全球氣候變化對太湖藍(lán)藻水華發(fā)展演變的影響

王成林,潘維玉,韓月琪,錢 新(1.南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院,污染控制與資源化研究國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京1009；.解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院,江蘇 南京 11101；.南京信息工程大學(xué),氣象災(zāi)害省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 10044)

全球氣候變化對太湖藍(lán)藻水華發(fā)展演變的影響

王成林1,2,潘維玉3,韓月琪2,錢 新1*(1.南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院,污染控制與資源化研究國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京210093；2.解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院,江蘇 南京 211101；3.南京信息工程大學(xué),氣象災(zāi)害省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210044)

對太湖周邊4個常規(guī)氣象觀測站的47年觀測資料進(jìn)行分析,以探討全球氣候變化對太湖藍(lán)藻水華演變的影響.結(jié)果表明,20世紀(jì)80年代之前,太湖流域氣象條件的年代際尺度變化趨勢不利于藍(lán)藻的生長和水華的形成,而在20世紀(jì)80年代以后,尤其是20世紀(jì)90年代以后,氣溫、風(fēng)速、降水變化都較大,且都有利于藍(lán)藻的生長和水華的形成,這與藍(lán)藻水華的觀測事實(shí)一致.據(jù)此定義了藍(lán)藻水華氣象指數(shù),每年太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)能夠很好地反映藍(lán)藻水華的發(fā)展變化情況.進(jìn)而,分析了反映ENSO循環(huán)變化的Ni?o3指數(shù)與太湖流域氣象條件變化的相關(guān)性,結(jié)果表明ENSO循環(huán)與太湖流域風(fēng)速、降水在年代際尺度上有著非常好的相關(guān)性.據(jù)此預(yù)測,2000年以后10～20年中,太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)將繼續(xù)在高位振蕩,若藍(lán)藻生長所需的營養(yǎng)鹽濃度得不到有效的控制和明顯的降低,藍(lán)藻水華在氣候條件的影響下,仍將可能大面積暴發(fā).

太湖；全球氣候變化；藍(lán)藻水華；藍(lán)藻水華氣象指數(shù)

Abstract：Based on the analysis of 47 years observation data from the 4 weather stations around Taihu Lake, before the 1980's, the annual scale fluctuation of weather condition around Taihu Lake was against the growth of cyanobacteria, while it was becoming propitious for the cyanobacteria after the 1980's, especially after the 1990's with the significant change in air temperature, wind speed and precipitation. The meteorological index of the cyanobacteria bloom was defined, which was proved to be a good reflection of the annual cyanobacteria bloom situation. Furthermore, the relation between the Ni?o3 Index, a reflection of the change in ENSO circulation, and the change in climate conditions of Taihu Lake Basin was studied. An obvious relevance in annual scale between the ENSO circulation and the wind speed/precipitation was indicated in Taihu Lake Basin. During 2000 to 2020, the cyanobacteria bloom index would continue keeping in the high value. If there was no effective control and decrease in the nutrients, the cyanobacteria bloom may continue happening extensively each year in Taihu Lake.

Key words：Taihu Lake；global climate change；cyanobacteria bloom；meteorological index of cyanobacteria bloom

太湖位于長江中下游地區(qū),目前藍(lán)藻水華頻繁暴發(fā),而且暴發(fā)面積不斷增大[1-3].相關(guān)研究表明[4-5],太湖20世紀(jì)50年代未見藍(lán)藻水華,20世紀(jì)60年代僅見于五里湖,20世紀(jì)70年代在黿頭渚和焦山附近水域出現(xiàn),20世紀(jì)80年代初在五里湖和梅梁灣2/5區(qū)域出現(xiàn),20世紀(jì)80年代末發(fā)展到梅梁灣的3/5湖面以及大太湖西岸局部水域,之后逐漸向南、向西、向東迅速蔓延發(fā)展,直至2006年藍(lán)藻水華約覆蓋太湖總面積的2/5.由此可見,太湖藍(lán)藻水華發(fā)展演變在20世紀(jì)80年代初出現(xiàn)了突變,之前太湖基本沒有出現(xiàn)大面積藍(lán)藻水華現(xiàn)象,僅在五里湖和梅梁灣局部湖區(qū)出現(xiàn);之后幾乎每年都暴發(fā)大面積的藍(lán)藻水華.

