劉增勇,陳 明,2,張愛民,令狐昌應(yīng),劉旭亮
(1.軍事交通學(xué)院,天津 300161;2.95825部隊(duì),湖北 孝感 432000)
在將模擬仿真的方法運(yùn)用到戰(zhàn)時(shí)車輛裝備維修保障效能評(píng)估中,外軍在相關(guān)領(lǐng)域的研究已經(jīng)較為成熟,而且取得了不少成果[1-2]。而我軍在車輛裝備保障戰(zhàn)時(shí)模擬系統(tǒng)以及車輛裝備保障效能評(píng)估等領(lǐng)域的研究起步較晚,目前尚未形成統(tǒng)一的方法和理論體系。單借助于仿真的方法對(duì)戰(zhàn)時(shí)裝備保障活動(dòng)進(jìn)行模擬和評(píng)估已成為裝備保障指揮員進(jìn)行決策的重要輔助手段,本文在這方面進(jìn)行了初步地研究。
IDEF建模方法最先由美國空軍在ICAM 工程中采用。目前,此方法已發(fā)展成為系列技術(shù),有的稱為IDEF 方法族。其中,IDEF0方法主要用來描述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)或功能以及系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間的聯(lián)系,而IDEF3過程建模方法主要利用過程流網(wǎng) PFN作為獲取、管理和顯示以過程為中心的知識(shí)的主要工具,顯示手段就是過程流圖。
戰(zhàn)時(shí)車輛裝備定點(diǎn)維修保障主要包括:任務(wù)下達(dá)、保障機(jī)構(gòu)的選址、保障力量的布置與展開、故障車輛的搶救搶修、難以修復(fù)車輛的后送等過程,并要隨時(shí)做好保障力量轉(zhuǎn)移的組織與準(zhǔn)備。
作為戰(zhàn)時(shí)車輛裝備維修保障的重要技術(shù)力量,定點(diǎn)維修保障機(jī)構(gòu)選址科學(xué)與否直接影響到維修保障效能的發(fā)揮。在選址時(shí),除了要根據(jù)上級(jí)的相關(guān)要求并盡量靠近戰(zhàn)損車輛較為集中的區(qū)域,還要考慮到敵人襲擾破壞對(duì)維修工時(shí)的影響等因素。選好開設(shè)地點(diǎn)后,指揮員應(yīng)立即組織保障力量的布置與展開,并做好搶救搶修的準(zhǔn)備。戰(zhàn)損車輛到達(dá)保障機(jī)構(gòu)后,車輛修理組按修理任務(wù)區(qū)分進(jìn)行維修,對(duì)于無法修復(fù)的車輛,要組織后送至后方維修機(jī)構(gòu)。當(dāng)保障機(jī)構(gòu)由于受敵襲擾嚴(yán)重或保障任務(wù)發(fā)生改變時(shí),應(yīng)立即進(jìn)行轉(zhuǎn)移[3-4]。
運(yùn)用IDEF3建模方法,可以建立以下定點(diǎn)維修保障過程的概念模型[5]。見圖1。
定點(diǎn)維修保障效能評(píng)估需要考慮維修任務(wù)、維修力量、組織指揮和維修過程等諸多因素的影響,加之戰(zhàn)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜,任務(wù)時(shí)限嚴(yán)格,影響維修保障效能的因素有很多。本文立足于定點(diǎn)維修保障的全過程考察相關(guān)因素的影響,根據(jù)建立評(píng)估指標(biāo)體系的方法和原則,建立評(píng)估指標(biāo)體系如圖2所示[6]。
其中,任務(wù)完成率是車輛修理組修復(fù)車輛數(shù)與送修車輛總數(shù)之比;任務(wù)周期包括送修時(shí)間(后送時(shí)間)、維修準(zhǔn)備耗時(shí)、故障車輛待修時(shí)間、維修過程耗時(shí)以及修竣歸隊(duì)時(shí)間;任務(wù)負(fù)荷率是車輛修理組實(shí)際維修作業(yè)時(shí)間與理論上的工作時(shí)間之比(不考慮遭敵打擊 對(duì)保障活動(dòng)的影響)。
圖1 定點(diǎn)維修保障過程模型
圖2 定點(diǎn)維修保障效能評(píng)估指標(biāo)體系
本文應(yīng)用IDEF0理論建立戰(zhàn)時(shí)車輛裝備定點(diǎn)維修保障效能評(píng)估模型。主要對(duì)定點(diǎn)維修保障任務(wù)和力量、組織指揮以及維修作業(yè)等進(jìn)行分析,并建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,最后借助仿真平臺(tái)進(jìn)行仿真試驗(yàn)。
