• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于本征空間的多姿態(tài)人臉識別方法

    2009-05-25 09:59:44李全彬
    現(xiàn)代電子技術 2009年1期
    關鍵詞:人臉識別

    李全彬 黃 昶

    摘 要:多姿態(tài)人臉識別是目前人臉識別中的難點,已有方法的識別率普遍不是很高。利用PCA對不同姿態(tài)的人臉分別建立特征子空間,將待識別人臉圖像向相應的特征子空間投影的方法,可以提高多姿態(tài)人臉的識別率。實驗結(jié)果表明,該方法對樣本多姿態(tài)的人臉圖像識別率可以達到97%。

    關鍵詞:多姿態(tài);人臉識別;PCA;歐氏距離

    中圖分類號:TP391 文獻標識碼:B

    文章編號:1004-373X(2009)01-181-03

    Multi-pose Face Recognition Based on Eigenspace

    LI Quanbin1,HUANG Chang2

    (1.College of Physics and Electronic Engineering,Xuzhou Normal University,Xuzhou,221116,China;

    2.School of Information Science and Technology,East China Normal University,Shanghai,200062,China)

    Abstract:Multi-pose face recognition is a very difficult task,how to improve the recognition rate is a challenge.This paper providsps an efficient multi-pose face recognition method based on eigenspace using PCA.It shows that making different eigenspace for variant pose is the effective way for solving the multi-pose face recognition based on many multi-pose samples.The results of experiment show that this method has a high face recognition rate of 97% to the multi-pose face images.

    Keywords:multi-pose;face recognition;PCA;Euclidean distance

    0 引 言

    人類利用生物特征識別的歷史可追溯到古代埃及人通過測量人體各部位的尺寸來進行身份鑒別,現(xiàn)代生物識別技術始于上世紀70年代中期,目前已經(jīng)成為發(fā)達國家普遍重視并大力發(fā)展的關鍵技術和產(chǎn)業(yè)。在生物認證方面,人臉識別具有特定的優(yōu)勢。相比其他生物認證技術,如指紋識別,有一部分人是沒有指紋的,或者指紋無法錄入,僅靠指紋識別就會出現(xiàn)障礙;如虹膜識別,有些眼睛有障礙的人也是無法使用的;還有聲音識別,對于發(fā)音有障礙或者無法說話的人群來說,這是毫無意義的。正是基于人臉的人人具備這一先天優(yōu)勢,近年來,作為生物特征認證的重要分支——人臉及器官的檢測、定位和識別技術開始受到廣泛重視[1]。

    多姿態(tài)人臉識別是目前人臉識別中的難點,識別率普遍不是很高。國內(nèi)外許多學者已對多姿態(tài)人臉識別進行了深入研究,提出了許多姿態(tài)判定[2-8]和識別算法[9-12]。

    在多姿態(tài)人臉數(shù)據(jù)庫構建[13]的基礎上,利用PCA對不同姿態(tài)的人臉分別建立特征空間,待識別人臉圖像向相應的特征空間投影,進而利用歐氏距離進行分類識別,獲得了較高的多姿態(tài)人臉圖像識別率。

    1 基于本征空間的多姿態(tài)人臉識別方法

    Sirovich 和 K

    1.1 利用本征臉建立多姿態(tài)人臉特征空間的步驟

    (1) 從已知的人臉圖像中按姿態(tài)選擇訓練圖像M張,每人可以選同姿態(tài)的一張或多張照片(表情和光照有所變化)。

    (2) 計算M×M的矩陣的特征值和特征向量,選擇M′個主成份分量。

    (3) 計算得到該姿態(tài)的特征臉空間μ。

    (4) 重復步驟(1)~(3)得到各個姿態(tài)的特征臉空間。

    1.2 歐氏距離分類器的設計

    采用歐式距離分類器,對未知人臉圖像和特征空間各類別對應的特征空間向量之間的歐式距離進行計算,未知人臉圖像與哪一類別的距離最近就把其歸入該類。

    假設待分人臉圖像共有c類,分別為w1,w2,…,wc,每類都有一個對應的特征空間向量,則共有c個特征空間向量,記作T1,T2,…,Tc。

    未知人臉圖像的特征向量x和wi類的特征空間向量Ti之間的歐氏距離為:

