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      維修員工數(shù)量配置的優(yōu)化模型

      2010-03-13 08:54:32王新田尹樹(shù)華李江紅孫巖清
      電子設(shè)計(jì)工程 2010年5期
      關(guān)鍵詞:等待時(shí)間排隊(duì)顧客

      王新田,尹樹(shù)華,李江紅,孫巖清

      (1.西安通信學(xué)院 陜 西 西 安 7 10106;2.通信指揮學(xué)院, 湖北 武 漢 4 30010)

      合理配置部門的員工數(shù)可以減輕成本,提高效率[1]。在對(duì)維修人員的安排上,人員過(guò)多往往導(dǎo)致資源利用率低;而人員過(guò)少,滿負(fù)荷工作,則導(dǎo)致員工過(guò)累。這種情形其實(shí)是人員的安排和維修客戶需求的矛盾,是生產(chǎn)能力和客戶需求不匹配的表現(xiàn)。因此需采用科學(xué)的方法建立數(shù)學(xué)模型,合理安排維修人員的數(shù)目,實(shí)現(xiàn)資源利用的最高配置。

      1 排隊(duì)論模型及其主要指標(biāo)

      1.1 排隊(duì)論模型簡(jiǎn)介

      排隊(duì)論是指:顧客請(qǐng)求使用一個(gè)特定的服務(wù)裝置(服務(wù)員),如果某個(gè)服務(wù)裝置是可利用的,來(lái)到的顧客便占用它并使用某個(gè)時(shí)間長(zhǎng)度。之后顧客離開(kāi)系統(tǒng),而服務(wù)裝置立即恢復(fù)為可利用的,而去服務(wù)于剛來(lái)或者等待的顧客。如果一個(gè)到來(lái)的顧客發(fā)現(xiàn)沒(méi)有可利用的服務(wù)裝置,他將采取等待或者離去的行動(dòng)之一[2]。這樣的模型稱為隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)。研究隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的理論稱為排隊(duì)論。在本系統(tǒng)中,可將維修的裝備作為顧客,維修人員作為服務(wù)裝置。這可以看作是一個(gè)單排隊(duì)多通道服務(wù)的排隊(duì)系統(tǒng),其排隊(duì)模型如圖1所示。

      圖1 維修單排隊(duì)多服務(wù)系統(tǒng)

      1.2 主要指標(biāo)

      排隊(duì)長(zhǎng):指在系統(tǒng)中排隊(duì)等待服務(wù)的所有顧客數(shù),其期望值記作Lq。等待時(shí)間:指一個(gè)顧客在排隊(duì)系統(tǒng)中排隊(duì)等待的時(shí)間,其期望值記作Wq。忙期:指服務(wù)機(jī)構(gòu)連續(xù)繁忙的時(shí)間長(zhǎng)度(從顧客到達(dá)空閑的服務(wù)機(jī)構(gòu)起到服務(wù)機(jī)構(gòu)再次空閑止這段時(shí)間的長(zhǎng)度),記作Tb。服務(wù)強(qiáng)度:表示在相同時(shí)間間隔內(nèi),到達(dá)顧客的平均數(shù)與承受完服務(wù)的顧客平均數(shù)之比。反映服務(wù)效率和服務(wù)機(jī)構(gòu)的利用程度[3]。

