張新鳳
〔摘 要〕采用GoPubmed數(shù)據(jù)庫的在線分析軟件對有關醫(yī)院圖書館學研究的文獻信息分析,獲得Pubmed數(shù)據(jù)庫中有關醫(yī)院圖書館學研究的文獻概貌,為我國醫(yī)學圖書館學研究提供借鑒。
〔關鍵詞〕GoPubmed;信息分析;醫(yī)院圖書館
〔中圖分類號〕G649.28 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2009)11-0131-03
Information Analysis of the Hospital Library Science on GopubmedZhang Xinfeng
(Information Department,Affiliated Hospital 1,Guangzhou Medical College,Guangzhou 510120,China)
〔Abstract〕Using GoPubmed online analysis software to achieve information of literatures about hospital library science on PubMed.,the aim was to get something helpful for us.
〔Keywords〕GoPubmed;information analysis;hospital library
Pubmed 是目前使用最為廣泛的生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫。GoPubmed是以Pubmed為數(shù)據(jù)源,以語義搜索技術為基礎的新一代學術文獻搜索引擎[1]。它除了能提供和Pubmed一樣的普通數(shù)據(jù)檢索功能之外,還能對檢索結果進行分類導航和統(tǒng)計分析,通過它檢索者可以很快了解檢索到的文獻的概貌和研究領域的研究態(tài)勢。本研究采用GoPubmed對關于醫(yī)院圖書館學研究的文獻信息進行分析,掌握有關醫(yī)院圖書館學研究的概貌,以便對我國的醫(yī)學圖書館學研究提供借鑒,促進我國醫(yī)院圖書館研究的發(fā)展,適應當前醫(yī)院醫(yī)療、科研、教學對圖書館服務的迫切需求的形勢。
1 材料與方法
采用GoPubmed搜索引擎,使用“Library AND hospital”進行檢索,時間為2009年4月29日,得到文獻7 505篇,通過statistics功能,得到以醫(yī)院圖書館(“Libraries,Hospital”[mesh])為主題的文獻1 212篇,再通過Statistics功能進行分析,反映出在Pubmed數(shù)據(jù)庫中醫(yī)院圖書館學的研究狀況。包括檢索得到文獻的主題、年代地區(qū)分布、核心期刊、核心著者以及著者分布的可視化地圖[2]。
2 結果與分析
2.1 年代分布
GoPubmed統(tǒng)計近二十年發(fā)表文獻的年度分布,并用圖表的形式進行顯示。另外還給出了文獻的年度分布曲線圖,從圖1很清晰的看出,有關醫(yī)院圖書館的研究呈現(xiàn)波浪式的發(fā)展趨勢,在1977、1978年和1998年分別出現(xiàn)兩次較大的高峰。
2.2 著者的城市和國家分布
GoPubmed統(tǒng)計發(fā)表與檢索詞語相關文獻最多的前二十名城市和國家,可以直接查看這些城市和國家發(fā)表的相關文獻,并且給出了可視化地圖(見圖2),在世界地圖上用紅點標示發(fā)表相關文獻的國家和城市,通過這個功能可以迅速的知道目前世界上此領域的研究哪里處于領先地位,迅速了解此項研究的發(fā)展態(tài)勢,從圖2可以看出,美國紐約的相關研究非常集中。2.3 核心著者及其作者合作情況
GoPubmed統(tǒng)計發(fā)表文獻最多的前二十名作者(見圖3),由此我們可以了解本領域的權威研究者,可以重點關注其研究方向,了解該領域的研究重點。GoPubmed還通過語義檢索技術區(qū)別了同名作者。
GoPudMed 是第一次徹底地,自動地從成千上萬的生物醫(yī)學的科學文獻里提取出合作網(wǎng)絡。用戶可以找出在生物醫(yī)學界的專家,并且通過瀏覽他們之間的網(wǎng)絡關系而得到他們最新的研究方向[3]。圖4展示了該領域的著者合作情況,可以看出,該領域的研究合作度較少,以獨著和小團體的合作為主。
