特斯拉自燃暴露安全隱患 全自動駕駛實現(xiàn)還很遙遠

何艷

特斯拉在中國發(fā)生的“疑似”自燃事件再次將這家明星公司推到風口浪尖，雖然事件暫無官方定論，但關于特斯拉安全性問題的討論卻愈發(fā)激烈。而在大洋彼岸的加州總部，特斯拉近期舉辦的投資者日活動展示的自動駕駛相關內(nèi)容也不被資本市場買賬，特斯拉全自動駕駛發(fā)布會當天，公司股價以下跌3.85%報收。

特斯拉自燃暴露電動車安全隱患

4月21日晚，上海徐匯區(qū)一個地下車庫內(nèi)發(fā)生特斯拉轎車起火事件，從事故視頻中可以看到，從冒煙到爆炸，如果車內(nèi)有人，留給人的自救時間大概是2～3秒鐘，幾無逃生希望。據(jù)悉，發(fā)生事故的特斯拉車型型號為Model S P85，火勢還殃及了周圍停放的其他車輛。對于事故發(fā)生原因，特斯拉官方微博表示，目前，相關事件正在權(quán)威部門的主導下進行調(diào)查，并未形成任何初步判定或結(jié)論。

事故發(fā)生后，《紅周刊》記者走訪了位于北京僑福芳草地的特斯拉體驗中心，并以消費者身份與店員進行攀談，詢問近期是否有消費者質(zhì)疑車輛安全性問題。該門店店員告知記者，上海車輛起火事件發(fā)生后，確實有消費者關注事件進展，同時也對車輛安全性關注度較高。

“近年來，電動車事故主要由外部因素導致，比如碰撞、過充、高溫。此次特斯拉事件之所以被關注，主要是因為‘疑似純粹自燃。有傳言稱這是一輛老車，而這輛車之前是否出過事故等信息還不確定。若是外部因素引起，那不能說隱患大。若是純粹的靜置自燃，那就需要特斯拉對此車型此批次的產(chǎn)品做出調(diào)查和解釋了?，F(xiàn)在需要做的就是等調(diào)查報告?！北本┳暇Я⒎娇萍加邢薰竞匣锶藦埧箍箤Α都t周刊》記者表示。

從特斯拉發(fā)布第一代Model S時就關注該公司，跟蹤特斯拉十余年的某資深電動車愛好者同樣對記者表示，這起事故是在地下車庫這種溫濕度比較適宜，車輛靜置沒有處于運動狀態(tài)，也沒有發(fā)生碰撞，尤其是沒有充電狀態(tài)下發(fā)生的自燃，與之前的碰撞式或充電式燃燒為主的事故有著本質(zhì)不同。他認為自燃或許與電池老化以后鋰枝晶生長導致電池內(nèi)部短路，而電池內(nèi)部短路的同時，特斯拉的溫控及熱管理又未能及時將短路控制在一節(jié)或一組電池內(nèi)，從而引發(fā)連鎖反應相關。

就在特斯拉發(fā)生自燃事故的隔天，蔚來汽車官方消息，4月22日下午，西安蔚來服務網(wǎng)點一輛正在維修中的ES8發(fā)生燃燒。緊隨其后，4月24日，武漢也發(fā)生了一起比亞迪e5起火事件。比亞迪官方表示，經(jīng)初步檢查，起火點位于車輛后備箱位置，車輛底盤位置的動力電池完好無損……頻頻發(fā)生的電動車起火事故以及此前不斷曝露的有關電動車的負面信息，引發(fā)了社會輿論對電動車安全性的擔憂。

全自動駕駛能否如期實現(xiàn)存在懸念

就在中國的自燃事故尚無定論之際，美國當?shù)貢r間4月22日，特斯拉在加州總部舉辦了自動駕駛發(fā)布會活動，會上特斯拉發(fā)布了完全自動駕駛計算機芯片，旨在實現(xiàn)完全自動駕駛功能，預計于2020年第二季度推出完全自動駕駛汽車，同時特斯拉還宣布了未來將推廣無人駕駛出租車業(yè)務。

