吳 芬
〔摘 要〕為解決folksonomies的問(wèn)題,提出給標(biāo)簽、標(biāo)注行為增加語(yǔ)義的標(biāo)簽本體,并利用語(yǔ)義網(wǎng)本體建模標(biāo)注行為和folksonomies。標(biāo)簽本體的發(fā)展從關(guān)注標(biāo)注活動(dòng)發(fā)展到關(guān)注folksonomy(協(xié)同標(biāo)注活動(dòng)),并從標(biāo)簽含義的角度,創(chuàng)建MOAT跨越標(biāo)注行為與語(yǔ)義檢索的鴻溝。標(biāo)簽本體正走向統(tǒng)一、共享的新階段。
〔關(guān)鍵詞〕標(biāo)簽本體;folksonomy;語(yǔ)義網(wǎng)
〔中圖分類號(hào)〕G254 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2009)11-0016-05
Research Progress of Tag Ontology AbroadWu Fen
(Library,Hunan University of Commerce,Wuhan 430079,China)
〔Abstract〕In order to solve the problems of folksonomies,researchers proposes tag ontology adding semantics to tag and tagging,and models tagging and folksonomies with ontology.The development of tag ontology was from focusing on tagging activity to folksonomy(collaborative tagging),and created MOAT bridging the gap between free-tagging and semantic retrieval.Tag ontology is towards uniform and sharing.
〔Keywords〕tag ontology;tagging;folksonomy;semantic web
隨著web2.0的發(fā)展,標(biāo)簽(tag)以其自由、方便廣泛流行,標(biāo)簽數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng),但其檢索效率則迅速下降。這是由于標(biāo)簽的自由、簡(jiǎn)單易用導(dǎo)致以下檢索問(wèn)題[1]:(1)本地差異:標(biāo)簽沒(méi)有語(yǔ)義,無(wú)法分辨同義詞和一詞多義;并且對(duì)于名詞單復(fù)數(shù)、動(dòng)詞時(shí)態(tài)和替換拼法等不同詞匯形式以及人為的拼寫錯(cuò)誤無(wú)能為力;(2)分布差異:不同的folksonomies系統(tǒng)有各自運(yùn)作的具體方式,無(wú)法從不同應(yīng)用程序或服務(wù)中找出標(biāo)簽數(shù)據(jù)的含義和關(guān)系。而這些局限是由于在folksonomies系統(tǒng)中缺乏統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義表示,不同folksonomies系統(tǒng)沒(méi)有共享、交流、復(fù)用標(biāo)注數(shù)據(jù)的統(tǒng)一方式。
為在folksonomies系統(tǒng)中增加更多的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義,國(guó)外研究者已進(jìn)行了相當(dāng)?shù)难芯俊5@些研究主要集中于標(biāo)簽使用范式的統(tǒng)計(jì)分析基于標(biāo)簽數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和聚類等[1],即主要是研究標(biāo)簽。Golder和Huberman收集delicious中的數(shù)據(jù)并分析標(biāo)簽系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和使用范式,指出標(biāo)簽比例的穩(wěn)定性[2];Adam Mahtes提出標(biāo)簽的負(fù)冪分布規(guī)律:少量的標(biāo)簽被大量的人使用,大量的標(biāo)簽只有少數(shù)人使用[3]。Cattuto、Loreto和Pietronero表示,標(biāo)簽之間共現(xiàn)關(guān)系的非平凡性可以描述成語(yǔ)義學(xué),通過(guò)標(biāo)簽之間的共現(xiàn)分析可以揭示協(xié)同標(biāo)記中的語(yǔ)義關(guān)系,如標(biāo)簽之間的同義詞、等級(jí)關(guān)系等[4]。Begelman提出對(duì)標(biāo)簽共現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行處理尋找截止點(diǎn),重新組織的新標(biāo)簽空間表示成無(wú)向圖,形成相關(guān)標(biāo)簽群,并用聚類算法精煉它們;Wu等提出一個(gè)概率模型,以基于標(biāo)簽、資源和用戶的共現(xiàn)產(chǎn)生語(yǔ)義相關(guān)的標(biāo)簽群;還有一些folksonomies系統(tǒng)提供“相關(guān)標(biāo)簽”、“流行標(biāo)簽”,也顯示了相關(guān)標(biāo)簽群[5]。這些依賴標(biāo)簽共現(xiàn)的策略,能夠找出潛在相關(guān)標(biāo)簽群,但由于沒(méi)有揭示標(biāo)簽間的實(shí)際關(guān)系,表示的語(yǔ)義也就相當(dāng)有限。
