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      個(gè)人住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究綜述

      2009-05-22 06:33:00
      消費(fèi)導(dǎo)刊 2009年8期
      關(guān)鍵詞:個(gè)人住房借款人信用風(fēng)險(xiǎn)

      蔣 勇

      一、個(gè)人住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)概述

      (一)信用風(fēng)險(xiǎn)定義

      個(gè)人住房抵押貸款,又稱住房按揭貸款,英文Mortgage。是指金融機(jī)構(gòu)向個(gè)人借款人發(fā)放的用于購(gòu)買住房的貸款,借款人以所購(gòu)住房作為抵押擔(dān)保。

      個(gè)人住房抵押貸款面臨多種風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究歸結(jié)起來(lái),主要包括信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、利率風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、提前還款風(fēng)險(xiǎn)等。

      信用風(fēng)險(xiǎn)(Credit risk)。又稱違約風(fēng)險(xiǎn),是指借款人未能依約償還貸款本息,以致金融機(jī)構(gòu)遭受可能的損失。信用風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行面臨的一項(xiàng)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),也是最主要的風(fēng)險(xiǎn)。(Kuritskes and Schuermann)研究認(rèn)為:美國(guó)銀行各種風(fēng)險(xiǎn)程度的比較,信用風(fēng)險(xiǎn)占比最高(Kuritskes and Schuermann)[7]。在1995年美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備委員會(huì)的研究中,認(rèn)為所有導(dǎo)致銀行壞帳上升的因素中,信用風(fēng)險(xiǎn)是第一位的(Donald van Deventer and Kenji Imai) [8]

      (二)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的理解

      國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究個(gè)人住房抵押貸款違約問題時(shí),對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)給出了基本類似的定義。

      1.臺(tái)灣學(xué)者李馨蘋(1997)在其研究中將個(gè)人住房抵押貸款違約定義為借款人在借款期間內(nèi)未能正常支付金融機(jī)構(gòu)貸款本息而發(fā)生逾期或取消抵押貸款贖回權(quán)。

      2.胡狹、虞曉芬(2002)將借款人的違約風(fēng)險(xiǎn)定義為:由于借款人無(wú)力按期還本付息,或故意不履行還款義務(wù),使信貸資金的實(shí)際運(yùn)作結(jié)果偏離銀行預(yù)期目標(biāo)的可能。

      3.黃小彪 黃曼慧(2004)認(rèn)為住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)是出于借款人的違約而導(dǎo)致抵押貸款銀行損失的可能性。

      4.王重潤(rùn)(2002)認(rèn)為所謂個(gè)人住房抵押貸款違約是指借款人在合同執(zhí)行期間終止還款并已持續(xù)一段時(shí)間。

      (三)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估

      商業(yè)銀行對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí),會(huì)采用兩種主要方法:一種是經(jīng)驗(yàn)判斷法,一種是定量或模型分析法。如果進(jìn)一步細(xì)分,可以分為:主觀判斷法、內(nèi)部評(píng)級(jí)法、內(nèi)部模型法、期權(quán)模型等方法。(BASEL 2 中對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)部模型進(jìn)行了專門界定)

      目前國(guó)內(nèi)銀行對(duì)住房抵押貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)以經(jīng)驗(yàn)判斷法為主,而國(guó)外銀行已廣泛采用評(píng)分法和計(jì)量模型。

      二、住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究的意義

      (一)自上世紀(jì)90年代我國(guó)商業(yè)銀行開辦個(gè)人住房抵押貸款業(yè)務(wù)以來(lái),到本世紀(jì)初進(jìn)入快速發(fā)展的階段,住房抵押貸款在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中的比重迅速提高,該項(xiàng)業(yè)務(wù)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的影響也越來(lái)越大。如美國(guó)的次貸危機(jī)所引發(fā)的嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)問題。

      (二)我國(guó)發(fā)展個(gè)人住房抵押貸款業(yè)務(wù)的時(shí)間不長(zhǎng),風(fēng)險(xiǎn)管理基本上處于起步階段,雖然目前住房抵押貸款業(yè)務(wù)在商業(yè)銀行貸款組合中屬于質(zhì)量很好的一塊,但已呈現(xiàn)出信用風(fēng)險(xiǎn)不斷暴露的趨勢(shì),因此防范、控制信貸風(fēng)險(xiǎn)逐漸顯得重要和緊迫。