氣候變化與富營養(yǎng)物質(zhì)高度聚集是導(dǎo)致水華周期性暴發(fā)的2個主要原因.已有研究認(rèn)為,中國近30年的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,太湖周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活污水不斷匯入太湖,使得太湖水體富營養(yǎng)化程度日益加重,是造成藍(lán)藻生長和水華暴發(fā)的主要原因之一[3,6-7];另外,全球氣候變化與大尺度的ENSO (El Ni?o and the Southern Oscillation)循環(huán)造成了湖泊氣象條件的改變,包括降水、風(fēng)速、光照、氣溫等,這些主要的氣象條件變化通過打破流場、水溫和營養(yǎng)平衡直接影響湖泊的水質(zhì)[8-15],是造成藍(lán)藻生長和水華暴發(fā)的另外一個主要原因.所以,只要湖泊營養(yǎng)鹽濃度長期在較高水平波動,即使完全切斷外源污染,只要溫度、水流、光照等條件適宜,藍(lán)藻也很可能大規(guī)模暴發(fā).

圖1 太湖流域月平均氣溫的演變趨勢Fig.1 The fluctuation of monthly mean temperature in Taihu Basin

人們所觀測到的太湖湖面出現(xiàn)藍(lán)藻水華暴發(fā),一般是在高溫季節(jié)、強(qiáng)光條件和風(fēng)平浪靜時等特定的環(huán)境條件[7].因此,在太湖營養(yǎng)鹽濃度較高的情況下,太湖流域高溫、微風(fēng)氣象條件出現(xiàn)的天數(shù)能夠反映藍(lán)藻水華的變化情況.當(dāng)高溫、微風(fēng)氣象條件出現(xiàn)的天數(shù)越多,則反映藍(lán)藻水華暴發(fā)的次數(shù)可能越多、面積可能越大;反之,藍(lán)藻水華暴發(fā)次數(shù)可能越少、面積可能越小.本研究對半個世紀(jì)以來太湖流域氣溫、風(fēng)速和降水分別進(jìn)行小波分析,并將其與全球氣候的變化及異常聯(lián)系在一起,尋求兩者的相關(guān)性.進(jìn)而選擇太湖流域高溫、微風(fēng)的天氣情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,定性地解釋全球氣候變化及異常對太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)的影響.

1 太湖流域氣候演變

選擇太湖周邊東山站、吳中站、無錫站、宜興站的47a(1961～2007年)日平均資料, 4個站點(diǎn)的月平均氣溫、風(fēng)速,作為太湖流域的月平均氣溫、風(fēng)速;4個站點(diǎn)的月平均累積降水量,作為太湖流域的月累積降水量.

圖1a為太湖流域月平均氣溫隨時間的變化,圖1b為太湖流域月平均氣溫經(jīng)小波濾波后[16],保留大于27個月以上時間尺度的變化序列,反映的是年代際時間尺度的變化趨勢.由圖1b可見,太湖流域月平均氣溫在20世紀(jì)80年代中期以后發(fā)生躍變,逐年升高,到2003年左右達(dá)到峰值,其后有下降趨勢,其峰谷氣溫差值高達(dá)1℃以上.

圖3 太湖流域月平均降水的演變趨勢Fig.3 The fluctuation of monthly mean rainfall in Taihu Basin

圖2a為太湖流域月平均風(fēng)速隨時間的變化,圖2b為太湖流域月平均風(fēng)速年代際尺度的變化趨勢.由圖2b可見,太湖流域月平均風(fēng)速在20世紀(jì)70年代以后發(fā)生躍變,逐年下降,2007年達(dá)到谷值,與峰值的差接近1m/s.

圖3a為太湖流域月累積降水量隨時間的變化,圖3b為太湖流域月累積降水量年代際尺度的變化趨勢.由圖3b可見,太湖流域月累積降水量在20世紀(jì)70年代初以后發(fā)生躍變,逐年增加,90年代初月累積降水量達(dá)到峰值,與谷值的差接近25mm; 20世紀(jì)90年代以后月累積降水量逐年下降,2007年月累積降水量下降至20世紀(jì)70年代初的水平.