    di(x)=d(x,Ti)=‖x-Ti‖

    =(x-Ti)T(x-Ti), i=1,2,…,c

    未知人臉圖像的特征向量x對已訓練的c類人臉圖像的特征空間向量分別求距離后,得到一個距離集d1,d2,…,dc,對所有的i≠j,如果di(x)<dj(x),即di(x)是距離集d1,d2,…,dc中最小的值,則將x歸入第wi類。

    1.3 識別步驟

    得到多姿態(tài)人臉特征空間后,就可以采用歐氏距離分類器對待識別圖像進行識別。識別步驟如下:

    (1) 將已知姿態(tài)的訓練人臉圖像投影到相應姿態(tài)的本征臉空間(計算本征向量μl和相應M類訓練圖像的內(nèi)積),得到M個人臉圖像的分類權重ΩTM=[Ω1,Ω 2,…,ΩM];

    (2) 將待識別的屬于該姿態(tài)的人臉圖像(X)投影到對應姿態(tài)的本征臉空間,得到權重向量Ω:

    wk=μTk(X-Ψ), k=1,2,…,M

    ΩT=[w1,w2,…,wM]

    (3) 計算待識別圖像權重向量和每一類圖像的分類權重的差值ε:

    ε2k=‖Ω-Ωk‖2, k=1,2,…,M

    (4) 如果εk小于固定的門限θ e1,則待識別圖像屬于Ωk類。

    上述步驟(2)可以按下面方法判斷待識別圖像是否為人臉圖像:

    (1)計算待識別圖像和臉空間的距離φ:

    φ2=‖跡糵‖2

    式中=X-Ψ;糵=∑Mi=1wiμi。

    (2) 如果φ小于門限θ e2,則認為待識別圖像近似為人臉空間,否則,則認為待識別圖像不是人臉圖像。

    根據(jù)ε和φ,待識別圖像可能存在4種情況:

    ① 近似為人臉空間并且屬于已知的某一類別;

    ② 近似為人臉空間但不屬于已知的某一類別;

    ③ 不像人臉空間但屬于已知的某一類別;

    ④ 不像人臉空間也不屬于已知的某一類別。

    對于第一種情況,輸入待識別圖像可以被識別出來;第二種情況說明待識別人臉圖像是一副新圖像;后面兩種情況說明輸入圖像不是人臉圖像,放棄處理。

    2 實 驗

    這里的訓練原始圖像取自ORL人臉數(shù)據(jù)庫。從建立的ORL人臉數(shù)據(jù)庫中,按類別分別選擇編號為R,L,U,D,F(分別對應右、左、上、下、正面等五種姿態(tài))的人臉圖像各一幅進行訓練,共產(chǎn)生5個本征臉空間Ω1,Ω2,Ω3,Ω4,Ω5。

    判定待識別人臉圖像的姿態(tài),根據(jù)判定結(jié)果選擇投影的本征臉空間。如果是從文獻[13]已建立的ORL人臉數(shù)據(jù)庫中選擇測試圖像,則直接讀取其姿態(tài)編號即可,不需要再次進行姿態(tài)判定。