      (三)國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行及專家學(xué)者對(duì)公司貸款多有研究,但在個(gè)人住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的研究方面卻幾乎空白,在銀行的實(shí)際操作層面上,經(jīng)驗(yàn)判斷占了主流。而從國(guó)際先進(jìn)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,信用風(fēng)險(xiǎn)的管理正從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)法、指標(biāo)法等向以風(fēng)險(xiǎn)量化管理和計(jì)算機(jī)模型等定量分析的方法演進(jìn)。由于市場(chǎng)環(huán)境的不同,國(guó)內(nèi)外對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的研究存在差異。在市場(chǎng)發(fā)達(dá)國(guó)家,基于健全的數(shù)據(jù),對(duì)借款人的違約特征較為容易進(jìn)行判別,如信用評(píng)分超過一定分?jǐn)?shù)的即可提供貸款,而國(guó)內(nèi)則大多出于信息不對(duì)稱,很難對(duì)借款人有全面的了解,因此,在使用數(shù)量分析時(shí)變量的選擇大有講究。

      三、國(guó)內(nèi)外住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究綜述

      (一)理論背景:資產(chǎn)理論與還款能力理論

      根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中理性人假定,每個(gè)住房抵押貸款借款人都是一個(gè)理性的決策者,其目標(biāo)是追求一定約束條件下的個(gè)人效用最大化。

      解釋住房抵押貸款違約行為有兩種不同的觀點(diǎn)(Jackson and Kasserman,1980):拖欠還款的資產(chǎn)理論(equity theory of default)和還款能力理論(ability-to-pay theory of default)。

      1.資產(chǎn)理論

      資產(chǎn)理論認(rèn)為借款人是根據(jù)對(duì)繼續(xù)或終止住房抵押貸款還款的資金成本及回報(bào)的理性比較,作出拖欠還款決定。

      國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究時(shí),又提出了理性違約假說(shuō)和權(quán)益假說(shuō),其本質(zhì)都是一樣,認(rèn)為借款人通過比較其持有的住房權(quán)益(home equity)[9]與住房抵押貸款未償還債務(wù)額的大小,即做出是否違約的決定。

      也有學(xué)者用基于期權(quán)的違約模型來(lái)解釋借款人違約決策,將違約視為一個(gè)看跌期權(quán),如果住房權(quán)益低于抵押貸款余額,借款人就會(huì)做出違約的決定。

      在資產(chǎn)理論中,反映借款人資產(chǎn)狀況的當(dāng)前貸款價(jià)值比(又稱按揭成數(shù))[10]被視為影響還款的最重要因素。

      2.還款能力理論

      還款能力理論認(rèn)為只要借款人的收入足以償付定期還款額而不造成過度的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),借款人都不會(huì)拖欠還款。

      在還款能力理論中,反映借款人還款能力的當(dāng)前收入與供款比率被視為還款的決定性因素。

      同樣,與資產(chǎn)理論中理性違約對(duì)應(yīng)的又稱之為被迫違約,是因借款人支付能力下降或突發(fā)事件,而無(wú)法繼續(xù)履行還款義務(wù)的行為。一般認(rèn)為,影響還款能力的主要因素有:借款人收入降低,收入來(lái)源減少,失業(yè)、疾病、離婚或其他突發(fā)事件。

      3.兩種理論的比較

      兩種理論是探究住房抵押貸款違約風(fēng)險(xiǎn)根源的最基本解釋,反映了貸款決策中的2個(gè)最重要因素:借款人還款意愿和還款能力。當(dāng)然,一筆貸款的拖欠可能既有上述兩種原因,也可能是出于其他更為復(fù)雜的因素。

      資產(chǎn)貸款理論反映的是由房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(房產(chǎn)價(jià)格大幅下跌)引發(fā)的違約,是一種系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),無(wú)法完全消除,而還款能力理論,商業(yè)銀行可以在發(fā)放貸款前根據(jù)借款人的特征做出一定程度的判斷,可以通過有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施將該類風(fēng)險(xiǎn)降到合理水平。

