中國城市創(chuàng)新中的協(xié)同與競爭效應(yīng)研究
——基于高質(zhì)量發(fā)展視域

葉明確，李 艷

（1.上海大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200444；2.嘉興南湖學(xué)院 現(xiàn)代金融學(xué)院，浙江 嘉興 314001）

中國正在推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，其中城市協(xié)同創(chuàng)新是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、提升國際競爭力的重要手段。隨著創(chuàng)新所需要的條件愈加復(fù)雜，創(chuàng)新的不確定性日益加劇，這一客觀現(xiàn)實使得越來越多的個體或組織不再局限于“單打獨(dú)斗”，而是漸漸地從競爭轉(zhuǎn)向競合的跨主體跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新[1]。城市之間通過協(xié)同創(chuàng)新合作，可以實現(xiàn)資源優(yōu)化配置、技術(shù)創(chuàng)新共享和市場拓展等效應(yīng)。同時，城市之間也存在著競爭關(guān)系，相互之間的制約和影響也需要深入研究。因此，在高質(zhì)量發(fā)展視域下，對中國城市協(xié)同創(chuàng)新中的協(xié)同與競爭效應(yīng)展開研究具有重要意義，可以為城市協(xié)同發(fā)展提供理論指導(dǎo)和支持[2]。

目前，現(xiàn)有研究主要使用Dendrinos-Sonis 模型對城市關(guān)系進(jìn)行測度[3，4]，而該模型立足于非此即彼的二分法，難以識別城市的真實關(guān)系。這是因為目前研究缺少對于城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作用的機(jī)理研究，只能依據(jù)合作結(jié)果的增加與減少來判斷城市關(guān)系。實際上單個城市之間既存在合作又存在競爭，多個城市間連通還可能會產(chǎn)生額外的收益。而圍繞城市協(xié)同創(chuàng)新，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要探討了協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵[5]、過程[6]、機(jī)制[7，8]、影響因素[9]、模式[10]等問題。鮮有文獻(xiàn)研究協(xié)同創(chuàng)新中的城市關(guān)系，且一般的城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅著眼于本地區(qū)范圍內(nèi)，忽視了對城市間關(guān)系、連接的刻畫。Berry(1964)認(rèn)為城市間的網(wǎng)絡(luò)交互作用是城市體系的本質(zhì)特征。要深刻地理解城市創(chuàng)新，就不能僅把城市當(dāng)作空間中孤立的點，而應(yīng)該將其視為網(wǎng)絡(luò)和流的體系[11]。因此參考Bergé 等(2018)[12]研究方法，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中引入博弈行為。文章旨在借助高質(zhì)量發(fā)展視域下城市間博弈來分析城市間的創(chuàng)新聯(lián)系是如何影響它的創(chuàng)新產(chǎn)出，將博弈論與社會網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合，在網(wǎng)絡(luò)中引入城市間的協(xié)同效應(yīng)與競爭效應(yīng)，從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的策略性行為視角解釋協(xié)同創(chuàng)新過程中的城市關(guān)系，以期為完善城市協(xié)同創(chuàng)新體系提供有益參考。

一、相關(guān)理論模型

文章的理論模型主要闡述高質(zhì)量發(fā)展視域下城市的創(chuàng)新產(chǎn)出是如何受到與其他城市聯(lián)系以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，模型的側(cè)重點在于網(wǎng)絡(luò)相關(guān)特征，因此模型假定高質(zhì)量發(fā)展視域下城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出率的影響?yīng)毩⒂谄渌绊懸蛩兀@些因素將會在實證部分加以控制。

考慮一個有n個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)，每個節(jié)點都代表一個城市，而城市間的聯(lián)系是基于過去或現(xiàn)在城市間的專利合作。該網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣用g表示。節(jié)點i的創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)為yi，它是節(jié)點i為了提高自身創(chuàng)新水平的投入與其產(chǎn)出率的乘積，記ei為節(jié)點i的投入。節(jié)點i的投入產(chǎn)出率可以分為兩個部分：一是自主部分，即通過節(jié)點i自身將投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的產(chǎn)出率；二是社會部分，節(jié)點i需要與其他節(jié)點合作、聯(lián)系才能將投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的產(chǎn)出率。文章假定高質(zhì)量發(fā)展視域下這兩部分可以共同促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出率的提高且每個節(jié)點的總投入產(chǎn)出率為常數(shù)。文章將投入產(chǎn)出率的自主部分標(biāo)準(zhǔn)化為1，即1 單位的投入可以轉(zhuǎn)化為1 單位的產(chǎn)出，將投入產(chǎn)出率的社會部分記為ψi。假定每個節(jié)點的專利發(fā)明生產(chǎn)遵循類似的模式，即所有節(jié)點的創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)都是相同的。于是，節(jié)點i的創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)（已控制其他影響因素） 如下式：