2 結(jié)果與討論

2.1太湖流域氣候演變對藍(lán)藻水華發(fā)生的影響

根據(jù)太湖流域月平均氣溫、風(fēng)速和月累積降水的變化趨勢,可以分為4個階段綜合分析氣候變化與藍(lán)藻水華發(fā)展演變的相關(guān)性.20世紀(jì)60～70年代,太湖流域氣溫基本沒有變化、風(fēng)速略呈上升趨勢、降水呈下降趨勢,雖然降水的減少使得太湖水體中的污染物和營養(yǎng)鹽濃度升高,有利于藍(lán)藻的生長,但氣溫較低且基本沒有變化,風(fēng)速上升使得對水體的攪動增大,均不利于藍(lán)藻上浮聚集、形成水華.20世紀(jì)70～80年代,太湖流域氣溫、風(fēng)速均呈下降趨勢,降水呈上升趨勢,雖然風(fēng)速的下降使得對水體的攪動減小,有利于藍(lán)藻上浮聚集,形成水華.但是氣溫的下降不利于藍(lán)藻的生長,降水的增加又使得太湖水體中的污染物和營養(yǎng)鹽濃度下降,也不利于藍(lán)藻生物單體的生長.20世紀(jì)80～90年代,太湖流域氣溫呈上升趨勢、風(fēng)速呈下降趨勢、降水呈上升趨勢.雖然降水的增加使得太湖水體中的污染物和營養(yǎng)鹽濃度下降,但是隨著改革開放的發(fā)展,環(huán)太湖城市污染物的排放加劇了太湖的富營養(yǎng)化程度.同時,氣溫的上升和風(fēng)速的下降有利于藍(lán)藻的生長和藍(lán)藻上浮聚集、形成水華.20世紀(jì)90年代以后,太湖流域氣溫呈上升趨勢,風(fēng)速、降水均呈下降趨勢.氣溫的急劇升高有利于藍(lán)藻的生長,同時使得藍(lán)藻水華形成所需的積溫時間提前;風(fēng)速的下降使得對水體的攪動減小,有利于藍(lán)藻上浮聚集,形成水華;降水的減少使得太湖水體中的污染物和營養(yǎng)鹽濃度升高,富營養(yǎng)化程度加大,這又有利于藍(lán)藻的生長,更加惡化了水質(zhì).

所以,20世紀(jì)60～80年代,太湖流域氣象條件的年代際尺度變化趨勢不利于藍(lán)藻的生長和水華的形成;但是,20世紀(jì)80年代以后,太湖流域氣象條件的年代際尺度變化趨勢有利于藍(lán)藻的生長和水華的形成,尤其是20世紀(jì)90年代以后,氣溫、風(fēng)速、降水變化都較大,而且都有利于藍(lán)藻的生長和水華的形成.這與觀測事實(shí)以及其他學(xué)者的研究結(jié)論一致[1-2,4-5].

2.2太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)的定義

通過上述分析發(fā)現(xiàn),20世紀(jì)90年代以后太湖流域氣溫、風(fēng)速、降水的變化趨勢有利于藍(lán)藻的生長和水華的形成.高溫使得太湖的水溫升高、強(qiáng)光照增強(qiáng)了藍(lán)藻細(xì)胞的光合作用,從而加大了藍(lán)藻的原位生長速率[17];當(dāng)風(fēng)速小于4m/s時,風(fēng)浪較小,有利于藍(lán)藻生長或漂浮[18].由于近10年太湖營養(yǎng)鹽濃度長期在較高水平波動,降水并不能從根本上降低太湖水體富營養(yǎng)化程度,所以只考慮氣溫和風(fēng)速對藍(lán)藻水華形成的影響,定義太湖周邊東山站、吳中站、無錫站、宜興站同時滿足14∶00的氣溫＞25℃、風(fēng)速≤4m/s的累計(jì)天數(shù)為太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù).此指數(shù)越大,表明高溫、微風(fēng)的天數(shù)越多,藍(lán)藻水華出現(xiàn)的可能性越大.

為了檢驗(yàn)太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)與藍(lán)藻水華發(fā)展演變的趨勢的相關(guān)性,選擇1961～2007年共計(jì)47a的氣象報文資料計(jì)算藍(lán)藻水華氣象指數(shù).47a中全年平均指數(shù)為48.2128d,近似為48d.由圖4a可見, 1981年之前,氣象指數(shù)都小于平均值,1995年之后除了2000年外都大于平均值,尤其是2004、2005、2006和2007年的氣象指數(shù)較大.與太湖藍(lán)藻水華發(fā)展演變趨勢的研究結(jié)果基本吻合[4-5].所以,每年太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)能夠很好地反映藍(lán)藻水華的變化情況.