    把待識別圖像向訓練過程產(chǎn)生的特征空間投影,根據(jù)投影距離判斷是否包含人臉,如無人臉,則退出識別過程,操作結(jié)束。

    對待識別的人臉圖像進行預處理,并向訓練過程產(chǎn)生的特征空間投影,得到的權重向量如圖1所示。

    圖1 待識別人臉圖像投影權重

    投影結(jié)果利用歐式距離進行分類,如圖2所示。

    圖2 待識別圖像和特征空間的歐式距離圖

    由圖2可以看出,靠近紅線最近的點是ω3類(圖中雙圈的位置)。因此,認為待識別人臉圖像屬于第 3個人。

    對無法歸入當前任一類別的人臉圖像,保存到人臉庫,增加一個新的類別,重新進行訓練樣本的選擇,獲取新的訓練結(jié)果,以備下次識別使用。

    實驗一:從這里建立的ORL人臉圖像庫中隨機選擇40人(每類1人)的圖像進行訓練,得到本征臉空間。

    實驗二:從這里建立的ORL人臉圖像庫中按類別分別選擇編號為R,L,U,D,F的人臉圖像各一幅進行訓練,得到5個本征臉空間。任意選擇其他人臉圖像進行識別。

    兩個實驗均采用歐式距離分類器進行分類。

    實驗結(jié)果如表1所示。

    表1 基于本征臉空間的多姿態(tài)人臉識別實驗結(jié)果

    實驗編號采用的人臉數(shù)據(jù)庫識別率 /%

    實驗一已處理的ORL人臉庫(姿態(tài)已標注)83

    實驗二已處理的ORL人臉庫(姿態(tài)已標注)97

    從表1可以看出,改進后的人臉識別實驗,識別率有了明顯的提高,說明在樣本姿態(tài)多樣化的情況下,這種按姿態(tài)分別進行訓練的方法是切實有效的。

    3 結(jié) 語

    實驗中發(fā)現(xiàn)該方法也存在一個需要進一步改進的問題,即如果測試樣本均為正面人臉圖像,而待識別人臉圖像出現(xiàn)姿態(tài)變化,則識別效果很不理想。如何根據(jù)正面人臉圖像構建相應樣本的多姿態(tài)圖像是下一步的工作。

    參考文獻

    [1]Hara F,KobayashiH.State of the Art in Component Development for Interactive Communication with Humans [J].Advanced Robotics,1997,11 (6):585-604.

    [2]Chiunhsiun L

    [3]Yegnanarayana B,AnilKumarsao.Determination of Pose Angel of Face Using Dynamic Space Warping(DSW)[A].Proceedings of the International Conference on Information Technology:Coding and Computing (ITCC'04).2004.

    [4]Rui ISHI YAMA.Fast and Accurate Facial Pose Estimation by Aligning a 3D Appearance Model[A].Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR′04).2004.

    [5]Xiaoming L

    [6]張小平,朱紅鋒,劉志鏡.多姿態(tài)人臉照片的姿態(tài)估計[J].計算機仿真,2005,22(4):202-205.

    [7]Wang Jiangang.EM Enhancement of 3D Head Pose Estimated by Point at Infinity[J].Image and Vision Computing,2006,25(2007):1 864-1 867.

    [8]Jun wen Wu.A Two-stage Head Pose Estimation Framework and evaluation[J].Pattern Recognition,2008,41: 1 138-1 158.

    [9]朱長仁,王潤生.基于單視圖的多姿態(tài)人臉識別方法[J].計算機學報,2003,6(1):104-109.

    [10]劉志鏡,李夏忠,武芒.基于三維模型的多姿態(tài)人臉識別[J].西安電子科技大學學報:自然科學版,2004,31(2): 218-222.

    [11]L

    [12]Hsiuao-Ying Chen.Hybrid-boost Learning for Multi-pose Face Detection and Facial Expression Recognition[J].Pattern Recognition,2008,41:1 173-1 185.

    [13]李全彬.基于delphi的多姿態(tài)人臉庫的構建方法[J].微計算機信息,2007,23(33):155-156.

    [14]Sirovich L,K

    [15]K

    [16]Turk M,Pentland A.Eigenfaces for Recognition[J].Cogn.Neurosci,1991,3(1):71-86.

    [17]Khan,Muhammad Murtaza.Face Recognition Using Sub-Holistic PCA[A].Proceedings of 1st International Confe-rence on Information and Communication Technology ICICT 2005.2005:152-157.

    [18]Russ,Trina.3D Face Recognition Using 3D Alignment for PCA[A].2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2006.2006:1 391-1 398.

    [19]Satyanarayana C H.Performance Evaluation of Incremental Training Method for Face Recognition Using PCA[J].Journal of Real-Time Image Processing,2007,1(4): 311-327.

