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    基于遺傳算法的風(fēng)機(jī)塔筒優(yōu)化設(shè)計

    2020-07-21 07:17:34黃中華
    關(guān)鍵詞:塔筒約束條件固有頻率

    劉 喆,黃中華,謝 雅,周 舟

    (1.湖南工程學(xué)院 機(jī)械工程學(xué)院,湘潭 411104;2.湘電風(fēng)能有限公司,湘潭 411102)

    0 引言

    風(fēng)機(jī)塔筒的質(zhì)量和制造成本密切相關(guān).據(jù)統(tǒng)計,塔筒質(zhì)量約占風(fēng)機(jī)總質(zhì)量的50%,塔筒制造成本約占風(fēng)機(jī)總成本的15%~20%.當(dāng)前風(fēng)機(jī)市場競爭激烈,降低制造成本已成為企業(yè)的必然選擇.通過開展塔筒優(yōu)化設(shè)計減輕塔筒的質(zhì)量已成為當(dāng)前風(fēng)機(jī)設(shè)計技術(shù)的研究熱點[1-3].文獻(xiàn)[4]給出了一種基于ANSYS軟件的風(fēng)機(jī)塔筒優(yōu)化設(shè)計方法,雖然具有較好的優(yōu)化效果,但存在優(yōu)化效率較低的問題.文獻(xiàn)[5]給出了一種基于隨機(jī)方向法的風(fēng)機(jī)塔筒優(yōu)化設(shè)計方法,有機(jī)結(jié)合了解析法和數(shù)值近似解法,優(yōu)化過程不需使用有限元分析軟件,具有優(yōu)化過程簡單等特點,但設(shè)計變量的初始值選擇對優(yōu)化結(jié)果影響較大,且容易陷入局部尋優(yōu),導(dǎo)致難以得到全局最優(yōu)值.由此可見,開展優(yōu)化效率高,優(yōu)化結(jié)果穩(wěn)定、可靠的風(fēng)機(jī)塔筒優(yōu)化方法研究仍然是風(fēng)機(jī)塔筒設(shè)計中需要解決的一項關(guān)鍵技術(shù).

    遺傳算法是新近發(fā)展起來的一種有效解決多參數(shù)非線性優(yōu)化問題的方法,在優(yōu)化效率和求解全局最優(yōu)值方面具有優(yōu)勢[6].論文將遺傳算法應(yīng)用于塔筒優(yōu)化設(shè)計中,以期通過該方法高效地、可靠地實現(xiàn)塔筒優(yōu)化設(shè)計.本文建立了錐形塔筒優(yōu)化模型,給出了基于遺傳算法的塔筒優(yōu)化設(shè)計方法,并以某型1.5 MW風(fēng)機(jī)塔筒為例開展優(yōu)化設(shè)計研究.

    1 塔筒優(yōu)化模型

    現(xiàn)有風(fēng)機(jī)塔筒多采用錐形鋼筒結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)如圖1所示,圖1中D為塔筒底部直徑,d為塔筒頂部直徑,δ1為塔筒頂部壁厚,δ2為塔筒底部壁厚,H為塔筒高度.要開展塔筒優(yōu)化設(shè)計研究,需明確選取設(shè)計變量,確定目標(biāo)函數(shù)和約束條件.

    圖1 塔筒結(jié)構(gòu)

    1.1 設(shè)計變量

    按照中小型風(fēng)機(jī)塔筒設(shè)計經(jīng)驗,塔筒的高度由于受到結(jié)構(gòu)限制,變化的可能性較小,底部和頂部的壁厚相差不大,在塔筒優(yōu)化設(shè)計時,通常將高度視為已知值,底部壁厚和頂部壁厚視為相等[7].因此可取三個設(shè)計變量,即塔筒底部直徑D,頂部直徑 d,壁厚 δ.用x1、x2、x3分別表示 D、d、δ,則設(shè)計變量X可表示如下:

    1.2 目標(biāo)函數(shù)

    塔筒質(zhì)量等于體積乘以密度.因此塔筒質(zhì)量的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)fmin可表示如下:

    式(2)中:ρ為塔筒材料密度.

