基于序貫理論的炮彈隨機落點研究

李曉燕

（鄭州旅游職業(yè)學(xué)院，鄭州 450009）

目前,武器裝備的試驗分析與評估,常采用“試試看看,看看試試”的方式。在統(tǒng)計試驗分析中,這種方式的試驗結(jié)果分析屬于序貫分析的范疇。本文擬將序貫理論運用到軍事學(xué)中炮彈隨機落點散布的分析中，給出炮彈落點散布的檢驗和估計方法，并說明這一方法的優(yōu)良性。

硬文化是指教室內(nèi)設(shè)置的英文標(biāo)語、英語墻報、英語畫刊等；校園里開辦“英語角”，這些能夠體現(xiàn)和強化一種英語氛圍。

1 序貫方法的一般理論

一般地說，序貫分析分為兩個方面:序貫檢驗和序貫估計。序貫決策方法的一般提法是:作出決策(檢驗或估值等)的子樣,以分階段的方式產(chǎn)生,即分批進(jìn)行試驗,而每批的子樣容量可以不止一個,即所謂序貫地產(chǎn)生批子樣。而每批子樣的容量按照某種規(guī)則來確定。當(dāng)產(chǎn)生了批子樣后,再作出某種決策。序貫決策采用的一般步驟如下：

第一步，從實際情況出發(fā),決定是否需要做試驗。如果不做試驗,則指出采用何種決策。例如,現(xiàn)場試驗之前,具有多種信息—驗前信息。此時,由多源信息的融合技術(shù),作出某種判斷,決定是否需要做現(xiàn)場試驗。

第二步，如果要做試驗,則指出第一批做幾次試驗。

已經(jīng)有一些文獻(xiàn)運用了上述序貫試驗分析方式,然而在序貫規(guī)則上往往偏重于定性分析,缺乏嚴(yán)密的定量規(guī)則。因此,結(jié)合工程實際,制訂好上述4個步驟和確定停止規(guī)則(停時)十分必要。下面,我們將利用這一理論對炮彈隨機落點散布問題進(jìn)行探討。

第三步，根據(jù)第一批試驗結(jié)果所獲得的子樣及其驗前信息,決定是停止試驗還是繼續(xù)試驗。如果停止,則要規(guī)定如何根據(jù)已有實驗結(jié)果產(chǎn)生一個判決;如果繼續(xù)作試驗,則要規(guī)定作多少次。

第四步，重復(fù)上述步驟，直到作出一個決策為止。

根據(jù)“2.1”的測試結(jié)果，測定地桃花提取物對刺莧和稗根、莖的毒力。表2結(jié)果表明，地桃花提取物對刺莧根、莖的EC50分別為0.642、0.195 mg/mL，而對稗根、莖的EC50分別為0.476、0.380 mg/mL。地桃花提取物對刺莧和稗莖的毒力均高于根。

2 隨機落點的散布檢驗和估計

隨機落點偏差(縱向或橫向)X服從正態(tài)分布N(a,σ2)，此處a為落點的偏差，σ2已知，下面，我們對參數(shù)a給出檢驗和估計方法。

設(shè)有統(tǒng)計假設(shè)

因此，a的Bayes估計為a^=μ(X)，在應(yīng)用中，將上式改為：

X1,X2,…，Xn為測量的隨機偏差，基于這一隨機樣本的似

為將K2寫成遞推形式，記上式中的ρ為ρ1，故K2=

其中，a^0為 a≤a0時的極大似然估計（MLE），a^1為 a＜a0時的MLE。

引入常數(shù) A，B，0＜A＜1＜B，運用下列序貫檢驗法則：

排氣噪聲的控制方法很多最為簡單有效的是，通過對排氣管道安裝高分子材料制成的消音器，在噪聲傳播的過程到消音器的過程中，高分子材料通過內(nèi)部摩擦產(chǎn)生的損耗反應(yīng)將部分振動能量轉(zhuǎn)換成熱能消耗掉以此來降低輻射出來的噪聲分貝。但在進(jìn)行排氣噪聲控制過程中還要注意到一點，要保證排氣管道內(nèi)壁的通暢與光滑并且避免使用排氣管道設(shè)計成直角拐彎的工程機械，直角彎的排氣管道很容易造成氣體瞬時脈動并且氣體進(jìn)入直角彎道時會產(chǎn)生二次輻射產(chǎn)生巨大的排氣噪聲。