隨著語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)本體的發(fā)展,研究者考慮利用本體解決folksonomy系統(tǒng)的局限,提出標(biāo)簽本體(tag ontology)。本體是共享概念模型的明確形式化規(guī)范說(shuō)明,系統(tǒng)地表示概念之間的內(nèi)在的語(yǔ)義聯(lián)系,能為folksonomies系統(tǒng)提供統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)(共享的概念模型)和語(yǔ)義表示(明確的形式化規(guī)范說(shuō)明)。標(biāo)簽本體是關(guān)于標(biāo)注活動(dòng)(tagging)的明確和形式化的規(guī)范說(shuō)明,有完善知識(shí)表示、促進(jìn)知識(shí)共享、機(jī)器可處理的作用[1]。這樣研究重心就開(kāi)始從標(biāo)簽轉(zhuǎn)到標(biāo)注活動(dòng)。
1 標(biāo)簽本體(tag ontology)
在folksonomy系統(tǒng)中,標(biāo)注活動(dòng)就是用戶給資源添加標(biāo)簽的過(guò)程,即Tagging:(U,T,R),是folksonomy系統(tǒng)的經(jīng)典三元模型。其中U是參與標(biāo)注活動(dòng)的用戶集,T表示用戶分配的標(biāo)簽,R表示被用戶標(biāo)注的資源,它們是標(biāo)簽本體的核心概念。目前,國(guó)外一些研究者根據(jù)folksonomy系統(tǒng)的三元模型進(jìn)行深入研究,提出多個(gè)標(biāo)簽本體。以下分類介紹當(dāng)前國(guó)外標(biāo)簽本體的研究情況。
1.1 基于標(biāo)注活動(dòng)的標(biāo)簽本體
標(biāo)簽本體的發(fā)展早期,試圖對(duì)標(biāo)注活動(dòng)進(jìn)行明確和形式化的規(guī)范說(shuō)明,關(guān)注于在語(yǔ)義層面表示標(biāo)注活動(dòng):Newman的關(guān)于標(biāo)簽和標(biāo)注行為的本體[7],描述用戶、資源和標(biāo)簽間的關(guān)系,是完整的標(biāo)注活動(dòng)模型,為其他標(biāo)簽本體廣泛復(fù)用;Gruber的概念模型[6]和Knerr的標(biāo)注本體[8]還考慮不同系統(tǒng)的協(xié)同標(biāo)注活動(dòng)。
1.1.1 Gruber的概念模型
Gruber于2005年就提出標(biāo)注活動(dòng)模型,是概念化標(biāo)注活動(dòng)的早期嘗試。其目的是在多個(gè)應(yīng)用程序或服務(wù)間實(shí)現(xiàn)協(xié)同標(biāo)注,并基于標(biāo)注活動(dòng)進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾。Gruber的概念模型為:Tagging:(object,tag,tagger,source,polarity)
其中object、tag、tagger分別表示資源、標(biāo)簽、用戶,同前面的三元模型一致,source表示應(yīng)用程序或服務(wù)的來(lái)源,即delicious、Flickr等f(wàn)olksonomy系統(tǒng),支持跨系統(tǒng)的協(xié)同標(biāo)注活動(dòng);polarity表示基于標(biāo)注活動(dòng)的協(xié)同過(guò)濾,用“+”和“-”表示,如果缺省就表明選擇“+”。在概念模型中,Gruber還提出標(biāo)簽的識(shí)別,即一個(gè)標(biāo)簽可以有多個(gè)字符串(label)表示,如不同的語(yǔ)言或拼寫方法表示,但每個(gè)標(biāo)簽只有一個(gè)字符串是它的規(guī)范名,用來(lái)識(shí)別標(biāo)簽的不同,并在不同系統(tǒng)中交流共享。
Gruber的概念模型雖然只是概念地界定,并不是實(shí)際的本體,但是它清楚地揭示了標(biāo)注活動(dòng)的一般概念,并首次考慮協(xié)同標(biāo)注活動(dòng),方便標(biāo)簽在不同系統(tǒng)間的交流共享。
1.1.2 Newman的標(biāo)簽本體
