突發(fā)事件連鎖反應(yīng)的實(shí)證研究＊
——以2008年初我國(guó)南方冰雪災(zāi)害為例

榮莉莉,張繼永

(大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所,遼寧大連 116024)

突發(fā)事件連鎖反應(yīng)的實(shí)證研究＊
——以2008年初我國(guó)南方冰雪災(zāi)害為例

榮莉莉,張繼永

(大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所,遼寧大連 116024)

從突發(fā)事件連鎖反應(yīng)分析,認(rèn)為2008年初我國(guó)南方的冰雪災(zāi)害是由自然災(zāi)害引發(fā)的連鎖反應(yīng)事件。選擇了新浪網(wǎng)冰雪災(zāi)害報(bào)道專(zhuān)題的近4 000篇報(bào)道作為數(shù)據(jù)源,從時(shí)間、空間和事件角度揭示了此次冰雪災(zāi)害的演化過(guò)程,并分析了事件擴(kuò)散的原因。

2008年初冰雪災(zāi)害;連鎖反應(yīng);新聞報(bào)道;演化過(guò)程;突發(fā)事件

0 引言

突發(fā)事件是指突然發(fā)生、造成或者可能造成重大人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會(huì)危害、危及公共安全的緊急事件[1],如2009年的H1N1流感、2008年的汶川8級(jí)地震和南方冰雪災(zāi)害、2003年的SARS、2001年的“9.11”事件等。突發(fā)事件不僅自身具有危害性,還可以引發(fā)多個(gè)相應(yīng)的突發(fā)事件,形成連鎖反應(yīng)給社會(huì)造成嚴(yán)重危害[2],如各類(lèi)自然災(zāi)害鏈[3-5]等。突發(fā)事件的連鎖反應(yīng)不僅僅存在于自然災(zāi)害之間,還存在于人為災(zāi)害之間,如2005年吉林省中石油吉林石化分公司的爆炸事件[6],2008年1月中下旬開(kāi)始的南方冰雪災(zāi)害事件[7]。

連鎖反應(yīng)的事件源一般都是顯性的,往往受到注意;而事件源引發(fā)的次生災(zāi)害往往是隱性的,容易被忽略,會(huì)由此帶來(lái)巨大的災(zāi)害。我國(guó)自然災(zāi)害頻繁,人們對(duì)自然災(zāi)害之間的連鎖反應(yīng)已有較多研究,但對(duì)于不同領(lǐng)域突發(fā)事件之間的連鎖反應(yīng),研究還很少或沒(méi)有引起足夠的重視。

本文以非自然災(zāi)害之間突發(fā)事件的連鎖反應(yīng)為研究對(duì)象,對(duì)2008年初我國(guó)南方冰雪災(zāi)害事件的擴(kuò)散及演化進(jìn)行梳理和分析,找出事件演化擴(kuò)大的原因,為發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件連鎖反應(yīng)的隱患、減少災(zāi)害進(jìn)一步擴(kuò)大造成的損失,提供預(yù)警和應(yīng)急決策的依據(jù)。

1 研究方案設(shè)計(jì)

1.1 基于新聞報(bào)道的實(shí)證研究

突發(fā)事件的連鎖反應(yīng)指一個(gè)突發(fā)事件的發(fā)生導(dǎo)致或觸發(fā)了另一個(gè)或多個(gè)其它突發(fā)事件的發(fā)生。前面提到的各種災(zāi)害鏈、吉林石化的爆炸事件、南方冰雪災(zāi)害等都是突發(fā)事件引起的連鎖反應(yīng)事件,吉林石化爆炸事件是由安全事故引起環(huán)境污染事故,是相對(duì)簡(jiǎn)單的連鎖反應(yīng);而2008年初的南方冰雪災(zāi)害,雖然從表面上看只是一種自然災(zāi)害,但是卻由自然災(zāi)害擴(kuò)散到了電力、交通、能源等領(lǐng)域,是較為復(fù)雜的連鎖反應(yīng)。