    [20]Lu Yufeng.New PCA Method to Increase Recognition Rate[J].Guangxue Jishu/Optical Technique,2008,34(1): 10-13.

    作者簡介李全彬 男,1977年出生,山東臨沂人,徐州師范大學講師,碩士。主要研究方向為人工智能,網(wǎng)絡信息系統(tǒng),信號檢測與信息處理。

    黃 昶 華東師范大學信息學院,成像信息聯(lián)合實驗室,碩士生導師,副教授。研究方向為數(shù)字圖像處理,人工智能,信號檢測與信息處理。

    猜你喜歡
    人臉識別
    人臉識別 等
    作文中學版(2022年1期)2022-04-14 08:00:34
    揭開人臉識別的神秘面紗
    學生天地(2020年31期)2020-06-01 02:32:06
    基于(2D)2PCA-LBP 的人臉識別方法的研究
    電子制作(2017年17期)2017-12-18 06:40:55
    人臉識別在高校安全防范中的應用
    電子制作(2017年1期)2017-05-17 03:54:46
    基于類獨立核稀疏表示的魯棒人臉識別
    計算機工程(2015年8期)2015-07-03 12:19:07
    基于K-L變換和平均近鄰法的人臉識別
    精品一区在线观看国产| 亚洲经典国产精华液单| 伊人久久精品亚洲午夜| 高清视频免费观看一区二区| 十八禁网站网址无遮挡 | 国产高清国产精品国产三级 | 国产精品国产三级专区第一集| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产真实伦视频高清在线观看| 2018国产大陆天天弄谢| 午夜爱爱视频在线播放| 中文字幕久久专区| 中文天堂在线官网| 欧美国产精品一级二级三级 | 18禁在线无遮挡免费观看视频| 99热这里只有是精品在线观看| 国产成人精品一,二区| 国产老妇女一区| 在线观看一区二区三区| 久久韩国三级中文字幕| 中文字幕免费在线视频6| 久久久精品免费免费高清| 亚洲av在线观看美女高潮| av线在线观看网站| 熟妇人妻不卡中文字幕| 久久久a久久爽久久v久久| 国产v大片淫在线免费观看| 国产中年淑女户外野战色| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲av免费高清在线观看| 午夜爱爱视频在线播放| 晚上一个人看的免费电影| av黄色大香蕉| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产成人freesex在线| 国产老妇女一区| 久久久午夜欧美精品| 日韩精品有码人妻一区| 国产成人精品婷婷| 偷拍熟女少妇极品色| 欧美成人一区二区免费高清观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 99热这里只有精品一区| 国产欧美亚洲国产| 久久久成人免费电影| 卡戴珊不雅视频在线播放| 91精品国产九色| 色5月婷婷丁香| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 一级毛片电影观看| 成年免费大片在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 成人免费观看视频高清| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 亚洲精品国产成人久久av| 在线观看人妻少妇| 新久久久久国产一级毛片| 男女那种视频在线观看| 国产色婷婷99| 中国美白少妇内射xxxbb| 女人久久www免费人成看片| 男女啪啪激烈高潮av片| 成人国产麻豆网| 国国产精品蜜臀av免费| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国内精品宾馆在线| 香蕉精品网在线| 一级爰片在线观看| av在线亚洲专区| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 高清欧美精品videossex| 51国产日韩欧美| 高清欧美精品videossex| 狂野欧美激情性bbbbbb| 韩国高清视频一区二区三区| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 午夜精品一区二区三区免费看| 国产毛片在线视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 成年免费大片在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产熟女欧美一区二区| 国产黄频视频在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 女人久久www免费人成看片| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人国产av品久久久| 极品教师在线视频| 亚洲av不卡在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 天天一区二区日本电影三级| 成人毛片60女人毛片免费| 久久精品国产自在天天线| 2018国产大陆天天弄谢| 毛片一级片免费看久久久久| 99热全是精品| 男女那种视频在线观看| www.av在线官网国产| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲av免费在线观看| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 精品久久久久久久末码| 国产91av在线免费观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 六月丁香七月| 免费人成在线观看视频色| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产高清国产精品国产三级 | 不卡视频在线观看欧美| 日韩伦理黄色片| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 91久久精品电影网| 成人漫画全彩无遮挡| 欧美成人精品欧美一级黄| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲自拍偷在线| 在线观看免费高清a一片| 国产大屁股一区二区在线视频| 两个人的视频大全免费| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产视频内射| 国产老妇女一区| 日韩av免费高清视频| 