不過，對于該目標，業(yè)內(nèi)有專家予以了質(zhì)疑，認為特斯拉如果貿(mào)然推出不成熟的技術(shù)產(chǎn)品，一旦出現(xiàn)自動駕駛技術(shù)無法應對的情況或系統(tǒng)發(fā)生誤判，很可能引發(fā)致命事故。

美國對沖基金公司Greiphyn Heights Asset Management LP投資經(jīng)理盧國韜向《紅周刊》記者介紹，因特斯拉在美國本土實際運行車輛不到100萬輛，目前還沒有每百萬輛車發(fā)生死亡事故的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不過若同比例折算成100萬輛去測算，結(jié)合現(xiàn)在能夠查到的死亡數(shù)據(jù)，則特斯拉出事故的數(shù)量大概排在第三、第四高的位置，同時，相對其他車輛來說，特斯拉車輛造成死亡事故的數(shù)量大約為事故平均值的4倍。所以，從絕對和相對角度來說，特斯拉的車目前還是不太安全的。

盧國韜進一步表示，特斯拉事故發(fā)生的很重要的原因在于其自動駕駛功能，可能有一半的死亡數(shù)就是出在這個功能上。因為特斯拉宣稱自己是自動駕駛，而消費者也以為那就是自動駕駛，可實際上它離真正自動駕駛還差得很遠。另一個重要原因就是電池導致的事故，汽車起火以后，普通的消防設施不能有效滅火，導致火勢無法控制，甚至引起爆炸，這就會導致出人命的問題。另外，還有駕駛員的操作問題等。當然，盧國韜同時也指出，其他電動車企也同樣面臨諸如特斯拉類似的安全問題。

在此次自動駕駛發(fā)布會上，特斯拉自動駕駛芯片負責人皮特·班農(nóng)詳細介紹了為自己的自動駕駛研制的電腦芯片，班農(nóng)表示，最新芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器能夠處理8個攝像頭同時工作產(chǎn)生的每秒2100幀的圖像輸入，相當于每秒25億像素，表現(xiàn)是之前芯片的21倍左右。班農(nóng)還表示，特斯拉芯片的處理能力7倍于英偉達的Xavier處理器。

盧國韜表示，特斯拉在這次自動駕駛發(fā)布會上展示的內(nèi)容相比過去自己展示的自動駕駛技術(shù)確實有所提高，展示了新的硬件和軟件設備，不過，橫向與其他自動駕駛車企相比，特斯拉并無優(yōu)勢。以谷歌的Waymo自動駕駛為例，它的試驗是在加州進行的，加州車管局有兩種自動駕駛上路試驗的許可，第一種是車上有人，這樣的話，車上的人能夠在任何情況下馬上奪取對車輛的控制，從而減少事故，這是一個相對寬松的許可，比較容易做到。目前有60多家公司有這種許可，特斯拉就是其中一家。因為是在公共道路進行試駕，所以這些公司拿到許可后，每年年底需要給車管局提交報告，告知進行自動駕駛時，運行了多少里程，可特斯拉2018年的報告里程卻為零。第二種許可是車上沒有人的自動駕駛試駕，這樣就不會有人對車輛進行控制，這個許可相對嚴格，只有通過審批之后才能申請，而批復的過程也較長，目前這個許可只有谷歌的Waymo拿到了，其他車企都沒有。

此外，與多數(shù)科技公司和傳統(tǒng)車廠布局自動駕駛不同的是，特斯拉只依賴于雷達和車身周圍的攝像頭，而不是激光雷達（LIDAR）感應器。在此次特斯拉自動駕駛發(fā)布會上，馬斯克表示，依賴于LIDAR的廠商“注定會失敗”，他預測其他廠商“將摒棄LIDAR”。

對此，盧國韜表示，LIDAR是非常昂貴的，如果特斯拉的車上配置LIDAR，假設一個LIDAR增加3000美元成本，平均下來，兩到三個LIDAR可以降至2000美元以下，可對特斯拉而言還是比較昂貴的設備。在目前其他做自動駕駛的公司中，基本都使用LIDAR來跟蹤自動駕駛的數(shù)據(jù)。因此盧國韜認為，即使特斯拉在軟件上能夠?qū)崿F(xiàn)追趕，但硬件裝置上仍缺乏類似LIDAR這樣的裝置，這導致特斯拉能否在自動駕駛技術(shù)上成功還有待觀察。