      (二)國(guó)外實(shí)證研究

      一般認(rèn)為,國(guó)外對(duì)個(gè)人住房抵押貸款違約特征的研究主要分成以下三個(gè)階段:

      第一階段(20世紀(jì)70年代以前)

      主要特征:主要是從貸款機(jī)構(gòu)角度,識(shí)別與揭示違約貸款發(fā)放時(shí)的貸款特征和借款人特征,目的是金融機(jī)構(gòu)在貸款發(fā)放前即能控制風(fēng)險(xiǎn)。

      主要分析法:回歸分析法

      1.Jung(1962)從貸款價(jià)值比和貸款利率兩個(gè)方面進(jìn)行分析,研究認(rèn)為貸款價(jià)值比和貸款利率與違約風(fēng)險(xiǎn)之間存在正相關(guān)關(guān)系。即貸款價(jià)值比越高,違約風(fēng)險(xiǎn)越大;貸款利率越高,違約風(fēng)險(xiǎn)越大。

      2.Von Furstenberg(1969)利用聯(lián)邦住房委員會(huì)的數(shù)據(jù),運(yùn)用多元回歸分析研究了多個(gè)因素與違約風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,結(jié)果表明貸款價(jià)值比、貸款期限、家庭收入、房產(chǎn)特征等變量與違約風(fēng)險(xiǎn)存在顯著的相關(guān)關(guān)系,其中貸款價(jià)值比對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)最具解釋力。

      3.Herzog and Earley(1970)對(duì)美國(guó)聯(lián)邦住房管理局、退伍軍人管理局在1963年發(fā)放的12581個(gè)住房抵押貸款樣本進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)借款人家庭月收入的波動(dòng)性對(duì)違約率有顯著影響。

      4.Williams,Beranek and Kenkel(1974)在對(duì)1962年到1972年匹茲城市住房抵押貸款樣本的回歸分析中,將月還款額占家庭月收入比例作為狀態(tài)變量處理,發(fā)現(xiàn)償債率高于30%的貸款人更容易發(fā)生違約行為。

      5.Morton(1975)使用康涅格州的545個(gè)貸款樣本建立了三個(gè)逐步判別函數(shù)分析違約行為,發(fā)現(xiàn)借款人的家庭狀況、專業(yè)技能、其他債務(wù)狀況等也對(duì)違約行為有顯著影響。其中家庭撫養(yǎng)人數(shù)為最顯著因素。

      6.Gau(1978)用借款人特征、房產(chǎn)特征、貸款特征等64個(gè)變量對(duì)個(gè)人住房貸款違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究。采用因子分析法、判別分析法、和聚類分析法形成了六類違約因素。

      第二階段(20世紀(jì)70-80年代)

      主要特征:理論基礎(chǔ)是消費(fèi)者行為的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,把借款人視為一個(gè)理性的決策者,在認(rèn)為違約在經(jīng)濟(jì)上有利時(shí),違約行為就有可能發(fā)生。

      分析方法:期權(quán)理論,把違約行為看成是一個(gè)看跌期權(quán)。

      1.Foster和Van Order(1984)最早運(yùn)用期權(quán)理論對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討,認(rèn)為違約風(fēng)險(xiǎn)是一種看跌期權(quán),當(dāng)負(fù)權(quán)益時(shí)借款人就可以行使這種看跌期權(quán)。他們使用聯(lián)邦住宅委員會(huì)1960-1978年的貸款數(shù)據(jù),建立了回歸模型。研究結(jié)果表明住房權(quán)益是解釋違約的重要變量,但并非在負(fù)權(quán)益發(fā)生時(shí)借款人就違約,因此,在其模型中加入了失業(yè)率、離婚率、貸款期限、償債率等因素,但這些變量均不顯著。因此,他們認(rèn)為權(quán)益因素可以解釋90%以上在違約原因。

      2.但Deng Yongheng、Quigley John M.、Van Order 和Macfreddie(1996)用基于期權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)模型分析違約情況時(shí)發(fā)現(xiàn),失業(yè)、離婚、死亡等重大突發(fā)事件也是影響違約風(fēng)險(xiǎn)的顯著因素。

