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    我國(guó)省際碳排放效率及其動(dòng)態(tài)特征分析

    2016-05-31 13:35:59王緗韻
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年6期

    王緗韻

    摘要:運(yùn)用DEA-Malmquist方法科學(xué)的測(cè)算了29個(gè)省市地區(qū)1995-2013年的碳排放效率,并分析了其動(dòng)態(tài)變化特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國(guó)各省的碳排放效率具有明顯差異,碳排放效率的增長(zhǎng)主要受技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng),結(jié)構(gòu)調(diào)整接近最優(yōu),即作用有限。因此,政府應(yīng)加大節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新的扶持投入和鼓勵(lì)省際間的技術(shù)溢出。

    關(guān)鍵詞:碳排放效率;非期望產(chǎn)出;DEA-Malmquist指數(shù)

    中圖分類(lèi)號(hào):C812 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)006-0000-02

    一、引言

    1978年-2013年這35年間,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由最初的3645.2億元迅速上升到現(xiàn)在的568845.2億元,大約增長(zhǎng)了156.1倍,年均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度高達(dá)15.52%。所有數(shù)據(jù)均表明,我國(guó)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面發(fā)展迅猛,取得了豐碩的成果。然而,隨著中國(guó)工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的同時(shí),也應(yīng)該看到我國(guó)為此付出的巨大代價(jià),

    提高碳排放效率是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。Mielnik[1]等在1999年提出了發(fā)展中國(guó)家對(duì)應(yīng)氣候變化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式評(píng)價(jià)的主要標(biāo)準(zhǔn)是碳指數(shù);緊接著Sun[2]在2005年提出評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)碳減排效果的理想指標(biāo)是碳排放強(qiáng)度;而2008年,Zhang[3]等認(rèn)為測(cè)度碳排放績(jī)效的有效指標(biāo)是工業(yè)化累計(jì)人均碳排放量和單位GDP排放量。但是這些反映二氧化碳排放績(jī)效指標(biāo)全是單要素指標(biāo),不能全面反映二氧化碳效率。越來(lái)越多的學(xué)者將二氧化碳排放量被納入全要素分析框架以研究二氧化碳排放效率。在已有的研究中,陳詩(shī)一[4]于2011年分析了改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)CO2強(qiáng)度變化的主要原因;仲云云等[5]運(yùn)用BCC模型和Malmquist指數(shù),從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面計(jì)算全要素碳排放績(jī)效,并分析了影響因素。屈小娥[6]基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算了1995-2010年30個(gè)省份的二氧化碳排放效率。李科[7]運(yùn)用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算出節(jié)能減排效率,并分析了其動(dòng)態(tài)變化特征。本文運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法研究中國(guó)各地區(qū)的二氧化碳排放效率,對(duì)于了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征,制定節(jié)能減排政策,最終實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的目標(biāo)具有重要意義。

    二、研究方法

    和 分別表示以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照,時(shí)期t和時(shí)期(t+1)的距離函數(shù)。Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(ECH)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TCH)。技術(shù)效率變化指數(shù)(ECH)又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)(PECH)和規(guī)模效率指數(shù)(SECH)。

    三、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本章以我國(guó)29個(gè)省市地區(qū)(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失,重慶并入四川一起統(tǒng)計(jì))1995-2013年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究樣本,將我國(guó)29個(gè)省份劃分為東部、中部、西部、東北部進(jìn)行區(qū)域研究。下面將對(duì)各個(gè)變量的來(lái)源及處理方法進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。

    1.非期望產(chǎn)出:采用基于IPCC《國(guó)家問(wèn)是氣體排放清單指南》2006(IPCC,2006)估算方法,選取煤炭、焦炭、石油(包括汽油、煤油、柴油、燃料油這四個(gè)子類(lèi))和天然氣等7類(lèi)能源。

    2.期望產(chǎn)出:以各個(gè)省市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)來(lái)表示產(chǎn)出(以1995年為基期)。

    3.能源投入:以各地區(qū)消耗的柴油、焦炭、煤炭、煤油、汽油、燃料油、天然氣、原油和電力等9類(lèi)能源為終端消費(fèi)量作為能源投入。

    4.資本投入:本文采用永續(xù)盤(pán)存法(PIM)對(duì)各地區(qū)資本存量進(jìn)行估算。

    5.勞動(dòng)投入:本文就簡(jiǎn)單的采用各地區(qū)歷年從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo)。