文章假定節(jié)點i投入產(chǎn)出率的社會部分（以下簡稱為社會產(chǎn)出率） 只受到其直接合作者的影響，而這種影響可以分解為三種效應(yīng)：一是網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)，即節(jié)點i嵌入網(wǎng)絡(luò)對該節(jié)點的產(chǎn)出率產(chǎn)生的積極影響。二是協(xié)同效應(yīng)，即節(jié)點i的直接合作者的投入增加時會對節(jié)點i的產(chǎn)出率產(chǎn)生正向的影響。三是競爭效應(yīng)，當(dāng)節(jié)點i的直接合作者與其他節(jié)點的聯(lián)系增加時，會對節(jié)點i的產(chǎn)出率產(chǎn)生局部的負(fù)面影響。以上三個效應(yīng)合在一起形成了如下關(guān)系：

其中，e-i是指除了節(jié)點i外其他節(jié)點的投入，dj表示節(jié)點j與其他節(jié)點的聯(lián)系數(shù)量，即節(jié)點j的度。當(dāng)gij非零時，節(jié)點i投入的社會產(chǎn)出率受到其直接合作者的影響。模型中對參數(shù)的假定為：λ，α，β≥0。模型中每一個影響節(jié)點i產(chǎn)出率的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)代表著不同的含義：λ（連通效應(yīng)） 衡量了節(jié)點的社會產(chǎn)出率與網(wǎng)絡(luò)的整體關(guān)系，如果λ=0，那么網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點的產(chǎn)出率沒有任何影響，此時，對α 與β 的解釋也毫無意義。而如果λ 越高，對產(chǎn)出率社會部分的占比相比于自主部分就越高。從增長核算的角度來看，λ 是一種余值，代表了不能由合作伙伴的投入與度來解釋產(chǎn)出率變化的部分，可以視作網(wǎng)絡(luò)的整體效率；α（協(xié)同效應(yīng)） 是節(jié)點i的社會產(chǎn)出率對所有直接合作者投入的彈性表示當(dāng)節(jié)點i所有的直接合作者投入增加1%導(dǎo)致節(jié)點i社會產(chǎn)出率增加的百分比。因此α 可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)中合作者之間的協(xié)同程度，當(dāng)α=0 時，節(jié)點i的產(chǎn)出率與直接合作者的投入無關(guān)，只與直接合作者的數(shù)量有關(guān)。當(dāng)α>0 時，無論是哪種形式的溢出，直接合作者投入的增加都會使該節(jié)點產(chǎn)出率得到提高。網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點投入的互補(bǔ)性形成了協(xié)同效應(yīng)，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)外部性溢出；β 衡量了網(wǎng)絡(luò)外部性的競爭程度。-β 是節(jié)點i的社會產(chǎn)出率對其直接合作者的度的彈性之和：即衡量節(jié)點i所有合作者的度增加1%時導(dǎo)致節(jié)點i產(chǎn)出率下降的程度。當(dāng)β=0，其他條件不變時，不存在競爭效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)成員不會因其合作者與其他更多節(jié)點合作而導(dǎo)致自身社會產(chǎn)出率的降低。

以上只檢驗了網(wǎng)絡(luò)成員與其直接合作者的效應(yīng)，而這些效應(yīng)會隨著網(wǎng)絡(luò)不斷傳導(dǎo)下去。因此，文章假定每個節(jié)點的效用函數(shù)為二次效用函數(shù)：