由圖4a還可見,2006年太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)大于平均值33d、2007年大于平均值26d.依據(jù)此結(jié)果,2006年太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)應(yīng)該較為嚴(yán)重.但是,2007年太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)較2006年造成的災(zāi)害和經(jīng)濟(jì)損失要嚴(yán)重得多,而且在2007年5月就暴發(fā)了大面積水華,甚至無錫市5月份中下旬就出現(xiàn)飲用水緊張的現(xiàn)象[3].為此,進(jìn)一步計(jì)算每年6月份之前藍(lán)藻水華氣象指數(shù),如圖4b所示,可以看出2007年6月份之前氣象指數(shù)明顯大于2006年的8d,共計(jì)15d,較2006年多出7d.從圖4c可以看出,2006年滿足14∶00的氣溫＞25℃、風(fēng)速≤4m/s的開始時間為4月18日,而2007年為3月28日,比2006年提前了18d.因此,2007年出現(xiàn)高溫、微風(fēng)的氣象條件的時間較早,而且6月之前出現(xiàn)的總天數(shù)較多,這可能是導(dǎo)致2007年藍(lán)藻水華較早大面積暴發(fā)的原因.這也從另外一個方面反映出藍(lán)藻水華氣象指數(shù)能夠較好地反應(yīng)藍(lán)藻水華發(fā)生的面積和強(qiáng)度.

圖4 高溫、微風(fēng)天氣累計(jì)天數(shù)Fig.4 Cumulative days under high air temperature and gentle breeze

圖5 Ni?o3指數(shù)變化與太湖氣候條件變化的相關(guān)性Fig.5 The correlational analysis between Ni?o3 index and climate conditions in Taihu Basin

2.3ENSO循環(huán)與太湖流域氣象條件演變趨勢的相關(guān)性

目前,研究人員大都使用反映El Ni?o發(fā)生的Ni?o3指數(shù)(150°W～90°W,5S°～5°N范圍內(nèi)海溫距平的區(qū)域平均值)正值至少持續(xù)3個季以上,且Ni?o3指數(shù)至少有1個季以上超過0.5℃,同時南方濤動指數(shù)SOI(塔西提島與澳大利亞的達(dá)爾文的氣壓差)在此期間必須保持為負(fù)值,且＜-1.0,這一標(biāo)準(zhǔn)來判斷ENSO事件的發(fā)生.為此利用文獻(xiàn)[19]中的Ni?o3指數(shù),分析ENSO循環(huán)與太湖流域氣候條件變化的相關(guān)性.

將Ni?o3指數(shù)及太湖流域月平均氣溫、月平均風(fēng)速、月累積降水量大于27個月時間尺度的變化序列進(jìn)行歸零化處理.如圖5所示,太湖流域月平均氣溫、月平均風(fēng)速、月累積降水量以及Ni?o3指數(shù)大約在20世紀(jì)70年代以后,均一致性地經(jīng)歷了一次躍變.這與郭燕娟[20]的研究結(jié)論基本一致.分別將月平均氣溫、月平均風(fēng)速、月累積降水量與Ni?o3指數(shù)作相關(guān)性分析,其最大相關(guān)系數(shù)分別為0.2584、-0.9087、0.8107,且 Ni?o3指數(shù)均超前12個月.由此可以得出,ENSO循環(huán)與太湖流域的氣溫相關(guān)性較差,其原因可能是全球溫室效應(yīng)的加劇導(dǎo)致了氣溫逐年升高[21-23];但ENSO循環(huán)與太湖流域的風(fēng)速和降水相關(guān)性較好,而且均超前1a.這反映出在年代際尺度上ENSO循環(huán)的異常影響著太湖流域的風(fēng)速和降水.