根據(jù)前面的三元模型,Newman等創(chuàng)建了關(guān)于標(biāo)簽和標(biāo)注行為的本體,以描述用戶、資源和標(biāo)簽間的關(guān)系,如圖1。此本體中的核心概念是用戶(Tagger)、標(biāo)注行為(Tagging)和標(biāo)簽(Tag),其基本設(shè)計(jì)為:用戶是FOAF(Friend of A Friend)中的Agent概念;標(biāo)注行為是具體化用戶、標(biāo)簽、資源和時(shí)間之間的關(guān)系;標(biāo)簽(指核心概念中的Tag)是具體標(biāo)簽(tags)的集合。
此本體不僅對(duì)標(biāo)注行為的關(guān)系建模,還利用URIs對(duì)標(biāo)簽建模:每個(gè)標(biāo)簽被分配一個(gè)URI,這樣由URIs識(shí)別的標(biāo)簽?zāi)鼙贿B到一起,可從語(yǔ)義層面表示標(biāo)簽間的聯(lián)系和相似[10]。同時(shí)此本體還引入相關(guān)屬性(tags:related)來(lái)表示標(biāo)簽間的關(guān)系,但并沒(méi)有定義標(biāo)簽間關(guān)系的本質(zhì)。
此本體重復(fù)利用已有的語(yǔ)義web詞匯:利用SKOS屬性為標(biāo)簽(tags)和標(biāo)簽類(Tag)之間的關(guān)系建立模型,而且標(biāo)簽類本身就來(lái)自SKOS中的概念(skos:concept);利用DC來(lái)表示標(biāo)注活動(dòng)的時(shí)間,即dc:date;利用FOAF確定標(biāo)注活動(dòng)的用戶(tagger),即foaf:Agents。
與Gruber的模型相比,此本體沒(méi)有標(biāo)明系統(tǒng)的信息(即source),但它考慮標(biāo)注活動(dòng)的時(shí)間,描述完整的標(biāo)注活動(dòng),并利用OWL已在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)并普遍應(yīng)用,被其它標(biāo)簽本體廣泛利用。
1.1.3 Knerr的標(biāo)注本體
為實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的語(yǔ)義互操作,Knerr在2007年提出新的系統(tǒng)構(gòu)架:利用語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)FOAF來(lái)表示用戶的概況(user profile),并將用戶的標(biāo)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在獨(dú)立于folksonomy系統(tǒng)的地方。在設(shè)想的系統(tǒng)架構(gòu)下,標(biāo)注模型為:Tagging:(time,user,domain,visibility,tag,resource,type)
在此本體中,考慮到標(biāo)注行為的隱私性,Knerr設(shè)置可見(jiàn)度(Visibility)概念來(lái)明確標(biāo)注行為的可見(jiàn)性:公共標(biāo)注是每個(gè)人都可見(jiàn),私人標(biāo)注只有標(biāo)注者本人可見(jiàn),被保護(hù)標(biāo)注則是只對(duì)一部分人(如朋友)可見(jiàn)。同時(shí)他還設(shè)置類型(Type)概念來(lái)表明被標(biāo)注資源的類型(如圖片、視頻、網(wǎng)站等),利用DC的DCMIType表達(dá)。
此本體的服務(wù)范圍概念(ServiceDomain)與Gruber模型中的source類似,都表示應(yīng)用程序或服務(wù)的信息,支持跨系統(tǒng)的協(xié)同標(biāo)注;且認(rèn)同Gruber的一個(gè)標(biāo)簽可以有多個(gè)字符串(labels)思想,默認(rèn)的字符串(prefTagLabel)與Gruber的標(biāo)簽規(guī)范名對(duì)應(yīng)。而且Knerr的標(biāo)注本體復(fù)用Newman利用SKOS表示標(biāo)簽類的方法;利用FOAF表示標(biāo)注者;利用DC的DCMIType表示被標(biāo)注資源的類型等。
1.2 基于folksonomy的標(biāo)簽本體
前面基于標(biāo)注活動(dòng)的標(biāo)簽?zāi)P投及褬?biāo)注行為(tagging)看成一個(gè)活動(dòng):用戶給資源分配標(biāo)簽的活動(dòng),提供描述標(biāo)注活動(dòng)過(guò)程的方法。雖然Gruber的概念模型和Knerr的標(biāo)注本體還考慮不同系統(tǒng)的協(xié)同標(biāo)注活動(dòng),但它們并沒(méi)有真正支持協(xié)同標(biāo)注活動(dòng)。而folksonomy是由參與協(xié)同標(biāo)注活動(dòng)的用戶共同創(chuàng)建,標(biāo)簽本體作為標(biāo)注活動(dòng)(tagging)的明確和形式化的規(guī)范說(shuō)明,除描述標(biāo)注活動(dòng)外還應(yīng)該考慮標(biāo)注活動(dòng)所涉及的協(xié)同關(guān)系。這樣研究者的關(guān)注焦點(diǎn)開(kāi)始從標(biāo)簽、標(biāo)注行為轉(zhuǎn)移到folksonomy:Echarte的folksonomies本體[9]是第一個(gè)基于folksonomy的標(biāo)簽本體,更多表示folksonomy的特征;SCOT[10]主要目的是表示協(xié)同標(biāo)注活動(dòng),但它也適合表示folksonomy的特色。