青春草国产在线视频| 免费看光身美女| 亚洲欧洲国产日韩| 熟女人妻精品中文字幕| 搞女人的毛片| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 超碰av人人做人人爽久久| 欧美成人a在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 欧美高清性xxxxhd video| 熟女av电影| 黄色配什么色好看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| av网站免费在线观看视频| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚州av有码| 一个人观看的视频www高清免费观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产 一区 欧美 日韩| 色综合色国产| 国产极品天堂在线| 日韩av免费高清视频| 亚洲四区av| 国产日韩欧美亚洲二区| 99久久九九国产精品国产免费| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 2018国产大陆天天弄谢| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产爽快片一区二区三区| av在线天堂中文字幕| 日本爱情动作片www.在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 成人美女网站在线观看视频| 黄色日韩在线| 黄片无遮挡物在线观看| 成人国产av品久久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| 草草在线视频免费看| 亚洲色图综合在线观看| 欧美3d第一页| kizo精华| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品av视频在线免费观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲人与动物交配视频| 黄色日韩在线| 亚洲精品国产成人久久av| 中文字幕免费在线视频6| 人妻夜夜爽99麻豆av| 综合色丁香网| 久热这里只有精品99| 精品人妻视频免费看| 能在线免费看毛片的网站| 国产精品国产av在线观看| 99热国产这里只有精品6| 男人和女人高潮做爰伦理| 中国美白少妇内射xxxbb| 精品久久久久久电影网| 99热6这里只有精品| 麻豆成人av视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 精品久久久久久电影网| 69人妻影院| 人妻少妇偷人精品九色| 日日啪夜夜爽| 亚洲最大成人中文| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 国产视频内射| a级一级毛片免费在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 99久久精品热视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 免费在线观看成人毛片| 午夜免费观看性视频| 精品熟女少妇av免费看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 午夜激情福利司机影院| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 欧美高清成人免费视频www| 成人毛片60女人毛片免费| 高清日韩中文字幕在线| 精品久久久久久久末码| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 女人久久www免费人成看片| 国产一区二区三区av在线| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产精品不卡视频一区二区| 国产成人精品婷婷| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 美女cb高潮喷水在线观看| 搞女人的毛片| 搡老乐熟女国产| 三级国产精品片| 成人一区二区视频在线观看| 少妇人妻 视频| 欧美zozozo另类| 别揉我奶头 嗯啊视频| 久久久午夜欧美精品| 亚洲精品国产av成人精品| 高清视频免费观看一区二区| 亚洲国产欧美人成| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 色婷婷久久久亚洲欧美| 欧美区成人在线视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 在线 av 中文字幕| 亚洲成色77777| 亚洲最大成人av| 又黄又爽又刺激的免费视频.| av国产免费在线观看| av女优亚洲男人天堂| 五月开心婷婷网| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 婷婷色综合大香蕉| a级毛色黄片| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 天天一区二区日本电影三级| 成人漫画全彩无遮挡| 精品久久久噜噜| 欧美bdsm另类| 亚洲精品456在线播放app| 国产永久视频网站| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 嫩草影院精品99| 国产一区有黄有色的免费视频| 免费观看a级毛片全部| 国产美女午夜福利| 成人毛片60女人毛片免费| 好男人视频免费观看在线| 欧美+日韩+精品| 高清av免费在线| 高清在线视频一区二区三区| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 国产乱人视频| 69人妻影院| 男男h啪啪无遮挡| 一级a做视频免费观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 少妇 在线观看| 看黄色毛片网站| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久韩国三级中文字幕| 久久久久久久国产电影| 欧美区成人在线视频| 国产男人的电影天堂91| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲无线观看免费| 3wmmmm亚洲av在线观看| videossex国产| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久久亚洲精品成人影院| 