通過最大化效用函數(shù)，可以得到每個節(jié)點的均衡投入：

均衡投入因此可以寫成網(wǎng)絡(luò)連接和參數(shù)的函數(shù)：

而函數(shù)ci是幾種常見中心度的一般形式，具體如表1 所示。

表1 幾種常見中心度形式

通過對α、β 取不同的值可以得到不同的中心度，也就是說對投入產(chǎn)出率社會部分的不同假設(shè)，最終得到的均衡投入水平也不同。例如，假設(shè)社會產(chǎn)出率不存在競爭效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，那么每個節(jié)點的均衡投入就是其中心度，此時每一個節(jié)點從網(wǎng)絡(luò)獲得的產(chǎn)出率增益都為λ。相反，如果假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同效應(yīng)為1 且不存在競爭效應(yīng)，那么每個節(jié)點的均衡投入就是其Katz-Bonacichi 中心度。在這種情況下，一個節(jié)點的產(chǎn)出率取決于合作伙伴的投入，而且，隨著一個節(jié)點社會產(chǎn)出率的提高刺激合作伙伴的投入，這種新的投入反過來也會增加該節(jié)點的社會產(chǎn)出率。因此文章將這種一般化的中心度形式稱為均衡中心度。將均衡投入的表達(dá)式代入創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)中，可以得到：

因此節(jié)點i的均衡產(chǎn)出等于其網(wǎng)絡(luò)均衡中心度的平方。

當(dāng)α∈[0，1]時，給定任意網(wǎng)絡(luò)g與正值λ 和β，式(4)和式(6)存在唯一的正解，具體證明可見Laurent Bergé(2018)的研究。

文章的研究重點是用估計模型中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)來審視高質(zhì)量發(fā)展視域下中國城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是否對城市創(chuàng)新產(chǎn)出有著顯著的影響，如果有，那城市間又存在何種程度的協(xié)同效應(yīng)與競爭效應(yīng)。

二、變量選取與模型設(shè)定

1. 變量選取

（1） 因變量

因變量為高質(zhì)量發(fā)展視域下城市創(chuàng)新產(chǎn)出、專利作為知識產(chǎn)權(quán)的主要體現(xiàn)形式，是創(chuàng)新研究廣泛使用的數(shù)據(jù)。高質(zhì)量發(fā)展視域下城市聯(lián)合申請專利能夠直觀地顯示出知識資源在城市間的共享與轉(zhuǎn)移，表明城市間的創(chuàng)新聯(lián)系，因此運(yùn)用聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)開展城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究得到學(xué)者們的認(rèn)可[13]。文章通過國家知識產(chǎn)權(quán)局(SIPO)專利檢索及分析系統(tǒng)采集了2005—2021 年在274 個地級及以上城市專利的申請數(shù)量(P)，篩選出兩個主體合作申請的發(fā)明專利信息?；诖?，構(gòu)建274 個城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣G=(gij)，其中g(shù)ij代表城市i與城市j之間的專利合作數(shù)量且排除城市的自我聯(lián)系(gii=0)。

（2） 核心變量

文章的核心變量是前文理論模型中的均衡中心度，即式(4)。均衡中心度包含對城市關(guān)系的不同的假設(shè)，即網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)(λ)以及節(jié)點的協(xié)同效應(yīng)(α)與競爭效應(yīng)(β)。文章通過極大似然估計法來估計模型中的不同參數(shù)，借此來測度城市協(xié)同創(chuàng)新中的城市關(guān)系以及城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對其創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。

（3） 控制變量

文章選取如下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，使用人均GDP(lnpgdp)進(jìn)行衡量，并取對數(shù)處理；人力資本水平，使用科研、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘探從業(yè)人員數(shù)(lnhum)衡量，并取對數(shù)處理；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使用第三產(chǎn)業(yè)占比(tertiary)來衡量；外資使用水平，使用地區(qū)直接利用外資金融(lnfdi)和地區(qū)直接利用外資合同數(shù)(lnfic)衡量，并取對數(shù)處理。

2. 數(shù)據(jù)說明

權(quán)衡數(shù)據(jù)的全面性與可得性，文章選取中國274 個地級市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，研究的時間區(qū)間為2005—2019 年。文章數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》 《中國金融年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》、國家知識產(chǎn)權(quán)局的檢索網(wǎng)站。少數(shù)城市由于數(shù)據(jù)缺失，查閱相關(guān)城市的《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》進(jìn)行補(bǔ)充。表2 展示了各變量的描述性統(tǒng)計。