研究不同事件之間在時(shí)間和空間上傳播和擴(kuò)散的原因,是了解突發(fā)事件連鎖反應(yīng)擴(kuò)散機(jī)理的一個(gè)有效方法。此次南方冰雪災(zāi)害涉及的省份多、行業(yè)廣、周期長(zhǎng),因此,要了解這種連鎖反應(yīng)在近一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)是怎樣一步步擴(kuò)散到全國(guó)的,就需要有雨雪、電力、交通、能源這些事件在近一個(gè)月內(nèi)在全國(guó)20多個(gè)省市擴(kuò)散的大量研究數(shù)據(jù)。目前雖然有一些研究文獻(xiàn)及對(duì)外公布的冰雪災(zāi)害總結(jié)報(bào)告[8]等,但這些資料主要是從宏觀上分析冰雪災(zāi)害事件的影響,沒(méi)有給出事件時(shí)空擴(kuò)散的過(guò)程數(shù)據(jù),因此很難反映事件的實(shí)時(shí)演化過(guò)程。

另一方面,突發(fā)事件特別是重大事件往往是新聞媒介關(guān)注的重點(diǎn)。新聞報(bào)道由于具有信息源公開(kāi)、易獲取、報(bào)道及時(shí)、反映迅速等特點(diǎn),廣泛地受到人們的關(guān)注,網(wǎng)絡(luò)新聞更成為目前人們獲得信息的一個(gè)重要來(lái)源[9]。對(duì)同一主題的大量新聞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的具有價(jià)值的事實(shí)或者事件的規(guī)律[10-13],目前從新聞報(bào)道中分析突發(fā)事件時(shí)空發(fā)展規(guī)律的研究還較少。

因此,本文擬通過(guò)網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道對(duì)事件的演化過(guò)程進(jìn)行梳理,從時(shí)間、空間、事件的角度對(duì)此次冰雪災(zāi)害的演化過(guò)程進(jìn)行研究,分析冰雪災(zāi)害得以擴(kuò)散的原因,為以后應(yīng)對(duì)類(lèi)似突發(fā)事件的預(yù)警起到借鑒作用。

1.2 數(shù)據(jù)收集與處理

在此次冰雪災(zāi)害的發(fā)生過(guò)程中,各大主要報(bào)社和門(mén)戶(hù)網(wǎng)站都派出了大量的記者奔赴災(zāi)區(qū)前線(xiàn)進(jìn)行報(bào)道,許多網(wǎng)站都開(kāi)辟了報(bào)道專(zhuān)題。本文通過(guò)比較,選擇新浪網(wǎng)的“全國(guó)眾志成城抗凍災(zāi)”的專(zhuān)題報(bào)道作為數(shù)據(jù)主要來(lái)源。這些報(bào)道涉及了205家不同的媒體,主要來(lái)自于各大報(bào)社及地方權(quán)威報(bào)紙、各大網(wǎng)站。我們從新浪“全國(guó)眾志成城抗凍災(zāi)”專(zhuān)題報(bào)道中提取了2008年1月16日-2月29日的新聞報(bào)道,并剔除了一些與冰雪災(zāi)害演化無(wú)關(guān)的報(bào)道,如博客,圖片集等,最終得到了3 954篇冰雪災(zāi)害報(bào)道記錄。選擇每一篇新聞的標(biāo)題、報(bào)道時(shí)間、報(bào)道來(lái)源、具體報(bào)道文本內(nèi)容作為研究數(shù)據(jù)。

2 冰雪災(zāi)害的時(shí)間演化過(guò)程分析

事件的嚴(yán)重程度與冰雪災(zāi)害的報(bào)道量成正比,因此報(bào)道量曲線(xiàn)的變化反映了災(zāi)害演化的特征。圖1所示為所統(tǒng)計(jì)的從1月13日到2月29日期間新浪冰雪災(zāi)害專(zhuān)題的新聞報(bào)道量變化曲線(xiàn)。

圖1 2008年1月13日-2月29日新浪網(wǎng)站冰雪災(zāi)害報(bào)道量時(shí)間演化趨勢(shì)

中央電視臺(tái)作為中國(guó)最重要的官方媒體,其報(bào)道內(nèi)容的權(quán)威性很高,可以作為研究結(jié)果的一個(gè)參照。為此,從中央電視臺(tái)新聞聯(lián)播網(wǎng)絡(luò)版塊,依據(jù)相關(guān)性收集了1月11日-2月29日關(guān)于冰雪災(zāi)害的報(bào)道256條。