1.2.1 Echarte的folksonomies本體
Echarte在2007年提出利用本體建模folksonomies的方法,即創(chuàng)建一個(gè)可以表示任何folksonomy的普遍本體結(jié)構(gòu),其目的是自動(dòng)存儲(chǔ)用戶標(biāo)注資源的信息到本體,并解決folksonomies的兩個(gè)典型問(wèn)題:標(biāo)簽變異(如blog、blogs、blogging)問(wèn)題;表示用戶標(biāo)注目的而非內(nèi)容的標(biāo)簽(如toread)問(wèn)題。
Echarte認(rèn)為為實(shí)現(xiàn)利用ontologies建模folksonomies的建模方法,有必要利用知識(shí)表示語(yǔ)言如OWL,以更嚴(yán)格的方式來(lái)明確闡述folksonomies的特征,其folksonomies本體為:Folksonomy:(Source,Resource,User,Tag,Annotation,AnnotationTag,Polarity)
其中Source、Resource、User、Tag、Polarity與Gruber的模型基本一致。其中標(biāo)簽類有兩個(gè)子類:個(gè)人標(biāo)簽TagPersonal和普通標(biāo)簽TagCommon,個(gè)人標(biāo)簽是指關(guān)于個(gè)人任務(wù)的計(jì)劃或自我參考的標(biāo)簽,余下的則是普通標(biāo)簽,通過(guò)這個(gè)分類來(lái)解決用戶標(biāo)注目的的標(biāo)簽問(wèn)題。同時(shí)標(biāo)簽類還利用標(biāo)簽的替換名(hasAltLabel)和隱藏名(hasHiddenLabel)屬性表示標(biāo)簽規(guī)范名(hasPrefLabel)的變異,包括名詞單復(fù)數(shù)、動(dòng)詞時(shí)態(tài)、同義詞、錯(cuò)誤拼寫等。
相比Gruber的模型,此folksonomies本體還增加了2個(gè)概念:標(biāo)注(Annotation)和標(biāo)注標(biāo)簽(AnnotationTag)。其中標(biāo)注概念表示用戶給資源分配標(biāo)簽的行為,類似于Gruber的tagging。但是Gruber的標(biāo)注是基于資源和標(biāo)簽的關(guān)系,而這里的標(biāo)注則更側(cè)重表示用戶的習(xí)慣行為。標(biāo)注標(biāo)簽概念表示每個(gè)標(biāo)注與所分配的標(biāo)簽的關(guān)系。
1.2.2 SCOT(Social Semantic Cloud of Tags)
SCOT的目的是描述標(biāo)注數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義,并提供社會(huì)互操作,實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)的用戶中共享、復(fù)用數(shù)據(jù)和表示社會(huì)關(guān)系。
SCOT有3個(gè)核心概念:標(biāo)簽云TagCloud、標(biāo)簽Tag、共現(xiàn)Cooccurrence。其中標(biāo)簽云TagCloud是確定一個(gè)標(biāo)簽云本身及其與其他概念和屬性相關(guān)的關(guān)系;標(biāo)簽是所有個(gè)人標(biāo)注的標(biāo)簽的集合,是Newman本體中標(biāo)簽的子類。標(biāo)簽Tag通過(guò)拼寫變異(spellingzvariant)、同義字(synonym)等屬性從語(yǔ)言學(xué)角度來(lái)解決標(biāo)簽之間關(guān)系含義的不明確;還有描述標(biāo)簽出現(xiàn)頻率(frequency)的屬性從統(tǒng)計(jì)數(shù)值角度來(lái)反映每個(gè)tag的流行度。共現(xiàn)Cooccurrence確定共同出現(xiàn)的標(biāo)簽以及標(biāo)簽之間的共現(xiàn)頻率。因?yàn)闃?biāo)簽共現(xiàn)是由于它們語(yǔ)義相關(guān),考慮標(biāo)簽共現(xiàn)以及共現(xiàn)頻率能更好地反映標(biāo)簽的語(yǔ)義,還能更好表示folksonomy的協(xié)同特色。
SCOT沒(méi)有提供描述標(biāo)注活動(dòng)的概念,而是復(fù)用Newman的標(biāo)注行為(tagging)概念,并通過(guò)標(biāo)注行為(taggingActivity)屬性描述標(biāo)簽云TagCloud與標(biāo)注行為Tagging的關(guān)系。其模型圖如圖2。
