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    基于球碼的空頻碼研究

    2010-08-11 06:23:20王軍生程智慧雷向勇何儀周
    通信技術 2010年2期
    關鍵詞:碼元譯碼格子

    王軍生, 程智慧, 雷向勇, 何儀周, 許 正, 郭 峰

    (北京1481信箱,北京 102442)

    0 引言

    在MIMO瑞麗平衰落信道下,空時碼可獲得空間分集增益[1-2]。目前空時碼的研究領域主要集中在發(fā)射天線數(shù)nt數(shù)較小領域,究其原因,就是因為在高速碼元下最大似然譯碼譯碼難以實時譯碼。那么,能否采用利用差分幾何結構將球分組/碼和空時分組/碼結合起來解決高速實時譯碼的問題呢?答案是肯定的。由于球碼在不改變碼間距離的情況下可平滑轉化為空時碼,且變換后的接收信號性能在一定程度上可控,本文將這種結合編碼稱為“球空頻碼”,在譯碼過程中,采用預分組旋轉格子算法,解決了高速大容量碼元難以實時極大似然譯碼的難題,并適用于任意天線數(shù)。

    1 信道模型

    符號說明:x? = FFT( x), x′ = IFFT( x) = FFT+(x),-、t、+分別表示矩陣復共扼、轉置、厄米特轉置。1、0分別表示單位陣、零矩陣。(I)FFT矩陣由酉陣 ω= e-(2πi/K)的K階復共扼根組成(K個等分點),CK的 調(diào) 頻 指 數(shù)(時間)轉換矩陣階標準基本向量)可通過相互轉換。

    在頻率選擇性瑞麗平衰落信道下,假設K子載波數(shù)L子信道,MIMO-OFDM 系統(tǒng)發(fā)射天線nt、接收天線nτ,信參所有預發(fā)射碼元等分點經(jīng)IFFT變換而來 K×n矩陣,t其循環(huán)前綴長度為L。接收端采用K等分點FFT變換去掉循環(huán)前綴。信道模型為噪聲矩陣,且和均服從獨立同分布

    2 空頻碼設計準則

    3 基于空時碼的空頻編碼

    全分集空頻碼的設計可轉化多徑分集和碼元結構矩陣A兩個方面[4]。對于某一T而言,根據(jù)式(2a)和(2b)構建空時最后符合式(2c)的空頻 碼[4]如下:(忽略循環(huán)前綴的)空頻碼元速率R與“內(nèi)部”空時碼元速率滿足 R = (T / K)。此外,空頻碼要獲得最大分集,則要求T≤K /L。因此碼元結構設計目標就是T=K/ L。令:

    4 基于球碼的空時分組

    在兩個同質(zhì)性空間中各取一個“基”點,例如球體的N極和Stiefel空間的點,通過指數(shù)映射,兩空間上的所有點在相應的正切空間上具有等效地址。

    假設存在某一正交基{Yi},則從球切面空間到Stiefel切面空間正交基{ Xi}的范式映射如下:,此映射為切平面的等距映射。由于曲率的原因,非徑向距離相對于Stiefel空間中的截面曲率上界會變小。此外,最短距離僅僅是接收端“弦”距的近似值,可以看到,這兩個距離是等價的??偠灾捎谇虼a可轉化為空時碼,但是最小球面距離可能會因此而變小。

    5 格子球形空頻碼及分集旋轉

    大分組或多子載波系統(tǒng)的高速編碼結構一般都會遇到難以實時譯碼的難題,故須對碼字結構作必要的優(yōu)化。在碼元中內(nèi)嵌代數(shù)結構的目的就是提供碼字預處理運算法則,編碼(1→8)/譯碼(8→4)編譯碼過程如下所示,這里符號說明:K表示子載波數(shù),nt表示發(fā)射天線數(shù),L表示子信道數(shù),ds表示對象(球)最小距離,C表示空時頻碼:

    ① D ← nt(2 T - nt),T ← K/ L ,然后選擇合適的格子矩陣 Λ ?RD以合適的ds;

    ② 根據(jù)預處理算法[5]得到球碼(Cs,ds),并將Cs投影到球北極點的切面空間 TNSD內(nèi);

    以上算法無法直接優(yōu)化分集積PF而導致分集損失。故在預編碼算法中引入旋轉格子算法,該算法本身并不會降低譯碼性能。對角線元素e定義為所有基本向量的旋轉軸,假設We為正交矩陣及個(D- 1) ×(D- 1)的上三角全為1的反對稱矩陣,則R1是關于e1軸的α次旋轉矩陣,的旋轉軸。

    6 仿真與討論

    仿真環(huán)境:nt= 2,L=2,空時碼分組長度T=4,相應的格子維數(shù)D=12,系統(tǒng)碼字子載波K=LT= 8,接收端采用最大似然估計譯碼。分組長度為 2、子載波K=2L= 4的Alamouti架構空時/頻碼作為對比仿真。當K偏小時,分集增益損失較大,當K較大時,則冗余過多。在仿真圖上,球空頻碼元速率R= 1.95,1.71,1.65,1.64時對應的 8-PSK調(diào)制Alamouti架構R=1.5空頻碼R=1.5。當球空頻碼元速率R= 1.32,1.15,1.04時,對應的QPSK調(diào)制Alamouti架構空頻碼R=1.0。為獲得更佳分集增益,圖中所有的球空頻碼均經(jīng)過α= π/2的分集旋轉處理。仿真結果如圖1所示。

    圖1 球空頻碼與Alamouti架構下DPSK、QPSK的性能比較

    仿真結果說明:在高速時,球空頻碼比相應的Alamouti架構碼性能更好。在中速時,Alamouti架構碼性能還是比球空頻碼要好一些。由于采用分集旋轉,所有的碼字都擁有了全分集。

    7 結語

    本文提出了一種基于文獻[4]的適用于任意信道參數(shù)的全分集球空頻碼,其速率取決于格子維數(shù)和最小距離。通過格子旋轉,球空頻碼可獲得全分集。根據(jù)式(5),多徑分集可通過載波的發(fā)射能量進行控制。仿真結果表明:在高速碼元時,基于旋轉格子算法的編譯碼復雜度在可控范圍內(nèi)、譯碼復雜度適度。本文精心構建的編碼算法,在一定程度上提高了碼元設計性能,降低了譯碼復雜度,可運用于CDMA系統(tǒng)。

    [1] 程智慧,張勇,雷向勇,等.循環(huán)群酉空時碼的優(yōu)化設計[J].通信技術,2009,42(12):223-225.

    [2] 程智慧, 張勇,逄大鵬,等.多發(fā)射天線的差分酉空時調(diào)制信號星座圖[J].通信技術, 2009,42(10):41-42,45.

    [3] Hochwald B M, Marzetta T L. Unitary Space-time Modulation for Multiple-antenna Communications in Rayleigh Flat Fading[J].IEEE Trans Inform Theory,2000(03):543–565.

    [4] olcskei H B, Borgmann M, Paulraj A. Space-frequency Coded MIMO-OFDM with Variable Multiplexing-diversity Tradeoff[J].Communications,2003(05):2837-2841.

    [5] Hamkins J, Zeger K. Asymptotically Dense Spherical Codes—part I: Wrapped Spherical Codes[J]. IEEE Trans Inform Theory,1997(06):1774-1785.

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