      3.Kerry D. Vandell(1995)在綜合研究在基礎(chǔ)上,認(rèn)為借款人一般不會(huì)采用立即違約的策略,原因在于:與違約相關(guān)的交易成本以及借款人具有償還能力。

      第三階段 80年代以來(lái)

      特征:從單個(gè)借款人轉(zhuǎn)向群體,對(duì)貸款集群及違約率進(jìn)行研究。

      分析方法:

      伴隨這住房抵押貸款的證券化進(jìn)程,衍生品越來(lái)越多,由于違約(包括逾期歸還貸款和提前歸還貸款)導(dǎo)致現(xiàn)金流的改變,對(duì)投資者而言存在風(fēng)險(xiǎn)。為控制風(fēng)險(xiǎn),正確評(píng)估違約率非常重要。因此,在該階段的研究重要是放在抵押貸款的整體性違約概率,而不是個(gè)人借款人的決策的行為上。在整體違約率分析中,宏觀經(jīng)濟(jì)變量就顯得很重要。

      (三)國(guó)內(nèi)實(shí)證研究的實(shí)踐

      國(guó)內(nèi)從20世紀(jì)90年代才開展住房抵押貸款業(yè)務(wù),因此相關(guān)實(shí)證研究成果較少。

      香港金融管理局黃學(xué)元、馮鏡波、方柏榮及施建蕓(2004)在《住宅按揭貸款拖欠還款風(fēng)險(xiǎn)及按揭成數(shù)》一文中,以香港按揭證券公司的貸款數(shù)據(jù),運(yùn)用Logit模型進(jìn)行了實(shí)證分析,得出了以下結(jié)論:按揭成數(shù)(即LTV)是決定按揭貸款拖欠情況的重要因素,按揭息率也與按揭拖欠還款風(fēng)險(xiǎn)成正向的相互關(guān)系,此外勞工及股票市場(chǎng)情況對(duì)拖欠還款概率也有顯著的影響,即與失業(yè)率成正向的相互關(guān)系,與恒生指數(shù)的變動(dòng)成反向的相互關(guān)系。

      內(nèi)地研究人員劉春紅、劉可新、吳晨(2000)將影響個(gè)人住房抵押貸款的微觀因素分為經(jīng)濟(jì)因素、非經(jīng)濟(jì)因素和中間因素三大類。在實(shí)證分析中,根據(jù)樣本實(shí)際情況,構(gòu)造了借款人個(gè)人情況、貸款變量、房屋變量和衍生變量等4個(gè)變量。利用上海某銀行一家支行為研究對(duì)象,選取部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)違約因素進(jìn)行了分析,是國(guó)內(nèi)最早對(duì)個(gè)人住房抵押貸款進(jìn)行實(shí)證研究之一。但由于樣本很?。ㄈ萘?jī)H為170個(gè)),且樣本反映個(gè)體特征的信息不足,因此得出的結(jié)論出現(xiàn)了很多失真現(xiàn)象。

      國(guó)內(nèi)學(xué)者王福林在《個(gè)人住房抵押貸款違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素實(shí)證分析》中利用杭州某商業(yè)銀行數(shù)據(jù)(樣本容量為1861個(gè))對(duì)個(gè)人住房抵押貸款違約因素進(jìn)行了較為全面的分析。認(rèn)為房產(chǎn)投資特征、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、建筑面積因子對(duì)貸款質(zhì)量影響最大,年齡婚姻、財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)比率、貸款期限因子影響較小,學(xué)歷職業(yè)因子對(duì)貸款質(zhì)量影響不顯著。

      趙淼在《商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理-模型、方法與建議》一文中,也運(yùn)用了實(shí)證分析方法,但由于缺乏歷史數(shù)據(jù),而只能隨機(jī)模擬。

      總之,國(guó)內(nèi)對(duì)于住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究?jī)H處于起步階段,很多研究還不成熟。

