiàn)新增糧食生產(chǎn)能力目標(biāo);面對人民幣升值的壓力,建議我國發(fā)展糧食安全的國際合作戰(zhàn)略,重視未來全球農(nóng)業(yè)市場貿(mào)易格局的變化,積極尋求新的糧食貿(mào)易伙伴關(guān)系,善用內(nèi)部和外部兩個市場實(shí)現(xiàn)我國糧食供求的動態(tài)平衡。

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