表2 描述性統(tǒng)計分析

3. 模型設(shè)定

由于因變量為計數(shù)變量，且其方差遠(yuǎn)大于均值，即存在過度分散問題，因此文章考慮負(fù)二項回歸模型進(jìn)行處理。進(jìn)一步，為了控制影響專利產(chǎn)出的非觀測效應(yīng)以及外生沖擊，在模型中加入了個體固定效應(yīng)以及時間固定效應(yīng)。因此，文章需要估計的模型為：

其中，下標(biāo)i和t分別代表城市與年份，Yi，t為因變量。di，dt分別為個體與時間的固定效應(yīng)。Xk，i，t表示第k個影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的控制變量。

由于網(wǎng)絡(luò)均衡中心度是一個非線性變量，文章使用極大似然法對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計。由于理論模型中所定義的參數(shù)解釋只有在它們是正值時才是有意義的，結(jié)合理論模型中對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的假定與模型解的存在與唯一性的要求，負(fù)二項回歸模型的目標(biāo)函數(shù)為：

三、實證結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸

表3 中的模型1 展示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)(λ^)顯著為正，這表明高質(zhì)量發(fā)展視域下城市創(chuàng)新產(chǎn)出的提高得益于嵌入城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，而且網(wǎng)絡(luò)的中心地位對城市創(chuàng)新具有積極的影響。競爭效應(yīng)(β^)的估計值為0.98，并且估計結(jié)果十分顯著。這表明某一城市所有合作城市的創(chuàng)新聯(lián)系增加1%時，會使得該城市的社會產(chǎn)出率降低0.98%。即在其他條件不變的情況下，高質(zhì)量發(fā)展視域下當(dāng)城市增加新的創(chuàng)新聯(lián)系時，這對現(xiàn)有的合作城市造成負(fù)外部性。城市協(xié)同創(chuàng)新中協(xié)同效應(yīng)(α^)的估計值達(dá)到了上界1，說明高質(zhì)量發(fā)展視域下城市間存在強(qiáng)烈的協(xié)同效應(yīng)，以上結(jié)果表明：在協(xié)同創(chuàng)新過程中，城市間的關(guān)系并非是非此即彼的，城市之間既存在協(xié)同效應(yīng)，亦存在競爭效應(yīng)。因此，高質(zhì)量發(fā)展視域下城市創(chuàng)新產(chǎn)出率的提高并不僅僅是因為被動的知識溢出，而是因為城市在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中與其合作城市相互作用與相互聯(lián)系。從現(xiàn)有中心度度量方式來看，Page-Rank 中心度對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有最好的解釋力度?；趯f(xié)同效應(yīng)與競爭效應(yīng)的估計結(jié)果，城市與其他相對孤立的城市建立創(chuàng)新聯(lián)系更有效。模型2 展示了將模型1 中三個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計結(jié)果代入均衡中心度的公式后再估計均衡中心度的平方對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的平均效應(yīng)，即網(wǎng)絡(luò)的整體效應(yīng)。可以發(fā)現(xiàn)，均衡中心度的平方提高1%，使得高質(zhì)量發(fā)展視域下城市的創(chuàng)新產(chǎn)出平均提高0.71%，其95%的置信區(qū)間位于0.53%與0.86%之間。

表3 基準(zhǔn)回歸與內(nèi)生性處理

2. 內(nèi)生性處理

文章認(rèn)為可能有兩種原因?qū)е聝?nèi)生性問題。

一是反向因果：高質(zhì)量發(fā)展視域下城市的均衡中心度是根據(jù)城市間的專利合作數(shù)據(jù)計算得到，即有可能城市的均衡中心度并不影響城市的創(chuàng)新產(chǎn)出，而是創(chuàng)新產(chǎn)出高的城市才導(dǎo)致該城市有較高的均衡中心度，即城市的中心地位來源于城市較高的創(chuàng)新產(chǎn)出。如果這一可能性成立，模型1、模型2 的估計結(jié)果將會產(chǎn)生偏誤。交叉滯后的固定效應(yīng)模型可以有效地緩解反向因果所帶來的偏誤。該模型是帶有滯后自變量和固定效應(yīng)的動態(tài)面板模型，其參數(shù)可以通過極大似然法來進(jìn)行估計。表3中模型3 的回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)顯著為正，且同時存在顯著的競爭效應(yīng)與協(xié)同效應(yīng)，這與模型1 的結(jié)果基本一致。