①當(dāng)Rn≤A時，終止試驗，接受原假設(shè)H0。

“前兩天沒有給學(xué)生們在軟件系統(tǒng)上布置作業(yè)，學(xué)生們都急得給我打電話?！兵P翔縣紙坊中學(xué)英語教師黃亞芳對如今的變化感觸頗深，她說，以前最高端的設(shè)備就是錄音機，使用新系統(tǒng)一年以來，感覺工作更有效率了，孩子們的興趣也更濃了，習(xí)慣養(yǎng)成之后，孩子們的變化也特別大。

②當(dāng)Rn≥B時，終止試驗，否定原假設(shè)，接受對立假設(shè)H1。

③當(dāng)A＜Rn＜B時，不作決定，繼續(xù)進(jìn)行下一次試驗。

A,B可由下式確定

α0為檢驗所犯第一類錯誤的概率；β0為檢驗所犯第二類錯誤的概率。

在進(jìn)行序貫檢驗時，n從1開始，當(dāng)進(jìn)行到n次試驗，計算Rn，如果Rn滿足準(zhǔn)則中的①或②，則結(jié)束試驗 ，做出采納或拒絕原假設(shè)的決定。如果Rn滿足③，此時不做決定，而進(jìn)行下一次試驗，當(dāng)進(jìn)行下一次試驗后，計算Rn+1，驗證條件①、②、③，如此循環(huán)進(jìn)行，直到滿足①或②時，終止試驗。

在每次試驗之后，均作出a的估計，設(shè)先驗分布為N(μ0,τ0)，μ0,τ0皆為已知，它們由驗前信息確定。 則

這里已將第一次試射后的a的后驗分布N(μ(X),ρ-1)作為二次試射時a的驗前分布，因此，用ρ-1代替τ0，有

于是參數(shù)a的后驗分布為

H0:a≤a0?H1:a＞a0

政府在進(jìn)行個稅遞延保險發(fā)展的過程中，應(yīng)該及時的對比例與額度進(jìn)行限制，這樣個稅遞延保險的發(fā)展就能夠在有效的指標(biāo)約束下進(jìn)行，而在西方發(fā)達(dá)國家的個稅遞延保險發(fā)展過程中，美國就要求客戶所繳納的個稅遞延保險不能夠超過工資的25%(2018年調(diào)整為30%)，這就使個稅遞延保險的保險額度控制在合理的范圍內(nèi)，這樣既能夠保證越來越多的居民通過商業(yè)保險來享受到國家的稅收優(yōu)惠政策，使自己的晚年生活更加幸福，同時也不會進(jìn)一步拉開社會的貧富差距。

原材料的質(zhì)量是瀝青混凝土路面質(zhì)量的決定因素。備料是否充足直接影響到工期及路面鋪筑的質(zhì)量，對此要給予充分重視，在采購材料時要隨機抽檢，選用滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求的材料。

如果進(jìn)行第二次射擊，所得落點記作X2，那么為獲得a的新的估計，有

如果進(jìn)行第三次試射，此時落點均值的Bayes估計是

其中，X1表示靶場第一次試射所得落點，修正系數(shù)K1為

為了加深對英語詞匯的理解，必須了解其所對應(yīng)的文化背景，而許多單詞正是經(jīng)由希臘羅馬神話才進(jìn)入英語詞匯庫。神話所引申出來的詞匯可分為普通詞匯與專業(yè)術(shù)語，前者多與神、英雄、鬼怪等名稱有關(guān)，可利用其隱喻特征引申并拓展詞義。例如含義為長期艱辛的旅途odessay，這一單詞就是由神話中的著名英雄奧德修斯Oldysseus衍生而來，并且1月（January)和3月（March)也來自于神話故事中的兩面神janus和戰(zhàn)神mars。專業(yè)術(shù)語與自然科學(xué)有關(guān)，例如在天文學(xué)中許多星體的名稱都是由神話故事而來，故事中的戰(zhàn)神和愛與美之神分別對應(yīng)的是火星Mars和金Venus。