圖2所示為中央電視臺(tái)報(bào)道的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,其中國(guó)內(nèi)動(dòng)態(tài)報(bào)道指去除了雪戰(zhàn)(19篇)和抗擊冰雪英雄譜(40篇)的188篇國(guó)內(nèi)報(bào)道,國(guó)際報(bào)道主要是國(guó)際社會(huì)對(duì)我國(guó)冰雪災(zāi)害慰問(wèn)援助類(lèi)的9篇報(bào)道。

圖2 2008年1月11日-2月29日中央電視臺(tái)新聞聯(lián)播冰雪災(zāi)害報(bào)道量時(shí)間演化趨勢(shì)

突發(fā)事件的發(fā)生是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,一般都會(huì)經(jīng)歷潛伏、發(fā)展、爆發(fā)、下降和恢復(fù)重建5個(gè)階段[14]。從圖1和圖2的曲線(xiàn)中可以明顯看到事件發(fā)展的5個(gè)階段。

(1)1月19日之前屬于潛伏期。報(bào)道從1月13日開(kāi)始出現(xiàn),這時(shí)人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了天氣的異常,但是沒(méi)有太多的關(guān)注,直到1月16日,天氣發(fā)生突變,17日?qǐng)?bào)道量開(kāi)始增加,新浪從16日開(kāi)辟專(zhuān)題報(bào)道,也表明了冰雪災(zāi)害已經(jīng)引起人們的關(guān)注。

(2)1月19-28日屬于發(fā)展上升期。1月18-22日再次出現(xiàn)降雪,報(bào)道量出現(xiàn)了第一個(gè)高峰;之后23-24日兩天天氣轉(zhuǎn)好,報(bào)道量降了下來(lái);隨后25-29日第3次強(qiáng)降雪到來(lái),報(bào)道量又開(kāi)始上升。

(3)1月29日-2月10日屬于爆發(fā)高峰期。1月25-29日的大雪造成了嚴(yán)重的影響,緊接著31日又開(kāi)始了新一輪的降雪,降雪無(wú)法得到溶解,開(kāi)始嚴(yán)重影響交通,冰雪災(zāi)害事件進(jìn)入了真正的爆發(fā)期。國(guó)際上在這一時(shí)期也開(kāi)始關(guān)注我國(guó)的冰雪災(zāi)害。

(4)2月11-15日是下降期。從2月11日開(kāi)始報(bào)道量在平穩(wěn)下降,到2月15日,雪戰(zhàn)篇專(zhuān)題報(bào)道結(jié)束,也標(biāo)志著下降期開(kāi)始進(jìn)入消失期。

(5)2月16-29日是恢復(fù)重建總結(jié)期。從2月16日到2月底,報(bào)道量維持在較低水平,其間,抗冰雪英雄報(bào)道是主題,表明該階段已經(jīng)進(jìn)入恢復(fù)重建、總結(jié)期。

3 冰雪災(zāi)害的地域影響分析

根據(jù)民政部的災(zāi)情統(tǒng)計(jì),全國(guó)共有19個(gè)省級(jí)行政區(qū)受冰雪災(zāi)害影響;其中湖南、湖北、貴州、廣西、江西、安徽等6省、區(qū)受災(zāi)最為嚴(yán)重。

為此,本文基于地點(diǎn)關(guān)鍵詞對(duì)新聞報(bào)道進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。地區(qū)關(guān)鍵詞通過(guò)省、市、縣三級(jí)行政區(qū)域名字進(jìn)行擴(kuò)展。只要一篇報(bào)道中出現(xiàn)了該地區(qū)一次,就認(rèn)為該報(bào)道報(bào)道了該地區(qū)。按照地區(qū)關(guān)鍵詞分別對(duì)報(bào)道的標(biāo)題和內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出了每個(gè)地區(qū)該時(shí)間段內(nèi)的報(bào)道總量,如圖3所示。

圖3 2008年1月13日-2月29日各個(gè)省份冰雪災(zāi)害報(bào)道總量統(tǒng)計(jì)

從圖3中可以明顯看到,不論是按標(biāo)題統(tǒng)計(jì),還是按內(nèi)容統(tǒng)計(jì),其受災(zāi)程度與報(bào)道量大致成正比,如受災(zāi)嚴(yán)重的6個(gè)省份的報(bào)道量都位于前10位中,其中湖南省的報(bào)道量居首。廣州雖然沒(méi)有直接受到雨雪的影響,但因交通及人口滯留問(wèn)題而廣泛受到關(guān)注,其報(bào)道量位居第2。