其中,維修保障任務(wù)主要用“車輛故障原因”、“故障程度”、“故障車輛類型”以及“故障發(fā)生的地點(diǎn)”等幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行描述,進(jìn)行任務(wù)分析時(shí)應(yīng)充分考慮戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的影響;力量分析包括主要從維修人員、維修設(shè)備和機(jī)工具、維修器材、野戰(zhàn)維修裝備的可靠性和機(jī)動(dòng)性等幾個(gè)方面進(jìn)行,確定維修力量時(shí)要以維修任務(wù)為參考依據(jù);維修活動(dòng)的組織指揮主要受到上級(jí)指示、保障機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移的時(shí)機(jī)和方式以及車輛后送的相關(guān)要求等因素的影響;而維修作業(yè)則受到保障機(jī)構(gòu)開設(shè)地域的環(huán)境條件以及組織指揮的制約。至此,可以建立維修保障效能評(píng)估的頂層功能模型,見圖3。
按照維修保障效能仿真評(píng)估的順序?qū)-0圖分解為任務(wù)分析、力量分析、組織指揮、維修過程以及仿真評(píng)估幾達(dá)模塊【7】。
對(duì)這幾個(gè)模塊之間的關(guān)系進(jìn)行分析,得到的結(jié)果如圖4所示。
圖3 維修保障效能評(píng)估功能模型
圖4 維修保障效能評(píng)估A-0圖
圖中,O11表示任務(wù)分析的輸出結(jié)果,包括故障車輛到達(dá)維修機(jī)構(gòu)的時(shí)間間隔、戰(zhàn)損類別(輕損或中損)、故障車輛的類別(作戰(zhàn)車輛或保障車輛)、故障地點(diǎn)到維修機(jī)構(gòu)的距離;O21表示力量分析的輸出結(jié)果,包括:技術(shù)人員保障率、維修設(shè)備完好率、維修器材的保障率、維修裝備的機(jī)動(dòng)性和平均故障間隔時(shí)間;O22表示力量分析(A2)的輸出結(jié)果(除去“維修裝備的機(jī)動(dòng)性”)作為維修過程(A4)的限制條件;O31表示組織指揮活動(dòng)的輸出結(jié)果,包括:保障機(jī)構(gòu)的配置和展開方式、修理與后送任務(wù)的區(qū)分、維修器材的補(bǔ)充方式、維修排隊(duì)規(guī)則;O41表示維修活動(dòng)的輸出結(jié)果,包括:維修準(zhǔn)備耗時(shí)、故障車輛待修時(shí)間以及維修工時(shí)。
EXTEND仿真軟件是由美國Imagine That公司開發(fā)的優(yōu)秀仿真平臺(tái)[8],本文即以某機(jī)步師的進(jìn)攻作戰(zhàn)為背景,通過建立EXTEND仿真模型,對(duì)定點(diǎn)維修保障效能進(jìn)行評(píng)估。
在某機(jī)步師進(jìn)攻戰(zhàn)斗的沖擊突破階段,為減少故障車輛的后送任務(wù),支援伴隨和定點(diǎn)保障力量,裝備保障指揮所現(xiàn)派出車輛搶救搶修以及器材保障力量在適當(dāng)?shù)赜蜷_設(shè)定點(diǎn)保障機(jī)構(gòu),主要完成輕損和中損車輛的修復(fù)(設(shè)保障機(jī)構(gòu)開設(shè)時(shí)間為2天)。
在維修任務(wù)方面,車輛故障主要是由戰(zhàn)斗損傷和使用損傷引起,故障類型主要包括輕微損傷和中等損傷。假定故障車輛到達(dá)保障機(jī)構(gòu)的時(shí)間間隔服從均值為0.6的泊松分布;其中,作戰(zhàn)車輛占15%,保障車輛占85%;車輛故障類型方面,0代表輕微損傷(約占25%),2代表中等損傷(約占75%);車輛發(fā)生故障的地點(diǎn)到保障機(jī)構(gòu)的距離服從三角模糊數(shù)分布(8,11,17)(km)。
在維修力量方面,假設(shè)技術(shù)人員的保障率為90%,維修器材的保障率均為 1,即維修器材充足,設(shè)備和機(jī)工具的完好率為95%;野戰(zhàn)維修裝備(包括維修工程車、搶救車以及牽引車和拖車等)的平均故障間隔時(shí)間為250(h),機(jī)動(dòng)速度服從均值為30(km/s),方差為2的正態(tài)分布。
