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    基于改進牛頓算法的蛋白質(zhì)二級結構預測

    2009-09-05 09:56:16王彩蕓
    現(xiàn)代電子技術 2009年14期
    關鍵詞:編碼方式微商牛頓

    王 建 王彩蕓

    摘要:主要介紹構造性機器學習方法即改進牛頓算法在蛋白質(zhì)二級結構預測中的應用。針對標準BP算法存在的缺點,討論用迭代矩陣替換二級微商來改進牛頓算法,實現(xiàn)蛋白質(zhì)二級結構預測。實驗表明,采用基于概率的Profile編碼方式,改進牛頓算法正確率可以高達73.68%,與其他預測方法相比有較好的準確性。

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