由于標(biāo)題反應(yīng)的內(nèi)容更為確切,我們下面的統(tǒng)計(jì)都采用標(biāo)題。

圖4給出了6個(gè)受災(zāi)比較嚴(yán)重的省份報(bào)道量的時(shí)間變化曲線(xiàn)?？梢钥闯龈鱾€(gè)省份的報(bào)道量分布趨勢(shì)大致與總體報(bào)道量的分布趨同,但存在一定的差異,這一方面反映了冰雪災(zāi)害事件的發(fā)展趨勢(shì)滿(mǎn)足一般突發(fā)事件的基本演化過(guò)程,同時(shí)也體現(xiàn)了地區(qū)的特殊性。如湖南省的報(bào)道量總體明顯偏高,這與現(xiàn)實(shí)中湖南的災(zāi)情最嚴(yán)重是相符合的。

圖4 2008年1月13日-2月29日6個(gè)受災(zāi)最重地區(qū)的報(bào)道量變化曲線(xiàn)

4 冰雪災(zāi)害事件演化過(guò)程分析

南方冰雪災(zāi)害事件,降雪和凍雨是首發(fā)災(zāi)害,之所以能夠蔓延到幾乎全國(guó),是由于冰雪災(zāi)害波及到了電力、交通、能源等領(lǐng)域,交通依賴(lài)電力,電力又依賴(lài)能源,而能源受交通的影響。

為此,本文提煉出冰雪災(zāi)害演化的事件因素為電力、交通、能源,對(duì)電力、交通、能源3個(gè)事件的關(guān)鍵詞進(jìn)行概念擴(kuò)充,分別建立了同位詞組。首先,對(duì)所收集到的所有新聞報(bào)道的標(biāo)題和10篇具有代表性的文章進(jìn)行切詞處理;經(jīng)過(guò)人工選擇和添加后形成不同事件的同位詞組(表1)。在進(jìn)行報(bào)道量統(tǒng)計(jì)時(shí),只要一篇文章標(biāo)題中出現(xiàn)了某事件同位詞,就認(rèn)為其對(duì)該事件進(jìn)行了報(bào)道。在標(biāo)題中,同時(shí)出現(xiàn)地區(qū)及某事件的報(bào)道,就作為該地區(qū)某事件的報(bào)道。

表1 冰雪災(zāi)害相關(guān)事件的同位詞表

圖5所示為報(bào)道量按照事件分類(lèi)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果?？梢钥吹?其中交通的報(bào)道明顯居多,充分反映了交通在此次冰雪災(zāi)害事件中的重要影響,其次是對(duì)電力和能源的報(bào)道。

圖5 2008年1月13日-2月29日冰雪災(zāi)害全國(guó)交通、電力、能源報(bào)道量曲線(xiàn)

交通、電力、能源通過(guò)擴(kuò)散影響了大半個(gè)中國(guó),而各省市受三類(lèi)事件影響的過(guò)程不盡相同,有的地區(qū)先受到交通的影響,有的地區(qū)則先受到電力的影響,還有的先受到能源的影響。

為了反應(yīng)這種差異,利用兩個(gè)時(shí)間指標(biāo)反映事件的演化特性。設(shè)某事件的報(bào)道曲線(xiàn)用x(t)表示,第i天的報(bào)道量用x(i)表示,第i天用d(i)表示。

t1為峰值時(shí)間,報(bào)道曲線(xiàn)最大峰值對(duì)應(yīng)的時(shí)間,滿(mǎn)足下式:

t2為重心時(shí)間,每條報(bào)道曲線(xiàn)與時(shí)間軸圍成面積的重心對(duì)應(yīng)的時(shí)間。

這樣就可以將每個(gè)事件對(duì)應(yīng)的報(bào)道量曲線(xiàn)等價(jià)為2個(gè)時(shí)間點(diǎn),通過(guò)分析t1和t2可以判斷事件對(duì)地區(qū)的影響過(guò)程。選取總報(bào)道量大于4篇的25個(gè)省份的事件報(bào)道量曲線(xiàn)分別計(jì)算t1和t2,如表2所示。其中數(shù)值表示的是時(shí)間刻度,1表示1月13日,20表示2月1日,48代表2月29日。