由于SCOT復(fù)用Newman本體中相關(guān)概念和屬性,因此SCOT也會(huì)復(fù)用與Newman本體相關(guān)的語(yǔ)義web詞匯,如SKOS、DC、FOAF等;同時(shí)SCOT還利用SIOC(提供描述語(yǔ)義網(wǎng)在線社區(qū)的信息的主要概念和屬性)的Usergroup表示用戶集合等。SCOT提供跨不同用戶、應(yīng)用軟件或資源無(wú)縫標(biāo)簽共享的標(biāo)注行為的社會(huì)結(jié)構(gòu),得到廣泛應(yīng)用。
1.3 標(biāo)簽語(yǔ)義本體
基于標(biāo)注活動(dòng)的標(biāo)簽本體和基于folksonomy的標(biāo)簽本體并沒(méi)有系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注,MOAT(Meaning of A Tag)[11]通過(guò)提供標(biāo)簽的語(yǔ)義來(lái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注。MOAT目的是提供以機(jī)器可讀方式界定標(biāo)簽含義的語(yǔ)義網(wǎng)模型。為達(dá)此目的,MOAT擴(kuò)展了Newman模型的相關(guān)概念,并定義了標(biāo)簽的全面含義(global meanings)和本地含義(local meanings),全面含義就是指在完整的folksonomy空間一個(gè)標(biāo)簽所有含義的清單,本地含義是指在某一個(gè)標(biāo)注行為中標(biāo)簽所特定的含義。通過(guò)給每個(gè)標(biāo)注行為添加標(biāo)簽的本地含義,MOAT擴(kuò)展標(biāo)注行為的三元模型為四元模型:Tagging:(User,Resource,Tag,Meaning)。在folksonomy空間,標(biāo)簽全面含義是所有本地含義的集合,考慮到定義標(biāo)簽本地含義的用戶,標(biāo)簽全面含義為:Meanings(Tag)={(Meaning,{User})}。MOAT模型如圖3。
MOAT通過(guò)含義(hasMeaning)關(guān)系和含義(Meaning)類,將標(biāo)簽與它所有的含義相連。每個(gè)含義通過(guò)meaningURI與所給含義的URI相連;同時(shí)與至少一個(gè)用戶相連,標(biāo)明定義標(biāo)簽這個(gè)含義的用戶。為表示在特定標(biāo)簽行為中標(biāo)簽的含義,MOAT依據(jù)Newman模型中的相關(guān)標(biāo)注(RestrictedTagging)類,利用標(biāo)簽含義(tagMeaning)屬性將相關(guān)標(biāo)注行為中的標(biāo)簽連到符合特定語(yǔ)境含義的URI。
MOAT旨在提供跨越自由標(biāo)注和語(yǔ)義檢索之間鴻溝的簡(jiǎn)單方法,而用戶仍可自由標(biāo)注,并結(jié)合URI提供解決標(biāo)注的語(yǔ)義模糊(一詞多義、同義詞)的方法。
1.4 其他相關(guān)本體
NAO(NEPOMUK Annotation Ontology)[12]來(lái)自NEPOMUK項(xiàng)目,是為標(biāo)注社會(huì)語(yǔ)義桌面的資源而提出。NAO分為一般標(biāo)注詞表和圖表標(biāo)注詞表,認(rèn)為圖表元數(shù)據(jù)也是標(biāo)注的一種形式。雖然NAO不是完全為標(biāo)注實(shí)踐服務(wù)的,但它證明在社會(huì)系統(tǒng)中標(biāo)注表示的日益重要性,還專門強(qiáng)調(diào)如何利用NAO來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義標(biāo)注。
Kim等提出整合多個(gè)標(biāo)簽本體以產(chǎn)生一個(gè)完整、通用的標(biāo)簽本體?,F(xiàn)有的本體各有其設(shè)計(jì)目的和側(cè)重方面,對(duì)于支持協(xié)同標(biāo)注所有方面的標(biāo)注過(guò)程和查詢,單個(gè)標(biāo)簽本體是不能滿足的。因此他們比較現(xiàn)有標(biāo)簽本體概念模型間的映射可能性,提出整合現(xiàn)有本體以在folksonomies系統(tǒng)中創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義表示。而從標(biāo)簽本體的發(fā)展可知,標(biāo)簽本體經(jīng)常借鑒和復(fù)用已有的技術(shù)和方法,以實(shí)現(xiàn)最大限度的共享,這既符合事物發(fā)展的規(guī)律,又給整合已有標(biāo)簽本體提供了非常有利的基礎(chǔ)。在整合過(guò)程中,他們分析如何整合SCOT、MOAT和SIOC,為整合的每一階段界定用戶案例,并在實(shí)踐提出的模型[13]。
2 結(jié) 論