在組織指揮方面,車輛維修組只負(fù)責(zé)對(duì)輕損和中損車輛的維修,而對(duì)于重?fù)p以及沒有相應(yīng)維修器材的故障車輛,將組織其后送至后方修理機(jī)構(gòu);維修器材由器材保障組負(fù)責(zé)供給,器材保障組以車代庫,并利用維修間隙向上級(jí)或友鄰單位申請(qǐng)補(bǔ)充;維修組處于忙碌狀態(tài)時(shí),故障車輛將按照“先修輕損車輛、后修中損車輛”以及“先修作戰(zhàn)車輛、后修保障車輛”的規(guī)則排隊(duì)(模型中將輕損車輛賦值為0,中損車輛賦值為2;將作戰(zhàn)車輛賦值為3,保障車輛賦值為4。計(jì)算故障車輛的“故障程度屬性值”和“車輛類別屬性值”之和,結(jié)果小的排在前面)。
在維修活動(dòng)方面,戰(zhàn)損評(píng)估所需時(shí)間服從均值為0.13(h)的指數(shù)分布,修理組維修作業(yè)時(shí)間服從均值為0.9(h)的指數(shù)分布,開設(shè)地點(diǎn)的日有效工時(shí)為8.4(h)。
按照以上分析,可建立EXTEND仿真模型(模擬2個(gè)修理組的情況)如圖5所示。
模型中利用“Max@Min”模塊監(jiān)控修理組的活動(dòng),使維修任務(wù)合理分配到兩個(gè)修理組,不至于出現(xiàn)一個(gè)修理組一直忙碌,而另一個(gè)卻無事可干的情況。
圖5 EXTEND仿真模型
圖5模型中的“故障車輛往返時(shí)間計(jì)算模塊”、“排隊(duì)規(guī)則設(shè)定模塊”、“維修準(zhǔn)備模塊”以及“維修組模塊”均為層級(jí)模塊。其中,“排隊(duì)規(guī)則設(shè)定模塊”的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖6所示。
圖6 維修組模型
向模型中輸入維修任務(wù)、維修力量、組織指揮以及維修活動(dòng)的相關(guān)參數(shù),然后運(yùn)行仿真模型50次,每次運(yùn)行時(shí)間2天,得到維修保障效能的各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù),并分別求平均值(表中最后一行)如表1所示,表中的維修任務(wù)量以“臺(tái)”為單位,時(shí)間均以“小時(shí))”計(jì)。
表1 維修保障效能評(píng)估指標(biāo)表
注:維修任務(wù)量中,中損車輛數(shù)為28.4,輕損車輛數(shù)為10.71(均值),而且按照模型中的排隊(duì)規(guī)則,輕損車輛基本全部修復(fù)。
從仿真結(jié)果不難看出,除了“任務(wù)負(fù)荷率”較為理想外,其余各項(xiàng)仿真輸出指標(biāo)均有待改善:“任務(wù)完成率”尚未超過半數(shù),“任務(wù)周期”有待縮短。
整體來看,一方面修理組的負(fù)荷率較高,基本得到了充分利用;另一方面,說明2個(gè)修理組不能圓滿完成給定的維修保障任務(wù),需要增加修理組的數(shù)目或另外開設(shè)定點(diǎn)維修保障機(jī)構(gòu),共同實(shí)施保障。
此外,可以通過改變車輛修理組維修工時(shí)、車輛修理組數(shù)目以及日有效工時(shí)等參數(shù)考察相關(guān)因素對(duì)維修保障效能的影響,從而有針對(duì)性地提高維修保障效能,優(yōu)化定點(diǎn)維修保障方案。
戰(zhàn)時(shí)車輛裝備定點(diǎn)維修保障影響因素的不可預(yù)見性很強(qiáng),本文通過對(duì)車輛裝備定點(diǎn)維修保障的過程進(jìn)行分析,并分別從定點(diǎn)保障任務(wù)、力量、組織指揮以及維修作業(yè)等幾個(gè)方面進(jìn)行了分析,建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,并將IDEF0建模方法與EXTEND仿真平臺(tái)有效結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了對(duì)定點(diǎn)維修保障效能的評(píng)估。對(duì)戰(zhàn)時(shí)車輛裝備定點(diǎn)維修保障的相關(guān)問題進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),為有效提高戰(zhàn)時(shí)車輛裝備保障的精確性和科學(xué)性提供了一種有效途徑。
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