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      對(duì)方案有偏好的vague集互反判斷矩陣決策法

      2010-07-23 07:14:02要瑞璞沈惠璋
      統(tǒng)計(jì)與決策 2010年2期
      關(guān)鍵詞:決策問題決策者權(quán)重

      要瑞璞,沈惠璋

      (1.天津商業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,天津 300134;2.上海交通大學(xué) 系統(tǒng)工程研究所,上海 200052)

      目前,應(yīng)用模糊集合對(duì)指標(biāo)權(quán)重信息確定的多指標(biāo)決策問題的研究比較多,并且相應(yīng)的決策理論與方法已較為完善。對(duì)于vague集目前研究其相似度的方法比較多,對(duì)vague集的多指標(biāo)的決策問題研究也取得了一些進(jìn)展,對(duì)于權(quán)重未知且對(duì)方案有主觀偏好的vague集多屬性決策問題,到目前為止尚未見報(bào)道。針對(duì)此類問題,本文擬提出一種基于互反判斷矩陣的求解權(quán)重方法和決策方法。該方法首先將vague值轉(zhuǎn)化為模糊值,并進(jìn)一步計(jì)算得到互反判斷矩陣,通過計(jì)算主客觀互反判斷矩陣間的偏差來建立最優(yōu)化模型;求解該模型得到各屬性的權(quán)重,進(jìn)而通過求解各方案的綜合屬性值對(duì)方案進(jìn)行排序,得出最優(yōu)方案。

      1 預(yù)備知識(shí)

      1.1 vague值轉(zhuǎn)換為fuzzy值[1]

      對(duì)于多屬性決策問題,設(shè) A={A1,A2,…,Am}為方案集,C={C1,C2,…,Cn}為指標(biāo)集,各方案對(duì)應(yīng)各指標(biāo)下的值用vague值表示為aij=|tij,1-fij|,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。Vague值可按下式轉(zhuǎn)換為fuzzy值:

      1.2 模糊效用值轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣[2]

      設(shè) ui,uj分別為方案 Ai,Aj的效用值,ui,uj∈[0,1]i,j=1,2,…m,將效用值按下式轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣P=(pij)mxm。

      2 vague集多屬性決策方法

      設(shè)某一決策問題有m個(gè)候選方案A={A1,A2,…,Am};n個(gè)指標(biāo)C1,C2,…,Cn;各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重用ω1,ω2,…ωn表示。方案Ai在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Cj下的值用vague值表示為aij=|tij,1-fij|,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。已知決策者對(duì)方案Ai的偏好用vague表示為 ai*=|ti*,1-fi*|,i=1,2,…,m。

      (1)將各方案對(duì)應(yīng)各指標(biāo)的vague值aij=|tij,1-fij|,轉(zhuǎn)換為fuzzy值,得到矩陣B=(bij)mxn,那么各方案的綜合屬性值為

      (2)將決策者對(duì)方案的偏好vague值ai*=|ti*,1-fi*|轉(zhuǎn)換為fuzzy值,進(jìn)而構(gòu)成模糊互反判斷矩陣P=(pij)mxm。

      (3)將各方案的綜合屬性值z(mì)i(w)兩兩比較,由(2)式可轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣P 和存在一定的偏差,令則

      指標(biāo)權(quán)重的選擇應(yīng)使在所有指標(biāo)下偏差E最小,由此建立最優(yōu)化模型:

      選 Langrange 函數(shù) L(ω,λ):

      求解方程組(7)可得指標(biāo)的權(quán)重 ω1,ω2,…,ωn。

      (4)由各屬性的權(quán)重,并由式(3)計(jì)算各方案綜合屬性值,對(duì)方案進(jìn)行排序和擇優(yōu)。

      3 實(shí)例分析

      設(shè)某一決策問題有3個(gè)候選方案A1,A2,A3和3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)C1,C2,C3,各候選方案在各指標(biāo)下的特性用vague集表示如下所示,決策者對(duì)各方案的偏好為:a1*=[0.8,0.9],a2*=[0.5,0.7],a3*=[0.4,0.8]試選取最優(yōu)方案。

      應(yīng)用Matlab計(jì)算結(jié)果如下:

      (1)應(yīng)用式(1)將上述vague值轉(zhuǎn)換為模糊值

      (2)將決策者對(duì)方案的偏好值轉(zhuǎn)換為模糊值,并由式(2)轉(zhuǎn)換為模糊互反判斷矩陣P

      (3)求解方程組(7)可得指標(biāo)權(quán)重 W=[0.1357 0.4934 0.3709]

      (4)計(jì)算各方案綜合屬性值

      z1=0.5449,z2=0.3051,z3=0.3346,所以 A1>A3>A2,由此得最優(yōu)方案為A1。

      4 結(jié)論

      本文提出的決策方法使用于屬性權(quán)重未知且對(duì)方案有偏好的vague集多屬性決策問題,提出了將屬性vague值和偏好vague值轉(zhuǎn)化為互反判斷矩陣來建立最優(yōu)化模型,從而求得各屬性的權(quán)重,通過計(jì)算各方案的綜合屬性值對(duì)方案進(jìn)行排序。該方法考慮了決策者偏好信息對(duì)權(quán)重的影響,評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀,易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

      [1]要瑞璞,沈惠璋.vague集多指標(biāo)決策的模糊值線性序法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2009,(6).

      [2]樊治平,姜艷萍.基于OWG算子的不同形式偏好信息的群決策方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2003,27(1).

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