場(chǎng)鎮(zhèn)貨攤和商店的主要顧客群體是周邊農(nóng)村農(nóng)民和場(chǎng)鎮(zhèn)居民，在農(nóng)村生活條件得到極大改善、農(nóng)民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升的今天，竟然還有商家抱著“農(nóng)民買(mǎi)東西不用講究”的偏頗意識(shí)，不在提高商品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量上下功夫，反而責(zé)怪農(nóng)村顧客對(duì)商品質(zhì)量太挑剔，那也就別怪農(nóng)村顧客不買(mǎi)賬，店前冷落車(chē)馬稀了。

表2 25個(gè)省份的三個(gè)事件曲線(xiàn)峰值時(shí)間與重心時(shí)間

曲線(xiàn)的最大峰值反映了事件發(fā)生的高峰期,因此,t1可以代表地區(qū)該事件發(fā)生最嚴(yán)重的時(shí)間,本文以各省市不同事件t1時(shí)間的不同,表示該省市受事件影響的順序。

為此,可以將冰雪災(zāi)害中事件影響的時(shí)間順序分為以下幾類(lèi):

(1)交通的原因 交通的峰值時(shí)間t1最早,按照其余兩個(gè)事件峰值時(shí)間的不同可分為①交通—能源—電力,北京、貴州、江西、河南、江蘇、陜西、山東、甘肅;②交通—電力—能源,湖南、上海、河北、山西;③交通—電力,廣東、福建、新疆;④交通,遼寧、海南。

可見(jiàn),交通作為首要原因影響到了全國(guó)的17個(gè)省市,最典型的模式是先受交通影響,再受能源影響,最后受電力影響;還有先受交通影響,再受電力影響,最后受能源影響;也有先受交通影響,再受電力影響;還有少部分地區(qū)是僅受交通影響。

(2)電力的原因 電力的峰值時(shí)間最早,按照其余兩個(gè)事件峰值時(shí)間的不同可分為①電力—能源—交通,浙江、安徽、四川;②電力—交通,云南、廣西、湖北、重慶。電力的原因影響到的地區(qū)有7個(gè),以先受電力影響,再受交通影響為主;還有先受電力影響,再受能源影響,最后受交通影響。

(3)能源的原因 能源的峰值時(shí)間最早,能源原因影響的地區(qū)只有內(nèi)蒙古,是先受能源影響,再受電力影響。

在受災(zāi)最重的6個(gè)省份中,湖南、貴州、江西都是受交通的影響在先,而湖北、廣西、安徽則是受電力的影響在先。

曲線(xiàn)重心時(shí)間t2,反映了事件總體影響的中心點(diǎn)。事件發(fā)生后,其對(duì)該地區(qū)的影響,基于處理措施的不同而不同,有的地區(qū)影響消失較快,而有的地區(qū)影響消失則較慢,因此,t2可以表示地區(qū)受事件影響程度最重的時(shí)間。

某地區(qū)在某事件上峰值時(shí)間和重心時(shí)間的不同順序反應(yīng)了不同的影響模式。選取事件的報(bào)道量大于等于3個(gè)的19個(gè)省份來(lái)比較3個(gè)事件在t1和t2上的差異。圖6、圖7和圖8分別顯示了各省份交通、電力和能源兩個(gè)時(shí)間的比較,圖中圓心對(duì)應(yīng)1月13日,25代表2月6日,依次類(lèi)推(去掉某事件的t1和t2均為零的省份)。

從以上各圖可以看到,峰值時(shí)間和重心時(shí)間大致上有3種模式:二者大致相同、峰值時(shí)間早于重心時(shí)間、重心時(shí)間早于峰值時(shí)間。峰值時(shí)間早于重心時(shí)間的情況最多,占56%,其次是二者時(shí)間基本相同,占36%,最少的是重心時(shí)間早于峰值時(shí)間,占8%。

圖7 電力峰值時(shí)間與重心時(shí)間的比較

圖8 能源峰值時(shí)間與重心時(shí)間的比較

峰值時(shí)間和重心時(shí)間大致相同,表明事件發(fā)生最嚴(yán)重的時(shí)刻就是事件對(duì)該地區(qū)影響最嚴(yán)重的時(shí)刻;峰值時(shí)間早于重心時(shí)間,表明事件高峰發(fā)生后,其后續(xù)的影響持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),消退較慢;而重心時(shí)間早于峰值時(shí)間,則表明事件的發(fā)展上升緩慢,逐漸累積到達(dá)高峰期,之后就急速消退了。