    1.3 約束條件

    塔筒優(yōu)化設(shè)計的必要條件是滿足強度約束條件、固有頻率約束條件以及邊界約束條件.

    (1)強度約束條件.塔筒在極端工況下所受的外載荷最大,通常會讓風(fēng)機(jī)處于停機(jī)狀態(tài)[8].為了確保塔筒不傾倒,外載荷作用下的塔筒最大應(yīng)力σmax應(yīng)小于材料的屈服應(yīng)力[σ].塔筒通常采用等強度變截面的設(shè)計,最大應(yīng)力σmax一般位于塔筒根部處[9].塔筒根部處最大應(yīng)力σmax計算公式如下:

    式(3)中:Fas為風(fēng)輪所受氣動推力;Fts為塔筒所受風(fēng)壓力;h為葉輪中心到塔筒頂部距離;H為塔筒高度;A為塔筒根部截面積;G1為機(jī)頭重力;G2為塔筒重力;Ψ為錐形塔筒的長度折減系數(shù).

    因此強度約束條件g1(x)可表示如下:

    (2)固有頻率約束條件.現(xiàn)有風(fēng)機(jī)多為三片葉風(fēng)機(jī),考慮到風(fēng)機(jī)的安全性和經(jīng)濟(jì)性,通常將塔筒設(shè)計為“柔塔”.塔筒的一階彎曲振動固有頻率f介于風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)頻率fn和葉片通過頻率3fn之間,且安全裕度大于10%.定義:

    式(5)中:k取1和3.

    塔筒的一階彎曲振動固有頻率f計算公式如下:

    式(6)中:E為塔筒材料彈性模量;I為截面慣性矩;H為塔筒高度;m1為機(jī)頭質(zhì)量;m2為塔筒質(zhì)量.

    因此固有頻率約束條件g2(x)、g3(x)可表示如下:

    (3)邊界約束條件.邊界約束條件主要包括塔筒公路運輸約束條件g4(x);塔筒所用鋼板厚度約束條件g5(x)、g6(x);頂部偏航軸承安裝尺寸約束條件g7(x);塔筒形狀尺寸約束條件g8(x).因此邊界約束條件可表示如下:

    式(8)中:Dmax為公路運輸直徑最大允許值;δmax為塔筒所用鋼板的最大厚度;δmin塔筒所用鋼板的最小厚度;dmin為頂部偏航軸承直徑系列最小值.

    綜合式(1)~式(8),可得塔筒優(yōu)化模型如下:

    2 基于遺傳算法的塔筒優(yōu)化設(shè)計方法

    遺傳算法是美國教授J.Holland提出的一種基于基因遺傳原理和自然選擇的全局優(yōu)化搜索方法[10].遺傳算法與傳統(tǒng)優(yōu)化算法相比,對目標(biāo)函數(shù)具有很強的適應(yīng)性,在計算過程中不依賴于函數(shù)的梯度信息或者其他輔助信息,這使得遺傳算法能有效求解復(fù)雜優(yōu)化問題.

    遺傳算法流程圖如圖2所示.

    基于遺傳算法的塔筒優(yōu)化設(shè)計方法如下:

    (1)編碼:為了提高優(yōu)化效率和精度,采用實數(shù)編碼.將設(shè)計變量,底部直徑D、頂部直徑d、壁厚δ作為3個“基因”.每3個“基因”按照順序組成一個“染色體”也稱作個體.

    (2)產(chǎn)生初始種群:若干個個體構(gòu)成了種群.在設(shè)計變量,底部直徑D、頂部直徑d、壁厚δ的取值范圍內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生50個初始種群.

    (3)適應(yīng)度計算:適應(yīng)度用于評價個體的優(yōu)劣,對不同問題適應(yīng)度的轉(zhuǎn)換方式不同.本文將目標(biāo)函數(shù)fmin直接轉(zhuǎn)換為適應(yīng)度,適應(yīng)度數(shù)值越小,個體的適應(yīng)性越強,設(shè)計變量底部直徑D、頂部直徑d、壁厚δ的值越接近塔筒優(yōu)化設(shè)計的最優(yōu)解.