      (四)國(guó)內(nèi)外實(shí)證研究的實(shí)際運(yùn)用和局限性

      從上述國(guó)內(nèi)外研究情況來(lái)看,國(guó)外對(duì)于該領(lǐng)域的研究相對(duì)成熟的多,并且相當(dāng)多運(yùn)用了期權(quán)理論等金融工程方法進(jìn)行分析,具有很強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)意義。信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究的相關(guān)結(jié)果,已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外銀行商業(yè)實(shí)踐中得到了運(yùn)用:最典型的如貸款成數(shù)、收入償債比等,商業(yè)銀行將這些指標(biāo)作為控制信用風(fēng)險(xiǎn)的最重要依據(jù)。中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)管管理委員會(huì)在2004年發(fā)布的《商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)管理指引》中,首次將償債比引入規(guī)范性文件,規(guī)定“商業(yè)銀行在發(fā)放個(gè)人住房貸款時(shí)應(yīng)關(guān)注借款人的償還能力,將借款人住房貸款的月房產(chǎn)支出與收入比控制在50%以下(含50%)”。此前中國(guó)人民銀行也出臺(tái)過7成按揭的指引。

      從信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究發(fā)展歷史來(lái)看,即使國(guó)外有較為成熟的研究方法,但研究結(jié)果往往并不完全相同,差異性反映在一是信息不完全性,數(shù)據(jù)樣本存在差異;二是影響違約的因素具有復(fù)雜性;三是借款人違約同時(shí)受階段性、宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響。

      同時(shí),由于借款人特征、區(qū)域特征、貸款特征等因素,國(guó)內(nèi)、外實(shí)證研究也存在很大差別,因此國(guó)外的研究方法可以借鑒,其研究結(jié)論并不一定完全適合國(guó)內(nèi)環(huán)境。根據(jù)還款能力理論,住房抵押貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)主要取決于借款人的還款能力,而還款能力又受到借款人的收入、職業(yè)、家庭狀況、負(fù)債等因素的影響。在國(guó)內(nèi)住房抵押貸款市場(chǎng)上,銀行與借款人在擁有借款人風(fēng)險(xiǎn)狀況的信息方面存在很多不對(duì)稱,銀行往往無(wú)法全面、確切了解借款人的真實(shí)收入和信用狀況,或者不了解借款人的資產(chǎn)負(fù)債情況。銀行需要在貸前從多個(gè)方面對(duì)借款人的還款能力進(jìn)行調(diào)查,從而進(jìn)行貸款決策。

      從國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀看,尤其是內(nèi)地學(xué)者對(duì)于該領(lǐng)域的研究而言,存在的主要問題是,一是實(shí)證研究相當(dāng)少,即使有研究也缺乏大樣本的數(shù)據(jù);二、變量難以采集,研究結(jié)論往往與實(shí)際情況不盡相符,很多在實(shí)踐中沒有運(yùn)用價(jià)值。因此,在國(guó)內(nèi),個(gè)人住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究還有很大的空間。

      參考文獻(xiàn)

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      [2]Donald van Deventer and Kenji Imai《Credit risk models and the basel accords》

      [3]劉春紅、劉可新、吳晨:《上海市個(gè)人住房抵押貸款違約因素實(shí)證分析》,上海金融,2000年第1期

      [4]楊星、麥元?jiǎng)祝骸秱€(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)證研究》,南方金融,2003年第3期

      [5]胡俠、虞曉芬:《國(guó)外住房抵押貸款風(fēng)險(xiǎn)防范研究及實(shí)踐》,國(guó)外房地產(chǎn)博覽,2002年第3期

      [6]黃學(xué)元、馮鏡波、方柏榮、施建蕓:《住宅按揭貸款拖欠還款風(fēng)險(xiǎn)及按揭成數(shù)》,香港金融管理局網(wǎng)站

      [7]Kuritskes and Schuermann “What we know, dont know and cant know about bank risk: a view from the trenches” Wharton conference on The Known, The Unknown and The Unknowable” 2006

      [8]Donald van Deventer and Kenji Imai《Credit risk models and the basel accords》

      [9]住房權(quán)益應(yīng)指扣除交易稅費(fèi)后住房市場(chǎng)凈價(jià)值

      [10]當(dāng)前按揭成數(shù)=貸款余額與當(dāng)前房產(chǎn)市場(chǎng)凈值

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