二是網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生性：雖然文章在基準(zhǔn)回歸中已經(jīng)加入個體與時間固定效應(yīng)來控制潛在的混雜因素。但是如果某一特定因素能夠同時影響網(wǎng)絡(luò)的形成與城市創(chuàng)新產(chǎn)出，那么均衡中心度便是內(nèi)生的。文章借鑒Knig(2014)[14]的方法，使用引力模型生成一個網(wǎng)絡(luò)來模仿城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要特征，但生成的網(wǎng)絡(luò)僅通過基準(zhǔn)回歸中控制的變量來解釋。這就保證了網(wǎng)絡(luò)的均衡中心度不受遺漏變量的影響。使用生成的網(wǎng)絡(luò)作為工具變量來進(jìn)行2SLS 估計，首先使用觀察到的均衡中心度對生成網(wǎng)絡(luò)的均衡中心度進(jìn)行回歸，得到均衡中心度的擬合值，再將得到的擬合值納入主回歸。由模型4 第一階段的回歸結(jié)果可知，生成的網(wǎng)絡(luò)均衡中心度與觀測網(wǎng)絡(luò)的均衡中心度相關(guān)性很強(qiáng)。模型5 展示了第二階段回歸的結(jié)果，與模型2 的結(jié)果基本一致。

3. 穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗網(wǎng)絡(luò)均衡中心度對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響以及協(xié)同效應(yīng)、競爭效應(yīng)的穩(wěn)健性，文章首先剔除了研究區(qū)間合作總數(shù)小于后10%分位數(shù)的城市以及北京、上海、深圳三個城市，前者極少參與城市間的協(xié)同創(chuàng)新（17 年間合作總數(shù)低于27），幾乎可以將其看作獨(dú)立于城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)外孤立的點。而后者作為國家重大科技創(chuàng)新平臺，在城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，這三個城市的度遠(yuǎn)高于其他城市，其專利合作數(shù)占274 個地級市專利總合作數(shù)的50.03%，因此文章中回歸的結(jié)果可能會受到影響。其次，為了避免時間滯后效應(yīng)，文章將自變量滯后一期來進(jìn)行回歸。最后，考慮到高質(zhì)量發(fā)展視域下城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是一個基于專利合作數(shù)量的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，其中包含了一定的規(guī)模效應(yīng)。雖然文章在基準(zhǔn)回歸中控制了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人力資本等相關(guān)因素，但加權(quán)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)含的規(guī)模效應(yīng)可能仍然會影響估計結(jié)果。為了剔除規(guī)模效應(yīng)的影響，文章使用專利合作的0~1 網(wǎng)絡(luò)來代替加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，即：無論專利合作數(shù)的多寡，城市間只要存在專利合作就將網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣對應(yīng)位置的值設(shè)為1，如果不存在專利合作關(guān)系，則設(shè)為0。表4 中模型6~模型8 分別是上述三種檢驗的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)是穩(wěn)健的：模型6 的估計結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本相同，模型7 中網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)相比基準(zhǔn)回歸有所下降，但仍顯著為正，滯后一期的網(wǎng)絡(luò)仍對創(chuàng)新產(chǎn)出有著積極的影響。結(jié)果同時表明高質(zhì)量發(fā)展視域下城市協(xié)同創(chuàng)新中仍存在強(qiáng)烈的協(xié)同效應(yīng)與競爭效應(yīng)。模型8 表明在剔除網(wǎng)絡(luò)變量中的規(guī)模效應(yīng)后，估計結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致，結(jié)果穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗與地理距離的調(diào)節(jié)作用

4. 地理距離的調(diào)節(jié)作用

在經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中，通常認(rèn)為社會關(guān)系的有效性受到地理距離的制約，且創(chuàng)新合作涉及一定程度隱性知識的轉(zhuǎn)移，因此地理距離應(yīng)是影響網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的重要因素。而在網(wǎng)絡(luò)分析中，為了簡化分析，通常假定與地理上遙遠(yuǎn)的合作伙伴進(jìn)行合作和與地理上相近的合作伙伴進(jìn)行合作具有相同的益處。研究認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展視域下網(wǎng)絡(luò)連接的好處可能會隨著地理距離的變化而變化。因此，修改先前理論模型中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點產(chǎn)出率社會部分的定義如下：