久久久精品欧美日韩精品| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久女婷五月综合色啪小说 | 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产爱豆传媒在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 晚上一个人看的免费电影| 99热这里只有精品一区| 久热这里只有精品99| 日韩一本色道免费dvd| 国产视频首页在线观看| 五月天丁香电影| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩精品有码人妻一区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲欧洲国产日韩| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 97超视频在线观看视频| 久久久久精品性色| 午夜视频国产福利| 亚洲自拍偷在线| 简卡轻食公司| 内射极品少妇av片p| 亚洲av国产av综合av卡| 18禁在线播放成人免费| 亚洲国产色片| kizo精华| 亚洲国产av新网站| 久久久久网色| 国产精品99久久久久久久久| 免费av毛片视频| 乱系列少妇在线播放| 国产探花极品一区二区| 日韩制服骚丝袜av| 黄色视频在线播放观看不卡| 伦精品一区二区三区| 男女下面进入的视频免费午夜| 好男人在线观看高清免费视频| 尾随美女入室| 国产精品久久久久久精品电影| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲精品aⅴ在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 一个人看的www免费观看视频| 欧美zozozo另类| 伊人久久精品亚洲午夜| 欧美激情在线99| 亚洲最大成人中文| 午夜福利视频精品| 亚洲成人av在线免费| 色播亚洲综合网| 大香蕉久久网| 在线观看免费高清a一片| 看免费成人av毛片| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲经典国产精华液单| 一区二区三区乱码不卡18| av福利片在线观看| 春色校园在线视频观看| 在线看a的网站| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 午夜福利视频1000在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲va在线va天堂va国产| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产精品久久久久久av不卡| 免费av不卡在线播放| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产熟女欧美一区二区| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产精品一区二区性色av| 一本一本综合久久| 国产乱人视频| 日本黄色片子视频| 精品久久久久久久久亚洲| 晚上一个人看的免费电影| 精品久久久久久久久亚洲| 欧美3d第一页| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲内射少妇av| 麻豆精品久久久久久蜜桃| av福利片在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 51国产日韩欧美| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产综合精华液| 超碰av人人做人人爽久久| 夫妻性生交免费视频一级片| 99re6热这里在线精品视频| 直男gayav资源| 香蕉精品网在线| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲天堂国产精品一区在线| 黄色配什么色好看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久久久久国产a免费观看| 国产淫片久久久久久久久| 人妻 亚洲 视频| 国产爱豆传媒在线观看| 国产成人精品婷婷| 一区二区av电影网| 亚洲国产精品专区欧美| 免费在线观看成人毛片| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 日韩人妻高清精品专区| 国产免费视频播放在线视频| 成人美女网站在线观看视频| 欧美精品一区二区大全| 久久久久久久午夜电影| 美女高潮的动态| 久久女婷五月综合色啪小说 | 91精品一卡2卡3卡4卡| 永久免费av网站大全| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产 精品1| 欧美97在线视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日本-黄色视频高清免费观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 久久久久九九精品影院| 一级爰片在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 伦精品一区二区三区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产精品熟女久久久久浪| 日韩视频在线欧美| 免费看a级黄色片| 美女内射精品一级片tv| 高清在线视频一区二区三区| 极品教师在线视频| a级毛色黄片| 交换朋友夫妻互换小说| 在线观看美女被高潮喷水网站| 午夜精品国产一区二区电影 | 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲国产欧美在线一区| 性色avwww在线观看| 丝袜喷水一区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 一二三四中文在线观看免费高清| 亚洲三级黄色毛片| 国产精品成人在线| 国产成人a∨麻豆精品| 男女那种视频在线观看| 日日啪夜夜撸| 欧美日韩在线观看h| 国产极品天堂在线| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日韩人妻高清精品专区| 欧美成人a在线观看| 日韩一区二区视频免费看| 国产真实伦视频高清在线观看| 精品久久久久久久末码| 亚洲无线观看免费| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产男女超爽视频在线观看| 日本欧美国产在线视频| 亚洲精品自拍成人| 成人鲁丝片一二三区免费| 黄片wwwwww| 