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      HIV/AIDS傳播的動(dòng)力學(xué)模型及其分析

      2010-01-25 01:39:50徐英楊娟
      關(guān)鍵詞:算子死亡率定理

      徐英,楊娟

      (遵義師范學(xué)院數(shù)學(xué)系,貴州遵義563002)

      到目前為止,已有許多作者建立并研究了一些非常有用的關(guān)于HIV/AIDS傳播的數(shù)學(xué)模型.文獻(xiàn)[1]把總的性活躍人群分成男女兩大類,并進(jìn)一步把男性、女性人群分成三部分:易感人群;處于潛伏期的人群;處于發(fā)病期的人群.該文獻(xiàn)通過(guò)對(duì)所建模型進(jìn)行分析,在理論上給出相應(yīng)的預(yù)防HIV/AIDS的措施.文獻(xiàn)[2]和[3]考慮了患者從感染HIV到發(fā)展成AIDS病人要經(jīng)歷兩個(gè)不同的發(fā)展時(shí)期:隱潛伏期和潛伏期.而文獻(xiàn)[4]又進(jìn)一步把未感染HIV的人群分成兩類:容易感染HIV的人群和有文化素養(yǎng)的人群,該作者建立了離散的時(shí)延常微分方程組,并對(duì)其進(jìn)行定性分析,研究公共衛(wèi)生教育對(duì)疾病傳播的預(yù)防作用.可以看到,文獻(xiàn)[1~5]得出了比較好的結(jié)論,但是他們忽略了一重要因素,即治療性疫苗可以使一些AIDS病人轉(zhuǎn)移到潛伏期.

      AIDS病人有較高的傳染力,但一些模型([3],[5])卻忽略了這一點(diǎn),文獻(xiàn)[6]考慮到了此因素,但忽略了治療性疫苗對(duì)AIDS病人的作用,文獻(xiàn)[7]建立了較完美的模型,卻忽略了垂直傳播這一因素.

      本文建立了一HIV/AIDS傳播的動(dòng)力學(xué)模型,考慮了垂直感染、AIDS病人具有傳染性、AIDS病人有可能恢復(fù)到潛伏期這些因素;并根據(jù)HIV/AIDS的發(fā)病特點(diǎn),在發(fā)病期內(nèi)引入了發(fā)病年齡,用偏微分方程來(lái)描述患者在發(fā)病期的發(fā)展過(guò)程.利用系統(tǒng)方程,直接得出:當(dāng)AIDS引起死亡率變化時(shí)社會(huì)總?cè)丝谒p.此外,利用泛函分析方法和有界線性算子半群理論分析了系統(tǒng)的適定性問(wèn)題.

      1系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

      本文把總?cè)巳悍譃槲闯赡耆撕统赡耆藘纱箢?,其中未成年人又分為沒(méi)有感染HIV的人群Cu和Ci已經(jīng)感染HIV的人群;成年人分為低危險(xiǎn)人群S1,高危險(xiǎn)人群外S2,處于隱潛伏期的人群E,處于潛伏期的人群I以及處于發(fā)病期的人群A,本文把未感染HIV的男性同性戀者、性病病人、多個(gè)性伙伴者、靜脈注射吸毒者定義為高危險(xiǎn)人群.剩余的那部分未感染HIV的人群稱為低危險(xiǎn)人群.分別用Cu(t),Ci(t),S1(t),S2(t),E(t),I2(t)表示t時(shí)刻各類人群Cu,Ci,S1,S2,E,I2的人口數(shù)目;用A(a,t)表示t時(shí)刻發(fā)病年齡為a的A類人群的人口分布.發(fā)病年齡為a是指?jìng)€(gè)體在發(fā)病期已經(jīng)度過(guò)的時(shí)間為a.其中,rm表示人群的最高年齡.

      本文假設(shè)人口出生率為μ0,自然死亡率記為μ,設(shè)S1,S2,E三類人群的新生兒均進(jìn)入Cu,考慮到垂直感染,I和A的新生兒分別以概率ω1,ω2進(jìn)入Cu,而Cu類人群以概率θ1,θ2分別進(jìn)入S1,S2,以θ3概率進(jìn)入E;Ci類人群因病死亡的概率為γ,并以θ4概率進(jìn)入E,I和A的新生兒分別以概率(1-ω1)和(1-ω2)進(jìn)入Ci;S1中的個(gè)體以概率為ρ1進(jìn)入E,而S1中的個(gè)體以β1轉(zhuǎn)移到S2,S2中的個(gè)體以概率β2進(jìn)入S1;S2中的個(gè)體以概率ρ2進(jìn)入E;E中的個(gè)體以概率σ進(jìn)入I;I中的個(gè)體以概率τ1進(jìn)入A,設(shè)A中的個(gè)體以概率τ2(a)恢復(fù)到I,其中τ2(a)是關(guān)于發(fā)病年齡a的函數(shù);A中的個(gè)體單位時(shí)間內(nèi)因AIDS死亡的概率為δ(a),該死亡率與發(fā)病年齡a有關(guān).于是可得Cu(t),Ci(t),S1(t),S2(t),E(t),I2(t),A(a,t)這7類人群的變化率:

      圖1是方程(1.1)-(1.8)的圖表描述.其中,

      對(duì)方程(1.7)在[0,rm]上關(guān)于a求積分,然后與(1.1)-(1.6)相加得:

      若出生率等于自然死亡率,即μ0=μ,則上式變?yōu)椋?/p>

      (1.9)式表明AIDS的存在導(dǎo)致社會(huì)總?cè)丝趯⒊霈F(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),最終導(dǎo)致人群滅絕.但如果γ=δ(a)=0,則(1.9)變?yōu)椋?/p>

      上式表明,在AIDS不會(huì)導(dǎo)致個(gè)體死亡的情況下,社會(huì)總?cè)丝诰S持平衡,即總?cè)丝谑欠€(wěn)定不變的.因此,在有AIDS存在并由此導(dǎo)致死亡率發(fā)生變化的情況下,為維護(hù)社會(huì)人口平衡必須要求出生率大于死亡率.

      2系統(tǒng)確定的發(fā)展方程

      本節(jié)在μ0=μ的條件下,分析系統(tǒng)所確定的發(fā)展方程,此時(shí)系統(tǒng)方程為:

      帶有初值條件:

      根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的要求,取狀態(tài)空間:

      并取范數(shù):

      在X中定義算子A:

      其中A的定義域D(A)為:

      則系統(tǒng)方程(2.1)可寫成中的抽象發(fā)展方程:

      其中P(t)=(Cu(t),Ci(t),S1(t),S2(t),E(t),I(t),A(a,t)),P0=(C0u,C0i,S01,S02,E0,I0,A0(a))

      3 系統(tǒng)的適定性

      本節(jié)討論系統(tǒng)的適定性,利用Banach空間上的C0半群理論,只需證明算子A可生成一C0半群.

      定理3.1空間X與算子A如(2.2)-(2.4)定義,則A是閉稠定算子.

      證明過(guò)程類似于[8],此處略.

      定理3.2空間X與算子A如(2.2)-(2.4)定義,則A是耗散算子,且1∈ρ(A).

      證明直接驗(yàn)證可知X的共軛空間X*為:X*=R×R×R×R×R×R×L∞[0,rm].

      下面分兩步來(lái)證明,

      第一步:證明A是耗散的,即證,對(duì)每個(gè)P∈D(A)都至少存在一個(gè)Q∈F(P),

      任取向量P∈D(A),P(t)=(Cu,Ci,S1,S2,E,I,A(a)),定義

      其中,

      則Q=(q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7(a))∈X*,(P,Q)=‖P‖2.因此Q∈F(P),進(jìn)一步有

      計(jì)算可得?(P,Q)≤0,即A是耗散算子.

      第二步:驗(yàn)證1∈ρ(A).

      此證明過(guò)程類似于[8],此處略.

      引理3.3若A是閉稠定耗散算子,且1∈ρ(A),則A生成一個(gè)C0半群T(t),并且滿足‖T(t)‖≤1.

      由引理3.3,再結(jié)合定理3.1和定理3.2,可得出如下定理:

      定理3.4空間X與算子如(2.2)-(2.4)定義,則A生成一C0半群T(t),t≥0.

      由定理3.4,可得出系統(tǒng)方程(2.1)是適定的:

      定理3.5空間X與算子A如(2.2)-(2.4)定義,則系統(tǒng)方程(2.1)存在唯一的解,且此解連續(xù)依賴于初值P0,即P(t)=T(t)P0.

      [1] Z.Mukandavire.Modelling circumcision and condom use as HIV/AIDS preventive control strategies[J].Mathematical and Computer Modelling,2007,(46):1353-1371.

      [2] James M.Hyman,Jia Li.The reproductive number for an HIV model with differential infectivity and staged progression[J].Linear Algebra and Its Applications,2005,(398):101-116.

      [3] C.Connell.McCluskey.A model of HIV/AIDS with staged progression and amelioration[J].Mathematical Biosciences,2003,(181):1-16.

      [4] Z.Mukandavire.Modelling effects of public health educational campaigns on HIV/AIDS transmission dynamics[J].Applied Mathematical Modelling,2009,33(4):2084-2095.

      [5] Z.Mukandavire.Asymptotic properties of an HIV/AIDS model with a time delay[J].J.Math.Anal.Appl,2007,(330):916-932.

      [6] Elamin H.Elbasha,Abba B.Gumel.Theoretical Assessment of Public Health Impact of Imperfect Prophylactic HIV-1 Vaccines with Therapeutic Benefits[J].Bulletin of Mathematical Biology,2006,(68):577-613.

      [7] A.B.Gumel,Connell C.McCluskey,P.van den Driessche.Mathematical Study of a Staged-Progression HIV Model with Imperfect Vaccine[J].Bulletin of Mathematical Biology,2006,(68):2105-2128.

      [8] 鄧惠,許跟起.帶有反饋與起動(dòng)故障的M/G/1重新訪問(wèn)排隊(duì)系統(tǒng)的適定性分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2005,35(9):173-181.

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