    四、實(shí)證研究

    本文利用29個(gè)省份1995-2013年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Malmquist指數(shù)和DEAP2.1軟件可以得到1996/1995、1997/1996……2013/2012等各個(gè)省份每一年相對(duì)于前一年的全要素二氧化碳排放效率的變化。

    我們可以發(fā)現(xiàn),總體上來(lái)看我國(guó)碳排放績(jī)效整體呈下降趨勢(shì),說(shuō)明我國(guó)尚存在巨大的減排空間。二氧化碳排放效率的平均值為0.919,年均下降8.1%,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率分別為0.991和0.928,技術(shù)效率變化幅度不大,即二氧化碳排放效率的變動(dòng)主要是由技術(shù)進(jìn)步率的變化主導(dǎo)。

    在區(qū)域?qū)用嫔?,全?guó)四大區(qū)域整體都表現(xiàn)出碳排放下利率的下降,但是我國(guó)中、東、西、東北四大地區(qū)平均碳排放效率情況卻各不相同。東部地區(qū)由于較高的技術(shù)進(jìn)步率,進(jìn)而碳排放效率最高,但技術(shù)效率位于四大區(qū)域第三,說(shuō)明東部地區(qū)1995-2013年由于地理位置的優(yōu)勢(shì),在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)方面處于優(yōu)勢(shì),讓技術(shù)前沿面位于領(lǐng)先的位置。中部地區(qū)由于其包含的省份有很大一部分是我國(guó)的能耗大省,例如:山西、河南等,在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),忽略了環(huán)境的影響,所以其碳排放效率最低。而中、西部地區(qū)主要承接了東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)過(guò)程中所轉(zhuǎn)移的落后工業(yè)行業(yè),改善生產(chǎn)技術(shù)的手段主要是模仿和改造,同時(shí)這兩個(gè)區(qū)域地處我國(guó)內(nèi)陸,對(duì)外程度不高,在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)方面沒(méi)有東部地區(qū)那么的優(yōu)勢(shì),這必然促使中西部充分利用現(xiàn)有的技術(shù),技術(shù)效率值高于東部地區(qū)。東北部地區(qū)主要是振興原有的老工業(yè),生產(chǎn)技術(shù)的改善主要通過(guò)引進(jìn)新技術(shù),技術(shù)效率值的最低說(shuō)明東北地區(qū)沒(méi)有充分利用減排的技術(shù)。

    通過(guò)對(duì)我國(guó)區(qū)域碳排放效率及其差異分析,進(jìn)一步證實(shí)了我國(guó)的東、中、西、東北部地區(qū)對(duì)于碳排放效率的水平呈現(xiàn)出很大的區(qū)域差異。但總體而言,存在較大的減排空間。

    五、結(jié)論與啟示

    我國(guó)碳排放效率在1995-2013先上升后下降的倒U型變化趨勢(shì),數(shù)值距離1的效率目標(biāo)仍存在一定的的上升空間,降低單位碳排放量還具有比較大的潛力,其中科技進(jìn)步是碳排放效率提高的主要?jiǎng)恿?,而技術(shù)效率對(duì)碳排放效率改善的貢獻(xiàn)作用有限。在區(qū)域?qū)用?,各區(qū)域碳排放效率的水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相當(dāng),東部的碳排放效率最高,優(yōu)勢(shì)較為明顯;受地理位置的影響,中部和東北部較低,西部最次。

    政府和相關(guān)的機(jī)構(gòu)可以在此基礎(chǔ)上建立完善的二氧化碳排放績(jī)效測(cè)評(píng)依據(jù)。二是有效減少二氧化碳排放量,我國(guó)要做到兩手抓,不僅要發(fā)展“硬”技術(shù),如引導(dǎo)推動(dòng)科技創(chuàng)新、推廣新技術(shù)新設(shè)備的使用、加大淘汰落后產(chǎn)能的力度等,還要促進(jìn)“軟”技術(shù)的發(fā)展,如提高管理水平、加強(qiáng)員工培訓(xùn)、培育企業(yè)文化、提倡企業(yè)建立新型管理制度等。各區(qū)域和相關(guān)省市地區(qū)可以根據(jù)科技進(jìn)步和技術(shù)效率對(duì)碳排放效率的貢獻(xiàn)情況,改善投入結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排。

    參考文獻(xiàn):

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    基金項(xiàng)目:湖南科技大學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(S140071)。

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