為解決folksonomies的問(wèn)題,提出給標(biāo)簽、標(biāo)注行為增加語(yǔ)義,并利用語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)建模標(biāo)注行為和folksonomies的方法。自2005年Gruber提出標(biāo)簽本體以來(lái),許多研究者都投身其中,標(biāo)簽本體的發(fā)展也從關(guān)注標(biāo)注活動(dòng)發(fā)展到關(guān)注folksonomy(協(xié)同標(biāo)注活動(dòng)),從考慮標(biāo)注活動(dòng)要素發(fā)展到考慮標(biāo)注目的、標(biāo)簽共現(xiàn)頻率、標(biāo)簽詞形變異等協(xié)同標(biāo)注方面;還從標(biāo)簽含義的角度,創(chuàng)建MOAT跨越標(biāo)注行為與語(yǔ)義檢索的鴻溝。而且Kim等提出整合多個(gè)標(biāo)簽本體,更是標(biāo)志標(biāo)簽本體的發(fā)展進(jìn)入統(tǒng)一、共享的新階段,一個(gè)完整、通用的標(biāo)簽本體將出現(xiàn)。而這給發(fā)揮folksonomies最大效能、支持語(yǔ)義檢索作出重大貢獻(xiàn),也給進(jìn)一步推動(dòng)語(yǔ)義網(wǎng)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
[1]Kim,Hai-Lae.et al.The state of the art in tag ontologies:A semantic model for tagging and folksonomies[EB].http:∥edoc.hu-berlin.de/conferences/dc-2008/proc/dc-2008.pdf#page=138,2009-02-27.
[2]Golder,Scott A.,Huberman,Bernardo A.The structure of collaborative tagging systems[EB].http:∥www.hpl.hp.com/research/idl/papers/tags/tags.pdf,2009-02-27.
[3]Adam Mathes.Folksonomies:cooperative classification and communication through shared metadata[EB].http:∥www.adammathes.com/academic/computer-mediated-communication/folksonomies.html,2009-03-07.
[4]王翠英.標(biāo)簽的聚類分析研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2008,(5):67-71.
[5]Lucia Specia,Enrico Motta.Integrating folksonomy with semantic web[EB].http:∥www.eswc2007.org/pdf/eswc07-specia.pdf,2009-03-07.
[6]Gruber,Thomas.Ontology of folksonomy:A mash-up of apples and oranges[EB].http:∥tomgruber.org/writing/ontology-of-folksonomy.htm,2009-03-07.
[7]Newman,Richard.Tag ontology design[EB].http:∥www.holygoat.co.uk/projects/tags,2009-03-07.
[8]Knerr,Torben.Tagging ontology——Towards a common ontology for folksonomies[EB].http:∥tagont.googlecode.com/files/TagOntPaper.pdf,2009-03-15.
[9]Echarte,Francisco.et al.Ontology of foksonomy:A new modeling method[EB].http:∥www.gsd.unavarra.es/gsd/files/condep/EcAsCoVisaakm07f.pdf,2009-03-15.
[10]SCOT ontology specification[EB].http:∥scot-project.org/scot/index.html,2009-03-20.
[11]MOAT ontology[EB].http:∥moat-project.org/ontology,2009-03-20.
[12]NEPOMUK Annotation Ontology Specification[EB].http:∥www.semanticdesktop.org/ontologies/2007/08/15/nao,2009-03-20.
[13]Kim,Hai-Lae.et al.Review andalignment of tag ontologies for semantically-linked data in collaborative tagging spaces[EB].http:∥scot-project.org/pubs/kimzReviewAlignmentTag.pdf,2009-03-20.