2.4太湖藍(lán)藻水華長期預(yù)警

圖5中Ni?o3指數(shù)在20世紀(jì)70年代中期至20世紀(jì)90年代末出現(xiàn)了周期性的振蕩,已有的研究也表明,Ni?o3指數(shù)在年代際尺度上有20a左右的周期性變化[20,24-25].所以,2000年以后,Ni?o3指數(shù)在年代際尺度上將由波谷向波峰演變,預(yù)計(jì)將在2010～2015年左右達(dá)到波峰.由于Ni?o3指數(shù)在年代際尺度上與太湖流域風(fēng)速變化呈顯著負(fù)相關(guān).因此,可以預(yù)計(jì)2000～2015年期間,太湖流域風(fēng)速將繼續(xù)保持在低位振蕩.另外,由于全球溫室氣體排放逐年在增加,溫室效應(yīng)導(dǎo)致全球氣溫逐年在增加.所以,今后的若干年中太湖流域的藍(lán)藻水華氣象指數(shù)仍將繼續(xù)保持在高位振蕩,即高溫、微風(fēng)的天數(shù)仍將明顯高于歷史平均值.據(jù)此,可以預(yù)測2000年以后10～20a中,若藍(lán)藻生長所需的營養(yǎng)鹽濃度得不到有效的控制和明顯的降低,藍(lán)藻水華在氣候條件的影響下,仍將可能大面積暴發(fā).

氣象條件能夠很好地反映藍(lán)藻水華的發(fā)展演變情況,這些氣象條件的氣候尺度變化又與全球氣候變化有著高度的相關(guān)性,所以,全球氣候變化對太湖藍(lán)藻水華演變有較大影響.對于全球氣候變化影響藍(lán)藻水華發(fā)展演變的機(jī)理,應(yīng)成為后續(xù)進(jìn)一步研究的重點(diǎn).

3 結(jié)論

3.120世紀(jì)80年代之前太湖流域氣象條件的年代際尺度變化趨勢不利于藍(lán)藻的生長和水華的形成,而在20世紀(jì)80年代以后,尤其是20世紀(jì)90年代以后,氣溫、風(fēng)速、降水變化都較大,且都有利于藍(lán)藻的生長和水華的形成,這與藍(lán)藻水華的觀測事實(shí)基本一致.據(jù)此,定義了藍(lán)藻水華氣象指數(shù).每年太湖藍(lán)藻水華氣象指數(shù)能夠較好地反映藍(lán)藻水華的變化發(fā)展情況.

3.2Ni?o3指數(shù)在年代際尺度上與太湖流域風(fēng)速變化顯著負(fù)相關(guān).據(jù)此,可以預(yù)計(jì)2000～2015年期間太湖流域風(fēng)速將繼續(xù)保持在低位振蕩.另外,由于全球溫室氣體排放逐年在增加,溫室效應(yīng)導(dǎo)致全球氣溫逐年在增加.所以,今后的若干年中太湖流域的藍(lán)藻水華氣象指數(shù)仍將繼續(xù)保持在高位振蕩,即高溫、微風(fēng)的天數(shù)仍將明顯高于歷史平均值.

3.3預(yù)測2000年以后10～20a中,若太湖藍(lán)藻生長所需的營養(yǎng)鹽濃度得不到有效的控制和明顯的降低,藍(lán)藻水華在氣候條件的影響下,仍將可能大面積暴發(fā).

[1] 秦伯強(qiáng),胡維平,陳偉明,等.太湖水環(huán)境演化過程與機(jī)理 [M].北京:科學(xué)出版社, 2004.

[2] 黃漪平.太湖水環(huán)境及其污染控制 [M]. 北京:科學(xué)出版社, 2001.

[3] 孔繁翔,胡維平,谷孝鴻,等.太湖梅梁灣2007年藍(lán)藻水華形成及取水口污水團(tuán)成因分析與應(yīng)急措施建議 [J]. 湖泊科學(xué), 2007, 19(4):357-358.

[4] 孫順才,黃漪平.太湖 [M]. 北京:海洋出版社, 1993.

[5] 謝 平.太湖藍(lán)藻的歷史發(fā)展與水華災(zāi)害——為何2007年在貢湖水廠出現(xiàn)水污染事件？30年能使太湖擺脫藍(lán)藻威脅嗎？[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2008.

[6] 趙巧華,秦伯強(qiáng).太湖有色溶解有機(jī)質(zhì)光譜吸收空間的分異特征[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2008,28(4):289-293.

[7] 孔繁翔,高 光.大型淺水富營養(yǎng)化湖泊中藍(lán)藻水華形成機(jī)理的思考 [J]. 生態(tài)學(xué)報, 2005,25(3):589-595.