97在线人人人人妻| 高清av免费在线| 免费看不卡的av| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲成色77777| 午夜福利视频1000在线观看| 久久久亚洲精品成人影院| 韩国高清视频一区二区三区| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 免费少妇av软件| 欧美另类一区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产黄片视频在线免费观看| 中文字幕久久专区| 日韩伦理黄色片| 国产中年淑女户外野战色| 国产老妇女一区| 69人妻影院| 看黄色毛片网站| 国产成年人精品一区二区| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲熟女精品中文字幕| 日韩 亚洲 欧美在线| 永久网站在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产探花极品一区二区| 亚洲国产av新网站| 欧美3d第一页| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品久久久久久av不卡| 免费人成在线观看视频色| 国产黄色免费在线视频| 丝袜美腿在线中文| 日韩欧美一区视频在线观看 | 免费少妇av软件| 国产精品av视频在线免费观看| 免费黄色在线免费观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 午夜精品国产一区二区电影 | 嫩草影院入口| 91精品一卡2卡3卡4卡| 成人特级av手机在线观看| 精品一区二区三卡| 深爱激情五月婷婷| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 男人爽女人下面视频在线观看| freevideosex欧美| 伊人久久国产一区二区| 夫妻午夜视频| h日本视频在线播放| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 久久国产乱子免费精品| 丝袜喷水一区| 精品一区在线观看国产| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产精品久久久久久精品电影| 免费看日本二区| 中文天堂在线官网| 日本一二三区视频观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 色视频在线一区二区三区| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲av福利一区| 国产探花在线观看一区二区| 久久久久精品久久久久真实原创| 在线 av 中文字幕| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 深爱激情五月婷婷| 国产精品国产av在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 国产色婷婷99| 国产精品久久久久久精品电影| 涩涩av久久男人的天堂| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲av不卡在线观看| 日韩中字成人| 欧美高清性xxxxhd video| 精品国产三级普通话版| 欧美成人午夜免费资源| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 99久久人妻综合| 美女国产视频在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久99热这里只有精品18| 国产乱人偷精品视频| 日日撸夜夜添| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 男男h啪啪无遮挡| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产爽快片一区二区三区| 久久久国产一区二区| 天天一区二区日本电影三级| 亚洲av免费高清在线观看| 街头女战士在线观看网站| 中文在线观看免费www的网站| 久久ye,这里只有精品| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品国产三级国产专区5o| 色吧在线观看| 亚洲精品一二三| 亚洲国产最新在线播放| 亚洲欧美精品专区久久| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 偷拍熟女少妇极品色| 国产精品久久久久久久电影| 亚洲精品成人av观看孕妇| 黄片wwwwww| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 一级毛片我不卡| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 青春草亚洲视频在线观看| 九九在线视频观看精品| 一级av片app| 啦啦啦在线观看免费高清www| 日本熟妇午夜| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日韩制服骚丝袜av| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 亚洲欧美精品专区久久| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 涩涩av久久男人的天堂| 精品少妇久久久久久888优播| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产在线一区二区三区精| 久久综合国产亚洲精品| 寂寞人妻少妇视频99o| 免费黄网站久久成人精品| 激情五月婷婷亚洲| 欧美日韩综合久久久久久| 韩国高清视频一区二区三区| 久久人人爽人人爽人人片va| 久久女婷五月综合色啪小说 | 久久热精品热| 国产乱人偷精品视频| 午夜免费鲁丝| 日韩欧美 国产精品| 亚洲美女搞黄在线观看| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲第一区二区三区不卡| 欧美日韩亚洲高清精品| 国国产精品蜜臀av免费| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 午夜精品国产一区二区电影 | 成年女人在线观看亚洲视频 | 中文字幕av成人在线电影| 又爽又黄a免费视频| 激情 狠狠 欧美| 成人免费观看视频高清| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产成人a区在线观看|