選用300km、400km、500km 作為區(qū)分遠(yuǎn)近網(wǎng)絡(luò)的地理距離閾值。因為300km 恰好是高鐵一小時的路程，城市間距離300km，乘坐高鐵是最便利的選擇。而超過500km，交通成本將會大幅提高，可能會阻礙兩個城市間的專利合作。

使用式(11)作為均衡中心度的度量方式，三個地理距離閾值的回歸結(jié)果分別對應(yīng)表4 模型9~模型11，由結(jié)果可知：在同一個地理距離閾值下，相比遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)，近距離網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)更強(qiáng)，城市從遠(yuǎn)距離合作中獲得的好處只有近距離合作的35%左右，城市間近距離合作能夠更多地得到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的益處，這與經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的觀點相一致。近距離網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同效應(yīng)都為0，而遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同效應(yīng)顯著為正。這表明城市在協(xié)同創(chuàng)新中，相近的城市間合作不存在協(xié)同效應(yīng)，而相距較遠(yuǎn)的城市間合作卻具有較強(qiáng)的協(xié)同效應(yīng)。相距較遠(yuǎn)的城市間合作，利益沖突可能相對較少，因此表現(xiàn)出更多的協(xié)同關(guān)系。競爭效應(yīng)在近距離和遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)中皆顯著，而且近距離網(wǎng)絡(luò)的競爭效應(yīng)略強(qiáng)于遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)；在三個給定的地理閾值下，近距離和遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)的連通效應(yīng)無明顯變化。近距離網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同效應(yīng)在三個閾值下都為0，而遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同效應(yīng)會隨著地理距離的增加而加強(qiáng)。近距離和遠(yuǎn)距離網(wǎng)絡(luò)的競爭效應(yīng)在三個閾值下沒有明顯變化。

綜上，高質(zhì)量發(fā)展視域下，近距離合作中城市間缺乏協(xié)同效應(yīng)，相近的城市之間更多的是競爭區(qū)域中心城市或超大創(chuàng)新城市要素與資源，相對來說，近距離合作能夠享受集聚所帶來的正向外部性，從而比遠(yuǎn)距離合作得到更多的增益。

四、研究結(jié)論與政策啟示

第一，高質(zhì)量發(fā)展視域下網(wǎng)絡(luò)連通效應(yīng)顯著為正，說明政府需要積極出臺政策支持不同城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系的建立，例如支持不同城市間科研院所和企業(yè)開展技術(shù)交流，以委托課題的形式促進(jìn)技術(shù)的聯(lián)合開發(fā)、人才交流與人才聯(lián)合培訓(xùn)，最大程度地發(fā)揮知識和技術(shù)溢出效應(yīng)，提升整體的創(chuàng)新能力。

第二，高質(zhì)量發(fā)展視域下城市間同時存在顯著的協(xié)同效應(yīng)與競爭效應(yīng)，這說明應(yīng)該鼓勵城市積極拓寬獲取知識的渠道，為城市創(chuàng)新提供良好的制度環(huán)境。優(yōu)化地方政府競爭體系，約束政府間的惡性競爭行為，減少由于政府競爭和地方保護(hù)主義阻礙城市間合作的建立。同時實施合作激勵制度，積極引導(dǎo)城際關(guān)系向合作、協(xié)同關(guān)系發(fā)展。

第三，高質(zhì)量發(fā)展視域下地理距離對于城市網(wǎng)絡(luò)的連通、協(xié)同效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用，這說明城市協(xié)同創(chuàng)新中應(yīng)考慮城市間的距離特征，因地制宜地實施不同激勵政策。對于遠(yuǎn)距離的城市間合作，要加強(qiáng)與對方城市的交流，盡可能降低交通等各類交流成本；對于近距離的城市間合作，要減少創(chuàng)新資源流動、轉(zhuǎn)移、溢出等的行政障礙，盡可能減少行政管轄邊界的影響，更加注重城市之間的互補(bǔ)合作，實現(xiàn)區(qū)域整體利益的最大化，助力區(qū)域一體化創(chuàng)新發(fā)展新格局構(gòu)建。