[8] Hassan Hany, Hanaki Keisuke, Matsuo Tomonori. A modeling approach to simulate impact of climate change in lake water quality phytoplankton growth rate assessment [J]. Water Science Technology, 1998,37(2):177-185.

[9] Kevin R Arrigo, Gert L van Dijken. Annual changes in sea-ice, chlorophyll a, and primary production in the Ross Sea, Antarctica [J]. Deep-Sea Research II, 2004,51(1-3):117-138.

[10] Paula Kankaala, Anne Ojala, Tiina Tulonen, et al. Changes in nutrient retention capacity of boreal aquatic ecosystems under climate warming: a simulation study [J]. Hydrobiologia, 2002, 469(1-3):67-76.

[11] Hodgkins G A, Dudley R W, Huntington T G. Changes in the timing of high river flows in New England over the 20th Century [J]. Journal of Hydrology, 2003,278(1-4):244-252.

[12] Todd D French, Ellen L Petticrew. Chlorophyll a seasonality in four shallow eutrophic lakes (northern British Columbia, Canada) and the critical roles of internal phosphorus loading and temperature [J]. Hydrobiologia, 2007,575(1):285-299.

[13] Clifford J Hearn, Barbara J Robson. Modelling a bottom diurnal boundary layer and its control of massive alga blooms in an estuary [J]. Applied Mathematical Modelling, 2000,24(11):843-859.

[14] George B Arhonditsis, Monika Winder, Michael T Brett, et al. Patterns and mechanisms of phytoplankton variability in Lake Washington (USA) [J]. Water Research, 2004,38(18):4013-4027.

[15] Katrin Tirok, Ursula Gaedke. The effect of irradiance, vertical mixing and temperature on spring phytoplankton dynamics under climate change: long-term observations and model analysis [J]. Oecologia, 2007,150(4):625-642.

[16] 黃 娟,錢 新,王成林,等.小波濾波器的構(gòu)造及其在環(huán)境研究中的應(yīng)用 [J]. 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)), 2007,43(4):389-396.

[17] 吳曉東,孔繁翔.水華期間太湖梅梁灣微囊藻原位生長速率的測定 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2008,28(6):552-555.

[18] 孫小靜,秦伯強(qiáng),朱廣偉,等.風(fēng)浪對太湖水體中膠體態(tài)營養(yǎng)鹽和浮游植物的影響 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2007,28(3):506-511.

[19] 王成林,鄒 力.西太平洋副熱帶高壓的年際變率及其與ENSO 的相關(guān)性 [J]. 熱帶氣象學(xué)報, 2004,20(2):137-144.

[20] 郭燕娟,楊修群.全球海氣系統(tǒng)年際和年代際變化的時空特征分析 [J]. 氣象科學(xué), 2002,22(2):128-137.

[21] 丁一匯,任國玉,石廣玉,等.氣候變化國家評估報告(I):中國氣候變化的歷史和未來趨勢 [J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2006,2(1): 3-8.

[22] 趙宗慈,王紹武,徐 影,等.近百年我國地表氣溫趨勢變化的可能原因 [J]. 氣候與環(huán)境研究, 2005,10(4):808-817.

[23] 高學(xué)杰,趙宗慈,丁一匯,等.溫室效應(yīng)引起的中國區(qū)域氣候變化的數(shù)值模擬II:中國區(qū)域氣候的可能變化 [J]. 氣象學(xué)報, 2003, 61(1):29-38.

[24] 葉篤正,曾慶存,郭裕輻.當(dāng)代氣候研究 [M]. 北京:氣象出版社, 1991.

[25] 李崇銀.氣候動力學(xué)引論 [M]. 2版.北京:氣象出版社, 2000.

Effect of global climate change on cyanobacteria bloom in Taihu Lake.

WANG Cheng-lin1,2, PAN Wei-yu3, HAN Yue-qi2, QIAN Xin1*(1.State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210093, China；2.School of Meteorology, People's Liberation Army University of Science and Technology, Nanjing 211101, China；3.Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China). China Environmental Science, 2010,30(6)：822～828

X524

A

1000-6923(2010)06-0822-07

王成林(1977-),男,江蘇南京人,講師,南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院博士研究生,主要從事大氣環(huán)境、水環(huán)境模擬研究.發(fā)表論文8篇.

2009-11-26

國家“973”項(xiàng)目(2008CB418003);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40805046/D0508)

* 責(zé)任作者, 教授, xqian@nju.edu.cn