(2)TCA法[7]:量取20 mL香水蓮花多糖粗品溶液,按照1∶1的體積比緩慢加入10%的TCA溶液,充分震蕩,于4 ℃冰箱中靜置2 h,在4 000 r/min離心15 min,除去蛋白質(zhì)沉淀,取上清液用5%的NaOH中和。

為了方便，估計以遞推形式給出，常表現(xiàn)為：

上述方案是每次試驗后，對落點均值（在前次試驗的基礎(chǔ)上進(jìn)行）做出估計，在實際操作中，這種“看看試試，試試看看”的方案是很容易實現(xiàn)的。

梳理有可能用于配網(wǎng)運行分析的外部環(huán)境數(shù)據(jù)，包括但不止于氣象、地理、交通、行政等方面，評估各數(shù)據(jù)來源的可獲得性、可用性，以及到分析環(huán)境的可行性和數(shù)據(jù)集成方式，從外部環(huán)境視角分析配網(wǎng)異常狀態(tài)發(fā)生規(guī)律，分析配變設(shè)備故障或異常狀態(tài)與重要時段、特殊氣象、重大事件等環(huán)境因素間關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立預(yù)警模型，研發(fā)配變運行環(huán)境監(jiān)測及預(yù)警功能，暢通客戶服務(wù)人員、配網(wǎng)運維管理人員、外勤搶修人員間信息通道，提高業(yè)務(wù)智能化程度。

在甲狀腺切除術(shù)當(dāng)中,若誤切甲狀旁腺,會發(fā)生術(shù)后低血鈣癥。為了能夠更好地避免誤切或誤傷甲狀旁腺,在切除甲狀腺時還要充分注意腺體背面被膜的完整性,從而使得殘留的腺體組織最終構(gòu)成喋形,在縫合的過程中就不容易發(fā)生甲狀旁腺損傷的情況。若在手術(shù)中出現(xiàn)出現(xiàn)誤切的情況,應(yīng)將其立即種植在胸鎖乳突肌內(nèi)[4]。

3 序貫估計的優(yōu)良性

我們知道，如果樣本大小事先指定，則無論樣本大小多大，我們都不能使估計的方差達(dá)到指定的值ε＞0，然而，序貫估計可以使判決達(dá)到一個預(yù)定的精度，滿足這一要求，對于上述隨機落點偏差X～N(a,σ2)，考慮如下做法：

第一批觀察m次，得X1,…，Xm，算出取 c＞0，記

d(x1,…，dm)=[cs2]+1

[y]表示不超過y的最大整數(shù)，然后，第二批再抽樣d=d(X1,…，Xm)次，得 Xm+1,…，Xm+s，記，則

再利用 d=d(X1,…，Xm)與的獨立性，知

用完全類似的方法可以算出

近日，在由金正大集團(tuán)主辦的中國首屆親土狀元選拔大賽洛川站現(xiàn)場，菩堤鄉(xiāng)果農(nóng)楊華鵬向記者介紹：“往年，蘋果豐收，但供過于求賣不上價；今年當(dāng)?shù)靥O果的地頭收購價格比去年高出了1-2元/斤。親土1號幫助我們種出了優(yōu)質(zhì)高價果。這不，聽說有狀元選拔賽，趕緊帶著自家蘋果來參賽了?！?/p>

顯然，選或充分大，可使此值不超過任意小的值ε＞0。因此，采用序貫的抽樣方法保證了估計能夠達(dá)到預(yù)定的精度，即估計的方差不超過任意小的正數(shù)

[1]Anscombe F J.Sequential Estimation[J].Jour.Roy.Stat.Soc.Series B，1953，（15）.

[2]王正向.導(dǎo)彈單發(fā)命中概率小子樣問題研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，1993，(3).

[3]張金槐.特小樣本下落點密度集度鑒定-SPOT方法的運用[J].飛行器測控技術(shù)，1989，（1）.

[4]陳希儒.數(shù)理統(tǒng)計引論[M].北京：科學(xué)出版社，1981.