從圖6中可以看到,交通事件3種模式都有,其中北京、上海、浙江、福建、湖北、湖南、廣西、云南,交通出現(xiàn)問(wèn)題的高峰期就是交通影響的嚴(yán)重期;江蘇、河南、廣東、重慶、貴州、河北、山西,這些地區(qū)雖然交通問(wèn)題出現(xiàn)較早,但交通的影響在后期持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng);安徽、江西、四川,則交通問(wèn)題是緩慢上升到達(dá)高峰期的。

從圖7中可以看到,除了江蘇外,電力事件都是峰值時(shí)間不晚于重心時(shí)間,其中北京、上海、浙江、安徽、江西、河南、湖北、廣東、廣西、云南、重慶、貴州、河北、山西、內(nèi)蒙古,峰值時(shí)間明顯早于重心時(shí)間,說(shuō)明電力問(wèn)題出現(xiàn)后影響時(shí)間較長(zhǎng),福建、湖南和四川兩個(gè)時(shí)間相差較小。

從圖8中可以看到,能源事件都是峰值時(shí)間不晚于重心時(shí)間,其中上海、江蘇、安徽、河南、貴州、內(nèi)蒙古,明顯的峰值時(shí)間早于重心時(shí)間,表明能源問(wèn)題發(fā)生后影響時(shí)間較長(zhǎng);而北京、浙江、江西、湖南、四川、河北、山西,則兩個(gè)時(shí)間大致相同。

圖9所示是19個(gè)省份的3個(gè)事件按照重心時(shí)間的演化過(guò)程,可以看到,隨著時(shí)間的推進(jìn),冰雪災(zāi)害的影響從交通到能源,再到電力是一個(gè)主要演化過(guò)程,其中,各省份又有自己局部的演化順序。該圖從總體上表明了主要地區(qū)受不同事件影響嚴(yán)重程度的演化過(guò)程。

圖9 主要受災(zāi)省份的事件演化圖

5 結(jié)論

2008年初我國(guó)南方冰雪災(zāi)害,是由自然災(zāi)害引起了一系列連鎖反應(yīng)。本文選取新浪網(wǎng)的專(zhuān)題報(bào)道中近4 000篇新聞報(bào)道為數(shù)據(jù)源,從時(shí)間、地域、事件的角度,全方面分析了冰雪災(zāi)害的演化和擴(kuò)散的原因。

突發(fā)事件不僅是一個(gè)單獨(dú)的事件,結(jié)合發(fā)生的地域條件有可能引發(fā)其他事件的發(fā)生,形成連鎖反應(yīng),因此我們?cè)趹?yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)要充分考慮到發(fā)生地的地域條件,關(guān)注隱患的災(zāi)害鏈,加強(qiáng)次生災(zāi)害的預(yù)測(cè)和預(yù)案制定。

本文的研究結(jié)論雖然在一定程度上受到數(shù)據(jù)源的影響,但考慮到報(bào)道的時(shí)效性,在沒(méi)有權(quán)威數(shù)據(jù)的情況下不失為一種分析方法。

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A Case Study on Cha in Reaction of Emergency Event Based on the Snow Storm D isaster in Southern China in Early 2008

Rong Lili and Zhang Jiyong

(Institute of System s Engineering,Dalian University of Technology,Dalian116024,China)

An analysis on emergency chain reaction shows that the snow stor m disaster in southern China in early 2008 is a typical chain reaction caused by natural disaster.In thispaper,nearly 4000 piecesof special news reports on the snow storm disaster from Sina website are used to reveal the evolution process of the snow storm disaster from the perspective of time,space and events and causes of the disaster diffusion are analyzed.

snow stor m;chain reaction;news report;evolution process;emergency

X4;P426.63

A

1000-811X(2010)01-0001-06

2009-08-12

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70771016)

榮莉莉(1964-),女,遼寧大連人,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)閼?yīng)急管理、知識(shí)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)與決策、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò). E-mail:llrong@dlut.edu.cn