    (4)選擇:選擇是把當(dāng)前種群中適應(yīng)性好的個體按照某種規(guī)則遺傳下去.本文采用輪盤賭的方式選擇適應(yīng)性好的個體進(jìn)行遺傳,從而組成新的種群.

    (5)交叉:交叉是在種群中以某一概率挑選個體,將相互配對的兩個個體按某種方式交換其部分基因,形成新的個體,交叉概率一般取0.4~0.99.本文采用單點交叉的方式進(jìn)行種群更新,為了有效更新種群,提高算法在塔筒優(yōu)化設(shè)計時的全局搜索能力,按現(xiàn)有交叉概率取值經(jīng)驗,將交叉概率設(shè)置為0.85.

    (6)變異:變異是將個體上的某些基因用其他的等位基因替換,形成新的個體,變異概率一般取0.0001~0.2.本文采用均勻變異的方式實現(xiàn)個體的變異,以提高算法在塔筒優(yōu)化設(shè)計時的局部尋優(yōu)能力,按照現(xiàn)有變異概率取值經(jīng)驗,將變異概率設(shè)置為0.01.

    (7)終止:當(dāng)種群達(dá)到設(shè)定的最大進(jìn)化代數(shù)或進(jìn)化過程中連續(xù)10代種群之間的適應(yīng)度的平均值變化小于設(shè)定值1e-6時,算法終止.

    綜上所述,設(shè)置遺傳算法的運行參數(shù),種群規(guī)模為50,交叉概率為0.85,變異概率為0.01.

    3 塔筒優(yōu)化設(shè)計實例

    為了驗證基于遺傳算法的風(fēng)機(jī)塔筒優(yōu)化設(shè)計方法的有效性,以某型1.5 MW風(fēng)機(jī)塔筒為例開展優(yōu)化設(shè)計.塔筒高度H=77 m,塔筒材料為Q345E,E=206 GP,[σ]=345 MP,機(jī)頭質(zhì)量為52302 kg,風(fēng)輪額定工作轉(zhuǎn)速為12.67 r/min,葉片數(shù)目為3片.塔筒的傳統(tǒng)設(shè)計方案中D=4 m,d=2.995 m,δ=0.01 m,塔筒質(zhì)量為65846 kg.

    為避免遺傳算法在求解塔筒優(yōu)化模型時陷入死循環(huán),將最大進(jìn)化代數(shù)設(shè)定為100代.遺傳算法進(jìn)化過程曲線如圖3所示.當(dāng)種群進(jìn)化到第26代時,存在連續(xù)10代種群之間的適應(yīng)度的平均值變化小于設(shè)定值1e-6,進(jìn)化終止.

    圖3 遺傳算法進(jìn)化過程曲線

    根據(jù)優(yōu)化結(jié)果可得:D=3.63 m,d=2.61 m,δ=0.01 m.經(jīng)計算可得塔筒的質(zhì)量為59057 kg.

    對塔筒強度和固有頻率進(jìn)行校驗計算,結(jié)果表明:塔筒根部截面處最大應(yīng)力σmax為266.34 MP,σmax<[σ],滿足強度約束條件.塔筒的一階彎曲振動固有頻率f為0.3114 Hz,介于fn=0.2112Hz和3fn=0.6336Hz之間,且安全裕度均大于10%,滿足固有頻率約束條件.優(yōu)化后的塔筒質(zhì)量與傳統(tǒng)設(shè)計方案相比減輕約10.3%.

    4 結(jié)論

    (1)確定了塔筒優(yōu)化設(shè)計的設(shè)計變量、目標(biāo)函數(shù)以及約束條件,建立了塔筒優(yōu)化模型,給出了基于遺傳算法的塔筒優(yōu)化設(shè)計方法.

    (2)以某型1.5 MW風(fēng)機(jī)塔筒為例開展優(yōu)化設(shè)計,計算結(jié)果表明:遺傳算法適合于塔筒優(yōu)化設(shè)計,與傳統(tǒng)設(shè)計方案相比,可將塔筒質(zhì)量減輕約10.3%.

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