2.4 核心期刊
x
GoPubmed統(tǒng)計發(fā)表與檢索詞語相關文獻最多的前二十種期刊(見圖5),并且在其平臺上可以直接查看每種雜志發(fā)表的相關文獻。
2.5 研究主題分析
GoPubmed系統(tǒng)默認統(tǒng)計發(fā)表文獻最多的前二十個主題詞或關鍵詞,研究者可根據(jù)自己需要最多擴展到前五十個主題詞或關鍵詞,據(jù)此看出本課題主要研究領域和學科主題分布情況。圖6給出了前二十個主題詞,為了更多了解該研究主題分布情況,本文擴展到了前五十個主題詞,并做了詳細的統(tǒng)計分析。
高頻主題詞主要涉及到的問題:
(1)涉及到的人群,在1 212篇文獻中關于人與醫(yī)院圖書館的關系有324篇文獻,圖書館館員、病人和醫(yī)護人員是研究的主體對象(表1),其中關于病人的文獻甚至超過了醫(yī)護人員,打開相關文獻可見到多數(shù)是為病人提供信息服務、健康教育的,還有的設立專門的病人圖書館。
(1)涉及到的國家和城市,與研究文獻的國家和地區(qū)分布稍有不同,作為研究對象的國家和地區(qū)主要集中在美國384篇和英國83篇,紐約和馬薩諸塞市,各27篇。
(3)涉及到的組織、機構,在1 212篇醫(yī)院圖書館的研究文獻中,圖書館與醫(yī)院723篇,美國國立醫(yī)學圖書館71篇,醫(yī)療機構聯(lián)合評審委員會48篇,500以上床位的醫(yī)院43篇,300~499床位的醫(yī)院36篇,社區(qū)醫(yī)院37篇,總醫(yī)院28篇。
(4)研究主題,表2是前五十個詞中除去以上所述人群、機構等主題詞以外的其他詞的排序,顯示了醫(yī)院圖書館學研究的主要內(nèi)容,包括臨床治療、衛(wèi)生保健、病人護理、病人教育、制定健康計劃、開展醫(yī)療服務、循證醫(yī)學和醫(yī)院教學、信息收集與服務、醫(yī)院管理、調(diào)查研究,并在先進技術與科學管理的保障下順利進行。
3 結 語
PubMed是世界上權威的生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫,并且在全球范圍內(nèi)免費使用,深受生物醫(yī)學界人士的喜愛。Gopubmed(http:∥www.gopubmed.org)以Pubmed為數(shù)據(jù)源,以語義檢索技術為支撐,對檢索結果進行分類,利用左邊的4W欄(what/who/where/when)可以極大精簡檢索結果,更快更準找到所需信息,對于文獻統(tǒng)計及相關熱點前沿追蹤提供了很大的幫助。Gopubmed在“時間就是金錢”理念支持下,增強了PubMed的功能,為研究人員提供了很大方便。通過以上研究,我們進一步明確了醫(yī)院圖書館與醫(yī)院、醫(yī)師、病人是息息相關的。圖書館員是隱藏在醫(yī)師隊伍中的瑰寶,醫(yī)院圖書館不僅對于醫(yī)務人員獲取最新的醫(yī)學信息,更快地掌握先進的醫(yī)療技術,更好地為病人提供優(yōu)質(zhì)服務,為醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展起著重要作用,而且對病人教育和病人的健康恢復也起著同樣重要的作用,病人是我們絕不能忽視的服務對象。我們要汲取國外有益的做法和理念,不斷改革創(chuàng)新,為我國醫(yī)學事業(yè)的迅速發(fā)展作出貢獻。
參考文獻
[1]尹高磊.Transinsight在歐洲風險投資峰會上推出新版GoPubMed[EB/OL].http:∥blog.sina.com.cn/s/blogz5ce635470100c6o0.html,2009-02-12.
[2]許培揚,張玢.GoPubMed用于醫(yī)學科技查新的信息分析[J].醫(yī)學信息學雜志,2008,(10):25-28,49.
[3]Bingding Huang(譯).Transinsight推出具有搜索生物醫(yī)學專家的GoPubMed[EB/OL].www.transinsight.com/media/pdf/SocialzWebzforzBiozPRzCN.pdf,2009-05-24.