      2 模型的建立和求解

      2.1 模型的建立

      這是一個(gè)單排隊(duì)多服務(wù)的排隊(duì)模型,即到達(dá)間隔為負(fù)指數(shù)分布[4],服務(wù)時(shí)間也為負(fù)指數(shù)分布,c個(gè)服務(wù)臺(tái),顧客源無(wú)限,系統(tǒng)容量也無(wú)限,先到先服務(wù)排隊(duì)系統(tǒng)[5]??刹捎肕/M/c/∞/∞求解。其中M表示顧客相繼到達(dá)間隔時(shí)間的分布和維修人員服務(wù)時(shí)間的分布,c是指維修人員的數(shù)目。由于顧客可以是源源不斷的,假設(shè)顧客流為泊松流,平均到達(dá)率為λ。各維修人員的服務(wù)時(shí)間滿足負(fù)指數(shù)分布,而各維修人員的工作是相互獨(dú)立的(不搞協(xié)作),單個(gè)維修人員的平均服務(wù)率為μ,則整個(gè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的平均服務(wù)率為cμ(當(dāng)n≥c),或nμ(當(dāng)n<c)。令ρ=λ/(cμ), 稱為系統(tǒng)的服務(wù)強(qiáng)度(服務(wù)機(jī)構(gòu)的平均利用率),當(dāng)ρ>1時(shí),系統(tǒng)就會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)現(xiàn)象,即有顧客在排隊(duì)等待。隨著時(shí)間推移,隊(duì)伍會(huì)越來(lái)越長(zhǎng),系統(tǒng)就越來(lái)越不穩(wěn)定,具體表現(xiàn)就是顧客會(huì)對(duì)部門產(chǎn)生不滿,因此不能采納。當(dāng)ρ≤1時(shí),并且時(shí)間充分,每個(gè)狀態(tài)將會(huì)循環(huán)出現(xiàn)[6]。系統(tǒng)狀態(tài)概率為:

      通過(guò)連續(xù)10天的跟蹤調(diào)查得到數(shù)據(jù),如表1所列。

      表1 顧客維修情況統(tǒng)計(jì)表

      從表1中看到顧客的到達(dá)時(shí)間劃分為2段,這有利于對(duì)員工的工作時(shí)間進(jìn)行安排。上午的工作時(shí)間中,顧客的到達(dá)平均數(shù)為17人。平均每小時(shí)是4.25人。下午的工作時(shí)間中,顧客的到達(dá)平均數(shù)為22人。平均每小時(shí)是5.5人。下午的顧客數(shù)相比上午較多。但部門在上午和下午都是安排3個(gè)維修人員。每個(gè)維修人員每半個(gè)工作日只能服務(wù)8個(gè)客戶。則每個(gè)員工的服務(wù)率為2人/h。這樣必然導(dǎo)致下午的工作人員工作強(qiáng)度比較大。而且會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)等待的現(xiàn)象。下面運(yùn)用排隊(duì)論模型對(duì)維修人員的安排進(jìn)行建模,合理配置人員。

      2.2 模型求解

      從建立的模型得到上午的顧客期望值λ=4.25人/h,下午顧客的期望值λ=5.5人/h。每個(gè)維修人員的平均服務(wù)率λ=2人/h。維修人員數(shù)c=3。這里需要求出維修臺(tái)的平均服務(wù)強(qiáng)度ρ,在系統(tǒng)中排隊(duì)等待服務(wù)的所有顧客數(shù)Lq,顧客在排隊(duì)系統(tǒng)中排隊(duì)等待的時(shí)間Wq。根據(jù)這3個(gè)指標(biāo)得出這個(gè)系統(tǒng)中顧客平均需等待的時(shí)間,每個(gè)維修員工的忙閑程度,從而得出員工的安排是否發(fā)揮了最大的利用率,顧客是否對(duì)服務(wù)滿意。由式(1)~式(4)得出:

      1)上午工作時(shí)段

      ρ=λ/(cμ)=0.708,λ/μ=2.125。利用LINGO軟件來(lái)求解,有關(guān)參數(shù)為c=3,L=λ=4.25,T=1/μ=1/2,R=λ/μ=2.125。其編程為:

      運(yùn)行該程序得Lq=1.226,Wq=17 min。

      2)下午工作時(shí)段

      ρ=λ/(cμ)=0.917,λ/μ=2.75。利用LINGO軟件來(lái)求解,有關(guān)參數(shù)為c=3,L=λ=5.5,T=1/μ=1/2,R=λ/μ=2.75。其編程為:

      運(yùn)行該程序得Lq=9.31,Wq=1.69 h。

      從計(jì)算結(jié)果可以看出,員工上午的平均工作強(qiáng)度為0.708,強(qiáng)度有點(diǎn)偏低,顧客的等待時(shí)間為17 min,這在維修一些比較大的機(jī)器時(shí)是可以忍受的。而員工下午的平均工作強(qiáng)度為0.917,強(qiáng)度很大,基本上得不到休息,而顧客的等待時(shí)間竟然為1.69 h,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出顧客忍受程度,所以必須調(diào)整員工人數(shù)。

      在不同的時(shí)間段設(shè)置不同數(shù)目的員工,利用前面的計(jì)算方法,得到結(jié)果如表2所示。

      表2 系統(tǒng)維修指標(biāo)表

      從表2可知,當(dāng)配置2個(gè)員工時(shí),服務(wù)強(qiáng)度ρ>1,這時(shí)將出現(xiàn)排隊(duì)無(wú)窮盡的情況,所以不適用。當(dāng)配置3個(gè)員工時(shí),上午時(shí)段,每個(gè)顧客的等待時(shí)間為17 min,服務(wù)強(qiáng)度ρ為0.708,可以接受;下午時(shí)段,每個(gè)顧客的等待時(shí)間為101 min,顯然不能接受。當(dāng)配置4個(gè)員工時(shí),上午時(shí)段,每個(gè)顧客等待時(shí)間為3 min,服務(wù)強(qiáng)度為0.531,員工空閑時(shí)間太多,資源利用率不高,應(yīng)該舍棄;下午時(shí)間段,顧客等待時(shí)間為10 min,服務(wù)強(qiáng)度ρ為0.688,可以接受。當(dāng)配置5個(gè)以上的員工時(shí),服務(wù)強(qiáng)度小于0.5,不適合。由以上看出,上午時(shí)間段,應(yīng)該配置3個(gè)員工。而下午時(shí)間段,配置4個(gè)員工比較合理。

      綜上可知,對(duì)于維修部門的員工配置,重點(diǎn)參考2個(gè)指標(biāo):顧客平均需等待的時(shí)間Wq和每個(gè)維修員工的忙閑程度ρ。通過(guò)觀察平均到達(dá)的顧客數(shù)和員工的維修時(shí)間,得出λ和μ,并利用上述編程進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)字替換,得到合適的員工數(shù)目。

      3 結(jié)束語(yǔ)

      綜上所述,利用排隊(duì)論模型M/M/c/∞/∞,通過(guò)對(duì)顧客的數(shù)目和員工的維修時(shí)間進(jìn)行觀察,結(jié)合模型,得出各個(gè)參考指標(biāo),進(jìn)而求出最佳的維修人員的數(shù)量。從而可以對(duì)維修部門的員工配置進(jìn)行合理安排,這樣既方便顧客,又考慮到部門的人力資源利用率。

      [1]廖業(yè)紅.運(yùn)籌學(xué)排隊(duì)論在客戶服務(wù)中的應(yīng)用與輔助決策[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2006(32):20-21.

      [2]陳彬.基于排隊(duì)論的醫(yī)院體檢管理系統(tǒng)研究[J].軟件導(dǎo)刊,2009(9):107-108.

      [3]韓中庚.實(shí)用運(yùn)籌學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

      [4]叢國(guó)超,朱翼雋.批量到達(dá)的多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型求解[J].成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào),2007,22(1):98-100.

      [5]吳軍.LH-SY證券營(yíng)業(yè)部顧客服務(wù)系統(tǒng)排隊(duì)模型研究[J].西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào),2003,17(2):357-361.

      [6]于志清.排隊(duì)論在交通工程中的應(yīng)用[J].中州大學(xué)學(xué)報(bào),2005,(1):118-119.

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